Qwen3.8-27B en Artificial Analysis: Aún sin índice, y los datos que lo sustituyen

Artificial Analysis aún no ha indexado Qwen3.8 27B. Comprobado el 15 de agosto de 2026, la página del modelo en artificialanalysis.ai devuelve un 404: sin índice de inteligencia, sin velocidad de salida, sin precio AA, sin evaluaciones independientes. Los pesos con licencia Apache 2.0 se publicaron el 13 y 14 de agosto, así que probablemente eso cambie en días o semanas; todavía no ha cambiado. Hasta que lo haga, todas las cifras de Qwen3.8 27B que puedas encontrar provienen de la propia ficha del modelo de Alibaba o de un medio de comunicación que las repite. Esta es la respuesta en una línea, los datos de AA que sí existen para la familia Qwen3.8, las especificaciones oficiales y una lectura honesta de lo que realmente son los titulares de "lo supera todo".

Nota sobre las fuentes: todo lo que aparece a continuación está etiquetado. Oficial significa tomado de la ficha del modelo Qwen/Qwen3.8-27B de Ali​baba en Hugging Face (agosto de 2026). Independiente significa medido y reproducido por un tercero — todavía no hay nada que califique para la 27B. Transmitido significa que un medio de comunicación copia las cifras del proveedor, lo cual no es independiente.

La respuesta de una sola línea, fechada.

• Qwen3.8 27B en Artificial Analysis: sin página, sin puntuación. La URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b devolvió "404 Page not found" al comprobarse el 2026-08-15.

• Las puntuaciones "Qwe​n 3.8" de AA que circulan en línea — Intelligence 58, Agentic Index #1 — pertenecen a Qwen3.8-Max, el buque insignia de la API con 2.4T de parámetros. No al 27B.

• El 27B más reciente que AA rastrea es el predecesor Qwen3.6-27B: Índice de Inteligencia ~37–38 en modo de razonamiento, ~55–59 tokens/seg de salida. Ese es tu punto de referencia de cómo se ve un 27B indexado.

Lo que Artificial Analysis muestra realmente para la familia Qwen3.8

El ranking de AA lista «Qwen3.8 2.4T A95B» — es decir, Qwen3.8-Max — en Intelligence Index 58, el segundo mejor modelo de pesos abiertos en el índice (la página de modelos de Artificial Analysis, consultada el 15 de agosto de 2026). El 6 de agosto de 2026, el Agentic Index de AA clasificó a Qwen3.8-Max como #1 a nivel mundial — la primera vez que un laboratorio chino lo encabezaba, por delante de Claude Opus 5 y GPT-5.6 — como se informó ampliamente a partir del ranking de AA de ese día.

Ninguno de esos números se transfiere al 27B. Qwen3.8-Max es un modelo API de mezcla de expertos con 2,4T de parámetros y aproximadamente 95B de parámetros activos; el 27B es un modelo denso, descargable y autoalojable. Comparten una etiqueta de generación, no una evaluación.

El predecesor es tu línea base: Qwen3.6-27B en AA

AA ha rastreado Qwen3.6-27B durante meses. Según la instantánea, obtiene ~37–38 en el Intelligence Index en modo razonamiento (alrededor de 31 en modo no razonamiento) a ~55–59 tokens/seg — un modelo de una sola GPU que se mantiene firme frente a modelos frontera de gama media de hace un año. Ese es el tipo de datos que cabe esperar cuando AA indexe el 3.8-27B: un índice en el mismo rango, una velocidad en hardware de consumo y un precio que refleja principalmente la elección de alojamiento. Trátalo como una referencia, no como una predicción — el 3.8-27B añade atención híbrida y entrada de vídeo nativa, y cualquiera de las dos podría mover los números.

Los datos oficiales: la tarjeta de modelo de Ali​baba, no independiente.

Estas son las especificaciones verificadas de la tarjeta del modelo Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0, agosto de 2026):

• 27B parámetros densos (28B con el codificador visual), 64 capas, tamaño oculto 5,120, vocabulario 248,320.

