HY-Image 3.5: Was das Bildmodell von Tencent ist und was das Preview-Label tatsächlich bedeutet

Es gibt zwei billige Wege, eine Woche mit HY-Image 3.5 zu verschwenden, und beide beginnen mit seinem Namen. Der erste besteht darin, es als ausgeliefertes Produkt mit einer stabilen Kennung zu behandeln, an die man eine Pipeline binden kann. Der zweite besteht darin, das Wort „preview“ als Synonym für „noch nicht real“ zu behandeln und das Modell unter Dingen abzulegen, über die man später lesen wird. Keine der beiden Lesarten übersteht den Kontakt mit dem, was der Herausgeber tatsächlich dokumentiert. HY-Image 3.5 ist Tencen​ts aktuelles Bildgenerierungsmodell, veröffentlicht von Tencen​t selbst über seine Hunyuan-Reihe und bereitgestellt auf Tencen​t Cloud, und was daran ungeklärt ist, ist nicht, ob es funktioniert — sondern, wie man das, was man gerade nennt, nennen darf, und welche Kennung man in eine Konfigurationsdatei schreiben soll. Das ist die Frage, die diese Seite beantwortet, und es ist die Frage, die sich ein großer Teil der Menschen, die nach diesem Modell suchen, bereits stellt.

Wer es veröffentlicht und was es derzeit ist

Tencen​t veröffentlicht es. Das Modell ist Teil der Hunyuan-Familie, und Tencen​ts eigener Produkt-Hub führt die Bildgenerierung als eine der Kernfähigkeiten dieser Reihe auf — 混元生图, auf Tencen​ts Produktseite beschrieben als auf dem Hunyuan-Text-zu-Bild-Modell aufbauend und neben der Bildgenerierung ein starkes chinesisches Sprachverständnis bietend. Die kommerzielle Oberfläche ist Tencen​ts eigene Cloud: Das Bildgenerierungsmodell ist ein Produkt auf Tencen​t Cloud, erreichbar über die TokenHub-API-Oberfläche der Plattform und dort neben den übrigen KI-Diensten des Unternehmens dokumentiert.

Der Release-Status ist der Teil, bei dem man genau sein sollte, denn er ist der Teil, den die Namensgebung verschleiert. Tencent veröffentlicht diese Produktlinie zuerst als Preview und später als offizielle Version, und die aktuelle Generation befindet sich im ersten dieser beiden Zustände. Die derzeit im Umlauf befindliche Kennung ist hy-image-v3.5-preview. Es gibt keine zweite, stabile, Nicht-Preview-Kennung für diese Generation, die daneben steht, und Tencent hat kein Datum veröffentlicht, wann eine erscheinen wird.

Warum diese Seite mit der Vorschau-Frage beginnt

Weil die Nachfrage es so verlangt. Unsere eigenen First-Party-Suchdaten – Google Search Console, exakte Übereinstimmung der Suchanfrage, die vier Wochen bis zum 07.10.2026 – bringen dieses Modell auf 430 Impressionen und 10 Klicks über alle Schreibweisen hinweg, die sich auf seinen Namen reduzieren lassen. Aufgeschlüsselt sind das 138 Impressionen für „hy image3.5“ und 128 für „hy image 3.5“ – und dann 115 für „hy image3.5 preview“, 45 für „hy image 3.5 preview“ und 4 für die mit Bindestrichen versehene Kennung „hy-image-3.5-preview“.

Lesen Sie diese Zahlen als Beschreibung dessen, was Menschen eingeben – mehr verrät Ihnen eine Search Console nicht. Mehr als ein Drittel der Nachfrage nach dem Namen dieses Modells kommt mit dem Wort „preview“ daran an. Diese Leser fragen nicht, ob Tencen​t etwas angekündigt hat. Sie fragen, mit welcher Bezeichnung sie es zu tun haben, und die ehrliche Antwort lautet: Sowohl der kurze Name als auch der Preview-Name verweisen auf ein und dasselbe Artefakt – die Preview-Generation, die Tencen​t gerade ausliefert.

Also, geklärt: HY-Image 3.5 und „HY-Image 3.5 preview“ sind dasselbe Modell im selben Release-Stand. Die Preview-Bezeichnung ist aktuell, nicht historisch. Der lange Name ist der zutreffende, und der kurze Name ist der, mit dem das Modell in der Berichterstattung und in Tool-Integrationen bezeichnet wird, weil niemand den Zusatz tippt, wenn man eine Sache benennt, die man verwendet.

