Tencent Hy4 vs Tencent Hy4 Preview: el modelo más nuevo es el menos abierto

Tencent Hy4 Preview tiene una licencia Apache 2.0, 770 mil millones de parámetros que puedes descargar de Hugging Face hoy mismo, y un apéndice de benchmarks con ocho filas de cifras publicadas. Tencent Hy4, lanzado el 4 de noviembre de 2026, tiene visión, uso de ordenador y una cadena de pensamiento más corta — y nada de ese papeleo. Sus pesos se anuncian como un plan, su licencia no se especifica y su ficha de modelo no existe. En la línea Hunyuan, el número de versión subió y la apertura bajó, lo que hace que esto sea menos una comparación rutinaria de actualizaciones que una pregunta sobre qué artefacto estás eligiendo en realidad.

Son de la misma familia, del mismo tamaño y, a día de hoy, del mismo precio. Esa combinación es lo bastante inusual como para merecer decirse sin rodeos: Tencent está vendiendo un modelo mejor por el mismo dinero mientras regala menos de él. Que eso sea un problema depende por completo de si tenías la intención de ejecutar los pesos tú mismo.

Mismo backbone, una ejecución de entrenamiento más

Tencent no ha publicado una nueva descripción de arquitectura para la versión GA, y no reiteró el recuento de parámetros en el lanzamiento. Las cifras que siguen en circulación son las de la preview: 770B de parámetros totales, 49B activados por token, 78 capas con una primera capa densa y 77 capas de mezcla de expertos de 256 expertos enrutados más uno compartido, enrutamiento top-8, un contexto de 1.048.576 tokens y una capa de predicción multi-token de 10B con 0,7B activos.

El anuncio de GA presenta la diferencia como una cuestión de escala en el preentrenamiento y el postentrenamiento, más que como un nuevo diseño, y describe el resultado como la mayor ganancia generación tras generación que Tencent ha medido. Eso es coherente con lo que la empresa hizo entre HY3 y Hy4 y con cómo se construyó la vista previa. El único componente que no se puede trasladar sin cambios es la ruta de visión —la comprensión de imágenes requiere un codificador que un checkpoint solo de texto no tiene—, y Tencent no ha dicho nada sobre su tamaño, sus datos de entrenamiento ni sobre si se trata de un modelo separado añadido. Hasta que aparezca una ficha de modelo, considera «mismo backbone más visión» una inferencia, no una revelación.

Las tres cosas que puedes probar hoy

Visión. La versión GA lee imágenes de gran detalle, gráficos complejos y diagramas usados para el razonamiento matemático, combinando la percepción con llamadas a herramientas. La demostración de Tencent es una fotografía aérea de 2,8 gigapíxeles en la que el modelo encuentra un componente de tejado de dos metros; en parte es un resultado de visión y, sobre todo, una demostración de que una ventana de un millón de tokens puede contener a la vez una imagen dividida en mosaicos y una consulta. La versión preliminar no puede hacer esto en absoluto; recibe texto y devuelve texto.

Uso de computadora. El modelo puede manejar un escritorio mediante ratón y teclado y combinar una línea de comandos con una interfaz gráfica, con entrenamiento específico para Blender, CAD y tareas de largo horizonte entre aplicaciones. Tencent lo ejecuta en un entorno aislado (sandbox) construido sobre su propio Agent Runtime con varios cientos de aplicaciones instaladas. Esta es la mayor diferencia respecto a la vista previa, que estaba diseñada para esquemas de herramientas en lugar de pantallas.

Eficiencia de la cadena de pensamiento. La versión preliminar se lanzó con dos problemas documentados: razonaba más de lo necesario en tareas difíciles y verificaba en exceso sus propias respuestas. Ambos se reconocían en la propia tarjeta del modelo, lo cual es inusualmente sincero y hacía que la versión preliminar fuera más difícil de usar en producción de lo que sugerían sus puntuaciones en benchmarks. Tencent afirma que la versión GA acorta el razonamiento y mejora el seguimiento de instrucciones. Esta es la afirmación que más merece la pena probar, porque es la que cambia los tokens por tarea completada — y Tencent no publicó recuentos de tokens de antes y después.

El delta que publicó Tencent

No hay apéndice de benchmarks de GA. La comparación que Tencent publicó es contra la versión preliminar, en sus propias suites, y es más escasa que el propio material de lanzamiento de la versión preliminar.

• Desarrollo de videojuegos — GameDev +19,1 % y GameLogic +9,8 % respecto a la vista previa, en suites internas sin recuentos de elementos publicados.

