Hy Image3.5 vs Nano Banana 2: Dos formas de comprar una imagen

Nano Banana 2 —el nombre para consumidores de Gemini 3.1 Flash Image Preview— ha sido el modelo de imagen predeterminado dentro de la app del proveedor, el modo de IA de Search, Lens y Flow desde que sustituyó allí a Nano Banana Pro, y es el único modelo de esta serie comparativa al que puedes invocar hoy a través de OrcaRouter. Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview llegó el 22 de septiembre de 2026 con una tarifa que, a primera vista, parece casi idéntica: $0.024 por imagen de Tencent Cloud International frente a los $0.067 por imagen en 1K del proveedor, $0.101 en 2K y $0.151 en 4K. Dos modelos de imagen baratos, con unos pocos centavos de diferencia. El parecido se acaba en el momento en que miras cómo cobra cada uno y qué rendimiento se ha medido realmente en cada uno.

La cuestión interesante aquí no es cuál es más barato. Es qué estás comprando en cada precio, y si el que cuesta más te está dando algo que no puedes obtener del que cuesta menos.

Dos tarifas, dos filosofías de facturación

Hy Image3.5 se factura por cada imagen de salida entregada y nada más. ¥0,15 por imagen 2K en Tencent Cloud en China, $0,024 por imagen a nivel internacional, y las generaciones descartadas y fallidas no se facturan. No hay ningún cargo por las entradas al modelo, no hay que hacer cálculos de tokens y no hay penalización por iterar. Hace texto a imagen e imagen a imagen en un solo modelo, conserva los turnos anteriores como contexto a lo largo de una sesión multiturno, acepta hasta cinco imágenes de referencia por solicitud, cubre las relaciones de aspecto estándar y limita la salida a 2K. El acceso de vista previa funciona a través de Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo y WorkBuddy, además de Tencent Cloud TokenHub, MPS y VOD, con una prueba gratuita en Miora, WorkRally y OnSolo del 22 de septiembre al 7 de octubre.

Gemini 3.1 Flash Image se factura igual que se factura un modelo de lenguaje, porque eso es lo que es en esencia. La entrada cuesta $0.50 por millón de tokens y la salida de texto $3 por millón, mientras que la salida de imágenes se mide por separado a $60 por millón, lo que equivale a $0.045 por una imagen de 512 píxeles, $0.067 a 1K, $0.101 a 2K y $0.151 a 4K. El modo por lotes reduce esas cifras aproximadamente a la mitad. Es gratuito en el punto de uso para los usuarios de la aplicación Gemini, y cuenta con una ventana de contexto de 1M de tokens, por lo que una solicitud puede incluir una cantidad realmente grande de texto junto con la imagen.

• Precio por 1K de imágenes — Hy Image3.5, $24 equivalentes a 2K; Gemini 3.1 Flash Image, $67 a 1K y $101 a 2K

• Precio a 4K — Hy Image3.5 no lo ofrece, su límite es 2K; Gemini 3.1 Flash Image $151 por cada 1000 imágenes

• Base de facturación — Hy Image3.5 cobra por cada imagen de salida entregada; Gemini 3.1 Flash Image cobra por token, entrada y salida por separado

• Generaciones fallidas: Hy Image3.5 no las cobra; los modelos facturados por tokens cobran por los tokens que gastan en el proceso

• Imágenes de referencia — Hy Image3.5 hasta cinco por solicitud; Gemini 3.1 Flash Image condiciona las imágenes dentro de una ventana de contexto de 1M de tokens

• Posicionamiento independiente — Gemini 3.1 Flash Image, con Elo 1.122, en el n.º 6 de la tabla de texto a imagen de Artificial Analysis a partir de 17.440 muestras; Hy Image3.5 no tiene entrada pública en la arena

• Acceso — Gemini 3.1 Flash Image a través de las plataformas de Google y OrcaRouter como google/gemini-3.1-flash-image-preview; Hy Image3.5 únicamente a través de las aplicaciones y la nube de Tencent

El recuento de muestras es la parte que importa

Artificial Analysis sitúa a Gemini 3.1 Flash Image en 1.122 de Elo, sexto en la tabla de texto a imagen, con 17.440 muestras —el mayor recuento de votos de cualquier modelo del top diez, recopilados en febrero de 2026 y estables desde entonces—. En la tabla de edición, se sitúa en 1.106 y en noveno puesto, con 14.171 muestras. Una cifra respaldada por diecisiete mil votos no es una cifra de marketing. Es lo más parecido que tiene esta categoría a un resultado asentado, y sitúa al modelo al alcance de MAI-Image-2.6 y Grok Imagine Image 2.0, a la vez que cuesta una fracción de lo que cobra cualquiera de los dos.

