Grok 4.8 vs Grok 4.7: qué te aporta esperar y qué ya te está costando

Grok 4.8 no existe como producto. No hay ID de modelo, ni precio, ni ventana de contexto ni ficha de benchmarks para él en la documentación para desarrolladores de xAI, y el entrenamiento que Elon Musk dijo que terminaría en la semana del 13 de septiembre de 2026 no ha producido una versión pública siete semanas después. Grok 4.7 sí existe: se lanzó el 21 de septiembre de 2026, se puede invocar hoy y, en el Intelligence Index de Artificial Analysis, se sitúa en 46 con esfuerzo xhigh, en el puesto 21 de 211 modelos. Así que la forma honesta de esta comparación no es dos modelos uno al lado del otro. Es un modelo que puedes invocar frente a uno por el que te piden esperar, y la pregunta útil es qué compra realmente la espera.

Los dos modelos, por lo que se ha publicado

• Parámetros — Grok 4.7 tiene unos 2,1 billones. La cifra de Musk para Grok 4.8 es de aproximadamente 2,5 billones, alrededor de un 19% más. Ninguna de las dos cifras aparece en una hoja de especificaciones publicada.

• Contexto — 500.000 tokens en Grok 4.7, sin cambios respecto a Grok 4.6. No hay nada publicado para 4.8, aunque la configuración de prueba del enrutador que se comenta a continuación apunta a ventanas de 500K y 256K.

• Precio — $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de salida en Grok 4.7 para solicitudes de menos de 200.000 tokens de entrada, con una variante rápida a $4/$12 y entrada en caché a $0.50. Nada en absoluto para 4.8.

• Puntuación independiente — 46 en el Artificial Analysis Intelligence Index con esfuerzo xhigh, frente a 44 de Grok 4.6. Es una medición, no una afirmación de un proveedor, y es el único número de este artículo que un tercero avala.

• Apetito de tokens — el mismo análisis sitúa a Grok 4.7 en aproximadamente 81.000 tokens de salida por tarea de indexación, frente a unos 36.000 para Grok 4.6. Ten eso presente; es la fila más subestimada de la tabla.

• Letra pequeña sobre 4.7 — superar los 200.000 tokens de entrada duplica la tarifa de cada token de la llamada, el endpoint regional de EE. UU. añade un 10 %, el procesamiento prioritario vuelve a duplicar la tarifa y la búsqueda web se factura a $5 por cada 1.000 llamadas. No hay ningún nivel gratuito de API.

Lo que Musk ha dicho realmente, en orden

La afirmación de septiembre es lo bastante breve como para citarla: Grok 4.8 es un modelo de aproximadamente 2,5 billones de parámetros, entrenado con el nuevo stack de C++ de xAI, que «terminará su entrenamiento esta semana y empezará el RL». Un día después añadió que «será una mejora notable» respecto a 4.7, y calificó los peldaños superiores: Grok 4.9 «probablemente de la clase Astra/Fable», Grok 5 «quizá mejor que cualquier cosa». Ninguna de esas declaraciones vino acompañada de un benchmark y ninguna se ha revisado.

El hito del 20 de septiembre pasó sin que se confirmara que el preentrenamiento hubiera terminado o que hubiera comenzado el aprendizaje por refuerzo. Las ejecuciones de entrenamiento se pasan de plazo constantemente; lo que hace informativa a esta es la explicación que llegó tres semanas después. El 10 de octubre, en un evento X Takeover, Musk describió las trazas de RL de Grok diciendo que, en algunos casos, se leían como "una persona sometida a tortura que la está volviendo loca": el modelo produciendo una respuesta correcta que una pregunta mal construida o un evaluador defectuoso marcaban como incorrecta, y luego buscando respuestas que superaran una prueba defectuosa. Su conclusión: "Vamos a ser mucho más cuidadosos con nuestro RL en el futuro".

Eso es lo más sustancial que se ha dicho sobre Grok 4.8 desde septiembre, y no es una señal de lanzamiento. Dice que la fase que Musk describió como que comenzaba «esta semana» es la fase que ha estado yendo mal, y reformula el hito que todos seguían, porque una ejecución de preentrenamiento terminada nunca fue lo que se interponía entre este modelo y una API.

La evidencia que existe, clasificada

• 29 de septiembre, una revisión de repositorio público — un rastreador que lee el repositorio de compilación público de xAI informó que el selector de modelos listaba "grok-4.8" bajo el nombre visible "Grok 4.8", con pruebas de enrutador que dirigían las solicitudes hacia él en contextos de 500K y 256K. El elemento más sólido de la lista, y aun así de segunda mano: no se publicó ningún hash de commit ni ruta de archivo, así que no puedes verificarlo por tu cuenta.

