Tarjeta de título para la comparación. (1 de 4)
Guides & Insights

Mistral Large 4 vs Grok 4.7: misma clase de contexto, propiedad opuesta

Autor

Rowan Sterling

Fecha de publicación

Últimos modelos · 20Ver todos los modelos →
Benchmarks: Artificial Analysis · actualizado a diario
Volver a todas las publicaciones

Ponga las dos tarjetas en una sola pantalla y la diferencia de precio es lo primero que ve y lo último que importa. Mistral Large 4 figura a 1,36 $ por millón de tokens de entrada y 4,18 $ de salida — actualmente a la mitad, sin fecha de finalización — y Grok 4.7 se sitúa en 2,00 $ y 6,00 $ con una ventana de contexto de 500K tokens y un límite de salida de 450K. La salida es un 30 % más barata en Mistral a precio de lista y un 65 % más barata con la promoción; la entrada lo es aún más. Pero uno de estos modelos se puede descargar y el otro no, y esa es la columna que sobrevive a cualquier cambio de precio.

A two-column or six-row scoreboard with the article's figures. (2 of 4)

Las dos tarjetas, sin el marketing

• Mistral Large 4 — 1,05 billones de parámetros, 52 mil millones activos según la ficha de Mistral; un codificador de visión de 1,6 mil millones de parámetros; 1M de contexto declarado y 524.288 medidos; $1,36 de entrada, $0,14 en caché, $4,18 de salida, promocionado a la mitad. Los pesos están en Hugging Face, 1.060,6 GB en bf16, sin restricción, bajo la Licencia de Pesos Abiertos del Ecosistema Mistral.

• Grok 4.7 — contexto de 500K, salida máxima de 450K, $2.00 de entrada y $6.00 de salida por millón, servido por SpaceXAI a través de su propia API. Sin pesos publicados, sin número de parámetros publicado, sin repositorio abierto.

Las cifras de contexto parecen muy alejadas hasta que se aplica el mismo escepticismo a ambas. 500K es lo que afirma Grok y 1M es lo que afirma Mistral; la medición independiente de Mistral Large 4 encontró 524.288 tokens en la configuración probada, lo que está a menos del 5 % del techo de Grok. En la práctica, estos dos modelos ofrecen más o menos la misma ventana de trabajo, y la cifra estrella de 1M es una cifra del proveedor y no una cifra realmente servida.

Por qué la brecha de precios es menor de lo que parece

Dos correcciones hacen que la comparación sea honesta. La primera es la promoción: a $4.18 frente a $6.00, Mistral es un 30% más barato en salida, no un 65%. La segunda es la eficiencia de tokens. Mistral informa un 47% menos tokens por tarea que un competidor comparable en el índice de agentes de codificación de Artificial Analysis; si aunque solo sea la mitad de eso se mantiene frente a Grok en tu tráfico, la diferencia por tarea se amplía mucho más allá de la diferencia de precio visible, y si nada de eso se mantiene, la diferencia de precio visible es todo lo que obtienes.

La tarjeta de Grok tiene una ventaja estructural que la de Mistral no tiene: es plana. No hay una ventana entre semana en la que la tarifa se duplique ni una promoción que pueda expirar. Un presupuesto basado en $2.00 y $6.00 sigue siendo válido el próximo mes. Un presupuesto basado en $0.68 y $2.09 tiene un hueco con forma de fecha que nadie en Mistral ha llenado.

A screenshot of the relevant OrcaRouter model page. (3 of 4)

La cuestión de la titularidad, que es la verdadera

La licencia de Mistral Large 4 no es Apache ni MIT. Es la Mistral Ecosystem Open-Weight License: un texto MIT modificado de 2.632 bytes que otorga uso comercial, modificación, distribución, sublicenciamiento y entrenamiento posterior, y se reserva exactamente un modelo de negocio: operar un modelo como servicio en el que terceros obtienen control significativo sobre entradas, parámetros o datos de entrenamiento requiere un acuerdo comercial separado. Las funciones integradas, el uso interno y la mera retransmisión quedan excluidos.

Grok 4.7 no ofrece nada de eso. No hay ningún checkpoint que ejecutar en tu propio perímetro, ninguna versión derivada que puedas entrenar y ninguna licencia que leer, porque no existe ningún artefacto. Si tu requisito es la residencia de datos o el derecho a ajustar el modelo, la comparación termina en esa frase, independientemente del precio.

Si su requisito es simplemente llamar a un modelo grande con un contexto largo, entonces está comparando dos precios más o menos similares de dos modelos cuyas afirmaciones de calidad provienen de instrumentos distintos —el propio post de lanzamiento de Mistral y Artificial Analysis para el índice de programación, y las cifras propias de SpaceXAI para Grok—, y ninguno de los proveedores ha publicado una comparación directa sobre un conjunto de tareas común. Ese es el estado normal de este mercado, y significa que la única comparación fiable es la que usted mismo ejecuta.

A screenshot of the vendor's model card, price sheet or API documentation. (4 of 4)

Qué hacer con eso

Grok 4.7 está en OrcaRouter al precio de lista de SpaceXAI de $2.00 y $6.00, junto con otros 223 modelos en un único endpoint compatible con OpenAI y con conmutación por error automática. Mistral Large 4 no está en ese catálogo, así que esta no es una ruta que podamos ofrecer; se puede invocar a través de la propia API de Mistral y de hosts de terceros.

La regla de decisión que sobrevive a ambas tarjetas: si necesitas propiedad, elige Mistral y presupuesta a precio de lista por si termina la promoción. Si necesitas una tarifa plana y un contexto largo sin licencia que analizar, elige Grok. Si necesitas saber cuál es mejor para tus tareas, dirige una porción del tráfico a cada uno y cuenta los tokens de salida por trabajo completado: el único número que ningún proveedor publica para el modelo del otro.