MiniMax M3.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash: la brecha de precios se duplica el 1 de enero

Lo más caro de Gemini 3.8 Flash no es su precio de hoy. Es la fecha que lleva asociada. Google lanzó Gemini 3.8 Flash el 2 de septiembre de 2026 a 0,75 $ por millón de tokens de entrada y 3,75 $ por millón de salida, con la entrada en caché a 0,075 $, y ha dicho que esa tarifa solo se mantiene hasta el 31 de diciembre de 2026. El 1 de enero de 2027 se duplica a 1,50 $ y 7,50 $, con la entrada en caché a 0,15 $. MiniMax M3.1 Flash se lanzó el 19 de octubre de 2026 a 0,15 $ y 0,60 $, sin cambios, con la entrada en caché a 0,015 $, y sus pesos se publicaron en Hugging Face el 23 de octubre. Hoy la relación de precios de entrada es de cinco a uno y la de salida es de algo más de seis a uno. En enero serán de diez a uno y de doce y medio a uno, y nada habrá cambiado en ninguno de los dos modelos excepto el calendario.

Eso hace que esta sea una comparación cara a cara poco habitual. En cuanto a capacidad, los dos están cerca: Artificial Analysis otorga a MiniMax M3.1 Flash una puntuación de 43 y a Gemini 3.8 Flash de 41 en el mismo Intelligence Index v4.3.2. En costo por tarea de índice completada, no están nada cerca: $0.22 frente a $1.24. La pregunta interesante no es qué modelo es mejor. Es cuál de las dos diferencias puedes usar como base para un presupuesto y cuál caduca.

Dos hojas de precios, dos tipos de vencimiento

Coloca las estructuras una al lado de la otra antes de los números. La tarifa de MiniMax es fija: los mismos $0.15 y $0.60 a cualquier hora, con un 90 % de descuento en la entrada en caché. La tarifa de Gemini es promocional, con una fecha de finalización anunciada y una lectura de caché que cuesta cinco veces la de MiniMax. Ninguna es una trampa; son apuestas comerciales distintas. MiniMax está comprando adopción con un precio de lista bajo. Google está comprando adopción con un descuento temporal en un modelo que espera seguir vendiendo a la tarifa más alta.

• MiniMax M3.1 Flash — $0.15 de entrada, $0.60 de salida, $0.015 de entrada en caché por millón de tokens, tarifa plana, sin niveles según la hora del día

• Gemini 3.8 Flash hoy — $0.75 de entrada, $3.75 de salida y $0.075 de entrada en caché por millón de tokens, hasta el 31 de diciembre de 2026

• Gemini 3.8 Flash desde el 1 de enero de 2027 — $1.50 de entrada, $7.50 de salida, $0.15 de entrada en caché por millón de tokens

• Relación de caché — 5x a favor de MiniMax hoy, 10x después del cambio

• Contexto — 1.000.000 de tokens de entrada en ambos

• Salida máxima — 524,288 tokens en MiniMax frente a 65,536 en Gemini

Pesos — Licencia Comunitaria de MiniMax y una descarga de 252 GB en MiniMax; cerrado en Gemini

Ejecuta una carga de trabajo de asistente de soporte en ambos: 20 millones de tokens de entrada al mes con una tasa de acierto de caché del 60 %, más 3 millones de tokens de salida. En Gemini 3.8 Flash, hoy eso supone $6.00 de entrada nueva, $0.90 de entrada en caché y $11.25 de salida: $18.15. A partir de enero, son $12.00, $1.80 y $22.50: $36.30. En MiniMax M3.1 Flash, el mismo mes son $1.20, $0.18 y $1.80: $3.18. La diferencia es de 5,7 veces hoy y 11,4 veces después del cambio. El almacenamiento de caché de Gemini se factura por separado por hora, por lo que la línea de caché es un mínimo y no el coste total; la dirección de la comparación no cambia.

Ahí es también donde una capa de enrutamiento se gana su lugar. OrcaRouter transfiere los precios de lista de los proveedores con un 0 % de margen, de modo que el ajuste de enero aparecerá en tus costes de enrutamiento el mismo día en que aparezca en la documentación de Google, sin necesidad de un nuevo contrato ni de renegociar nada. Esa misma transferencia se aplica a todas las rutas del catálogo, lo que significa que la parte de Gemini de la comparación de precios anterior puede volver a ejecutarse con tu propio tráfico en lugar de con un mes hipotético.

