Tarjeta de título de Venice AI que indica 141 modelos de texto y tres etiquetas de privacidad.
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Venice AI: 141 modelos de texto, tres etiquetas de privacidad y una palabra que hace demasiado trabajo

Autor

Rowan Sterling

Fecha de publicación

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La documentación de Venice AI comienza anunciando "390+ modelos" y "100+ modelos de texto". Luego, su propia página de modelos enumera 141 modelos de texto. Ambas cifras pueden ser ciertas a la vez —una cuenta todos los endpoints, incluidos imagen, video, audio y embeddings, y la otra cuenta solo chat—, pero la diferencia es lo primero que vale la pena entender sobre la plataforma, porque te dice qué tipo de producto es. Venice no es un laboratorio de modelos ni una API de un solo modelo. Es un intermediario: una clave compatible con OpenAI frente a un catálogo que revende, con una etiqueta de privacidad en cada fila. Cómo interpretas esas etiquetas, y cómo interpretas la palabra "sin censura" en la que se apoya el marketing, es el tema central de este artículo.

Qué es realmente la API

La URL base es code>https://api.venice.ai/api/v1/code>, la autenticación es una clave bearer, y el endpoint de chat — code>/chat/completions/code> — se presenta como un reemplazo directo del equivalente de OpenAI, incluidos streaming, llamada a funciones y visión. A partir de ahí, el alcance se amplía mucho más allá del texto:

• Texto: completions de chat con streaming, llamada a funciones y visión, además de embeddings y entradas de archivo.

• Imagen — generación, imagen a imagen y escalado. La documentación de imagen es donde la palabra "uncensored" se usa explícitamente.

• Audio — conversión de texto a voz, transcripción, cambio de voz y más de 50 voces.

• Video — texto a video, imagen a video, referencia a video, con trabajos asincrónicos y un presupuesto previo antes de que un trabajo se ponga en cola.

• Herramientas — herramientas MCP y pago con billetera junto con tarjeta y criptomonedas.

Venice AI documentation landing page showing the OpenAI-compatible chat completions endpoint, image and audio endpoints, and the claim of 100+ text models.

Ese comportamiento de cotización antes de ejecutar en video es la decisión de diseño más interesante de la lista. Los trabajos de video por solicitud son la única parte de una API generativa en la que un usuario puede comprometer accidentalmente dinero real con una cantidad desconocida, y fijar su precio como una estimación en lugar de una lectura de medidor es la forma honesta de venderlo.

Las tres etiquetas, y lo que una etiqueta puede y no puede decirte

Cada modelo de texto de la página lleva una de tres etiquetas, y la división no es un adorno de marketing — es la segmentación real del catálogo:

• Anonimizado — 68 modelos. Estás hablando con el endpoint del proveedor del modelo, con tu identidad separada de la solicitud. Claude Opus 5.5 a $4.00 / $20.00 por millón de tokens se encuentra aquí, al igual que GPT-6.1 Terra a $1.00 / $5.00 y Gemini 4 Argon a $2.50 / $12.50.

• Privado — 61 modelos. Parecen pesos que Venice ejecuta por sí misma en lugar de un mero intermediario: la familia DeepSeek V4, Kimi K3 a $3.75 / $18.75, Grok 4.7 a $2.27 / $6.80, la línea GLM y los modelos sin censura de la marca Venice.

• E2EE · Privado — 12 modelos, incluidos Qwen 3.8 27B y una versión sin censura de Gemma 4, en la que la solicitud está cifrada de extremo a extremo.

La lectura útil es que una etiqueta es una afirmación sobre la procedencia y el enrutamiento, no una promesa sobre los registros. Esto importa porque la palabra que la gente busca no es «anonimizado». Es privacidad, y la privacidad es la única propiedad que un intermediario no puede verificar plenamente en tu nombre: si una solicitud se conserva, durante cuánto tiempo y por quién es una función del punto de conexión al que la solicitud llega en última instancia. La página pública que revisamos describe las etiquetas y los niveles de enrutamiento; lo que no incluye es una promesa explícita de no registro o retención. Eso no es una acusación —muchos proveedores lo guardan en un documento de políticas en lugar de en una página de producto—, pero significa que la etiqueta es el comienzo de la pregunta, no la respuesta.