La base de evidencia de Hy Image3.5 es un único estudio ciego de preferencias realizado por el proveedor. Tencent afirma que cientos de diseñadores profesionales dentro de la empresa lo compararon a ciegas con su predecesor y con la competencia, lo que produjo aproximadamente una mejora del 30 % frente a Hy Image3.0, paridad con Seedream 5.0 Pro y una ligera ventaja sobre Nano-Banana Pro y Qwen-Image-3.0 Pro. Todas esas cifras están reportadas por el proveedor y no han sido reproducidas. Cabe destacar que la afirmación es una ventaja marginal sobre Nano-Banana Pro, la generación anterior del modelo de imagen de Google, no la actual. Tencent no afirma en ningún lugar de su material de lanzamiento una victoria sobre Nano Banana 2, y ningún tercero ha realizado la comparación.

Este es el único enfrentamiento que puedes ejecutar con una sola tecla

Hy Image3.5 no está en OrcaRouter. No alojamos ningún modelo de imagen de Tencent —la única entrada de Tencent en el catálogo es la línea Hy3, solo texto—, así que para acceder a él hay que recurrir a la propia nube de Tencent y a varias plataformas de terceros. Nano Banana 2 es otra historia: está disponible en nuestro catálogo como google/gemini-3.1-flash-image-preview, un endpoint compatible con OpenAI, precio de lista del proveedor trasladado con un 0 % de margen, así que un cambio de precio de Google se refleja aquí el mismo día.

Eso convierte esta en la única comparación de la serie en la que la mitad de la pregunta ya está respondida para ti. Apunta tu cliente existente a la misma URL base que usas para todos los demás modelos, llama al modelo de imágenes de Gemini y tendrás una línea base de nivel producción a un precio documentado de $67 por cada mil imágenes de 1K, con diecisiete mil votos respaldándola. Después, ejecuta el mismo conjunto de prompts en la versión preliminar de Tencent —gratis en tres de las aplicaciones hasta el 7 de octubre— y compara el costo por imagen que realmente enviarías a producción. Y como OrcaRouter también incluye openai/gpt-image-2, y google/imagen-4.0-ultra-generate-001 y grok/grok-imagine-image detrás de ese mismo endpoint, la línea base contra la que pruebas no se limita a un solo proveedor, y la conmutación automática por error hace que una ruta degradada no arrastre tu pipeline con ella.

En resumen

Compra Nano Banana 2 si quieres la respuesta definitiva. Cuesta más por imagen que Hy Image3.5 en cada resolución que ambos comparten, pero tiene un contexto de 1 M de tokens para condicionamiento, un nivel 4K que la vista previa de Tencent no ofrece, diecisiete mil votos independientes que lo colocan en el sexto puesto del mundo, y se puede acceder a él a través de un único endpoint que probablemente ya estés usando. No hay ninguna versión de esta decisión que requiera que confíes en la palabra de un proveedor para nada.

Compra Hy Image3.5 si lo económico es lo que importa. A $0,024 por imagen en 2K y sin cargo por los intentos descartados, un flujo de trabajo que itera mucho sale más barato con el modelo de Tencent por un margen que ninguna tarifa por token puede igualar, y el límite de cinco imágenes de referencia y el contexto multiturno lo convierten en una herramienta de edición legítima, no en un juguete. Lo que sacrificas es el nivel 4K y hasta el más mínimo rastro de verificación independiente. El propio estudio ciego de Tencent es la única evidencia de rendimiento que existe, y no declara una victoria sobre el modelo que estarías reemplazando. Toma eso como el estado honesto de la situación, y vale la pena hacer la prueba antes de que cierre la ventana de prueba gratuita el 7 de octubre.

OrcaRouter pone más de 200 modelos detrás de un único endpoint compatible con OpenAI al precio de lista del proveedor con 0 % de margen, por lo que un cambio de precio del proveedor se aplica el mismo día.