Aion 3.5 est disponible : la fenêtre de contexte a doublé, le prix non, et le palier inférieur a changé de famille

AionLabs a publié Aion 3.5 et Aion 3.5 Mini le 23 septembre 2026, et la grille tarifaire est la première surprise. Les deux affichent exactement les mêmes prix que leurs prédécesseurs de la génération 3.0 : Aion 3.5 à 3,00 $ par million de jetons d'entrée, 0,75 $ en cache et 6,00 $ en sortie ; Aion 3.5 Mini à 0,70 $, 0,18 $ et 1,40 $. Ce sont les mêmes chiffres que ceux que la liste de modèles du fournisseur affiche depuis mai. Ce qui a bougé, en revanche, c'est la fenêtre de contexte, qui double de 131 072 à 262 144 jetons sur les deux niveaux, et ce qui a changé sous le capot, c'est la famille de modèles sur laquelle repose le niveau inférieur.

Tout ce qui suit provient de la liste de modèles et de la documentation publiées par AionLabs elle-même, consultées directement aujourd'hui, ainsi que des métadonnées de configuration diffusées sur l'API par laquelle les modèles sont réellement accessibles. Il n'existe encore aucun benchmark indépendant de l'un ou l'autre modèle, ce qui est la chose la plus importante à savoir avant de lire une fiche technique — et ce point est abordé en détail plus bas plutôt qu'enfoui.

Ce qui a réellement été livré

Deux modèles, tous deux datés du 23 septembre 2026 dans la liste propre au fournisseur, tous deux en texte d’entrée et de sortie, tous deux signalés comme modèles de raisonnement.

• Aion 3.5 — 3,00 $ en entrée / 0,75 $ en entrée mise en cache / 6,00 $ en sortie par million de jetons, contexte de 262 144 jetons, sortie maximale de 32 768 jetons. Décrit par le fournisseur comme un système multi-modèles construit sur la famille de modèles GLM.

• Aion 3.5 Mini — 0,70 $ / 0,18 $ / 1,40 $ par million de tokens, le même contexte de 262 144 tokens et le même plafond de sortie de 32 768 tokens. Décrit comme un système multi-modèles construit sur la famille GLM.

Tous deux sont accessibles via un point de terminaison compatible OpenAI sur l’API propre du fournisseur, sous les identifiants aion-labs/aion-3.5 et aion-labs/aion-3.5-mini. La configuration servie expose le raisonnement à trois niveaux d’effort — max, high et low —, high étant la valeur par défaut, et le raisonnement n’est pas optionnel : le modèle raisonne à chaque appel. L’appel d’outils, le format de réponse JSON et la température sont tous des paramètres acceptés. L’entrée d’images ne l’est pas ; l’architecture déclare du texte vers du texte.

Qu'est-ce qui a changé par rapport à la version 3.0, en trois lignes ?

La génération 3.0 est toujours au catalogue et son prix reste identique, ce qui rend le delta particulièrement facile à lire.

• Contexte — 131 072 tokens sur Aion 3.0 et Aion 3.0 Mini, contre 262 144 sur les deux paliers 3.5. Doublé, et doublé sur le palier bon marché comme sur le coûteux.

• Tarif — inchangé. Aion 3.5 coûte ce que coûte Aion 3.0, sur chacune des trois lignes tarifaires. Il s’agit d’une mise à jour qui ne demande pas aux appelants existants de payer plus par token.

• Famille, uniquement sur le petit palier — Aion 3.0 Mini est décrit par le fournisseur comme étant construit sur la famille DeepSeek. Aion 3.5 Mini est décrit comme construit sur la famille GLM. Le modèle phare appartenait à la famille GLM dans les deux générations ; le mini a changé.

C’est cette troisième ligne qui mérite qu’on s’y arrête. AionLabs a bâti son offre économique sur une famille et son offre coûteuse sur une autre pendant toute la génération 3.0, et depuis aujourd’hui, elle construit les deux sur GLM. Quelle qu’ait été la répartition interne du travail au sein de l’ensemble, le petit modèle ne puise plus dans une lignée différente de celle du grand modèle.

L'affirmation architecturale, et ce qu'elle ne vous dit pas

« Système multi-modèles » est l’expression qu’emploie le fournisseur, et la description précise le mécanisme : un processus de génération collaborative dans lequel plusieurs modèles spécialisés contribuent chacun à une réponse, produisant une structure narrative plus solide ainsi qu’une tension et un conflit plus prenants. Il s’agit d’une véritable position architecturale, et non d’un raccourci marketing pour un modèle unique plus grand.

Il laisse également trois choses dans l'ombre, et ce sont précisément les trois que tout acheteur voudrait connaître.

Le fournisseur ne publie pas combien de modèles composent l’ensemble. Il ne publie pas non plus de quels modèles il s’agit, au-delà du nom de la famille GLM. Et il ne publie pas comment le travail est réparti — si chaque modèle composant s’exécute à chaque appel, ou si un routeur sélectionne parmi eux pour chaque prompt.

