
Beam 1.0 es gratis dentro de OpenCode: 1M de contexto, solicitudes ilimitadas y una ventana gratuita sin fecha de caducidad
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de ReflectionBeam 1.0-501B-A23B pasó a ser gratuito para invocar dentro de OpenCode el 16 de octubre de 2026 —1.048.576 tokens de contexto, ningún límite de solicitudes impreso en ninguna parte, y una etiqueta de «tiempo limitado» sin fecha de finalización adjunta. El modelo en sí es de principios de octubre —la entrada del catálogo que hay detrás del selector de OpenCode lleva una fecha de lanzamiento del 5 de octubre de 2026—, así que lo que cambió esta semana es dónde puedes acceder a él y cuánto cuesta acceder a él, lo cual es una noticia más acotada que «un modelo gratuito aparece en un entorno de programación»; eso ocurre casi todas las semanas en esta plataforma.
Dos detalles deciden si eso te importa o si es meramente interesante. El primero es la retención. Beam Free no es uno de los modelos gratuitos cuyo proveedor entrena con tus prompts, pero tampoco es de retención cero: OpenCode publica 30 días. En un agente de programación, la carga útil es tu repositorio, lo que convierte esa línea en una decisión sobre tu código fuente y no sobre la calidad del modelo. El segundo es el precio. Beam 1.0 no es gratuito en todas partes: los pesos de Apache 2.0 son servidos comercialmente por proveedores externos, y Artificial Analysis registra una mediana de $0,70 por millón de tokens de entrada y $2,10 por millón de tokens de salida entre los proveedores que rastrea. Esa es una lectura independiente y no la de Reflection, y es la única lectura de precios independiente que tiene este modelo: los endpoints de terceros tienen sus propias tarifas, Reflection no tiene ninguna, así que lo que Reflection mismo cobrará una vez que se cierre la ventana gratuita no es algo que nadie pueda leer hoy.
Lo que OpenCode publicó realmente
El anuncio es una sola línea. La propia publicación de OpenCode en X, fechada el 16 de octubre de 2026, dice: "Beam ya está disponible en OpenCode - 1M Context - Gratis por tiempo limitado". Todo lo verificable sobre la oferta está detrás de esa frase, en dos lugares que publican cosas diferentes.
OpenCode's Zen documentation is the authority on the endpoint. It lists the model as beam-free, served at https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions through the OpenAI-compatible @ai-sdk/openai-compatible package — meaning an existing OpenAI-shaped client points at it with a base-URL change and nothing else. The pricing row is Free on input, Free on output, Free on cached read, and a dash in the cached-write column — the same dash every free row on that table carries. That dash is worth noticing: on this route the model is free to read from and free to write to, so there is no partial meter hiding in the offer.
La página de Go es la autoridad en cuanto a los límites, y no imprime ninguna cifra. Beam Free aparece allí etiquetado como "tiempo limitado" con "Ilimitado" en la columna de uso mensual —de forma idéntica en el plan Go de $10 y en el plan Go Plus de $40— y "Ilimitado" en las tres columnas de estimación de solicitudes de la tabla de solicitudes estimadas. LongCat 2.5 Preview Free recibe el mismo tratamiento; ningún otro elemento de la lista lo recibe. La lista de modelos de Go también marca Beam Free como "regiones limitadas", lo cual es un límite de otro tipo y se trata más abajo. La página de OpenCode indica que sus modelos están alojados en EE. UU. y la UE.

Los metadatos del modelo que hay detrás del selector de OpenCode añaden las especificaciones. La entrada bajo reflection/beam-1.0-501b-a23b cuenta con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens, una salida máxima de 131.072 tokens y marcas afirmativas en razonamiento, llamadas a herramientas, salida estructurada y control de temperatura. Los pesos están marcados como abiertos, apuntando al repositorio de Reflection en Hugging Face. El campo de precio indica $0,00 / $0,00, lo que no es la tarifa de Reflection. Es la ausencia de una, registrada de la única forma en que un catálogo puede registrarla mientras exista una ruta gratuita.