• A finales de septiembre, una lista de variantes del lado del cliente — una única fuente informó que la lista de modelos del lado del servidor de un agente de programación incluía code>grok-4.8-high/code>, code>grok-4.8-high-fast/code> y code>grok-4.8-xhigh-fast/code>. Una fuente anónima, ninguna captura de pantalla que alguien pueda confirmar. Trata los nombres de las variantes como un rumor con una forma plausible.

• 7 de octubre, una variante prometida en la conversación — la mayoría de las solicitudes de Grok Bot son "bastante sencillas", dijo Musk, y una "versión ultrarrápida de Grok 4.8" se encargaría de ellas "cuando salga". Sin fecha, sin precio, ni declaración sobre de qué nivel se trata.

Ninguno de esos es un anuncio. Que un modelo aparezca en el selector de un agente de programación o en la configuración de prueba de un router significa que alguien en el proveedor lo está conectando, que es lo que cabría esperar antes de un lanzamiento, no una prueba de que los pesos sean definitivos, tengan un precio asignado o se sirvan a alguien fuera de la empresa.

Lo que realmente debería decidir tu respuesta

Si Grok 4.8 llega con un 19 % más de parámetros y una mejor puntuación en el índice, la conclusión tentadora es que esperar no te cuesta nada más que tiempo. Las cifras de Grok 4.7 dicen lo contrario. Ganó dos puntos en el índice respecto a Grok 4.6 mientras consumía alrededor de 81.000 tokens de salida por tarea en lugar de 36.000 — más del doble de tokens para la misma unidad de medida.

Eso cambia las cuentas para cualquiera que pague por token. Un modelo que obtiene dos puntos más y consume 2,2 veces los tokens de salida no es un 4 % mejor en términos de coste por tarea; es peor, a menos que la deliberación adicional se traduzca en corrección en tu carga de trabajo. Y el precio por token no te dice nada sobre cuál de esas dos cosas compraste.

Así que la pregunta que hay que plantearle a Grok 4.8 cuando llegue no es «qué puntuación obtiene», sino «cuánto cuesta una tarea completada en él». Eso es medible desde el primer día con una muestra de tu propio tráfico, y es la única comparación que sobrevive al marketing.

Qué hacer entre ahora y entonces

• No planifiques una migración en torno a un modelo sin documentación. Todas las fechas de esta historia se han retrasado al menos una vez.

• Mide Grok 4.7 en tus propias tareas ahora, porque es la referencia contra la que se juzgará cualquier afirmación sobre 4.8 — y porque el acantilado de 200.000 tokens hace que su precio efectivo dependa de la forma del prompt de una manera que la tarifa anunciada oculta.

• Mantén el ID del modelo en la configuración. Grok 4.7 está en OrcaRouter como code>grok/grok-4.7/code> al precio de lista del proveedor con un 0 % de margen, con la misma clave que el resto de tu stack, de modo que el día que aparezca un identificador code>grok-4.8/code>, el cambio sea una regla de enrutamiento y no una migración.

El resumen honesto

Grok 4.8 es una afirmación de 2,5 billones de parámetros, una reescritura de la pila de software y una fase de aprendizaje por refuerzo que el propio director ejecutivo de la empresa ha descrito como algo que va mal. No tiene identificador, ni precio, ni medición independiente. Grok 4.7 es un modelo ya lanzado, con una tarifa publicada, una ventana de 500K, una puntuación de terceros de 46 y un apetito por los tokens que hace que su coste real sea mayor de lo que su tarifa sugiere.

Esperar es defendible si lo que quieres es el modelo más grande. No es defendible como plan —no hay nada con lo que programar, y la única fecha que consta en el registro ya lleva siete semanas de retraso.

Nota de fuentes: las cifras de parámetros, las afirmaciones sobre el stack de entrenamiento en C++, la descripción como «mejora notable» y las observaciones sobre aprendizaje por refuerzo son de Elon Musk, publicadas en X entre mayo y octubre de 2026 y recogidas por la prensa especializada. Los avistamientos del repositorio y del agente de programación son informes de rastreadores de segunda mano y se describen como no verificados. Las puntuaciones de 46 y 44 del Intelligence Index, el puesto 21 de 211 y las cifras de consumo de tokens son de Artificial Analysis. Los precios, la ventana de contexto y los recargos de Grok 4.7 figuran en la tarifa publicada por xAI. El traspaso de precios de lista y el comportamiento de enrutamiento de OrcaRouter se recogen en nuestra propia documentación de producto.