Lo que dice el índice independiente, y lo que no dice

Artificial Analysis evalúa ambos modelos con la misma suite, lo que convierte sus cifras en la única comparación de capacidades realmente equiparable de este artículo. La diferencia de dos puntos es lo bastante pequeña como para no decidir por sí sola una adquisición, pero la diferencia de coste por tarea es lo bastante grande como para decidir una por sí sola.

Índice de inteligencia — 43 para MiniMax M3.1 Flash, 41 para Gemini 3.8 Flash con esfuerzo alto, ambos v4.3.2

• Costo por tarea de indexación — $0.22 frente a $1.24, una diferencia de 5.6x

• Velocidad de salida — 92,5 tokens por segundo frente a 146,9

• Tiempo hasta el primer token: 1,52 segundos frente a 24,70 segundos con esfuerzo alto

• Tokens de salida en la ejecución del índice — aproximadamente 180 millones para MiniMax, 170 millones para Gemini, ambos muy por encima de la mediana

• Modalidades de entrada: texto, imagen y video en MiniMax; texto, imagen, voz y video en Gemini

El índice es un promedio de capacidad, no una carga de trabajo. El 41 de Gemini se mide con un esfuerzo de razonamiento alto, y un equipo que lo ejecute con esfuerzo medio verá una puntuación distinta y una factura distinta. El 43 de MiniMax se mide con su esfuerzo predeterminado, que es máximo, porque el pensamiento no se puede desactivar. No son el mismo punto de operación, y la diferencia de dos puntos debería leerse teniendo eso en cuenta. También es la razón por la que la cifra de coste por tarea es la comparación más honesta: ya incluye la verbosidad y el comportamiento de razonamiento predeterminados de cada modelo.

El techo de producción es la verdadera división

Dejemos el precio de lado por un momento. La diferencia estructural entre estos dos modelos es cuánto pueden escribir en una sola llamada. Gemini 3.8 Flash limita la salida a 65.536 tokens. MiniMax M3.1 Flash permite 524.288. Eso es una diferencia de ocho a uno, y decide categorías enteras de cargas de trabajo antes de que se consulte la tabla de precios.

Un techo de 65K es generoso para chat, extracción, resumen y generación de código ordinaria. No es generoso para una refactorización de repositorio completo, un informe generado con tablas y apéndices, una reescritura de transcripción larga, o un agente que escribe un plan y luego lo ejecuta en una sola respuesta. Por encima de 65K tokens de salida, Gemini no pierde en precio; deja de ser una opción a menos que construyas un pipeline de fragmentación a su alrededor. El techo de 524K de MiniMax es la capacidad que hace que su ventana de contexto largo sea útil en lugar de decorativa.

El lado de entrada está más equilibrado. Ambos modelos aceptan un millón de tokens de contexto y ambos aceptan video. Gemini también acepta audio y documentos PDF; la ficha técnica del modelo de MiniMax enumera texto, imagen y video. Si tu flujo de trabajo transcribe audio de reuniones o lee contratos escaneados, ese es el terreno de Gemini, y ninguna cantidad de cálculos de precios lo cambia. Si tus entradas son capturas de pantalla, fotogramas de video y código, ambos modelos pueden verlos.

El esfuerzo de razonamiento es un control de latencia, y los controles no son iguales.

Ambos modelos piensan antes de responder, y ambos cobran el razonamiento como salida. Los controles difieren. Gemini expone esfuerzo bajo, medio y alto, con medio como valor predeterminado y el razonamiento activado de forma predeterminada. MiniMax expone bajo, medio, alto, xhigh y max, con max como valor predeterminado cuando se omite el campo, y rechaza cualquier intento de desactivar el razonamiento con HTTP 400.

Esa asimetría se refleja en las cifras de latencia. Artificial Analysis mide MiniMax con una mediana de 1,52 segundos hasta el primer token y Gemini con 24,70 segundos en esfuerzo alto. La cifra de Gemini no es un defecto de servicio; es lo que hace un modelo de razonamiento de esfuerzo alto antes de emitir el primer token en un arnés de benchmark. Pero es una decisión de producto. Una interfaz de streaming que espera 25 segundos antes del primer token se percibe como defectuosa, y un equipo que baja Gemini a esfuerzo bajo para solucionarlo ya no está comparando el modelo que midió el índice.