La línea de retención está haciendo más trabajo que la línea de precio.
OpenCode publica los términos de privacidad de cada modelo en la misma página, y en una tabla donde «gratis» aparece quince veces, la columna de retención es la parte que realmente separa las ofertas. Si comparas los modelos gratuitos entre sí, se ordenan en tres grupos.
• Entrena con tus datos durante el período gratuito — Big Pickle, Exo Free, MiMo-V2.6-Flash Free y MiMo-V2.5 Free, donde OpenCode afirma claramente que los datos recopilados "pueden utilizarse para mejorar el modelo". Muse Spark 1.3 Contributor Free va más allá en una dirección distinta: el descuento se concede "a cambio del permiso para usar tus prompts y completions para entrenar futuros modelos de Meta".
• Retención cero, sin entrenamiento — LongCat 2.5 Preview Free, GLM-5.3-Flash Free, DeepSeek V4.1 Flash Free y Space Bunny Free se describen como de retención cero y no se usan para entrenamiento. Este es el nivel más limpio de la página.
• No se utiliza para entrenamiento, pero se conserva durante 30 días — Beam Free se encuentra aquí, junto a LL Alpha Free. La redacción de OpenCode es «Los prompts y otras entradas no se utilizan para entrenamiento. Los datos se conservan durante 30 días por motivos de seguridad», y repite la misma redacción en la nota sobre los modelos gratuitos. Un grupo aparte, los endpoints gratuitos de Nemotron, incluye una advertencia aún más severa: «Solo para uso de prueba — no envíes datos personales ni confidenciales».
Eso coloca a {{1}}Beam Free{{/1}} en medio de la lista de ofertas, y la razón por la que importa más aquí que en un producto de chat es el arnés. Un agente de programación no envía una pregunta; envía los archivos que ha leído, los diffs que ha generado y el contexto circundante que decidió que era relevante —a menudo varios cientos de miles de tokens de ello, que es justo el objetivo de una ventana de 1M. Cada uno de esos bytes va a parar al grupo de retención de 30 días. Si tu repositorio es eso que no pegarías en un rastreador público de incidencias, la cláusula de retención del nivel gratuito es la condición que vale la pena negociar, y la negociación que tienes disponible es: ejecutar {{2}}Beam 1.0{{/2}} a partir de los pesos de Apache 2.0 en tu propio hardware, donde ningún tercero retiene nada.

La lista de bloqueo es más larga de lo que la oferta es útil
Beam Free también es el modelo más restringido geográficamente de la lista gratuita de OpenCode, y vale la pena leer la restricción en su totalidad antes de que alguien haga planes en torno a ella.
• No disponible en — Angola, Bielorrusia, Camboya, China, incluidas las regiones de Hong Kong y Macao, Cuba, la República Democrática del Congo, Guinea Ecuatorial, Irán, Irak, Laos, Libia, Nigeria, Corea del Norte, Rusia, Siria, Turkmenistán, Uzbekistán, Venezuela, y las regiones de Crimea, Donetsk y Luhansk de Ucrania. Eso hace un total de dieciocho países más tres regiones nombradas.
• A qué se vincula realmente el bloqueo — OpenCode lo atribuye al proveedor que está detrás de Beam Free, no al modelo. Esa distinción cumple una función real: los pesos de Beam 1.0 son Apache 2.0 y se pueden descargar sin restricción regional, así que un equipo en un país bloqueado aún puede ejecutar el checkpoint. Lo que no puede hacer es usar este endpoint gratuito en particular, y la alternativa es el autoalojamiento o la propia API de Reflection en lugar de otro nivel gratuito distinto.
