Sakana Namazu API: Japans eigenes LLM zum Preis des Basismodells

Sakana Namazu, die für den japanischen Geschäftsbereich entwickelte LLM-API von Sakana AI, die auf Moonshots Open-Weight-Modell Kimi K2.6 basiert, ging am 2. August 2026 live – und die wichtigste Zahl dabei ist, dass sie genau so viel kostet wie das Basismodell. Moonshot verlangt 0,95 $ pro Million Input-Token und 4,00 $ pro Million Output-Token für Kimi K2.6 in seiner eigenen API. Sakana verlangt dieselben 0,95 $ / 4,00 $ für Sakana Namazu, ein Modell, das es intern für japanische Sprache, Keigo und Geschäftskontext nachtrainiert hat. Die gesamte Prämie für das Nachtraining beträgt null Dollar.

Was tatsächlich ausgeliefert wurde

{{1}}Die API ist OpenAI-kompatibel: Behalten Sie Ihren bestehenden Client, tauschen Sie die base_url, setzen Sie das Modell auf sakana-namazu, und es funktioniert einfach — einschließlich Function Calling.{{/1}} {{2}}Was es am meisten von einem einfachen Kimi-K2.6-Endpoint unterscheidet, ist, dass Websuche und Codeausführung als erstklassige Tools integriert sind und das Modell darauf abgestimmt ist, sie in einer autonomen Schleife zu nutzen.{{/2}} {{3}}Sakana demonstrierte einen wöchentlichen Marktforschungs-Agenten, der ohne menschliches Eingreifen plant, recherchiert, gegenprüft und einen Bericht schreibt; einen Kundensupport-Workflow, der Bestelldaten aggregiert, während er Tickets beantwortet; und eine Fischschwarm-Lichtshow, die Aquarium-Screenshots liest, das nächste Motiv entscheidet und es ausführt.{{/3}}

Spezifikationen wie veröffentlicht:

• Basismodell — Moonshot AIs Kimi K2.6, ein Open-Weight-MoE mit 1T Parametern / 32B aktiven Parametern, intern auf Sakanas eigenen japanischen Daten nachtrainiert.

• Interface — OpenAI-kompatibel; Modellname sakana-namazu; base_url und API-Schlüssel ändern, kein Code-Umschreiben nötig.

• Preis — 0,95 $ pro 1 Mio. Eingabetokens, 4,00 $ pro 1 Mio. Ausgabetokens, 0,15 $ pro 1 Mio. zwischengespeicherte Eingaben; Denk-Tokens werden zum Ausgabesatz abgerechnet.

Tools — Websuche für 7,00 $ pro 1.000 Aufrufe, Codeausführung für 0,12 $ pro Stunde (Sitzung bleibt erhalten), zusätzlich zu den Tokens abgerechnet

• Modalität — Text- und Bildeingabe, Textausgabe

• Kontextfenster — von Sakana nicht offengelegt

• Verfügbarkeit — live über Sakanas API-Konsole; nicht verfügbar in der EU/im EWR, im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz, solange die GDPR-Arbeiten andauern.

Beachten Sie die Ehrlichkeitslücke: Jede Qualitätsbehauptung hier stammt vom Anbieter. Sakana hat weder ein Kontextfenster offengelegt noch Latenz- oder Durchsatzzahlen veröffentlicht, und kein unabhängiges Labor hat Sakana Namazu bisher getestet.

Der FairPoliticsQA-Sprung ist die eigentliche Geschichte.

The benchmark Sakana leads with is FairPoliticsQA, an internal evaluation of answer neutrality on politically and historically loaded questions — precisely the topics where a model trained largely on one country's internet tends to absorb that country's framing. Sakana reports Sakana Namazu rising from 34.10% to 56.30% against the base Kimi K2.6. It is a striking number and an honest one to interrogate: the evaluation is Sakana's own, its construction is not fully public, and a jump on a neutrality benchmark says as much about the base model's starting bias as it does about the fix. The direction, though, is the whole point of the product — a Japan-sovereign LLM that does not answer like a Chinese or American one.