El pensamiento obligatorio de MiniMax tiene el mismo problema a la inversa. Una tarea de clasificación o formateo que antes costaba sesenta tokens de salida ahora paga por un rastro de razonamiento antes de la respuesta, incluso con esfuerzo bajo. El precio por token es más bajo; el número de tokens es más alto. Por eso el costo de $0.22 por tarea completada es la cifra que hay que citar, no la tarifa de $0.60.

La advertencia sobre la fiabilidad que no aparece en ninguna de las hojas de precios

Barato y capaz no es lo mismo que seguro para automatizar. La evaluación AA-Omniscience de Artificial Analysis situó a MiniMax M3.1 Flash en 16 en la clasificación general con una tasa de alucinación del 93%: cuando el modelo no sabía una respuesta, respondió de todos modos casi siempre en lugar de abstenerse. Esa es la cifra más importante de esta comparación para cualquiera que esté creando un agente que actúe a partir del resultado. Un modelo que es cinco veces más barato por tarea y que rara vez dice "no lo sé" puede resultar mucho más caro cuando una persona tiene que revisar su trabajo.

Gemini 3.8 Flash tiene sus propios modos de fallo —es un razonador verboso, y el precio promocional de Google sugiere que la compañía todavía está comprando uso en lugar de defender un precio maduro—, pero el comportamiento de abstención es la asimetría documentada. La respuesta práctica no es evitar MiniMax. Es sortear la debilidad: mantener un segundo modelo detrás de él para consultas factuales, exigir citas o respuestas fundamentadas en herramientas en rutas de alto riesgo, y medir la tasa a la que cada modelo se abstiene de responder en tu propio conjunto de evaluación en lugar de confiar en la tabla de benchmark de cualquiera de los laboratorios.

Dónde encaja OrcaRouter

OrcaRouter enruta Gemini 3.8 Flash hoy mismo. No aloja MiniMax M3.1 Flash, y este artículo no afirma que lo haga. Lo que el router te ofrece es el lado Gemini de la comparación con la misma clave que más de 200 modelos más, a precio de lista del proveedor con un 0% de margen, de modo que el cambio de precio de enero llega al mismo tiempo que llega a Google. También te ofrece failover automático: si la ruta de Gemini va lenta o devuelve errores, la solicitud puede recaer en otro modelo sin que quien llama tenga que cambiar nada.

Si estás probando MiniMax M3.1 Flash frente a Gemini, la configuración práctica es llamar a MiniMax a través de su propia API o de una plataforma de terceros, mantener a Gemini enrutable a través de OrcaRouter, y comparar ambos con tus propios prompts y tu propia combinación mensual de tokens. La diferencia de precio es real, pero la carga de trabajo que la produce es tuya, no la del benchmark.

La decisión de enero, adelantada

La tentación es esperar hasta diciembre para decidir. Ese es el orden equivocado. El cambio de precio de Gemini ya está publicado, el precio de MiniMax ya es estable y los cálculos de la carga de trabajo se pueden hacer hoy. Una canalización de solo texto que hoy gasta $1,000 al mes en la salida de Gemini gastará aproximadamente $2,000 en enero por los mismos tokens. Moverla a MiniMax ahora cuesta una migración y ahorra la factura de enero; moverla en enero cuesta ambas cosas. Una canalización que necesita entrada de audio o la integración con el ecosistema de Google debe quedarse, presupuestar el aumento y dejar de fingir que la tarifa actual es la real.

Existe también una vía intermedia que ninguna de las dos hojas de precios anuncia: usar ambas. Gemini para las solicitudes que necesitan audio, vídeo o una lectura de documentos más amplia; MiniMax para la mayoría, de carga textual, donde la diferencia de precio es mayor. Esa división es una decisión de enrutamiento, no una reescritura, si tu puerta de enlace puede dirigirse a ambas.

La versión corta: en una carga de trabajo de texto, MiniMax M3.1 Flash es hoy aproximadamente cinco veces más barato y en enero aproximadamente diez veces más barato, con una puntuación independiente similar y un techo de salida mucho mayor. En una carga de trabajo multimodal que necesita audio, Gemini 3.8 Flash es el único de los dos que puede hacerlo, y el aumento de enero es el precio de esa capacidad. Ninguna de las dos opciones es una decisión reñida. El error es elegir según la tarifa de hoy sin leer la fecha que aparece al lado.