
ג'מיני 4 קרבון הוא מספר אחת במדד ואינו זמין: מה השתנה ב-28 באוקטובר
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29100 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 102 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 283 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 93 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 106 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 70 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 168 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2134אינטליגנציה
Google DeepMind פרסמה Gemini 4 Carbon: מודל החזית הבא שלנו ב-28 באוקטובר 2026, ובתוך אותו פוסט עמד המספר שמאז מצוטט בכל מקום: 59 במדד Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 — מקום ראשון, בפער של נקודה אחת מ-Claude Opus 5.5 שעומד על 58, ובפער של תשע נקודות מ-Gemini 4 Argon, המודל ש-Carbon בנוי עליו והמודל ש-Google מוכרת דרך ה-API בתשלום שלה מאז 13 באוקטובר. Artificial Analysis הוא המעריך החיצוני שמאחורי הנתון הזה, והוא פרסם את השורה באותו יום. מה שלא הגיע ב-28 באוקטובר, או ב-29 או ב-30 באוקטובר, הוא דרך לכל מי שמחוץ לתוכנית בעלת שם לפנות אל המודל.
הפער הזה — בין דירוג עליון מאומת לבין דלת בלי ידית — הוא כל סיפור השבוע. Carbon אינו הדלפה, לא שמועה ולא תצוגה מקדימה שמישהו הבחין בה בלוח דירוגים. זהו מודל מוכרז, שעבר בנצ'מרקים ותומחר, עם מחירון מפורסם ובלי מזהה מודל מפורסם. להלן מה השתנה בפועל, מה Google הסתירה, ומה המספרים אומרים ברגע שמפסיקים לקרוא את ציון הכותרת ומתחילים לקרוא את תשעת המבחנים שמהם הוא מחושב כממוצע.
מה הפוסט אמר, וארבעת הדברים שהוא לא אמר
ההכרזה נוקבת בשמו של Koray Kavukcuoglu, סגן נשיא בכיר והאדריכל הראשי לבינה מלאכותית ב-Google DeepMind, ומציבה את Carbon כמודל לאבטחת סייבר ולהנדסה לטווח ארוך המבוסס על Argon. ניסוח תנאי הגישה מדויק וכדאי לקרוא אותו פעמיים: "החל מהשבוע, נעמיד את Carbon לרשות תת-קבוצה של מגיני סייבר", ולאחר מכן "נפתח בהדרגה את הגישה לשותפים מהימנים נוספים דרך תוכנית Fairwind שלנו", ולבסוף מפתחים, עסקים וצרכנים "בהקדם האפשרי" לאחר שיחודדו אמצעי ההגנה. Google גם אומרת שהיא מעורבת בתהליך הבדיקה ההתנדבותי שלפני השחרור של ממשלת ארה״ב. לא מופיע שום תאריך בשום מקום ברצף הזה.
ארבעה דברים שדף דגם בדרך כלל מכיל חסרים:
• מזהה מודל — רשימת המודלים של Gemini API, שנבדקה ב-30 באוקטובר, אינה מכילה רשומה של Carbon. מחרוזת Gemini 4 היחידה שלה היא gemini-4-argon.
• חלון הקשר — לא צוין בפוסט של גוגל ואינו מופיע בדף התמחור שלה. דף המודל של Artificial Analysis מציין 1M; זהו נתון של צד שלישי, לא מפרט של הספק, והוא היחיד שנמצא בתפוצה.
• מספר הפרמטרים והארכיטקטורה — לא נחשפו, ואין דוח טכני שמלווה את ההשקה.
• כרטיס דגם — לא פורסם אף אחד נכון ל-30 באוקטובר, ולכן כל כלי תקשורת משני מצטט את פוסט הבלוג ולא מפרט.
התמחור, לעומת זאת, מפורסם במלואו, וזה מה שמציג את ההשמטות כמשהו מכוון ולא כלא-גמור: גוגל מוכנה לספר לך כמה עולה Carbon לפני שהיא מוכנה לספר לך מהו.
ה-59 הוא ממוצע של תשעה מבחנים, ו-Carbon מנצח בארבעה מהם
הכתיבה של Artificial Analysis עצמה שימושית יותר מהדירוג. Carbon מוביל ב-4 מתוך 9 ההערכות המרכיבות — HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience ו-AutomationBench-AA — מה שאומר שציון המקום הראשון נובע מכך שהוא טוב מאוד בכל התחומים, ולא משליטה גורפת בכל הסט. המקומות שבהם הוא אינו מוביל הם דווקא אלה שמפתח שמגייס סוכן יבחין בהם ראשונים.
• סוכני קידוד — Carbon משיגה 59 במדד סוכני הקידוד (Coding Agent Index) עם Antigravity CLI. Claude Opus 5.5 מגיע ל-62 ב-Claude Code. שלוש נקודות, בדיוק בעומס העבודה שהשיווק של Google נשען עליו יותר מכול.