• Alojamiento en EE. UU. y la UE — OpenCode afirma que sus modelos están alojados en EE. UU. y la UE, que es la otra mitad de la misma pregunta para cualquiera que tenga obligaciones de residencia de datos. Un endpoint alojado en EE. UU. y la UE, con una ventana de retención de 30 días y un bloqueo en dieciocho países, constituye una forma de cumplimiento muy concreta, y es verificable hoy mismo en lugar de después de la contratación.
Lo que vale la ventana gratuita frente a un precio real
Lo gratis solo resulta informativo frente a algo, y para Beam 1.0 ese algo ya existe. Como los pesos son Apache 2.0, los proveedores externos sirven el modelo comercialmente, y Artificial Analysis —que lo evalúa de forma independiente en lugar de repetir las propias cifras de Reflection— registra una mediana de $0.70 por millón de tokens de entrada y $2.10 por millón de tokens de salida entre los proveedores que monitorea, un valor combinado de $0.43 por millón con su mezcla estándar de aciertos de caché 7:2:1, y $0.57 por ejecutar una tarea de Intelligence Index. Así que la oferta es un descuento real frente a un ancla publicada, no el único número que existe. Lo que nadie ha publicado es una lista de precios de primera parte: nada consta sobre cuánto cobrará Reflection mismo por Beam 1.0 una vez que se cierre la ventana de OpenCode.

Eso replantea el riesgo de una manera que vale la pena precisar. Cero frente a $0.70 y $2.10 es un ahorro real, y si la ruta gratuita termina, ya hay una alternativa de pago en marcha: los endpoints de terceros que sirven estos pesos en torno a esa mediana, o los pesos en tu propio hardware. Lo que es genuinamente imposible de modelar es la otra dirección —que Reflection publique tarifas de primera parte que socaven o reemplacen el mercado de terceros, lo que cambia la comparación para todos los que sirven el modelo a la vez. Y la carga de trabajo amplía el rango en cualquier caso: un modelo que siempre razona, que usa por defecto su máximo esfuerzo de razonamiento y que escribe trazas largas es una partida distinta a $2.10 por millón de tokens de salida que a los $15.00 que cobran algunos modelos insignia, así que la cifra con la que hay que planificar es la que pagarías después de la ventana, no el cero que pagas ahora.
Beam 1.0 no es uno de los modelos que servimos, y nada de lo que hay aquí es una afirmación de disponibilidad por nuestra parte; las formas de llamarlo hoy son el endpoint gratuito de OpenCode, la propia API de Reflection, o los pesos bajo Apache 2.0 en tu propio hardware. Lo que sí podemos hacer es eliminar la segunda mitad de ese riesgo. OrcaRouter es una única clave compatible con OpenAI delante de más de 200 modelos con el precio de lista del proveedor trasladado con un 0 % de margen, lo que significa que un cambio de precio del proveedor está activo el mismo día en lugar de en un ciclo de reajuste de precios, y la conmutación automática por error hace que el día en que termina un nivel gratuito o un endpoint tiene una mala tarde sea un cambio de enrutamiento en lugar de una migración. Si Beam es tu principal y quieres un modelo con precio detrás de él, estos son los tres de nuestro catálogo que comparten su perfil — contexto largo, llamada a herramientas, salida estructurada:
• GLM-5.2 — GLM-5.2 a $1,40 y $4,40 por millón de tokens con una ventana de 1.000.000 de tokens, lo más parecido de nuestra lista a un modelo de agente de contexto largo equivalente.
• Kimi K3 — contexto de 1,048,576 tokens a $3.00 por millón de tokens de entrada, $0.30 de entrada en caché y $15.00 de salida, el nivel insignia si la prueba piloto necesita superar a Beam en lugar de igualarlo.
• Qwen3.8-Max — una ventana de 1.000.000 de tokens a 2,00 $ por millón de entrada y 6,00 $ de salida, con pesos abiertos y una tarifa publicada en ambos sentidos.
