Carte de titre principale affichant « Qwen 3.5 - la carte des générations », sur le sous-titre « Février 2026 - quatre classes de taille, deux niveaux hébergés, huit identifiants servis », avec six cartes affichant « Qwen3.5-397B-A17B » sur « poids ouverts - 397B au total / 17B actifs », « Qwen3.5-122B-A10B » sur « poids ouverts - 122B au total / 10B actifs », « Qwen3.5-35B-A3B » sur « poids ouverts - 35B au total / 3B actifs », « Qwen3.5-27B » sur « poids ouverts - dense 27B », « Qwen3.5-Flash » sur « niveau hébergé - contexte de 1M » et « Qwen3.5-Plus » sur « niveau hébergé - contexte de 1M », et trois lignes de faits lisant « Poids ouverts : Apache-2.0 pour toutes les tailles », « Contexte : 262 144 natif, extensible jusqu'à 1 010 000 » et « Servi sur OrcaRouter : huit identifiants », au-dessus d'un pied de page lisant « D'après les fiches de modèle du fournisseur lui-même et la liste de modèles en direct d'OrcaRouter, 2026-10-13. » Le logo OrcaRouter est intégré dans le coin inférieur droit.
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Qwen 3.5 : quatre classes de taille, deux niveaux hébergés et les huit identifiants que nous servons

Auteur

Elias Hawthorne

Date de publication

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Qwen 3.5 est la génération de février 2026 de la gamme Q​wen d’A​libaba — la plus ancienne génération qui enregistre encore une demande de recherche mesurable — et ses quatre classes de taille à poids ouverts sont Qwen3.5-397B-A17B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-35B-A3B et Qwen3.5-27B, avec Qwen3.5-Flash et Qwen3.5-Plus comme les deux paliers hébergés qui portent le même nom de génération. Si vous optez aujourd’hui pour cette génération plutôt que pour Q​wen 3.6, Q​wen 3.7 ou Q​wen 3.8, la réponse honnête est presque toujours l’une des trois suivantes : elle est plus petite que celle qui l’a remplacée, son appel coûte moins cher, ou elle est déjà intégrée à un pipeline et rien dans les générations plus récentes ne vous a encore donné de raison de changer.

Il s'agit d'une page permanente, et non d'un rapport de lancement. Les dates ci-dessous — les poids du modèle phare publiés le 16 février 2026, ceux des trois tailles intermédiaires le 24 février — servent à situer la génération, non à l'annoncer. Ce qui justifie la place de cette page, c'est une autre mesure. Dans les trente jours précédant le 2026-10-13, notre propre propriété Search Console a enregistré 82 impressions et 2 clics sur quatorze requêtes ciblant qwen 3.5, où 92 % des impressions portaient sur des requêtes qualifiées, tandis que le terme nu n'a obtenu que 16 impressions et pas le moindre clic. Quatorze requêtes pour une génération comptant quatre classes de taille, ce n'est pas du trafic de navigation ; ce sont des lecteurs qui font leurs devoirs, la plupart s'intéressant à une taille ou à un niveau précis et cherchant à savoir ce qui existe. Ce qu'il est utile de leur donner, c'est de la précision sur les identifiants : c'est donc ce que propose cette page.

Pourquoi quiconque choisit encore cette génération

Qwen3.5 est la génération qui a fait connaître l'architecture que les versions ultérieures utilisent encore. Chaque membre à poids ouverts est un modèle de langage causal doté d'un encodeur visuel, construit comme un hybride de blocs Gated DeltaNet et de Gated Attention, avec un mélange d'experts parcimonieux par-dessus, entraîné avec une prédiction multi-étapes et multi-tokens. Les fiches de modèle du fournisseur décrivent elles-mêmes la famille comme un bond en avant en matière d'apprentissage multimodal, d'efficacité architecturale et d'accessibilité, et affirment une parité intergénérationnelle avec la gamme Qwen3 tout en surpassant la gamme Qwen3-VL sur les benchmarks de raisonnement, de codage, d'agents et visuels — chiffres de Qwen, non audités par quiconque en dehors du laboratoire, et repris ici comme des affirmations du fournisseur plutôt que comme des mesures.