• Terminal-Bench 4.0 — Carbon במקום השני עם 64%, אחרי Claude Opus 5.5.
• FrontierCode v1.1 — שני עם 51%, שוב מאחורי Opus 5.5.
• AA-Briefcase — 1,609 Elo, עלייה של 126 לעומת 1,483 של Gemini 4 Argon. זו הקפיצה הבודדת הגדולה ביותר בהשקה, והיא עדיין משאירה את Carbon מאחורי Grok 4.7 (1,638), Muse Wonder (1,659) ו-Kimi K3.1 Pro (1,678).
• AA-Omniscience v1.1 — 54, לפני Opus 5.5 עם 48 ו-Argon עם 46. הדיוק עלה ב-10 נקודות ל-58%, ושיעור ההזיות עלה מ-4% ל-11%. המספר השני אינו מופיע בפוסט של Google.

הקריאה הכנה של 59, אם כן, היא ש-Carbon הוא המודל הכללי החזק ביותר בטבלה וסוכן הקידוד השני בעוצמתו, עם שיעור הזיות שהחמיר שגוגל לא מסרה מיוזמתה. כל שלוש הקביעות מגיעות מאותו עמוד.
הטבלה של Google עצמה, שמסומנת כשל Google
מספרי הספקים הם אלה שיגיעו בסופו של דבר למצגות הרכש, ולכן מגיע להם ייחוס מדויק ולא מקום באותו משפט עם הציון הבלתי־תלוי. כל מה שלהלן מדווח על ידי Google ולא שוחזר מחוץ ל-Google:
• SEC-bench Pro — 88.2% בגילוי פגיעויות, הטענה המרכזית בתחום אבטחת הסייבר.
• ExploitGym — 54.8% בניצול, לעומת 42.0% עבור Gemini 4 Argon.
• CWE-bench — 71.0% בתיקון.
• WebDev Arena — עלייה של 89 נקודות Elo ל־1,768, מקום רביעי. זו זירה ציבורית ולכן ניתנת לבדיקה, וזו הסיבה שזו טענת הספק שהכי פחות זקוקה להסתייגות.
• Gray Swan — הזרקת הנחיות עקיפה: 0.0% הצלחת תקיפה, לעומת 0.7% של Argon. רמאות ב-Terminal-Bench 4.0: 0.0% הצליחו, 0.4% ניסו.
• טענות פנימיות של מחלקת ההנדסה — יותר מפי 2 הצלחה ביצירת קוד מאובטח מול Argon; הצהרה של צוות Chrome ש-Carbon הפיק "יותר מפי 10" תיקונים טובים יותר ממודל החזית של מעבדה מתחרה; התראות חמורות על אי-יישור ירדו בכמעט 80%; טענות לא מבוססות ירדו בערך בחצי; חריגה מהיקף המשימה ירדה ב-26% ומתן שירות חסר ירד ב-29%.
הטבלה של Google אינה מחמיאה באופן אחיד, ושני המקומות שבהם היא מפסידה הם דווקא אלה שכדאי לזכור: FrontierSWE 2 עבר ל-GPT-6 Astra, ותת-הקבוצה הלא־מקוונת של OSWorld-2.1 עברה ל-Claude Opus 5.5. פוסט השקה שמפרסם את הפסדיו שלו אמין יותר מזה שמפרסם שבעה עשר ניצחונות בלי עמודה לשאר התוצאות — וזו בדיוק הסיבה לכך ששורות ההפסדים הן הדבר הראשון שכדאי לבדוק כאשר ספק טוען לניצחון מוחלט.
כרטיס התעריפים, והשעון שגוגל לא הפעילה
מחיר ההיכרות של Carbon הוא 2 דולר למיליון אסימוני קלט ו-10 דולר למיליון אסימוני פלט, עם הנחה של 95% על קלט במטמון. לאחר מכן הפוסט מציין ש"4 דולר ל-1M אסימוני קלט ו-20 דולר ל-1M אסימוני פלט יחולו" לאחר תום תקופת ההיכרות — ואינו נותן תאריך תפוגה. לעומת זאת, ל-Argon יש מועד תפוגה קשיח: תעריף ההיכרות שלו תקף עד 30 בנובמבר 2026, והתעריף הרגיל נכנס לתוקף ב-1 בדצמבר. השעון של Carbon לא הופעל, והוא לא יתחיל לפעול עד שלמודל תהיה נקודת קצה ציבורית למכירה.
