ERNIE 5.5 Flash Preview לעומת GPT-5.6 Luna: כרטיס התעריפים שמולו הוא נמדד כבר הוצא משימוש
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 202 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 99 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 120 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 229 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 128 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 127 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 65 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 392 tok/s
ERNIE 5.5 Flash Preview ו-GPT-5.6 Luna מוזכרים באותה נשימה השבוע, והחלק המביך הוא לוח הזמנים. ERNIE 5.5 Flash Preview עלה לאוויר כנקודת קצה בתשלום בפלטפורמת Qianfan של Baidu ב-10 בנובמבר 2026, ופוסט ההשקה פורסם יום לאחר מכן. GPT-5.6 Luna שוחרר ב-9 ביולי 2026, והוא מסומן כמיושן במעקב של Artificial Analysis מאז 22 בספטמבר 2026, כאשר GPT-6 Luna הגיע בכמחצית מהמחיר. לכן ההשוואה שהקורא באמת צריך היא לא זו ששני השמות מרמזים עליה. היא בין ERNIE 5.5 Flash Preview לבין מחירון שספק המודל עצמו כבר עבר הלאה ממנו — ושנית, לבין המודל היורש שהחליף אותו. המודל היורש מתומחר ב-$0.10 וב-$0.50 עם אותו אינדקס מדוד ויושב על אותו מפתח כמו המודל שהוא החליף.
זה לא הופך את ההשוואה הראש-בראש לחסרת טעם. זה הופך אותה לעבודה מסוג אחר. יש הבדל אמיתי במחיר, הבדל אמיתי בהקשר, ושאלה אמיתית לגבי איזה משני אלה היית מציב לפני משימה ללא השגחה. מה שאין, בשני הצדדים, הוא לוח תוצאות משותף. כל מספר למטה הוא או הרצה של Baidu עצמה, או הרצה של Artificial Analysis עצמה, או תעריף שפורסם, ואף אחד מהם לא ניתן להחסיר מהאחר.
מה קרה ל-GPT-5.6 Luna, ולמה זה חשוב כאן
GPT-5.6 Luna הוא מודל עם חלון הקשר של 1M, מתומחר ב-$0.20 למיליון טוקני קלט וב-$1.20 למיליון פלט. ב-Artificial Analysis יש לו Intelligence Index של 23.8, ואותה רשומה נושאת דגל deprecated עם תאריך החלפה של 22 בספטמבר 2026. המחליף שלו, GPT-6 Luna, רשום במחיר של $0.10 לקלט ו-$0.50 לפלט על אותו חלון הקשר של 1M, ומקבל 23.5 ב-xhigh effort ו-18.5 ב-medium באותו מדד — סטטיסטית באותה רמה כמו המודל שהוא החליף, בפחות ממחצית מתעריף הפלט.
שני דברים נובעים מכך, ושניהם סותרים את המסגור המובן מאליו של העמוד הזה. ראשית, מק״ט שהוצא משימוש אינו מק״ט מת — הוא עדיין עונה לבקשות, והמון קוד עדיין מצביע עליו — אבל זה כרטיס שאיש כבר לא מגן על מחירו. שנית, אם הסיבה שלך להשוות בין ERNIE 5.5 Flash Preview ל-Luna היא ש-Luna היא הדרגה המהירה והזולה שאתה כבר מכיר, המודל שאתה באמת מכיר הוא כעת GPT-6 Luna. העמדת תצוגה מקדימה בת יומיים מול כרטיס שיצא לגמלאות מחמיאה לתצוגה המקדימה מבחינת מחיר ואינה אומרת לך דבר על החשבון שתשלם ברבעון הבא.
יש דבר שלישי, פחות מחמיא להשוואה וראוי לציין אותו כבר בהתחלה: ל-GPT-5.6 Luna יש ציון עצמאי. ל-ERNIE 5.5 Flash Preview אין. נכון ל-11 בנובמבר אין שום רשומת ERNIE 5.5 בלוח המובילים של Artificial Analysis, ולכן כל נתון של ERNIE בכתבה הזו הוא של Baidu, הורץ על ההרנסים של Baidu, ונשפט על ידי מודלים ש-Baidu בחרה.
שישה מימדים, שני הצדדים על אותו קו
יש לקרוא אותם כמפה של היכן ששני אלה חלוקים, ולא כספירה. שורות המחיר וההקשר הן מספרים מדויקים מתוך כרטיסים שפורסמו. שורות הציון אינן אותו סוג של מספר זו לזו, וזהו הנושא של החלק הבא.
• מחיר — ERNIE 5.5 Flash Preview במחיר 0.28 דולר לקלט ו-1.13 דולר לפלט למיליון טוקנים, לעומת GPT-5.6 Luna במחיר 0.20 דולר לקלט ו-1.20 דולר לפלט. הקלט של ERNIE יקר ב-40%; הפלט שלו זול בכ-6%.