Atención híbrida: 48 cabezas de atención lineal (Gated DeltaNet) más 16 cabezas de atención Gated completas — aproximadamente una proporción de 3:1 entre lineal y completa.

• Contexto: 262,144 tokens de forma nativa, ampliable a 1,000,000 mediante YaRN.

• Entrada: texto, imagen y video de forma nativa; modo de pensamiento activado por defecto.

• Tamaño: ~55,6 GB en BF16; ~16–17 GB de pesos en Q4 — una GPU de 24 GB es el objetivo práctico de una sola tarjeta.

Puntos de referencia informados por el proveedor de la misma tarjeta (palabra de Alibaba, no reproducidos): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

Lo que realmente son los titulares de "supera a todo"

Un relevo de noticias tecnológicas chino (Gate.it, mediados de agosto de 2026) abre con "Qwen3.8 27B supera a Muse Glimmer de Meta en los 8 benchmarks" — Terminal-Bench 2.1 73.0 frente a 51.7, SWE-bench Pro 61.7 frente a 51.2 — y afirma victorias sobre Claude Opus 4.6 en 15 de 19 pruebas superpuestas. Esas cifras son los números de la ficha del modelo de Alibaba copiados en un resumen de noticias. Ningún laboratorio externo ha ejecutado el 27B, y el relevo no afirma que lo haya hecho. "Cobertura de terceros" aquí significa repetición por parte de terceros, no verificación por parte de terceros.

Por qué no hay precio AA para el 27B — y lo que eso te dice

AA cotiza los modelos por endpoint de API. El 27B aún no tiene una API alojada oficial: el alojamiento Qwe​n Cloud de Ali​baba está "próximamente" con un contexto de 1M de tokens. No hay nada que ponerle precio. Ese es el contraste real en el centro de este modelo. Qwen3.8 27B es una descarga de pesos abiertos; su precio es tu factura de electricidad. Con Q4 en una tarjeta de 24 GB cuesta $0 por token. El buque insignia solo-API Qwen3.8-Max cuesta $2 por millón de tokens de entrada / $6 por millón de tokens de salida. Un modelo autohospedado no aparece en un índice de precios de API precisamente porque es gratuito por token — la situación opuesta a todos los modelos de API que AA sí cotiza.

Qué usar hasta que AA lo indexe

• Hoy quieres un Qwe​n 27B con puntuación independiente: ejecuta o llama a Qwen3.6-27B. Es de índice AA (Inteligencia ~37–38 en modo de razonamiento), Apache 2.0, autoalojable, y es el modelo que el 3.8-27B tiene que superar. Si prefieres llamarlo vía API en lugar de ejecutarlo, está en el catálogo de OrcaRouter al precio de lista del proveedor con 0% de recargo — una clave, sin segundo contrato.

• Quieres el buque insignia de la API: Qwen3.8-Max tiene un índice AA de 58 y es el #1 en Agentic, a $2/$6 por 1M de tokens. Estás pagando por un MoE de 2.4T, no por un modelo local.

• Quieres específicamente el 3.8-27B: descarga los pesos Apache-2.0 y haz self-hosting. Trata cada benchmark como la palabra de Ali​baba hasta que un harness independiente publique. Vigila la página del modelo AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) y los harnesses abiertos — cuando aparezca un número real, será obvio.

El resultado final

Qwen3.8 27B no tiene puntuación de Artificial Analysis porque Artificial Analysis no la ha medido — y no tiene precio AA porque es un modelo autoalojado, no una API. Cada titular de "Qwe​n 3.8 supera a X" que puedas encontrar hoy es la ficha técnica de Ali​baba disfrazada de noticia. Los números genuinamente independientes en esta historia pertenecen a los hermanos: Qwen3.8-Max con Inteligencia 58 y el índice Agentic #1, y Qwen3.6-27B con ~37–38. Ánclate en esos; trata las cifras del propio 27B como afirmaciones del proveedor hasta que alguien independiente lo ejecute. Vuelve a consultar — esta página cambiará el día que AA publique.