Ce que cela procure à un lecteur en octobre 2026 est un plancher, pas une frontière. La ligne 3.5 est là où commencent les classes de taille, où les prix sont les plus bas et où l’écosystème quantifié a eu le plus de temps pour arriver à maturité. Si votre contrainte est une machine que vous possédez ou une facture que vous payez par million de jetons, la 3.5 est la génération que vous vérifiez en premier ; si votre contrainte est un benchmark, ce n’est pas le cas, et les hubs ultérieurs sont à un clic en bas de cette page.

Les membres, une ligne chacun

Quatre classes de taille portent le nom de la génération dans ses versions à poids ouverts, et deux niveaux hébergés le portent côté API. La notation MoE est la partie qui mérite d'être décodée une fois : 397B-A17B signifie 397 milliards de paramètres au total, avec environ 17 milliards actifs par token, et la même lecture s'applique à 122B-A10B et 35B-A3B.

• Qwen3.5-397B-A17B — le fleuron de la génération et le MoE le plus large : 397B au total, 17B actifs, 512 experts avec 10 routés et 1 partagé. Poids publiés le 16 février 2026, le premier membre de la famille. C'est celui vers lequel se tourner si vous servez la génération plutôt que de l'exécuter.

• Qwen3.5-122B-A10B — le MoE intermédiaire : 122B au total, environ 10B actifs, 256 experts, et, d'après les propres tableaux du fournisseur, le plus performant des trois formats intermédiaires pour les tâches de connaissance, de documents et de recherche agentique. C'est aussi la taille pour laquelle les propres chiffres du fournisseur établissent un véritable écart entre cette génération et le dense 27B, à l'avantage du 122B.

• Qwen3.5-35B-A3B — le petit MoE et le choix pratique pour l'auto-hébergement : 35B au total avec environ 3B actifs par token, ce qui signifie l'empreinte mémoire d'un petit modèle avec une capacité nettement supérieure à celle d'un modèle dense de 3B. Si vous devez faire tenir la génération sur un seul GPU grand public, c'est le modèle dont il est généralement question.

• Qwen3.5-27B — le membre dense : un point de contrôle unique de 27 milliards de paramètres avec un encodeur visuel et aucun routage d'experts à gérer. Les propres tableaux de Qwen le placent devant le 122B sur plusieurs tâches de suivi d'instructions et de compétitions de codage, donc le dense n'est pas simplement le choix le plus faible ici ; c'est le déploiement le plus simple.

• Qwen3.5-Flash — le palier de coût hébergé et, d’après les propres fiches de modèle du fournisseur, l’équivalent côté API des poids ouverts, avec un contexte par défaut de 1 M de tokens. Rien à télécharger.

• Qwen3.5-Plus — le niveau hébergé au-dessus de Flash : chat multimodal sur texte, image et vidéo avec un contexte de 1 M de tokens et des outils intégrés, pensé pour le code et le travail d'agent. Rien à télécharger non plus.

Deux précisions pour que personne ne cherche de membres qui n'existent pas. D'abord, la génération comporte plus de quatre tailles dans le bas de la gamme : Qwen3.5-9B, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-2B et Qwen3.5-0.8B sont des versions officielles publiées fin février 2026, chacune avec une variante -Base pré-entraînée, et ce sont les tailles à vérifier si vous ciblez un ordinateur portable. Ensuite, les noms suffixés que vous rencontrez dans le catalogue d'un fournisseur ne sont pas des membres supplémentaires : -FP8 et -GPTQ-Int4 sont les mêmes points de contrôle ré-encodés à une précision réduite pour le matériel qui la préfère, publiés sous la même licence.

A screenshot of the Hugging Face model card for Qwen/Qwen3.5-27B, showing the Qwen organisation header, the model title, the Image-Text-to-Text pipeline tag, an Apache-2.0 licence badge, the model description introducing Qwen3.5 as a native multimodal agent model, and the usage section covering the thinking mode.

Lesquels, parmi ceux que nous servons, écrits en toutes lettres

Huit identifiants de cette génération sont en ligne dans le catalogue OrcaRouter à la date du 2026-10-13, vérifiés par rapport à notre propre liste de modèles aujourd’hui et répertoriés ici exactement tels que le catalogue les écrit. C’est la charge utile réelle de la page, donc la liste est précise plutôt que résumée. Quatre des huit sont les membres téléchargeables à poids ouverts et quatre sont les deux niveaux hébergés, chacun porté dans une graphie non datée et une graphie datée.