Anderswo ist das Bild „Aufschlag gehalten plus ein wenig": JFBench (japanisches Instruction-Following) liegt 1,5 % über dem Basismodell, eine interne Evaluierung japanisch-englischer Übersetzung verbesserte sich bei höflichkeitslastigen Texten, und AIME26, MMLU-Pro und LiveCodeBench v6 blieben weitgehend unverändert. Wenn das Basismodell bereits stark war, ist das abgestimmte Modell, das stark bleibt und gleichzeitig das Verhalten im japanischen Kontext verbessert, genau der Trade, den man sich von einem Post-Training wünscht.

Der Preis ist der Preis des Basismodells.

Beim Preis zeigt sich, ob Sakana Namazu gerissen oder verzweifelt ist, und es lohnt sich, beide Lesarten ernst zu nehmen. Der Listenpreis des Basismodells bedeutet für einen Entwickler, der „Kimi K2.6 direkt aufrufen“ mit „den japanisch abgestimmten Sakana Namazu aufrufen“ vergleicht, keinen Aufpreis für die Abstimmung – das ist die gesamte Einführungsstrategie in einer Zahl. Außerdem macht es den Wert für japanische Geschäftsworkloads offensichtlich: das Keigo, der Jargon, die Reduzierung von Ablehnungen, die integrierte Websuche und die Codeausführung kommen ohne Zuschlag pro Token.

Die Tool-Gebühren sind der Teil, auf den man achten muss, denn dort gibt ein Agenten-Loop tatsächlich Geld aus. Websuche für 7,00 $ pro 1.000 Aufrufen und Codeausführung für 0,12 $ pro Stunde klingen gering, bis ein wöchentlicher Recherche-Agent ein paar hundert Suchanfragen ausführt — die Anzahl der Aufrufe, nicht der Token-Preis, ist das, was skaliert. Ein Routing-Gateway, das Anbieterpreise ohne Aufschlag durchreicht, hält genau diese Zahlen ehrlich: keine Plattformebene, die die Tool-Kosten aufbläht, und eine Anbieter-Preissenkung, die noch am selben Tag, an dem sie veröffentlicht wird, bei Ihnen live ist. (Sakana Namazu selbst ist noch nicht im Katalog von OrcaRouter — es läuft auf Sakanas eigener Konsole — aber das Durchreich-Prinzip ist der Grund, warum der Vergleich mit dem Basismodell sauber bleibt.)

Die Dinge, die Sakana nicht veröffentlicht hat.

Drei Lücken sind wichtiger als jeder Benchmark. Erstens: kein Kontextfenster — Sakanas Ankündigung und Produktseite lassen es vollständig aus, was für eine API, die für agentische Nutzung vermarktet wird, ungewöhnlich ist. Zweitens: keine unabhängige Bewertung; Kimi K2.6, das Basismodell, ist eines der am besten vermessenen Open-Weight-Modelle der Welt — Artificial Analysis platziert es an der Spitze des Open-Weight-Feldes — aber Sakana Namazus Deltas beruhen vollständig auf eigenen Angaben. Drittens: Datenverarbeitung — standardmäßig können Ihre Eingaben für das Training verwendet werden, mit einer Opt-out-Möglichkeit in der Konsole, und es ist nicht garantiert, dass die Verarbeitung in Japan bleibt — wissenswert, bevor Sie Kundendaten darüber senden.

Wer es ausprobieren sollte, wer warten sollte

Probieren Sie es aus, wenn Sie japanischsprachige Produkte oder interne Tools ausliefern und die fehlende Komponente ein Modell ist, das wie ein japanischer Geschäftspartner antwortet — Keigo intakt, Ablehnungen reduziert, agentische Tools integriert — und Sie eine Weile ohne unabhängige Benchmarks auskommen können. Warten Sie, wenn Ihr Einsatzgebiet in der EU, im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz liegt (dort ist es nicht verfügbar), wenn Ihre Compliance-Anforderungen eine garantierte Datenverarbeitung ausschließlich in Japan erfordern, oder wenn Sie ein Kontextfenster benötigen, um das herum Sie ein Retrieval-Design planen können.

Was in den nächsten Wochen zu beobachten ist: eine unabhängige Bewertung für Sakana Namazu auf einer öffentlichen Bestenliste, die Offenlegung eines Kontextfensters und ob die EU-Beschränkung aufgehoben wird. Bis diese eintreffen, behandeln Sie Sakana Namazu als das, was es ist — eine ernsthafte, angemessen bepreiste Wette auf ein souveränes Japan, die derzeit nur so gut ist wie das Wort ihres Herstellers.