Was es akzeptiert, was es zurückgibt und der Größenrahmen

So dargestellt, wie Tencen​t es darstellt, und dort gekennzeichnet, wo das Material des Anbieters dünner ist als die umgebende Berichterstattung:

• Eingabe — ein Text-Prompt und für die Bearbeitungsrichtung Referenzbilder. Die belegbare Zahl für Referenzbilder liegt bei bis zu fünf pro Anfrage; das ist die Zahl, die in Tencen​ts Produktmaterial durchgängig genannt wird. Mindestens ein Aggregator hat zwanzig veröffentlicht; fünf ist die Zahl, die wir belegen können, und wir werden sie nicht nach oben korrigieren.

• Modi — Text zu Bild, Bild zu Bild und mehrstufige Bearbeitung, wobei eine Bearbeitung auf den angesammelten Kontext der Konversation angewendet wird, statt dass jede Anfrage von Grund auf neu beginnt.

• Ausgabe — Bilder bis zu 2K, in einer Reihe gängiger Seitenverhältnisse statt eines einzelnen Quadrats. Tencen​t selbst formuliert die Obergrenze als „bis zu 2K“.

• Abrechnung — nur für gelieferte Ausgabebilder. Eine Anfrage, die fehlschlägt oder gefiltert wird, ist nicht das, wofür Ihnen etwas berechnet wird, was wichtig ist, wenn Sie einen Workload dimensionieren statt einer Demo.

Eine im Umlauf befindliche Zahl übersteht das eigene Material des Anbieters nicht. Mindestens ein Medium berichtete über eine Ausgabespezifikation von 4096×4096. Tencen​t sagt „bis zu 2K“, und jede andere Quelle stimmt Tencen​t zu. Behandle die 4K-Angabe als Fehler und nicht als Roadmap für eine spätere Veröffentlichung – sie ist eine Korrektur, keine Ankündigung.

Textdarstellung und Bearbeitungsverhalten

Zwei Behauptungen bestimmen das Verhalten des Modells, und beide stammen vom Herausgeber.

Das erste ist die Schrift. Tencen​t behauptet eine verbesserte Genauigkeit bei im Bild gerendertem Text, sowohl auf Chinesisch als auch auf Englisch. Das war der übliche Schwachpunkt der gesamten Kategorie, und es ist die Art von Behauptung, die sich am eigenen Material leicht testen und von außen schwer klären lässt, weil niemand einen öffentlichen Text-Rendering-Score für dieses Modell veröffentlicht.

Das zweite ist Konsistenz – das Wort, das Tencen​t voranstellt. Die Behauptung lautet, dass ein Motiv wiederholte Bearbeitungen und erneutes Rendern übersteht, ohne abzudriften – dass Bearbeiten das Bild verfeinert, statt es neu zu beginnen, was den Unterschied ausmacht zwischen einem Werkzeug, das man für einen einzelnen Shot nutzt, und einem Werkzeug, das man über eine ganze Serie hinweg nutzt. Zusammen mit dem oben beschriebenen Rahmen aus fünf Referenzbildern ist das die dokumentierte Grundlage für alles, was du baust und wobei dieselbe Figur wieder auftauchen soll.

Beides sind Herstellerangaben. Keine von beiden wurde außerhalb von Tencen​t reproduziert, und kein unabhängiges Gremium bewertet dieses Modell überhaupt in Bezug auf Textwiedergabe.

Die Charakterbogen-Frage

Unsere eigene Berichterstattung zu diesem Modell spricht bereits über Charakterbögen, daher lohnt es sich, genau zu sein, was der Herausgeber dokumentiert und was nicht. Was Tencen​t dokumentiert, ist Multi-Referenz-Konditionierung – man liefert mehrere Referenzbilder – in Kombination mit der oben genannten Konsistenzbehauptung. Was Tencen​t nicht dokumentiert, ist eine benannte Funktion „character sheet“, ein Sheet-Builder oder ein Asset-Objekt pro Charakter. Nichts dergleichen findet sich im Material des Anbieters zu diesem Modell, und es findet sich auch nirgends in der Dokumentation der ComfyUI-Nodes, die es aufrufen.

Die Fähigkeit ist also real, aber ihr Name ist unserer, nicht ihrer. Wenn Sie möchten, dass eine Figur über eine Serie von Bildern hinweg konsistent bleibt, sind die dokumentierten Bestandteile, die Sie zusammenstellen: die Referenzbilder bereitstellen, bis zu fünf pro Anfrage, und sich auf das Konsistenzverhalten des Modells bei wiederholten Bearbeitungen verlassen. Ob das einer Produktions-Pipeline für Figuren gleichkommt, ist eine Einschätzung Ihrer eigenen Shot-Liste, keine Spezifikation, die Tencen​t veröffentlicht hat.