• qwen/qwen3.5-397b-a17b — le fleuron 397B-A17B.

• qwen/qwen3.5-122b-a10b — le MoE intermédiaire.

• qwen/qwen3.5-35b-a3b — le petit MoE.

• qwen/qwen3.5-27b — le membre dense.

• qwen/qwen3.5-flash — le palier Flash, alias sans date.

• qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 — le niveau Flash, épinglé à son instantané du 23 février 2026.

• qwen/qwen3.5-plus — le niveau Plus, alias non daté.

• qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 — le palier Plus, figé sur son instantané du 15 février 2026.

Les deux identifiants datés sont la partie de cette liste qui mérite d'être lue deux fois, car un identifiant daté et un identifiant non daté ne sont pas deux graphies d'une même route. qwen/qwen3.5-flash et qwen/qwen3.5-plus sont des alias : ils suivent la build vers laquelle le fournisseur pointe actuellement chaque nom, donc leur comportement peut changer sous vos pieds sans que l'identifiant change. qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 et qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 sont des instantanés figés d'une build nommée. Si vous prototypez, l'alias convient et vous bénéficiez des correctifs gratuitement. Si une invite ou un test de régression a été ajusté pour une build spécifique, épinglez l'identifiant daté — c'est toute la raison pour laquelle les deux formes existent dans la même liste.

Notez également ce que les ids eux-mêmes vous apprennent sur cette génération : quatre des huit portent une classe de taille dans leur nom et quatre non. Cette génération est proposée ici à la fois sous forme d’un ensemble de poids téléchargeables et d’une paire de paliers hébergés, ce qui n’est pas vrai de toutes les générations Qwen — la 3.7, par exemple, ne subsiste dans ce catalogue que sous forme de paliers hébergés, sans aucun id porteur de poids sous elle.

A generated single-column scoreboard titled "Qwen 3.5 - the eight ids we serve", with eight rows reading "qwen/qwen3.5-397b-a17b - flagship MoE, 397B total / 17B active", "qwen/qwen3.5-122b-a10b - middle MoE, 122B total / 10B active", "qwen/qwen3.5-35b-a3b - small MoE, 35B total / 3B active", "qwen/qwen3.5-27b - dense, 27B params", "qwen/qwen3.5-flash - hosted tier, undated alias", "qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 - pinned snapshot", "qwen/qwen3.5-plus - hosted tier, undated alias" and "qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 - pinned snapshot", over a footer reading "Ids verified against OrcaRouter's live model list, 2026-10-13. Sizes per the vendor's model cards." The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

Où 3.5 se situe aux côtés des générations qui lui ont succédé

La gamme commence avec 3.5 en février 2026, puis 3.6 en avril, 3.7 de mai à juillet, et 3.8 à partir d'août. Lue comme une séquence, les générations suivantes n'ont pas remplacé les classes de taille 3.5 — elles ont conservé l'architecture et poussé l'entraînement, l'outillage et le haut de la gamme. C'est pourquoi 3.5 reste un choix bien vivant plutôt qu'archivé. Notre Qwen 3.6 hub cartographie la génération qui a hérité de cette architecture et rebaptisé les mêmes tailles 27B et 35B-A3B ; Qwen 3.7 couvre la génération uniquement hébergée entre 3.6 et 3.8 ; Qwen 3.8 est la gamme actuelle et celle à consulter si le budget n'est pas la contrainte déterminante ; et Qwen 4 rassemble ce que l'on sait de la génération qui lui succède. Cette page situe 3.5. Ces pages-là se chargent des comparaisons.

Licences, à partir du texte de licence

Chaque membre à poids ouverts de cette génération est publié sous Apache-2.0 — le modèle phare, le 122B, le 35B-A3B, le dense 27B, les petites tailles à 9B, 4B, 2B et 0,8B, ainsi que les modèles pré-entraînés -Base, tous, sur les fiches de modèles du fournisseur lui-même. Les ré-encodages officiels FP8 et GPTQ-Int4 héritent des mêmes conditions, si bien que descendre en précision ne change rien à votre situation juridique.

