Ideogram Vector 1.0 vs Nano Banana 2: Por qué «Ya lo trazarás después» cuesta más de lo que parece

Busca cómo obtener ilustraciones vectoriales de un modelo de imágenes de IA y encontrarás el mismo consejo en una docena de sitios: genera en Nano Banana 2, luego pasa el resultado por un trazador. Suena gratis, suena rápido, y es el atajo más costoso de los flujos de trabajo de diseño —no porque el trazado cueste dinero, sino por lo que descarta en silencio. Ideogram Vector 1.0, lanzado el 22 de octubre de 2026, es el primer modelo de un proveedor importante que se salta por completo el rodeo y genera SVG directamente.

El workaround no es estúpido. Hasta este mes era la única opción, porque Nano Banana 2 —el Gemini 3.1 Flash Image de Google— nunca ha producido salida vectorial en ningún nivel. Lo que ha cambiado es que ahora hay una segunda vía, y la comparación que la gente debería hacer no es la calidad de imagen. Es lo que sobrevive a la conversión.

De dónde proviene el consejo

Nano Banana 2 llegó como vista previa el 26 de febrero de 2026 y alcanzó disponibilidad general a mediados de año. Es un sólido modelo de imágenes generalista: hasta catorce imágenes de referencia, grounding con la Búsqueda de Imágenes de Google, niveles de razonamiento configurables, entrada de video a imagen, incluidos URL de YouTube, y una ventana de contexto de alrededor de 131.000 tokens. Los resultados incluyen marcas de agua SynthID y metadatos C2PA. En la tabla de clasificación de edición de Artificial Analysis, la fila de la versión base de Nano Banana 2 se sitúa en la mitad de la tabla con 1.124 Elo en 16.583 muestras, mientras que el más reciente Nano Banana 2.1 —lanzado en octubre de 2026— ocupa el cuarto puesto con 1.152 Elo en 6.800 muestras.

Nada de eso incluye un SVG. Así que el ecosistema llenó el vacío con trazadores: VectoSolve, Image Trace de Illustrator, Potrace de Inkscape, una docena de herramientas web que convierten un PNG a SVG con un solo clic. Funcionan. Simplemente no producen lo que la mayoría de la gente cree que producen.

Qué produce realmente un autotrace

Un trazador encuentra regiones de color similar y ajusta curvas a su alrededor. Ese es todo el algoritmo. No tiene noción de una forma tipográfica, una marca de logotipo, una malla de degradado ni una capa de diseño, porque ninguna de esa información sobrevive a la rasterización desde el principio.

Las consecuencias son específicas y predecibles:

• El texto se convierte en contornos. Cada letra es una trayectoria cerrada. El logotipo tipográfico «NORTH» ya no son cinco caracteres; son unas pocas docenas de puntos de ancla que casualmente parecen caracteres. Corregir una errata se convierte en cirugía de nodos.

Las capas se convierten en una sola capa. Un trazador emite una sopa plana de trazados, a veces agrupados por color, nunca por significado. No puedes seleccionar el icono independientemente del fondo porque el concepto de "icono" no existe en la salida.

• Los degradados se convierten en bandas o mallas. Un degradado suave de dos paradas o bien se aplana en un color sólido o se aproxima mediante docenas de formas escalonadas. A tamaños pequeños se ve bien; a un metro de ancho, las bandas son evidentes.

• Las curvas se vuelven ruidosas. Trazar una fuente de 1.600 píxeles produce bordes ondulados que un humano habría dibujado como un arco limpio. Luego, los diseñadores pasan su tiempo simplificando nodos, que es lo contrario de lo que se suponía que aportaría el vector.

• El tamaño del archivo se dispara. Un logotipo trazado suele terminar ocupando cientos de kilobytes de datos de trazado para algo que un archivo vectorial real expresa en unos pocos cientos de bytes.

El resultado es técnicamente un archivo vectorial. No es un recurso de diseño. Si lo único que necesitabas era una silueta escalable —una pegatina, un archivo de corte de un solo color, una marca de agua—, el trazado es genuinamente suficiente y deberías seguir haciéndolo.

Qué contiene en cambio la ruta directa

El endpoint de texto a vector de Ideogram Vector 1.0, POST /v2/svg/generate/ideogram-vector-1, acepta un prompt de hasta 9.500 caracteres con imágenes de referencia opcionales y devuelve SVG. Ideogram afirma que la salida llega como elementos que se pueden mover, rotar y recolorear individualmente, con degradados y tipografía preservados. Esa es la descripción del proveedor y no se ha probado de forma independiente, pero la diferencia arquitectónica no está en duda: un modelo que compone en el espacio vectorial puede asignar significado a una forma, y un trazador que trabaja hacia atrás desde los píxeles no puede.

Los detalles de la API que conviene conocer antes de desarrollar sobre ella:

• Niveles de calidad — bajo, medio y alto, con medio por defecto, a $0.13, $0.16 y $0.20 por SVG generado. La calidad alta con imágenes de referencia cuesta $0.32.

• Relación de aspecto — de forma predeterminada es auto, con dieciocho valores enumerados.