Lizenz- und Zugangsweg, wie vom Verlag dokumentiert

Es gibt hier keine Open-Weights-Route, und das ist eine Tatsache, die sich aus der Dokumentation ergibt, nicht eine Einschränkung, die in das Material hineingelesen wird. Tencen​t veröffentlicht für dieses Modell keinen herunterladbaren Checkpoint, keine Lizenz für die lokale Nutzung und keinen Offline-Weg. Jeder dokumentierte Weg, darauf zuzugreifen, ist entweder Tencen​ts eigene API oder eines von Tencen​ts eigenen Produkten.

Für alles mit hohem Volumen ist die API der Weg. Das Modell wird auf Tencen​t Cloud unter dem Bildgenerierungsprodukt bereitgestellt, ist über die TokenHub-API-Oberfläche der Plattform erreichbar und verfügt über eine veröffentlichte Preisliste: ¥0,15 für ein 2K-Bild am inländischen Endpunkt und US$0,024 für denselben Aufruf international, wobei beide nur für gelieferte Ausgabebilder abgerechnet werden. Diese internationale Zahl wird unabhängig bestätigt – das Modell erscheint in den Image Boards von Artificial Analysis mit $24 pro 1.000 Bilder, was der auf Tausend umgerechnete Tarif des Anbieters ist und nicht eine eigene Schätzung eines Dritten.

Über die API hinaus hat Tencen​t das Modell in seine eigenen First-Party-Oberflächen integriert: Yuanbao, den Consumer-Assistenten; das Wissens-Tool ima; und die Kreativ- und Produktivitätsprodukte Miora, WorkRally, OnSolo und WorkBuddy. Es ist außerdem über Media Processing Service und Video on Demand in den Medien-Stack von Tencen​t Cloud eingebunden — was zeigt, dass die angestrebte Käuferschaft auch Teams umfasst, die bereits Videos auf Tencen​t-Infrastruktur transcodieren und bearbeiten, nicht nur Entwickler, die Bildfunktionen von Grund auf neu entwickeln.

Drittanbieter-Tooling existiert, ist aber dünner, als es aussieht. ComfyUI hat Partner-Nodes für dieses Modell ausgeliefert, und das wichtige Detail ist, was für Nodes das sind: Sie rufen Tencen​ts API auf. Dahinter stehen keine lokalen Gewichte, kein Checkpoint, kein GPU-Pfad. „Es gibt einen ComfyUI-Node“ und „Ich kann das auf meiner eigenen Hardware ausführen“ sind unterschiedliche Aussagen, und für dieses Modell ist nur die erste wahr.

Wo die unabhängigen Beweise es tatsächlich hinstecken

Dies ist der Teil, den das Material des Anbieters nicht liefern kann, und ihn sorgfältig zu lesen macht den Unterschied zwischen einer nützlichen Referenzseite und einer Pressemitteilung aus. Artificial Analysis führt das Modell auf zwei Boards, unter dem Namen HunyuanImage 3.5 (Preview) — das Board registriert es ebenfalls unter der Preview-Bezeichnung, was die obige Namensgebung noch einmal bestätigt. Gelesen heute, 13.10.2026:

• Text-zu-Bild — 68. auf einem Board von 168 Modellen, bei 976,02 Elo, mit einem 95%-Konfidenzintervall von 967,02 bis 985,02, zum Preis von $24 pro 1.000 Bilder. Das platziert es in der Mitte des Feldes. Der Spitzenreiter des Boards, GPT Image 2.5 Sunburst (max), liegt bei 1198,36 Elo; GPT Image 2.5 Flare (max) bei 1190,81, GPT Image 2 (high) bei 1171,83, Nano Banana 2.1 bei 1160,29 und Grok Imagine Image 2.0 bei 1155,4. Die vorherigen Generationen von Tencen​t auf demselben Board: HunyuanImage 3.0 Instruct bei 995,91 und 50., HunyuanImage 3.0 (Tencen​t Cloud) bei 983,72 und 64., HunyuanImage 3.0 bei 943,61 und HunyuanImage 2.1 abgeschlagen bei 887,35.

Bildbearbeitung — Platz 16 auf einer Rangliste mit 81 Modellen, mit 1087,14 Elo, bei einem 95%-Intervall von 1078,14 bis 1096,14, wiederum bei 24 $ pro 1.000 Bilder. Damit liegt es im obersten Fünftel dieser Rangliste. Die Spitzenreiter sind GPT Image 2.5 Sunburst (max) mit 1184,26, GPT Image 2.5 Flare (max) mit 1164,63 und MAI-Image-2.6 mit 1140,28. Die früheren Generationen von Tencen​t: HunyuanImage 3.0 Instruct mit 1068,07 auf Platz 23 und HunyuanImage 3.0 (Tencen​t Cloud) mit 1030,31 auf Platz 34.