Apache-2.0 est permissive : elle autorise l’utilisation, la modification et la redistribution, y compris à des fins commerciales, à condition que l’attribution et le texte de la licence accompagnent l’œuvre. Ce seul fait est tout ce que cette page dit sur la forme qualifiée de la demande de recherche de la génération. Les lecteurs arrivent sur cette racine à la recherche de versions modifiées de ces checkpoints, et la réponse est une réponse de licence — parce que les poids sont ouverts et que la licence le permet, les checkpoints dérivés, les ré-encodages quantifiés et les fine-tunes sont légaux et sont exactement ce que sont les dépôts communautaires sous ces noms. Ce qu’un service hébergé fait d’une requête est une autre question, régie par les conditions de ce service, et rien sur cette page ne s’y rapporte.

Les deux offres hébergées font exception dans la gamme : Qwen3.5-Flash et Qwen3.5-Plus n'ont pas de poids publiés, il n'y a donc aucun texte de licence à lire pour elles et rien à auto-héberger. Ce qui régit votre utilisation de celles-ci, ce sont les conditions d'utilisation du fournisseur.

Qu'est-ce qui n'est pas réglé ?

Les fiches de modèle d'Alibaba elles-mêmes ne comportent aucun champ de date de publication — les dates sur lesquelles nous pouvons nous appuyer sont les horodatages des dépôts eux-mêmes, c'est pourquoi cette page date les poids de février 2026 et n'associe pas de jour précis au lancement de la génération. Nous n'avons pas non plus trouvé d'article de blog du fournisseur pour cette génération que nous puissions lire dans son intégralité, et la dénomination des niveaux est plus limitée que ne le suggère la liste : Flash et Plus sont les deux noms hébergés que nous pouvons documenter pour cette génération, et nous n'avons trouvé aucun niveau Max portant le label 3.5 à placer à leurs côtés.

Disponibilité, et quelle taille choisir

Les huit identifiants nommés ci-dessus sont servis sur OrcaRouter depuis le 2026-10-13 : qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3.5-122b-a10b, qwen/qwen3.5-35b-a3b, qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.5-flash, qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23, qwen/qwen3.5-plus et qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15. C'est là l'intégralité de l'ensemble servi pour cette génération, et cette page n'émet aucune affirmation de disponibilité concernant un identifiant Qwen en dehors de celui-ci.

Lequel appeler dépend de votre matériel, et non du numéro de version. Si vous téléchargez des poids plutôt que d'appeler une API, faites correspondre la classe de taille à la machine : Qwen3.5-35B-A3B est le modèle conçu pour un seul GPU grand public, car seuls environ 3 milliards de paramètres sont actifs par token, Qwen3.5-27B est celui à privilégier si vous préférez un checkpoint dense sans routage à gérer, et Qwen3.5-122B-A10B ou le 397B-A17B phare sont des choix côté serveur plutôt que pour un ordinateur de bureau. Des tailles inférieures à 27B existent et méritent d'être examinées si la machine est petite. Si vous appelez plutôt que d'héberger, les deux niveaux hébergés sont la voie la plus courte, et l'instantané épinglé du niveau que vous choisissez est l'identifiant le plus sûr dès qu'un élément en aval en dépend.

C'est aussi là qu'une couche de routage justifie son utilité sur une génération aussi ancienne. Comme les huit identifiants se trouvent derrière une seule clé, une requête passe entre le 35B-A3B, le 27B dense et le 122B par un simple changement de configuration plutôt que par un second contrat ou une réécriture du code — ce qui est la forme souhaitable lorsque vous êtes encore en train de décider quelle classe de taille votre charge de travail mérite. Ici, la tarification correspond au prix catalogue du fournisseur, répercuté sans aucune marge ajoutée de notre part, de sorte qu'un changement de tarif côté fournisseur vous parvient le jour même où il est appliqué, et le basculement automatique est un moyen moins coûteux de tester une taille dont vous n'êtes pas sûr que de la placer devant le trafic de production.

A screenshot of the OrcaRouter model page for qwen/qwen3.5-27b, showing the model identifier, the provider attribution, the model description reading "Qwen3.5 27B - open-weight dense multimodal (text/image/video), 27B params, 32k context (vision mode)", the input modalities text, image and video, and the sidebar links for example samples, pricing, performance, public benchmarks, community buzz, how it compares and FAQ.

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