{{1}}מחיר היורש{{/1}} — ל{{2}}ERNIE{{/2}} אין יורש ויש לו כרטיס אחד לעומת {{3}}GPT-6 Luna{{/3}} בתעריף {{4}}$0.10 לקלט ו-$0.50 לפלט{{/4}}, שהם פחות ממחצית מתעריף הפלט של {{5}}ERNIE{{/5}} וחמישית מתעריף הקלט שלו.
• חלון הקשר — 1,024,000 טוקנים לעומת 1,000,000. הבדל של עיגול; אף אחד מהם אינו הגורם המכריע.
• תקרת פלט — 921,600 טוקנים בקריאה אחת, לעומת הקשר של 1M שבו לא פורסמה באותה צורה תקרת פלט דומה לקריאה בודדת. זהו המפרט היחיד שבו ERNIE נמצא באמת ברמה אחרת.
• ציון עצמאי — אין שורת Artificial Analysis לעומת מדד Intelligence Index של 23.8. מאחורי צד אחד של השורה הזו עומד גורם שלישי, ומאחורי הצד האחר לא.
• עלות נמדדת לכל משימה — לא פורסמה על ידי Baidu, לעומת $0.33 לכל משימה במערך של Artificial Analysis בממוצע של 522 שניות לכל משימה, ויורדת ל-$0.15 לכל משימה ב-GPT-6 Luna.
• סטטוס — תצוגה מקדימה ש-Baidu מכנה נקודת ביניים משלב post-training, לעומת SKU המסומן כמיושן עם מחליף מוגדר בשם שכבר בהפצה.
מדוע לא ניתן לחסר את שני מספרי הכותרת
המספר שאנשים ירצו להעמיד זה לצד זה הוא Terminal-Bench 4.0: 46.5 עבור ERNIE 5.5 Flash Preview, מתוך הנספח של Baidu, לעומת 11.6 עבור GPT-5.6 Luna, מההערכה של Artificial Analysis עצמה. פער של 35 נקודות נראה מכריע. אך אין זה פער כלל, משום ששני הנתונים מגיעים ממערכות הרצה שונות, מתשתיות תומכות שונות ומשופטים שונים, ורק אחד מהם הופק בידי מי שאין לו אינטרס בתוצאה.
Baidu משתפת בפתיחות יוצאת דופן לגבי מערך ההערכה שלה, וזה מה שהופך את אי-ההתאמה לניכרת. בהערות השוליים שלה מפורטים כלי ההרצה — Claude Code 2.1.x, mini-swe-agent 2.4.6, Codex 0.162.1 ומשהו המקוצר DSH — ומודלי השיפוט, Qwen3.8-Max, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ו-Gemini 3.1 Flash-Lite. הערת שוליים אחת מודה של-ERNIE 5.5 Flash Preview ול-GLM-5.3 אין יכולת מולטימודלית מקורית, ושהבנת תמונות במהלך ההערכה סופקה באמצעות כלי המופעל על ידי Claude Opus 5.5. כך שלפחות חלק מהשורות התלויות בראייה מודדות מערכת שבה המודל הנבחן קורא למודל של ספק אחר כדי להסתכל על דברים. זו בחירה הנדסית מוצדקת. זו גם סיבה לכך שהשורות האלה אינן ציון בהשוואה זה לזה.
לצמד האומנישיונס יש אותה בעיה בצורה עדינה יותר. Baidu מדווחת על AA-Omniscience-Public ב-25.2; Artificial Analysis רושמת −17.1 עבור GPT-5.6 Luna במדד ה-Omniscience שלה. התוויות שונות, מספר אחד הוא הרצה של ספק והשני לא, והמדד מעניש תשובות שגויות בביטחון, שזו בדיוק ההתנהגות שהערכה בדיווח עצמי הכי פחות סביר שתחשוף. יש להתייחס אליהם כאל שתי נקודות נתונים לא קשורות, ולא כאל פער של 42 נקודות.
ההשוואה היחידה שבאמת הוגנת היא הפנימית: GPT-5.6 Luna ב-23.8 לעומת GPT-6 Luna ב-23.5, כששניהם נמדדו באותה דרך על ידי אותם אנשים. הזוג הזה הוא הדרך לדעת שהיורש הוא מהלך של מחיר ולא מהלך של יכולת — והוא הזוג שמגלה לכם את מה ש-ERNIE 5.5 Flash Preview באמת נדרש לנצח.
מה כל צד למעשה מרוויח
ERNIE 5.5 Flash Preview מנצח בתקרה העליונה ובטריות. מכסת פלט של 921,600 טוקנים מול חלון של 1,024,000 טוקנים משמעה שקראה בודדת יכולה להפיק כמעט ככל שהיא יכולה להכיל, וזהו התנאי המקדים המכני לבניית Unreal Engine בת אחת-עשרה שעות שאותה שם Baidu במרכז פוסט ההשקה שלו. דבר בגיליון המפרט של GPT-5.6 Luna לא מתחרה בכך, וגם לא דבר בגיליון של GPT-6 Luna. ERNIE מנצח גם בתחרות היחידה שאינה עוסקת במספרים: זהו המודל שיש לו מה להוכיח החודש, ו-Baidu הבטיחה משקולות ברישיון Apache 2.0, תאריך שטרם מסרה.