• Finanzas — un panel de 213 expertos, 153 de ellos externos, que evaluaron 579 tareas financieras reales, sitúa a Hy4 en 3,04 frente a 2,68 tanto para Kimi K3.1 Pro como para GLM-5.3 y 2,97 para DeepSeek V4.1 Flash 1017.

• Alucinación — se afirma que disminuye del 15,76 % al 5,45 %, con errores relacionados con conjeturas del 23,1 % al 5,6 %. Metodología no publicada.

• Investigación — la evaluación IRAB de 讯兔科技 se cita en +12,03 puntos porcentuales por encima de la vista previa; la puntuación de Tencent en BioExperimentBench es de 30,4 sobre 100, que es la cifra absoluta menos halagadora del comunicado.

Compárese eso con lo que la vista previa publicó el 28 de agosto: Terminal-Bench 2.1 en 85,4, DeepSWE en 64,3, SWE-bench Pro en 65,7, SWE-bench Multilingual en 82,9, Toolathlon-Verified en 74,1, OneMillionBench con herramientas en 65,4, SWE Atlas Refactoring en 53,3 y APEX-Agents en 37,1. Esas filas son las que hicieron que la vista previa resultara comprensible para cualquiera fuera de Tencent. El lanzamiento GA no actualiza ni una sola de ellas, por lo que no hay forma de decir si la compilación GA es mejor que la vista previa en ingeniería de software, solo que es mejor en desarrollo de videojuegos y en paneles de finanzas.

Lo que la versión preliminar todavía tiene y que la versión de disponibilidad general no tiene.

Cuatro cosas, y cada una es una capacidad práctica más que un tecnicismo.

Los pesos en sí. La versión preliminar y su variante FP8 están en Hugging Face, ModelScope, GitCode y CNB bajo Apache 2.0. El repositorio se creó el 27 de agosto de 2026 y había acumulado aproximadamente 11.500 descargas para el día del lanzamiento de la compilación GA. No existe un repositorio GA.

Una licencia que permite trabajar. Apache 2.0 permite el uso comercial, la modificación, el ajuste fino y la redistribución sin umbral de ingresos y sin cláusula de uso aceptable más allá de la concesión de patentes. Tencent dice que se avecina una ficha de sistema con evaluaciones de seguridad más completas para la versión GA y que el lanzamiento responsable cubrirá riesgos cibernéticos y biológicos. Ese lenguaje suele preceder a una licencia más restrictiva, y aún no hay forma de saberlo.

Recetas de servicio. La versión preliminar incluye instrucciones de despliegue para vLLM y SGLang, además de un conjunto publicado de valores predeterminados de muestreo: temperatura 0.9, top_p 1.0, esfuerzo de razonamiento predeterminado en alto con un modo sin razonamiento disponible. La versión GA ha nombrado a vLLM y SGLang como socios del ecosistema sin publicar recetas, y la visión y el uso de computadora necesitarán rutas de servicio que la versión preliminar de solo texto nunca necesitó.

Un registro de evaluación auditable. Sea cual sea el sesgo del proveedor en el apéndice de la versión preliminar, se trata de un conjunto fijo de filas que cualquiera puede ejecutar contra el checkpoint y cuestionar. La compilación GA aún no tiene ese tipo de registro.

Qué artefacto elegir

El precio es idéntico, así que el costo no decide. En la lista de Singapur, ambos son $0,834 por millón de tokens de entrada, $2,501 por millón de salida y $0,042 por millón de entrada en caché; en la tarjeta de China continental, ambos son ¥6, ¥18 y ¥0,3. Tencent mantuvo explícitamente la tarifa sin cambios para el lanzamiento GA, que es el argumento más sólido a su favor: más capacidad, la misma factura.

Elige la vista previa cuando los pesos son lo que importa. El despliegue on-premises, los datos regulados, el fine-tuning, la destilación o un modelo de costes que asuma que lo sirves tú mismo: nada de eso está disponible en la versión GA, y la vista previa es un modelo de 770B genuinamente capaz, no un teaser capado. Un checkpoint Apache 2.0 que se ejecuta en tu propio clúster es una clase de activo distinta de un endpoint de API, y ninguna puntuación de benchmark cierra esa brecha.

Elige la versión GA cuando lo que importa es la modalidad. La comprensión de imágenes, el control del escritorio y el trabajo de largo alcance entre aplicaciones no existen en la versión preliminar. Si la tarea implica una captura de pantalla, un gráfico, un archivo CAD o un clic, el modelo más antiguo no es un sustituto más económico: sencillamente no puede hacer el trabajo.