"Uncensored" es un SKU, no un interruptor.

Esta es la distinción que la demanda de búsquedas no deja de difuminar. Venice no vende una versión sin censura de su catálogo; vende checkpoints sin censura concretos, y se facturan como partidas propias:

• Venice Uncensored 1.2 — $0.20 / $0.90 por millón de tokens, contexto de 128K, etiquetado como privado.

• Venice Role Play Uncensored — $0.50 / $2.00, 128K, Privado.

• DeepSeek V4.1 Flash Uncensored — $0.33 / $1.32, frente a $0.30 / $1.20 de la versión estándar del mismo modelo.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 Sin Censura — al mismo precio que la otra fila de V4.1 Flash sin censura, distinguida por la fecha del checkpoint.

• Gemma 4 Uncensored — $0.1625 / $0.50, y una variante E2EE de la misma compilación a $0.19 / $0.88.

• GLM 4.7 Flash Heretic — $0.07 / $0.40, un checkpoint abliterado por la comunidad de un GLM de tamaño medio.

Dos cosas se desprenden. Primero, la ventaja «sin censura» depende del modelo: pedir Claude Opus 5.5 o Kimi K3 en esta plataforma te da el modelo propio del proveedor, con las negativas del propio proveedor, bajo una etiqueta de privacidad. La marca de «sin restricciones» se aplica a compilaciones concretas, varias de las cuales son checkpoints de la comunidad en lugar de lanzamientos del propio proveedor. Segundo, el precio de una compilación sin censura no es el precio de la estándar: V4.1 Flash Uncensored cuesta aproximadamente un 10% más por token que V4.1 Flash en la misma plataforma, que es lo que cuesta ejecutar un checkpoint que nadie en el proveedor respalda.

img src="3.png"> Si estás eligiendo una plataforma porque quieres un modelo abliterado, entonces la pregunta que debes hacerte no es "¿tiene modelos sin censura?" sino "¿qué checkpoint, con qué contexto y quién lo mantiene?" Una compilación herética subida por un usuario de la comunidad y una versión sin censura con nombre y versionado son productos distintos aunque solo estén separados por tres filas en el mismo catálogo.

A six-row scoreboard for Venice AI: 141 text models, 68 anonymized, 61 private, 12 end-to-end encrypted, 5 uncensored SKUs, and an OpenAI-compatible API.Venice AI's model catalogue listing 398 models with privacy tier badges, including an uncensored DeepSeek build priced at $0.33 input and $1.32 output.

El medidor es en créditos, y no es un medidor por token.

Venice vende su API mediante un saldo en lugar de una simple lista de precios, y conviene leer su funcionamiento antes de presupuestar nada:

• Los saldos están denominados en dólares —una unidad equivale a un dólar— y los créditos comprados con tarjeta no caducan.

• Los cargos se deducen en un orden fijo: primero DIEM, luego los créditos ganados, después los créditos incluidos y, por último, USD.

• Hacer staking de un DIEM genera $1 por día en créditos que se renuevan a diario; la asignación escala linealmente con el stake.

• Los niveles añaden crédito incluido en el paquete en lugar de uso gratuito: Pro a $1 al mes, Plus a $75, Max a $225, cada uno con un crédito único de $5 para la API. Las cuentas mejoradas mediante staking de VVV no reciben esa línea de crédito.

• Algunos modelos solo están disponibles en planes de pago y devuelven un code>401 PRO_ONLY_MODEL/code>. Un saldo insuficiente devuelve code>402 INSUFFICIENT_BALANCE/code>.

• Los límites de tasa se establecen por modelo y por nivel de cuenta — Default o Partner — en lugar de por el precio del modelo, y los límites publicados no incluyen valores numéricos.

La documentación afirma claramente que no existe un nivel de API sin límite de uso y que una suscripción de pago no compra llamadas gratuitas: las cuentas gratuitas pagan las mismas tarifas por token que los suscriptores, simplemente no reciben crédito incluido. Es una propuesta más transparente que la mayoría de los sistemas de crédito, porque elimina la ficción de que una suscripción de 1 $ está comprando inferencia.