בתמחור סטנדרטי, Artificial Analysis מציבה את העלות של Carbon לכל משימה ב-Intelligence Index על $7.76 — כ-23% מתחת ל-Claude Opus 5.5 (max) שעומדת על $10.04, ובערך פי 1.2 מ-GPT-6 Astra (max) שעומדת על $6.25, על 123 אלף טוקנים של פלט לכל משימה. אלה דולרים לכל משימה, לא דולרים לכל טוקן, וההבחנה חשובה: מודל שזול יותר לכל טוקן אך חושב זמן רב יותר עדיין יכול לעלות יותר לכל תשובה.
זה החלק בהשקה שיהפוך לרלוונטי ברגע של-Carbon יהיה endpoint, וזה החלק שכלל ההעברה הישירה על קטלוג המודלים המלא נועד עבורו. OrcaRouter גובה 0% מרווח ומעביר הלאה את מחיר המחירון של הספק עצמו, כך שהורדת מחיר או העלאה מצד הספק נכנסת לתוקף אצלנו באותו יום ולא לאחר סבב תמחור מחדש. כיום הכלל הזה חל על מודלי Google שאנו כן מנתבים; Carbon אינו אחד מהם, והדפים שטוענים אחרת מוכרים משהו שאיש עדיין לא יכול לספק.
מה שמפתח יכול למעשה לעשות השבוע
ב-30 באוקטובר, הקטלוג של OrcaRouter אינו מכיל אף מחרוזת שמתאימה ל-Gemini 4. דגמי Gemini המובילים שזמינים לקריאה היום נמצאים מדרגה אחת למטה, והם מתומחרים בהתאם: Gemini 3.1 Pro Preview במחיר של $2 לקלט ו-$12 לפלט למיליון טוקנים, עם חלון הקשר של 1M טוקנים, ושכבת Flash — Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash — החל מ-$0.75 לקלט. זה מה שהביטוי "המודל המוביל חסום" אומר בפועל: העבודה עדיין צריכה לצאת, והיא יוצאת על המודל הטוב ביותר שיש לו דלת.
אם אתה מעריך את Carbon עבור זרימת עבודה של אבטחה, הדרך האמינה להתכונן בלי להמר על נתיב ייצור על מודל שטרם שוחרר היא לבנות קודם את מנגנון הגיבוי. מעבר אוטומטי בין ספקים באמצעות מפתח אחד משמעו שמודל ראשי שמתחיל להחזיר שגיאות או להאט מוחלף בתוך אותה קריאה, כך שביום שבו Carbon נפתח, המעבר הוא שינוי של מחרוזת מודל ולא ארכיטקטורה מחדש.

התקדים שקובע את התאריך שכדאי לעקוב אחריו
Argon הוא התבנית השמישה היחידה למה שיקרה בהמשך. Google הכריזה עליו ב-30 בספטמבר 2026, העבירה אותו לזמינות כללית ב-API בתשלום ב-13 באוקטובר, ופתחה את חלון מחיר ההיכרות שלו עד 30 בנובמבר. אלו שלושה עשר יום מההכרזה ועד לנקודת קצה ניתנת לקריאה. החלת אותה אריתמטיקה על ההכרזה של Carbon ב-28 באוקטובר נותנת תאריך משתמע סביב 10 בנובמבר — אריתמטיקה על תקדים יחיד, לא התחייבות, ו-Google הייתה מפורשת שבדיקות הטרום-שחרור הממשלתיות חייבות להסתיים קודם.
המשתנה האחר פחות נוח: ייתכן שהמודל שיופץ בעוד שבועיים אינו המודל שקיבל 59. Carbon בנוי על Argon, ויש תצפית לא מאומתת מ-21 באוקטובר, כאשר כלי ניטור ארנה של צד שלישי סימן שינוי ביכולת בכינוי gemini-4-argon, ומפתחים אחדים פירשו זאת כהגעת המשקלים של Carbon מוקדם. אם התוכנית של Google היא למזג את אימון־ההמשך של Carbon לתוך השם Argon במקום להשיק נקודת קצה שנייה, אז הדבר שכדאי לעקוב אחריו הוא כלל לא מזהה מודל חדש — אלא העלאת גרסה בזה שאפשר כבר לקרוא לו.

הדירוג יחזיק מעמד זמן מה; מקומות ראשונים בטבלת המובילים בדרך כלל מחזיקים עד שהמעבדה הבאה עונה. מה שלא יחזיק מעמד היא ההנחה שמתחת לרוב הסיקור של השבוע — שמודל במקום הראשון הוא מודל שאפשר להכניס למוצר. ב-30 באוקטובר, Gemini 4 Carbon הוא המודל הטוב בעולם לפי נקודה מפורסמת אחת, והמודל היחיד בחזית הדור הזה שאין לו כתובת. ל-Gemini 4 Argon, מבוגר בארבעה שבועות לפי ההכרזה ונמוך בתשע נקודות, יש הכתובת, כרטיס התעריפים עם דדליין אמיתי, והתנועה.
השוואות במאמר הזה2
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