Cette dernière inconnue est celle qui a de l'argent en jeu. Un système qui exécute cinq modèles à chaque requête et ne renvoie qu'une seule réponse coûte à son opérateur cinq fois ce que coûte un modèle unique, et le tarif forfaitaire de 3,00 $ / 6,00 $ est un pari du fournisseur sur le fait que le mélange s'équilibre en moyenne. Un système qui aiguille vers un seul constituant par requête coûte à peu près ce que coûte un modèle unique. De l'extérieur, les deux sont identiques, et un seul d'entre eux est facturé généreusement. Le contexte de 262 144 jetons est l'indice que quelque chose est réellement plus grand ici qu'un Aion 3.0 reconditionné, mais ce n'est pas un indice sur le nombre de passes avant qu'un appel déclenche.

Aucun des deux modèles n’a été mesuré.

Artificial Analysis n’a aucune page pour Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 ou Aion 2.0. Aucun des quatre n’apparaît dans l’index des modèles. Aucun chiffre SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA ou MMLU-Pro n’est non plus publié par le fournisseur. Les documents de lancement ne comportent pas le moindre tableau de benchmarks.

Ce n'est pas inhabituel pour un système de jeu de rôle et de narration, et ce n'est pas en soi un signal d'alarme — les évaluations qui comptent pour le travail narratif ne sont pas celles que fait tourner un classement de codage. Mais cela signifie que les deux choses que toutes les autres pages de modèles dans cette gamme de prix peuvent vous montrer sont absentes ici : un chiffre de capacité et un chiffre de coût par tâche terminée. Le tarif de 3,00 $ / 6,00 $ d'Aion 3.5 est un prix catalogue sans dénominateur mesuré attaché. Vous ne pouvez pas encore dire ce que coûte une tâche terminée sur ce modèle, car personne n'a exécuté de tâche standardisée dessus en public.

Ce que l’on peut dire est plus restreint et reste utile : le prix est inchangé par rapport à un modèle en production depuis mai, et la fenêtre de contexte a doublé. Un appelant qui utilisait déjà Aion 3.0 se voit offrir une fenêtre plus grande pour le même prix, sans coût de migration hormis l’identifiant du modèle. Un appelant qui ne l’utilisait pas est invité à adopter un modèle non mesuré à un tarif trois fois supérieur à ce que plusieurs modèles généralistes mesurés facturent en entrée.

L'annoncer sans parier dessus

Le conseil de routage honnête pour un modèle non mesuré n'est pas « attendez » — c'est « essayez-le sur un chemin que vous pouvez vous permettre de perdre ». Aion 3.5 se trouve derrière une interface compatible avec OpenAI, donc le mettre en place ne demande qu'un changement d'URL de base et de nom de modèle, et il en va de même pour les modèles généralistes que vous pourriez utiliser comme solution de repli. Une passerelle qui donne accès à plusieurs centaines de modèles avec une seule clé vous permet de placer Aion 3.5 en premier pour les invites où son architecture est la raison pour laquelle vous l'appelez, et de déclarer un modèle mesuré comme solution de repli pour tout le reste — une chaîne de repli qui absorbe un 429 ou une panne avant le début de la réponse plutôt qu'après son échec.

Une note tarifaire a sa place ici, car c’est le genre de chose qui évolue selon le calendrier d’un fournisseur plutôt que le vôtre. AionLabs a maintenu cette grille tarifaire inchangée sur toute une génération, ce qui est bon signe pour quiconque modélise ses dépenses à un an. Lorsqu’un fournisseur baisse bel et bien ses prix, un routeur en mode pass-through facture le prix catalogue du fournisseur avec rien ajouté par token, de sorte que la baisse est effective du côté routé le jour même plutôt qu’au cycle de facturation suivant.

Ce qui n'est pas vrai, et qu'il vaut la peine de dire clairement : Aion 3.5 n'est pas servi sur toutes les plateformes qui hébergent ses voisins. Il est disponible via l'API propre à AionLabs et un petit nombre de plateformes tierces. Vérifiez le catalogue avant de supposer que l'identifiant que vous avez utilisé pour Aion 3.0 se résout.

Que regarder ensuite

Trois choses permettraient de trancher les questions en suspens, et toutes les trois sont observables. Une évaluation indépendante apparaissant pour l’un ou l’autre palier, ce qui donnerait au barème tarifaire un dénominateur. Une note du fournisseur sur le nombre de modèles que l’ensemble exécute par appel, ce qui expliquerait la tarification. Et un remplacement de génération 3.5 du mini de la famille DeepSeek, si AionLabs conserve deux familles au catalogue après avoir fait passer l’une d’elles à GLM.

Jusqu’à ce que le premier de ces éléments se concrétise, le résumé défendable est le suivant : Aion 3.5 est une mise à jour au même prix, à double fenêtre, d’un système spécialisé, sortie aujourd’hui, avec une architecture documentée et un tableau de scores non documenté. Si le travail narratif est la tâche, cela peut suffire pour essayer. Si c’est un benchmark dont vous avez besoin avant de vous engager, ce modèle n’en a pas encore — et les modèles qui en ont sont tous généralistes.