Aion 3.5 ya está disponible: la ventana de contexto se duplicó, el precio no, y el nivel pequeño cambió de familia

AionLabs publicó Aion 3.5 y Aion 3.5 Mini el 23 de septiembre de 2026, y la tarifa es la primera sorpresa. Ambos mantienen exactamente los precios que tenían sus predecesores de la generación 3.0: Aion 3.5 a 3,00 $ por millón de tokens de entrada, 0,75 $ en caché y 6,00 $ de salida; Aion 3.5 Mini a 0,70 $, 0,18 $ y 1,40 $. Son las mismas cifras que la lista de modelos del proveedor muestra desde mayo. Lo que sí cambió es la ventana de contexto, que se duplica de 131.072 a 262.144 tokens en ambos niveles, y lo que cambió por debajo es la familia de modelos sobre la que está construido el nivel más pequeño.

Todo lo que aparece a continuación procede de la propia lista de modelos y la documentación publicadas por AionLabs, leídas directamente hoy, además de los metadatos de configuración servidos en la API a través de la cual los modelos son realmente accesibles. Todavía no existe ningún benchmark independiente de ninguno de los dos modelos, lo cual es lo más importante que hay que saber antes de leer una hoja de especificaciones — y se analiza en detalle más abajo en lugar de quedar enterrado.

Lo que realmente se envió

Dos modelos, ambos con fecha del 23 de septiembre de 2026 en la propia lista del proveedor, ambos de entrada y salida de texto, ambos marcados como modelos de razonamiento.

• Aion 3.5 — $3.00 de entrada / $0.75 de entrada en caché / $6.00 de salida por millón de tokens, contexto de 262,144 tokens, salida máxima de 32,768 tokens. Descrito por el proveedor como un sistema multimodelo basado en la familia de modelos GLM.

• Aion 3.5 Mini — $0.70 / $0.18 / $1.40 por millón de tokens, el mismo contexto de 262.144 tokens y el mismo límite de salida de 32.768 tokens. Se describe como un sistema multimodelo construido sobre la familia GLM.

Ambos son accesibles a través de un endpoint compatible con OpenAI en la propia API del proveedor, bajo los identificadores aion-labs/aion-3.5 y aion-labs/aion-3.5-mini. La configuración servida expone el razonamiento en tres niveles de esfuerzo —max, high y low—, con high como predeterminado, y el razonamiento no es opcional: el modelo razona en cada llamada. La llamada a herramientas, el formato de respuesta JSON y la temperatura son parámetros aceptados. La entrada de imágenes no lo es; la arquitectura declara texto a texto.

Qué cambió desde la 3.0, en tres líneas

La generación 3.0 sigue apareciendo en el listado y sigue con el mismo precio, lo que hace que el delta sea inusualmente fácil de leer.

• Contexto — 131.072 tokens en Aion 3.0 y Aion 3.0 Mini, frente a 262.144 en ambos niveles de 3.5. Se duplicó, y se duplicó tanto en el nivel económico como en el caro.

• Precio — sin cambios. Aion 3.5 cuesta lo mismo que Aion 3.0, en cada una de las tres líneas de tarifas. Se trata de una actualización que no exige a los usuarios existentes pagar más dinero por token.

• Familia, solo en el nivel pequeño — El proveedor describe Aion 3.0 Mini como construido sobre la familia DeepSeek. Aion 3.5 Mini se describe como construido sobre la familia GLM. El modelo insignia fue de la familia GLM en ambas generaciones; el mini cambió.

Esa tercera línea es la que merece una pausa. AionLabs construyó su nivel barato sobre una familia y su nivel caro sobre otra durante toda la generación 3.0, y a partir de hoy construye ambos sobre GLM. Cualquiera que fuera antes la división interna del trabajo del conjunto, el modelo pequeño ya no se nutre de un linaje distinto al del grande.

La afirmación sobre la arquitectura, y lo que no te dice

«Sistema multimodelo» es la expresión que utiliza el proveedor, y la descripción es concreta respecto al mecanismo: un proceso de generación colaborativa en el que múltiples modelos especializados contribuyen cada uno a una respuesta, produciendo una estructura narrativa más sólida y una tensión y un conflicto más cautivadores. Esa es una postura arquitectónica real, no una fórmula de marketing para un único modelo más grande.

También deja tres cosas sin mencionar, y son las tres cosas que un comprador más querría.

El proveedor no publica cuántos modelos forman el conjunto. No publica cuáles son, más allá de nombrar la familia GLM. Y no publica cómo se reparte el trabajo — si cada modelo constituyente se ejecuta en cada llamada, o si un enrutador selecciona entre ellos según el prompt.