Der Abstand zwischen diesen beiden Platzierungen ist das Informativste auf dieser Seite, und er ist kein Widerspruch. Es zeigt, wo das Modell wettbewerbsfähig ist: Beim Editing, wo es nahe an der Spitze eines kleineren, neueren Boards landet, wird der Konsistenzanspruch eingelöst. Es zeigt, wo es das nicht ist: Bei der reinen Text-zu-Bild-Präferenz liegt es im Mittelfeld, deutlich unter den Modellen an der Spitze und unter dem, wo ein Leser, der von einer Schlagzeile „+30 % gegenüber der vorherigen Generation“ kommt, es erwarten würde. Beide Werte stammen vom selben unabhängigen Board, auf dieselbe Weise gemessen, am selben Tag.

Zu diesen Zahlen gehören zwei Einschränkungen. Die Elo-Intervalle sind so breit, dass benachbarte Ränge keine sinnvolle Reihenfolge darstellen – ein paar Elo-Punkte zwischen benachbarten Zeilen sind Rauschen, kein Befund. Und einen öffentlichen Vergleich bei gleichem Aufwand und gleichem Harness zwischen diesem Modell und den oben genannten Spitzenreitern gibt es nicht; die Ranglisten ordnen Präferenzstimmen ein, nicht einen kontrollierten direkten Vergleich.

Wie ein Leser es heute tatsächlich verwendet

Beginnen Sie mit dem Weg, der Ihrer Absicht entspricht. Wenn Sie evaluieren, sind die First-Party-Produkte von Tencen​t der günstigste Einstieg, und das kostenlose zweiwöchige Fenster, das zum Start bei Miora, WorkRally und OnSolo lief, endete am 7. Oktober 2026 – planen Sie also das API-Budget ab dem ersten Aufruf ein, statt mit einer Testphase zu rechnen. Wenn Sie entwickeln, ist die API auf Tencen​t Cloud der einzige Weg mit einer Preisliste, und die Meta-Token-Oberfläche ist der Ort, an dem die Dokumentation zu finden ist.

Schreiben Sie dann den Generierungsaufruf so, dass der Modellname ein Konfigurationswert und keine Konstante ist. Das ist kein stilistischer Rat speziell für dieses Modell; es ist die Disziplin, durch die ein Übergang von der Preview- zur offiziellen Version – oder eine Preisänderung oder ein Wechsel zu einem völlig anderen Generator – keine Codeänderung erfordert. Eine Preview-Kennung ist per Definition das, was am ehesten abgelöst wird, und die Kosten dafür, darauf vorbereitet zu sein, sind eine Zeile in einer Konfigurationsdatei.

Wo sich diese Disziplin auszahlt, ist auf der Routing-Ebene. OrcaRouter setzt auf ein Modell mit 0 % Aufschlag – der Listenpreis des Anbieters wird unverändert weitergegeben, sodass eine Preisänderung eines Anbieters noch am selben Tag greift, statt auf einen Neupreiszyklus zu warten – und ein einziger API-Schlüssel deckt mehr als 200 Modelle ab, mit automatischem Failover über Anbieter hinweg und einer Routing-DSL, um pro Anfrage ein bestimmtes Modell festzulegen. Das ist es, was einen Bildgenerator zu einer Routing-Entscheidung statt zu einer architektonischen macht – ganz gleich, auf welchen Generator man ihn richtet.

Die Kurzfassung für Leserinnen und Leser, die über ein Suchfeld hereingekommen sind und den aktuellen Stand wissen wollen: HY-Image 3.5 ist Tencens aktuelles Bildmodell, es befindet sich als Vorschau unter der Kennung hy-image-v3.5-preview, es nimmt Text und bis zu fünf Referenzbilder entgegen und liefert Bilder bis 2K zurück, es wird pro geliefertem Ausgabebild zu einem veröffentlichten internationalen Preis von $0,024 für ein 2K-Bild abgerechnet, es gibt weder einen Open-Weights- noch einen Offline-Weg, und auf den unabhängigen Ranglisten ist es zugleich ein Editier-Modell unter den besten fünf und ein Text-zu-Bild-Modell im Mittelfeld. Die Einstufung als Vorschau ist die offene Frage, und was sie klären würde, wäre eine stabile Kennung mit einem angehängten Datum.