Qwen 27B : Quel 27B vous avez entre les mains, et lequel télécharger

Trois jalons de la gamme Qwen d'Alibaba portent le numéro 27, et ce n'est pas le même modèle : Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B et Qwen3.8-27B relèvent d'une même classe de taille répartie sur trois générations, séparés dans la chaîne par rien d'autre qu'un jeu de chiffres de version. Il s'agit d'une page de référence permanente plutôt que d'un rapport de lancement, et son fondement est la demande de recherche en propre que nous avons mesurée le 2026-10-13 : 839 impressions et 24 clics sur cinquante requêtes portant sur la racine 27B et ses qualificatifs, contre 72 impressions et un seul clic sur les deux requêtes brutes qwen 27b de cet ensemble. Cinquante requêtes à la poursuite d'une seule classe de taille, alors que presque personne ne recherche la racine brute, voilà la signature d'une confusion navigationnelle plutôt que celle d'un lancement. Les dates de publication ci-dessous datent chaque jalon ; elles ne constituent pas une annonce. La tâche ici est d'abord la désambiguïsation, ensuite la spécification — un lecteur qui repart en sachant quel 27B télécharger a été servi, et celui qui repart en sachant seulement que la gamme contient plusieurs modèles 27B ne l'a pas été.

L’effectif 27B, en un coup d’œil

Chaque membre de la gamme qui porte 27B dans son nom, dans l’ordre de publication. Identifiant complet du dépôt, génération et date de publication des poids :

• Qwen/Qwen3.5-27B — génération Qwen3.5 — poids publiés le 24 février 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — génération Qwen3.6 — poids publiés le 21 avril 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — génération Q​wen3.8 — poids publiés le 5 août 2026.

C'est là l'effectif complet, et trois choses en découlent qui font gagner du temps aux lecteurs. Premièrement, les quantifications d'une même génération ne sont pas des membres supplémentaires : Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 et Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8, et Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 sont les mêmes poids réencodés à une précision moindre pour le matériel qui les réclame, publiés sous la même licence. Deuxièmement, aux trois checkpoints de chat viennent s'ajouter des travaux dérivés de la communauté — le plus visible étant la famille orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored hébergée par OrcaRouter, qui republie les poids Q​wen3.8 sous formes GGUF, MLX, NVFP4, FP8 et INT8, aux côtés de orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, une conversion des poids de base non modifiés. Troisièmement, un checkpoint qui porte véritablement le nom 27B ne peut pas être antérieur à la génération Q​wen3.5, car les générations précédentes utilisaient des tailles différentes d'un bout à l'autre : Q​wen3 proposait un modèle dense 32B et une paire de mélanges d'experts 30B-A3B, et Q​wen2.5 proposait 32B et 72B, sans aucun 27B nulle part dans l'une ou l'autre de ces gammes.

Comment savoir lequel vous avez

Le piège du nommage, c'est que le même nombre apparaît dans trois générations différentes, et les chiffres de version sont la seule différence dans la chaîne. Ce n'est pas un problème cosmétique, car les trois points de contrôle sont par ailleurs décrits de manière identique au niveau qu'un fichier local vous fournit. Tous les trois rapportent model_type qwen3_5 et l'architecture Qwen3_5ForConditionalGeneration dans leur configuration, tous les trois portent 27 781 427 952 paramètres — environ 27,78 milliards, comptés à partir de l'index des tenseurs plutôt que de la copie marketing — et tous les trois déclarent les mêmes 55,56 GB de poids BF16. Un répertoire nommé 27b sur le disque, ou une configuration dont le nom du fournisseur a été retiré, n'identifie donc que la taille et rien d'autre.

Ce qui identifie la génération, c'est le chemin du dépôt, la date de publication et le nombre de fragments dans model.safetensors.index.json :

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 fragments contenant 1 199 tenseurs, un checkpoint BF16 de 55,56 Go, index écrit le 24 février 2026. Son index répertorie 96 tenseurs float32 totalisant 8 448 paramètres, environ 33 Ko : des valeurs de gating et de normalisation par couche que les deux générations suivantes ont déplacées vers BF16.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 fragments contenant 1 199 tenseurs, un checkpoint BF16 de 55,56 Go, index écrit le 21 avril 2026. Les 1 199 tenseurs sont tous en BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 fragments contenant 1 199 tenseurs, un checkpoint BF16 de 55,56 GB, index écrit le 5 août 2026. Les 1 199 tenseurs sont tous en BF16.