Esa última incógnita es la que tiene dinero de por medio. Un sistema que ejecuta cinco modelos en cada solicitud y devuelve una sola respuesta le cuesta a su operador cinco veces lo que cuesta un solo modelo, y la tarifa plana de $3.00 / $6.00 es una apuesta del proveedor a que la mezcla se equilibra en promedio. Un sistema que enruta a un solo componente por solicitud cuesta aproximadamente lo mismo que un solo modelo. Desde fuera, ambos parecen idénticos, y solo uno de ellos tiene un precio generoso. El contexto de 262,144 tokens es la señal de que aquí hay algo genuinamente más grande que un Aion 3.0 reempaquetado, pero no es una señal sobre cuántos pases hacia adelante desencadena una llamada.

Nadie ha medido ninguno de los dos modelos.

Artificial Analysis no tiene página para Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 ni Aion 2.0. Ninguno de los cuatro aparece en el índice de modelos. El proveedor tampoco publica ninguna cifra de SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA o MMLU-Pro. Los materiales de lanzamiento no incluyen ninguna tabla de benchmarks.

Eso no es inusual para un sistema de juego de rol y narración de historias, y no es una señal de alarma por sí solo — las evaluaciones que importan para el trabajo narrativo no son las que ejecuta una tabla de clasificación de programación. Pero sí significa que las dos cosas que cualquier otra página de modelo en esta franja de precio puede mostrarte faltan aquí: un número de capacidad y un número de coste por tarea completada. La tarifa de $3.00 / $6.00 de Aion 3.5 es un precio de lista sin un denominador medido adjunto. Todavía no puedes decir cuánto cuesta un trabajo terminado en este modelo, porque nadie ha ejecutado un trabajo estandarizado en él en público.

Lo que se puede decir es más limitado y aun así útil: el precio no ha cambiado respecto a un modelo que lleva en producción desde mayo, y el contexto se ha duplicado. A quien ya estaba en Aion 3.0 se le ofrece más ventana de contexto por el mismo dinero, sin más coste de migración que el identificador del modelo. A quien no lo estaba se le pide que adopte un modelo no medido a una tarifa tres veces mayor que la que varios modelos medidos de propósito general cobran por la entrada.

Llamarlo sin apostar por ello

El consejo honesto de enrutamiento para un modelo no medido no es "esperar", sino "probarlo en una ruta que puedas permitirte perder". Aion 3.5 está detrás de una interfaz compatible con OpenAI, así que cambiarlo es un cambio de URL base y nombre de modelo, y lo mismo ocurre con los modelos de propósito general que podrías usar como respaldo. Una puerta de enlace que ofrece varios cientos de modelos con una sola clave te permite poner Aion 3.5 en primer lugar para los prompts en los que su arquitectura es la razón por la que lo llamas, y declarar un modelo medido como respaldo para todo lo demás: una cadena de respaldo que absorbe un 429 o una caída antes de que comience la respuesta, en lugar de después de que falle.

Una nota sobre precios corresponde aquí, porque es el tipo de cosa que cambia según el calendario de un proveedor y no el tuyo. AionLabs ha mantenido esta tarifa sin cambios a lo largo de una generación, lo que es una buena señal para cualquiera que esté calculando el gasto a un año vista. Cuando un proveedor sí recorta los precios, un enrutador de paso factura el precio de lista del proveedor sin nada añadido por token, así que el recorte está activo en el lado enrutado el mismo día en lugar de en el siguiente ciclo de facturación.

Lo que no es cierto, y merece decirse con claridad: Aion 3.5 no se sirve en todas las plataformas que alojan a sus vecinos. Está disponible a través de la propia API de AionLabs y un número reducido de plataformas de terceros. Consulta el catálogo antes de asumir que el identificador que usaste para Aion 3.0 resuelve.

Qué ver a continuación

Tres cosas resolverían las preguntas abiertas, y las tres son observables. Una evaluación independiente que aparezca para cualquiera de los dos niveles, lo que le daría un denominador a la tarjeta de tarifas. Una nota del proveedor sobre cuántos modelos ejecuta el conjunto por llamada, lo que explicaría el precio. Y un reemplazo de generación 3.5 del mini de la familia DeepSeek, si AionLabs mantiene dos familias en la línea después de mover una de ellas a GLM.

Hasta que llegue lo primero de eso, el resumen defendible es este: Aion 3.5 es una renovación al mismo precio y de doble ventana de un sistema especializado, lanzada hoy, con una arquitectura documentada y un marcador no documentado. Si el trabajo narrativo es la tarea, puede que eso baste para probarlo. Si un benchmark es lo que necesitas antes de comprometerte, este modelo todavía no tiene uno, y los modelos que sí lo tienen son todos de propósito general.