Dónde se sitúa la tarifa con respecto a la lista del propio proveedor es la pregunta práctica. En varias filas, Venice cobra exactamente lo que cobra el proveedor del modelo: Claude Opus 5.5 a $4.00 / $20.00, GPT-6 Astra a $10.00 / $50.00, GPT-6.1 Terra a $1.00 / $5.00. En otras, cobra por encima de la lista: Grok 4.7a $2.27 / $6.80 frente a los $2.00 / $6.00 publicados por SpaceXAI para menos de 200K tokens de prompt, aproximadamente un 13 % más, y DeepSeek V4.1 Flash Uncensored a $0.33 frente a $0.30. Ninguno de los dos patrones sorprende en un revendedor; lo interesante es que no se puede saber qué patrón se aplica a una fila concreta sin consultar la página del propio proveedor, y la plataforma no coloca esa comparación junto al precio.

Los extras se facturan por separado y son discretamente caros.

La búsqueda y el scraping se venden como SKUs independientes en lugar de incluirlos en la inferencia:

• Búsqueda web — $10 por cada 1.000 solicitudes, un centavo cada una.

• Extracción web — 10 $ por cada 1.000 URL.

• Búsqueda en X — $10 por cada 1.000 resultados.

Para un agente que investiga antes de responder, esos cargos por llamada pueden superar la factura de tokens de un modelo barato. Una llamada a GLM 5.3 Flash a $0.15 / $0.50 por millón de tokens es prácticamente gratis junto a la búsqueda web de un centavo que la alimentó. Quien modele el costo de un agente basándose solo en los precios de los tokens se equivocará aquí, y ese error tiene una dirección.

Qué revisar antes de comprometer una carga de trabajo

Cuatro cosas, en este orden. Primero, si el modelo que realmente quieres tiene un checkpoint respaldado por el proveedor o uno de la comunidad, porque eso determina si, ante un fallo, hay alguien a quien reportarlo. Segundo, si su precio indicado coincide con la página del propio proveedor, porque la plataforma cobra el precio de lista en algunas filas y por encima del precio de lista en otras. Tercero, si el límite de solicitudes para el nivel de tu cuenta está documentado en algún lugar que puedas consultar, ya que los límites dependen del nivel y del modelo, no de lo que pagaste. Cuarto, y lo menos satisfactorio: si tu requisito de retención se satisface con una etiqueta o necesita un documento; las etiquetas describen el enrutamiento, no los registros, y la página pública que consultamos se queda corta respecto a una promesa de no registro de datos.

Luego está la cuestión estructural, que no tiene que ver específicamente con Venice. Un saldo de créditos, una asignación de staking y niveles empaquetados son tres medidores distintos superpuestos en una sola cuenta, y ninguno de ellos es el precio por token del proveedor. Si tu razón para estar en la plataforma es la privacidad, vale la pena hacer ese intercambio. Si tu razón es que quieres la ruta más barata hacia un modelo específico, una plataforma que te vende crédito en lugar de tokens es un paso de conversión adicional entre el precio del proveedor y el tuyo, y la tarifa para ese paso no está publicada en ningún lugar de la página de modelos.

OrcaRouter se sitúa del otro lado de ese intercambio: un único endpoint compatible con OpenAI sobre más de 200 modelos con 0 % de margen, donde el precio publicado por el propio proveedor es lo que se te factura, y una rebaja de precio en el proveedor se aplica el mismo día porque no hay ningún paso de renegociación de por medio. No ofrecemos los SKU sin censura de Venice, y nada de lo aquí dicho debe interpretarse como que lo hacemos. Lo que sí ofrecemos son los modelos de terceros a partir de los cuales se construyen esos SKU, a las tarifas de sus proveedores, junto con conmutación por error automática entre proveedores, que es la forma honesta de probar un checkpoint que nadie respalda sin convertirlo en tu única opción.

Lo que observaremos a continuación: si el «390+» y el «141» llegan alguna vez a coincidir en una misma página, si la línea sin censura crece más allá de las cinco compilaciones comunitarias que nombra actualmente, y si aparece alguna declaración de retención en algún lugar de la documentación pública. Hasta que ocurra lo primero, el número que hay que recordar no es el del eslogan. Son 141 filas, tres etiquetas y una palabra que solo se aplica a cinco de ellas.

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