• Prueba en seco — dry_run: true devuelve una cotización de precio sin generar ni facturar. Útil para estimar un lote antes de confirmar.

• Conversión — POST /v2/svg/vectorize/ideogram-vector-1 acepta un JPEG, PNG o WEBP de hasta 50 MB, con el modo establecido en simple para menos formas o default para un mayor nivel de detalle, por un precio fijo de $0.10.

El caso honesto a favor de Nano Banana 2

Comparar un modelo de imágenes general con un generador de vectores en lo que respecta a la salida vectorial es una pelea amañada. Aquí es donde el modelo de Google es simplemente mejor, y donde el truco de trazado es la respuesta correcta.

• Realismo fotográfico: personas, productos, escenas, iluminación. Ideogram Vector 1.0 no se dedica a esto y no intenta hacerlo.

• Fidelidad de referencia a escala — catorce imágenes de referencia frente al puñado de Ideogram, con anclaje mediante Google Image Search para sujetos del mundo real.

• Resolución: hasta 4K en la vista previa, frente a un SVG nativo cuya fidelidad a gran escala depende enteramente de lo limpia que sea la geometría, y no de una cifra de píxeles.

• Herramientas de procedencia: SynthID y C2PA están integrados de forma nativa, lo cual es importante si su organización cuenta con una política de divulgación de contenido generado por IA.

• Ecosistema: es el modelo de imagen predeterminado en todas las superficies de Gemini y ha estado en producción durante la mayor parte de 2026, algo que no se puede decir de un modelo lanzado ayer.

Si el entregable es una fotografía, una imagen principal, un fotograma de storyboard o un mockup, usa Nano Banana 2 y no vuelvas a pensar en SVG nunca más.

Precio, bien hecho

Google cobra Nano Banana 2 por token, a aproximadamente $0.50 por millón de tokens de entrada y $3.00 por millón de tokens de salida, y el coste por imagen depende en gran medida de la resolución. La columna de precios de Artificial Analysis indica $670 por mil imágenes para la fila de Nano Banana 2 que probó, una cifra que refleja la resolución y la configuración de esa prueba, no una tarifa fija. Para la fila más reciente, 2.1, la misma columna muestra $33.60 por mil. Cualquier cifra única por imagen para esta familia debe considerarse condicional.

Ideogram Vector 1.0 es más sencillo: un precio fijo por archivo, publicado por nivel. En calidad media, eso es $0.16.

Ahora añade la partida invisible. Un diseñador que limpia un logotipo trazado —simplificando nodos, reconstruyendo el texto, separando capas— dedica entre quince minutos y una hora. Pongamos entre 15 y 60 dólares a una tarifa de 60 dólares por hora. El trazado ahorró dieciséis centavos y costó entre veinte y sesenta dólares, y eso es antes de la segunda ronda de revisiones, cuando el cliente quiere la marca denominativa con un peso diferente.

Ese es todo el argumento económico, y no exige que el modelo vectorial sea más barato por generación, porque no lo es. Exige que tengas en cuenta la hora posterior a la llegada del archivo.

La prueba de diez minutos

No aceptes la palabra de ninguno de los dos proveedores sobre nada de esto. Ejecútalo.

• Genera un wordmark en Nano Banana 2 a 2K. Calícalo con la herramienta que ya tengas. Abre el SVG en Illustrator o Figma y cuenta los objetos.

• Haz clic en una letra. Comprueba si has seleccionado un carácter o un trazado.

• Cambie un color de relleno. Cronometre cuánto tarda y anote si el cambio es exacto.

• Escala ambas versiones a un metro de ancho y compara las curvas con un zoom del 200 por ciento.

Genera el mismo brief en Ideogram Vector 1.0 en alta calidad, treinta y dos centavos con una referencia, y repite las cuatro comprobaciones.

Dos archivos, veinte centavos, diez minutos. Sabrás en qué flujo de trabajo debería estandarizarse tu equipo, y lo sabrás para tu brief en lugar de para el de un benchmark.

Qué significa esto si ya usas Nano Banana 2

Probablemente deberías conservarlo. La configuración realista para la mayoría de los equipos no es una migración, sino una división: generar e iterar donde el modelo es fuerte, producir los activos vectoriales finales donde el formato es fuerte, y dejar de pretender que un solo modelo hace ambas cosas. La conversión a diez centavos por archivo es lo suficientemente barata como para probarla en trabajo real, y la limitación de agrupación por capas significa que es un puente para activos individuales en lugar de una base para un sistema de diseño.

Nano Banana 2 está disponible a través de OrcaRouter como Gemini 3.1 Flash Image, con la misma clave que otros más de 200 modelos al precio de lista del proveedor con un 0 % de recargo, que es la propiedad útil en este caso: puedes ejecutar la mitad ráster de este flujo de trabajo sin añadir un proveedor y seguir llamando directamente a la API de vectores de Ideogram para el archivo. La conmutación automática por error importa más de lo habitual en el lado ráster, donde un modelo de nivel de vista previa puede verse limitado en el peor momento posible.

La solución alternativa era razonable cuando no había otra. Ahora sí la hay, cuesta dieciséis centavos, y lo honesto es medir si de verdad te ahorra la hora.