Para qué sirve realmente una ventana gratuita de codificación de 1 millón de tokens
Las especificaciones que Beam Free expone a través de OpenCode son las que cambian cómo se comporta un agente de programación, y merece la pena ser preciso sobre cuáles de ellas obtienes por esta vía y cuáles del modelo.
• Contexto — 1.048.576 tokens, la ventana completa. Aquí no hay una variante gratuita de contexto reducido, que es lo más útil de esta oferta: el nivel gratuito es el modelo completo, no uno recortado.
• Límite de salida — 131.072 tokens en el modelo, con el propio ajuste de solicitudes de OpenCode superpuesto. Si tu agente emite diferencias grandes o trazas de razonamiento largas, comprueba el límite efectivo en el endpoint en lugar de asumir que la cifra de la ficha del modelo sobrevive intacta a la pasarela.
• Razonamiento — Beam 1.0 razona por defecto en lugar de hacerlo a petición, con niveles de esfuerzo que van de máximo a bajo, y máximo como predeterminado. Eso es lo que hace que una ventana gratuita sea más valiosa de lo habitual: un modelo de razonamiento siempre activo consume tokens de pensamiento en cada llamada, y los tokens de pensamiento gratuitos son la razón para gastar el presupuesto de esfuerzo en lugar de la razón para racionarlo. También es la configuración con más probabilidad de hacer que el endpoint se sienta lento, así que la latencia es lo que pagas en lugar de dinero.
• Medición independiente — Artificial Analysis ejecuta Beam 1.0 con un Intelligence Index de 30, lo que lo coloca en el puesto 19 de los 120 modelos que clasifica, y a 227,9 tokens de salida por segundo, en segundo lugar de los 77 modelos de su clasificación de velocidad — la segunda cifra es una mediana entre los proveedores que sirven los pesos, no un dato de Reflection. Todo eso es de terceros. Las cifras de arquitectura no lo son: los 501,3B parámetros totales y los 23,4B activos por token son reportados por el proveedor y no han sido reproducidos por nosotros.
Las tres cosas que hay que resolver antes de que se cierre la ventana
Lo primero es si tienes permitido usarlo. Contrasta las ubicaciones de tu equipo con el bloque de dieciocho países y tus obligaciones con la línea de retención de 30 días antes de dirigir un agente hacia él, porque ambas están publicadas y ninguna es negociable en esta ruta. Los modelos gratuitos de retención cero de la misma página son la alternativa si la retención es el impedimento, y los pesos de Apache 2.0 son la alternativa si lo es la geografía.
Lo segundo es cuánto cuesta tu alternativa. Beam 1.0 sí tiene un precio de mercado —la mediana de terceros que registra Artificial Analysis—, pero no uno propio, así que la preparación útil es saber hoy cuánto cuesta por millón de tokens el modelo con precio más cercano en la misma carga de trabajo. Haz esa comparación a través de una sola clave sin un segundo contrato y un final no anunciado se convierte en un cambio de configuración en lugar de una carrera.
Lo tercero es estar atentos a las dos fechas que resolverán esto. Una es que OpenCode publique una fecha de finalización para Beam Free, lo que convertiría una promoción sin plazo definido en una cuenta atrás y es, por sí solo, lo más útil que podría añadir a esa tabla. La otra es que Reflection publique una lista de tarifas propia para Beam 1.0, lo que pondría un techo a la mediana de terceros y haría que la decisión de conservar o descartar fuera una cuestión aritmética en lugar de una conjetura. Hasta que se materialice una de esas, el resumen honesto es que Beam 1.0 es gratis dentro de OpenCode, sin límites según cualquier métrica publicada, restringido por geografía, con retención de treinta días y disponible en términos a los que nadie se ha comprometido más allá de «un tiempo limitado».
Los fallos de IA documentados y los incidentes de agentes que hay detrás de lanzamientos como este se recopilan en el Archivo de Incidentes de IA de OrcaRouter, donde cada entrada incluye sus propias fuentes, gravedad, grado de confianza e indicador de disputa.