Le nombre de shards est l'indice le plus utile lorsque le chemin du dépôt a été perdu, car il accompagne les fichiers téléchargés — et les noms de fichiers des shards diffèrent aussi, se lisant model.safetensors-00001-of-00011 pour la génération Q​wen3.5 contre model-00001-of-00018 pour Q​wen3.8. Si ce que vous avez est une version quantifiée plutôt que la version BF16, lisez plutôt les chiffres de version dans le nom du dépôt du quantiseur : c'est le seul endroit où la génération survit à un réencodage.

Qu'est-ce qui diffère réellement en termes pratiques

Une fois que vous savez lequel des trois vous avez, les différences qui pèsent sur une décision de téléchargement sont plus étroites que ne le suggèrent les numéros de version. Chaque chiffre ci-dessous est attribué à celui qui l'a publié, et aucun d'entre eux n'est évalué de façon indépendante par nous.

• Contexte, déclaré par le fournisseur. Les trois fiches de modèle indiquent 262,144 tokens en natif. Les fiches Qwen3.5-27B et Qwen3.6-27B indiquent une extension jusqu'à 1,010,000 tokens ; la fiche Qwen3.8-27B indique 1,000,000. Le chiffre natif est identique dans tous les cas — l'écart tient entièrement à la revendication d'extension, et il s'agit d'une déclaration figurant sur la fiche plutôt que d'un plafond mesuré.

• Licence, déclarée par le fournisseur. Les trois sont sous apache-2.0 sur la fiche de modèle du fournisseur lui-même. La même licence couvre les ré-encodages officiels FP8 et GPTQ-Int4 de chaque génération, donc descendre en précision ne change pas vos conditions.

• Ce que la licence permet, et ce que les gens construisent avec.Apache-2.0 autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution avec attribution, ce qui explique pourquoi des re-publications tierces existent aux côtés des poids upstream : les conversions en précision alternative, les quantisations dérivées et les variantes modifiées sont toutes redistribuables selon les mêmes termes. Ce fait de licence constitue tout ce que cette page dit au sujet de la requête qualifiée la plus courante sur cette racine, qwen 27b uncensored — les dérivés modifiés et renommés sont autorisés par la licence, et ce que fait tel ou tel d'entre eux relève de son propre mainteneur.

• Disponibilité de la quantification après la sortie, nombre de téléchargements tiers. La couverture GGUF n'est pas également mature d'une génération à l'autre. Au moment de la rédaction, les dépôts GGUF unsloth de cette classe de taille totalisaient 105 370 téléchargements répartis sur 26 fichiers pour la génération Q​wen3.5, 578 462 sur 26 fichiers pour Q​wen3.6, et 6 650 349 sur 30 fichiers pour Q​wen3.8 — un écart de plus de soixante fois entre la plus ancienne et la plus récente. Les échelles de taille diffèrent aux extrémités : 11,21 Go pour UD-Q2_K_XL, jusqu'à 28,60 Go pour Q8_0 sur Q​wen3.5 ; 11,85 Go à 28,60 Go sur Q​wen3.6 ; et 9,83 Go pour UD-Q2_K_XL jusqu'à 31,46 Go pour UD-Q8_K_XL sur Q​wen3.8, qui va à la fois plus bas et plus haut que les deux ensembles plus anciens. Le NVFP4 est l'indice le plus révélateur de cette même dérive : les générations Q​wen3.6 et Q​wen3.8 comptent chacune plusieurs conversions largement téléchargées, menées par unsloth avec respectivement 878 812 et 1 941 507 téléchargements, tandis que les versions NVFP4 de la génération Q​wen3.5 sont de petits efforts communautaires, de quelques centaines à quelques milliers de téléchargements.

• Contrôles de la réflexion, rapportés par le fournisseur. La surface de contrôle a évolué à chaque génération, et c'est la partie la plus susceptible de casser une mise à niveau. Qwen3.5-27B et Qwen3.6-27B réfléchissent tous les deux par défaut et acceptent un indicateur de désactivation ; aucun ne prend en charge l'ancien commutateur logiciel /think de Qwen3. Qwen3.6-27B ajoute preserve_thinking comme option à activer pour conserver les traces de raisonnement d'un tour à l'autre. Qwen3.8-27B ajoute un paramètre reasoning_effort avec les niveaux xhigh, medium et low, xhigh par défaut, et active preserve_thinking par défaut pour toutes les charges de travail. Si votre harnais code en dur un gabarit de conversation écrit pour la génération Qwen3.5, c'est la différence qui vous frappera en premier.

• Ce qui n'a pas changé. Le nombre de paramètres, la chaîne d'architecture, la fenêtre de contexte native et la licence sont identiques pour les trois. Choisir entre eux, c'est choisir l'entraînement et l'outillage d'une génération, ni une taille ni un fondement juridique.