GPT-5.6 Luna מנצחת בבדיקת אימות ובמחיר הקלט. יש ציון של צד שלישי שאפשר לבדוק, עלות מפורסמת לכל משימה שהושלמה, זמן נמדד לכל משימה, ותעריף קלט זול ב-40%. אלה הדברים שהופכים מודל לבטוח להצבה מאחורי מוצר, ול-ERNIE 5.5 Flash Preview אין כרגע אף אחד מהם — אין כרטיס מודל, אין תאריך חיתוך ידע, אין נתון השהיה ואין שורה עצמאית.
GPT-6 Luna מנצח במחיר באופן חד-משמעי, וזהו הממצא שממסגר מחדש את העמוד. אם השאלה היא "איזה מודל זול ומהיר כדאי לי לקרוא לו", התשובה בתוך משפחת Luna אינה GPT-5.6 Luna; היא המודל היורש במחיר של $0.10 ו-$0.50, עם אותו מדד שנמדד ועלות למשימה שהיא פחות ממחצית מזו של קודמו. השוואה שנעצרת ב-GPT-5.6 Luna משווה את ERNIE כנגד החצי הלא נכון של המשפחה.
ההחלטה, בלי שום הסתייגות
אם אתה צריך מודל עם ציון בלתי־תלוי בעלות ידועה לכל משימה היום, אתה לא צריך את ERNIE 5.5 Flash Preview — אתה צריך Luna, ובאופן ספציפי את הגרסה הנוכחית. אין מה להעריך, כי מישהו אחר כבר עשה זאת.
אם יש לכם משימה שהפלט שלה באמת מגיע למאות אלפי טוקנים במעבר אחד — בנייה ארוכה, ריפקטור של מאגר קוד שלם, מסמך שאיש לא רוצה לפצל — ERNIE 5.5 Flash Preview הוא המודל היחיד בעמוד הזה שמפרסם תקרת פלט שמאפשרת זאת, וקצב הפלט שלו מעט נמוך מזה של GPT-5.6 Luna. זהו מקרה צר וספציפי, והוא המקרה היחיד שגיליון המפרט תומך בו.
אם אתם נמצאים איפשהו באמצע, התשובה הכנה היא שאף אחד מהכרטיסים לא מכריע את העניין, מפני שאף אחד מהספקים לא פרסם מספר טוקנים לכל משימה שהושלמה עבור עומס העבודה שיש לכם בראש. {{1}}ה-$0.33 של GPT-5.6 Luna{{/1}} הוא {{2}}חבילת הבדיקות של Artificial Analysis{{/2}}, ולא שלכם.
מפתח אחד, שני כרטיסי תעריף, והמיגרציה שאינה פרויקט
ERNIE 5.5 Flash Preview אינו משהו ש-OrcaRouter מספק. אין רשומת ERNIE בקטלוג ואין נקודת קצה של Baidu מאחוריו, לכן יש לפנות ל-API של Qianfan של Baidu עצמה ולפלטפורמות צד שלישי שמוכרות אותו מחדש. אין כאן הצעה לנתב אותו.
מצב Luna הוא ההפך, והוא מלמד. גם GPT-5.6 Luna וגם GPT-6 Luna נמצאים בקטלוג של OrcaRouter, במחיר המחירון של הספק וללא תוספת — 0.20 ו-1.20 דולר עבור ה-SKU שהוצא מכלל שימוש, 0.10 ו-0.50 דולר עבור זה שהחליף אותו. כך נראית טבלת מחירים שהוחלפה מבפנים: מחרוזת המודל משתנה, המפתח לא, ואיש לא צריך לחתום על שום דבר. כשספק מוציא מודל משימוש באמצע הרבעון — כפי שקרה כאן ב-22 בספטמבר — ההחלפה עולה שורה אחת בקונפיגורציה במקום מחזור רכש, ואפשר לתמחר את הכרטיס הישן והחדש זה מול זה באותה חשבונית.
מה שיכריע את ההשוואה הזו אינו עוד טבלת בנצ'מרקים. זהו שורת ERNIE 5.5 שתפיק Artificial Analysis, נתון מפורסם של טוקנים למשימה עבור הבנייה בת אחת-עשרה השעות, ומחירון עבור ERNIE בשכבה שבה נמצא כיום GPT-6 Luna. עד שאחד מאלה יהיה קיים, ERNIE 5.5 Flash Preview מול GPT-5.6 Luna הוא תצוגה מקדימה בת יומיים שנמדדת מול כרטיס שהוצא משימוש בידי שני צוותים שמעולם לא חלקו מערך בדיקות — והגרסה השימושית של השאלה היא האם התצוגה המקדימה תוכל לשמור על יתרון תקרת הפלט שלה ברגע שמישהו חסר אינטרס בתשובה יריץ את המבחן.
