Qwen3.8 27B

obsidian/Qwen3.8-27B
VisionOutilsJSONRaisonnement
par obsidian · 2026-08-15

Qwen3.8 27B servi en block-FP8 pour un débit plus élevé et une empreinte mémoire réduite, avec la tour de vision conservée en pleine précision. Préserve le raisonnement, le codage, les performances multilingues et l'utilisation d'outils du modèle d'origine. Conçu pour fournir des réponses directes et complètes sur une large gamme de requêtes. Le modèle peut occasionnellement ajouter de brèves mentions informatives héritées de l'entraînement du modèle de base. Idéal pour la recherche en IA, les tests de sécurité, le red teaming, le développement d'agents, les assistants de codage et d'autres applications avancées d'IA qui bénéficient d'une flexibilité de sortie maximale.

Idéal pour:reasoningvision
Points de terminaison:/v1/chat/completions/v1/responses
ctx262K tokens
Entréetext + image + video
Sortietext
Idéal pourreasoning, vision
p50 TTFT3.44 s
ENTRÉE$0.40/ 1M tokens
SORTIE$4.21/ 1M tokens
p50 TTFT3.44 s7 j
TTFT p9510.00 s7 j
TRAFIC706.8Mtokens / 7 j

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="obsidian/Qwen3.8-27B",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

Tarifs

Tarifs
Entrée / 1M tokens$0.400
Sortie / 1M tokens$4.21
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $15.43

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.002112

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

p50 TTFT
3.44 s
Vitesse de sortie
81.5 tok/s
TTFT p95
10.00 s
Taux d'erreur
7.7%

Benchmarks publics

68.1
AA Coding
Meilleur que 74 % des modèles comparés
n°35 sur 138
33.7
AA Intelligence
Meilleur que 66 % des modèles comparés
n°47 sur 147
GPQA Diamond
90.5
Humanity's Last Exam
33.9
Long-Context Recall
82.0
SciCode
46.6
tau_banking
48.0
terminalbench_v2_1
79.8
terminalbench_v4_0
5.6
Source: artificialanalysis.ai

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Comparatif

Qwen3.8 27BQwen3.6 35B A3BGemma 4 26B A4B
Entrée $/M$0.40$0.31$0.25
Sortie $/M$4.21$4.21$2.90
Contexte262K262K262K
Qualité4/104/104/10
Comparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte Qwen3.8 27B sur OrcaRouter ?
Qwen3.8 27B est facturé à $0.40 par 1M tokens d'entrée et $4.21 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.8 27B ?
Qwen3.8 27B prend en charge une fenêtre de contexte de 262K tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler Qwen3.8 27B via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="obsidian/Qwen3.8-27B" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de Qwen3.8 27B ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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Qwen3.8 27B•$0.40/M in•3444ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/obsidian/qwen3.8-27b.svg" alt="Qwen3.8 27B sur OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen3.8 27B](https://www.orcarouter.ai/embed/obsidian/qwen3.8-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/obsidian/qwen3.8-27bOuvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt