Space Bunny Alpha: un modelo anónimo gratuito de 1 M de tokens que nadie ha reclamado todavía

Space Bunny Alpha es un modelo anónimo que apareció hoy, 23 de septiembre de 2026, en la plataforma de terceros que aloja vistas previas sigilosas: una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens, una salida máxima de 524.288 tokens, entrada de texto, imagen y vídeo, llamada a herramientas, razonamiento obligatorio — y un precio de cero. Nadie ha dicho quién lo construyó. No hay pesos publicados, ni recuento de parámetros, ni licencia, ni página del proveedor y ni un solo benchmark de ningún tipo. Esto no es un lanzamiento, y nada en este artículo debería interpretarse como tal: es un listado, y el trabajo útil ahora mismo es leer el listado con atención.

Eso importa más de lo que parece, porque el último modelo que apareció de esta forma no se mantuvo en el anonimato. Ox Alpha llegó a la misma plataforma en agosto, fue gratuito durante aproximadamente una semana y resultó ser GLM-5.3-Flash de Z.ai, después de lo cual dejó de ser gratuito. Space Bunny Alpha es la entrada más reciente de una secuencia que ha estado presente todo el año, y esa secuencia es lo más fiable con lo que contamos para razonar mientras la identidad es desconocida.

Lo que realmente dice el anuncio

Todo lo que aparece a continuación son los metadatos del propio anuncio, leídos hoy. Los proporciona el operador: los escribió el proveedor anónimo y ningún tercero ha verificado nada de ello.

• Ventana de contexto — 1,000,000 tokens. Misma clase de 1M que los 1,048,576 anunciados por Ox Alpha.

• Salida máxima — 524,288 tokens. Cuatro veces el techo de 131,072 tokens que anunciaba el listado de agosto de Ox Alpha, y inusualmente grande para cualquier modelo a cualquier precio.

• Entrada y salida — texto, imagen y video de entrada; texto de salida. La entrada de video se ha convertido en un sello distintivo de esta serie; la mayoría de los listados anónimos recientes la han adoptado.

• Precio — $0 por millón de tokens de entrada y salida. "Este modelo es gratis de usar", según las palabras del listado.

• Razonamiento — obligatorio, no se puede desactivar, con una escala de esfuerzo de cinco niveles: bajo, medio, alto, xhigh, max, con valor predeterminado medio. Un valor predeterminado medio es un cambio respecto al valor predeterminado de esfuerzo máximo que usaba el listado de agosto.

• Llamada a herramientas — tools y tool_choice se aceptan. response_format produce salida JSON, sin aplicación del esquema JSON, que es la misma advertencia que antes.

• Manejo de datos — los prompts y completions «pueden ser retenidos por el proveedor, pero no se utilizan para entrenamiento». Léalo dos veces; es una declaración de retención, no de retención cero.

• No revelado — número de parámetros, parámetros activos, arquitectura, familia de tokenizadores (la ficha solo dice «Otros»), fecha de corte de conocimiento, cuantización, licencia y si los pesos existen siquiera.

Lo que el anuncio no dice

Las ausencias son más informativas que los números, porque son exactamente donde los modelos anteriores se delataron.

Ox Alpha filtró su propia identidad mediante un tokenizador que coincidía con la familia GLM sonda por sonda, un codificador de video cuyo comportamiento de tokens era idéntico al de un modelo conocido de Z.ai, y una solicitud malformada que devolvió una traza de error que nombraba la propia ruta de API del proveedor. Nada de ese análisis forense existe todavía para Space Bunny Alpha. Su tokenizador figura como «Other», su fecha de corte de conocimiento es nula, y nadie ha publicado una ejecución de fingerprinting; así que cualquier afirmación segura sobre qué laboratorio lo construyó, incluida cualquiera que leas esta semana, es una conjetura vestida con la ropa de la evidencia.

La segunda ausencia es la medición. No hay entrada de Artificial Analysis, ni calificación de arena, ni evaluación independiente, ni ninguna ejecución de benchmark comunitario que alguien haya publicado. Para un modelo con un techo de salida de 524.288 tokens, ese es el número que un comprador más querría que se comprobara y el que nadie ha comprobado: la coherencia de las salidas largas se degrada mucho antes de un techo nominal, y un techo no es una capacidad.

El tercero está operativo. El registro del endpoint no publica ningún rendimiento ni latencia en absoluto: ambos campos están vacíos.

La única afirmación en la que el anuncio se contradice

La descripción llama a Space Bunny Alpha un modelo grande anónimo "con inferencia ultrarrápida". Ese es el adjetivo del operador. El registro del endpoint del mismo listado no informa de velocidad de salida ni de tiempo hasta el primer token, y el tokenizador no se divulga, así que no hay nada en la página que respalde la palabra ni nada que la refute tampoco.

Vale la pena nombrarlo porque es el modo de fallo más común en los listados anónimos: los adjetivos de velocidad son baratos de escribir y caros de verificar, y los primeros usuarios reportaron que la entrada anterior de esta serie era lenta para el primer token e inestable bajo carga, incluso mientras encabezaba las listas de uso. Trata «blazing-fast» como una frase publicitaria hasta que alguien publique tokens por segundo. Si estás evaluando este modelo, mídalo tú mismo en la primera llamada: el rendimiento y la latencia del primer token son dos números que puedes obtener en cinco minutos, y te dirán más sobre si se ajusta a tu carga de trabajo que cualquier conjetura sobre su identidad.

La tasa base: cada uno de estos se reclama

Desde febrero de 2026, la plataforma ha mantenido una secuencia constante de listados Alpha anónimos, y todos y cada uno han terminado con un laboratorio con nombre detrás:

• Pony Alpha (febrero) — GLM-5 de Z.ai, logrado en unos cinco días, según se afirma.

• Hunter Alpha y Healer Alpha (11 de marzo) — los MiMo-V2-Pro y MiMo-V2-Omni de Xiaomi.

• Elephant Alpha (abril) — Lingxi Ling-2.6-flash de Ant Group, presuntamente aproximadamente dos semanas después.

• Owl Alpha (abril) — LongCat-2.0 de Meituan, confirmado en junio.

• Ox Alpha (20 de agosto) — GLM-5.3-Flash de Z.ai, revelado el 26 de agosto, con la ventana gratuita cerrándose en el mismo momento.

• Union Alpha (16 de septiembre) — ahora incluido junto a su contraparte con nombre, el Pareto de Unbiased.

Siete de siete, en su mayoría laboratorios chinos, en su mayoría en cuestión de días a semanas. Eso es una tasa base, no una predicción sobre Space Bunny Alpha, pero es la manera honesta de enmarcar la conjetura: si estás leyendo esto mientras la máscara sigue puesta, el resultado más probable es que un laboratorio lo reclame pronto, y el nombre en clave no te da ninguna información sobre cuál. La convención de nombres de animal y Alpha nunca se ha correlacionado con el proveedor.

El patrón contiene un detalle práctico. La ventana gratuita de Ox Alpha duró unos seis días y se cerró al revelarse. El acceso gratuito en esta serie ha sido un instrumento de vista previa, no un nivel permanente — así que si quieres saber para qué es bueno Space Bunny Alpha con tus propios prompts, el momento barato para averiguarlo es ahora, mientras el precio es cero y la cola es corta.

Probar un modelo no comprobado sin poner la producción en juego

Nada en un anuncio anónimo te impide evaluarlo; lo que sí debería impedirte es ponerlo en una trayectoria que no puedas permitirte que se rompa. Del propio anuncio se derivan dos reglas.

• No le envíe nada que no le entregaría a un desconocido. La ficha dice que los prompts y completions pueden ser conservados por el proveedor. Eso descarta código fuente propietario, datos de clientes y cualquier cosa sujeta a un régimen de cumplimiento. Los prompts de benchmarks públicos, el código abierto y los prototipos desechables están bien.

• No lo conviertas en el único modelo de una ruta. Un proveedor sin nombre, sin página de estado y sin latencia publicada es un proveedor cuyos fallos no puedes escalar.

Esa segunda regla es para lo que sirve el failover, y es la parte en la que sí podemos ayudar. OrcaRouter sirve más de 200 modelos tras una única API sin recargo sobre el precio de lista del proveedor —pagas la tarifa del propio proveedor, así que una rebaja de precio de un proveedor está activa en nuestro lado el mismo día— y failover automático entre proveedores. El DSL de enrutamiento te permite declarar un modelo conocido como bueno como el fallback de uno experimental, de modo que una preview anónima puede absorber el tráfico de una carga de trabajo real sin ser un único punto de fallo. Space Bunny Alpha no está en nuestro catálogo hoy, así que no somos una forma de llamar a este modelo en concreto; somos la forma de mantener un modelo medido detrás de él mientras averiguas si el anónimo merece el tráfico. El último Alpha anónimo es un ejemplo útil de cómo es el extremo lejano de ese pipeline: GLM-5.3-Flash es enrutable en OrcaRouter a su tarifa publicada, y sus puntuaciones independientes son públicas.

¿Qué lo resolvería?

Tres cosas, en orden aproximado de probabilidad.

Primero, análisis forense del tokenizador y de las rutas de error. La comunidad descubrió la identidad de Ox Alpha en menos de una semana con sondas que cualquier desarrollador puede ejecutar; el mismo método se aplica aquí y aún no se ha publicado. Esa es la ruta más rápida de «anónimo» a «probablemente esta familia».

En segundo lugar, un benchmark independiente. Una única ejecución completa en una suite pública —no una prueba de humo de diez preguntas, que es como el último modelo anónimo obtuvo brevemente una puntuación de codificación del 80% que una repetición completa de 113 tareas redujo a aproximadamente el 63%— sería la primera evidencia real sobre la calidad. Hasta que eso exista, la única afirmación de calidad en circulación es la propia descripción del operador.

Tercero, la revelación en sí, que en esta serie ha llegado con un nombre, una licencia, un recuento de parámetros y un cambio de precio, todo a la vez. Cuando llegue, las preguntas que determinan si Space Bunny Alpha importa son poco glamurosas: ¿los pesos son abiertos?, ¿cuánto cuesta por millón de tokens después de la ventana gratuita?, y ¿mantiene la calidad a lo largo de las longitudes de salida que anuncia su techo?

Por ahora, la postura correcta es la que la propia ficha implica. Una ventana gratuita de 1,000,000 de tokens, 524,288 tokens de salida, entrada de video y llamada a herramientas es algo genuinamente interesante para tener en una clave — y algo genuinamente malo para tener en una ruta crítica, de un proveedor que no te ha dicho nada sobre sí mismo salvo que le gustaría que creyeras que es rápido. Pruébalo con tus propios prompts esta semana, mantén un modelo medido detrás de él y trata toda afirmación de identidad que leas hasta entonces como no verificada. Eso no es cautela por sí misma; es la única lectura que la evidencia respalda.