Para todos los demás —cargas de trabajo de texto dentro de un contexto de un millón de tokens, invocadas mediante una API—, la respuesta honesta es que la versión GA probablemente sea mejor y nadie puede demostrarlo todavía. Las afirmaciones sobre eficiencia son la razón para moverse pronto, porque un modelo que deja de verificar en exceso su propia salida reducirá los tokens de salida por tarea, y eso es una mejora de costos que la lista de precios no muestra. Pruébalo en tus propias tareas con los recuentos de tokens registrados, no en el panel de finanzas.

Preguntas frecuentes

¿Serán los pesos de GA el mismo checkpoint que el de la versión preliminar?

No. Tencent describe la versión GA como una ejecución de preentrenamiento y posentrenamiento sustancialmente mayor, no como un relanzamiento de la vista previa, y un modelo con capacidad de visión necesita componentes que el checkpoint solo de texto no contiene. Lo que se desconoce es cuánto de la vista previa sobrevive en ella. Tencent no ha dicho si el punto de partida de la GA fue el checkpoint de la vista previa o uno anterior, lo cual importa si se intenta predecir el comportamiento del ajuste fino a partir de los resultados publicados de la vista previa.

¿Se está retirando Tencent Hy4 Preview?

No se ha anunciado ninguna retirada. La versión preliminar sigue en Hugging Face bajo Apache 2.0 y dos entradas del catálogo de OrcaRouter todavía lo sirven, incluido un nivel gratuito con límite de velocidad y sin coste para el monedero. Tencent ha posicionado la versión GA como la sucesora para producción al mismo precio, lo que en la práctica suele dejar varados los despliegues de la versión preliminar en lugar de eliminarlos: los pesos siguen disponibles para descargar, las recetas siguen publicadas y el modelo deja de ser, sin hacer ruido, el que cualquiera usa para sus benchmarks.

¿La compilación GA cuesta más por las imágenes?

Tencent no ha publicado un precio independiente para imágenes, así que la tarifa publicada es por token en todas las modalidades. Eso es menos tranquilizador de lo que parece: las entradas de imagen se tokenizan, y no se revela cuántos tokens consume un gráfico o una captura de pantalla. Una imagen densa de una página puede costar mucho más de lo que sugiere su número de caracteres. Mídalo con sus propias entradas antes de asumir que la tarifa de texto se aplica sin más.

¿Puedo ejecutar la compilación GA localmente?

Hoy no. Sin pesos, sin licencia, sin repositorio. Incluso cuando lleguen, un modelo de mezcla de expertos de 770B en FP8 supera los 700 GB y necesita un clúster de varios nodos, así que «pesos abiertos» aquí significa que puede alojarlo por cuenta propia una organización con infraestructura seria, no una estación de trabajo. Si la ejecución local es el requisito, la vista previa es la única opción de la familia y seguirá siéndolo hasta que Tencent publique.

La brecha que importa no es la puntuación.

El planteamiento de Tencent es que este es el primer modelo Hy en alcanzar el nivel más alto de los modelos de código abierto. La afirmación es defendible en cuanto a capacidad y prematura en cuanto a apertura, porque la versión que se ganó la etiqueta de código abierto es la de agosto, y la versión que se vende hoy es un producto de API con una promesa adjunta.

Eso no es tanto hipocresía como una cuestión de secuenciación. Tencent ha dicho que los pesos y una tarjeta de sistema están por llegar, ha nombrado a vLLM, SGLang e Inferact como socios, y lanzó una vista previa bajo Apache 2.0 que no tenía por qué lanzar. El patrón de HY3 sugiere que el lanzamiento ocurrirá. El patrón también sugiere que tardará semanas y que la licencia podría no ser Apache esta vez; el lenguaje de seguridad en el anuncio de GA es más cuidadoso que el de la vista previa.

Mientras tanto, ambos modelos están activos y ambos son utilizables, y la elección entre ellos es una elección entre un artefacto abierto y uno cerrado mejor al mismo precio. En OrcaRouter, tencent/hy4-preview se puede invocar junto a tencent/hy3 con una sola clave, con el precio de lista del proveedor trasladado sin recargo, y un nivel gratuito que no cuesta nada pero tiene límite de velocidad. Eso convierte a la preview en la forma más barata posible de evaluar la familia antes de que la versión GA llegue al catálogo: los mismos pesos, el mismo precio, a un solo cambio de cadena de modelo, y sin compromiso mientras decides si el trabajo de visión y de escritorio de la GA merece la licencia ausente.