Qwen3.8-27B est le modèle multimodal dense de 27B à poids ouverts d'Alibaba, publié sous licence Apache-2.0 et auto-hébergé sur l'infrastructure propre d'OrcaRouter. Il accepte le texte, les images et la vidéo et renvoie du texte, avec une fenêtre de contexte de 256K jetons (262 144 positions) construite sur l'architecture Qwen3.5 - 64 couches, taille cachée de 5120, avec une tour de vision dédiée. Malgré sa taille de 27B, il affiche des résultats d'agents et de codage exceptionnellement solides sur la propre fiche modèle de Qwen, notamment 90.3 sur LiveCodeBench v6, 89.2 sur GPQA Diamond, 84.3 sur OSWorld-Verified et 79.0 sur QwenSWEBench - compétitif avec des modèles fermés beaucoup plus grands sur plusieurs axes. Il prend en charge l'appel d'outils natif, les sorties structurées, le mode raisonnement et la surface d'échantillonnage complète. Parce que les poids sont ouverts et que nous les exécutons nous-mêmes, il n'y a aucun coût fournisseur par jeton à répercuter. Cela fait de Qwen3.8-27B un choix par défaut solide pour les travaux multimodaux à volume élevé : compréhension de documents et de captures d'écran, images vidéo, agents de codage et automatisation de type utilisation d'ordinateur.
Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Entrée / 1M tokens | $0.330 |
| Sortie / 1M tokens | $2.40 |
| Devise | USD |
Estimation basée sur le tarif public
Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.
Ce dont parlent les développeurs cette semaine
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title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b