Lesquels d'entre eux nous servons

Sur le catalogue OrcaRouter, trois identifiants portent aujourd'hui la classe 27B, et ils en constituent l'intégralité : qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b et l'identifiant hébergé par Obsidian obsidian/Qwen3.8-27B. Les autres identifiants figurant sous notre fiche Qwen correspondent à des tailles et à des générations différentes et ne sont pas récapitulés ici.

• qwen/qwen3.5-27b — la plus ancienne des trois générations, répertorié avec une fenêtre de contexte de 32 768 jetons à 0,086 $ par million de jetons d'entrée et 0,688 $ par million de jetons de sortie, les paliers à contexte plus élevé étant facturés au-delà.

• qwen/qwen3.8-27b — le plus récent, listé avec la fenêtre de contexte natif complète de 262 144 tokens et auto-hébergé sur notre propre infrastructure, à 0,33 $ par million de tokens en entrée et 2,40 $ par million de tokens en sortie.

• obsidian/Qwen3.8-27B — les mêmes poids Qwen3.8 sous un autre hôte, affiché avec une fenêtre de contexte de 262 144 jetons et à 0,40 $ par million de jetons d'entrée et 4,21 $ par million de jetons de sortie ; cet hôte assure la conversion block-FP8 avec la tour de vision laissée en pleine précision.

Il n'existe pas d'identifiant 27B dans le catalogue correspondant à la génération Q​wen3.6. Si vous souhaitez la génération intermédiaire pour un travail de comparaison, les poids sont ouverts et les conseils de téléchargement ci-dessus s'appliquent ; nous ne le proposons tout simplement pas.

Disponibilité

Les trois points de contrôle sont des versions à poids ouverts sous Apache-2.0 sur l’organisation Hugging Face propre au fournisseur, donc passer par nous est une commodité plutôt que la seule voie d’accès au modèle. Là où nous servons la classe 27B, il s’agit des trois identifiants ci-dessus et de rien d’autre, et les deux routes Q​wen3.8 diffèrent par l’hôte et le prix plutôt que par les poids qu’elles servent. Rien ici ne doit être lu comme une affirmation sur le catalogue Q​wen au sens large : cette classe de taille représente trois identifiants sur une liste bien plus longue, et nous n’avons nommé que ces trois-là.

Pour les lecteurs qui veulent cette catégorie de taille dans un encombrement tenant sur un seul accélérateur plus petit, le orcarouter/OrcaSAQ-2-27B hébergé par OrcaRouter est un ré-encodage en précision mixte à trois bits sensible à la sensibilité des poids de Qwen3.8-27B : 54 Go de BF16 réduits à 12,3 Go à 3,21 bits par poids, avec une perplexité mesurée de 5,6482 contre 5,6468 pour la source, 93,2 % de concordance top-1, et le contexte de 262 144 jetons préservé. Ces chiffres sont les nôtres, publiés sur le dépôt et reproductibles à partir de celui-ci — ce qui en fait des chiffres déclarés par le fournisseur, exactement du genre que cette page a étiqueté comme tels tout du long.

Qu'est-ce qui n'est pas réglé ?

Une chose est réellement en suspens, et il vaut mieux le dire plutôt que de le deviner. La fiche du modèle Qwen3.8-27B comporte une note du fournisseur indiquant qu’une version hébergée avec une fenêtre de contexte d’1 million de tokens et des outils officiels intégrés est à venir, sans date associée. Tant que cette version n’est pas disponible, les chiffres de contexte étendu ci-dessus restent des affirmations de la fiche et non des niveaux de service, et le nombre natif de 262 144 tokens est celui sur lequel il faut tabler.

Où aller ensuite

Cette page existe pour vous orienter vers la bonne parmi trois, et non pour répéter ce que ses pages voisines traitent déjà en profondeur. Si c’est la génération Qwen3.8 que vous avez, sa spécification, sa fenêtre de contexte et ses recettes d’exécution locale sont documentées dans leurs propres pages — partez de la spécification complète qui s’y trouve plutôt que du résumé ci-dessus. Si ce que vous voulez en réalité, c’est la génération suivante plutôt que cette classe de taille, c’est une question distincte, qui appelle une justification différente, et la position tranchée ou non à ce sujet appartient à cette page-là, pas ici. Pour tout ce qui se situe entre les deux, les trois lignes de la section répertoire constituent la carte : faites correspondre les chiffres de version, puis confirmez avec le nombre de shards.