Aion 3.5: Was das Flaggschiff-Ensemble von AionLabs ist, was es kostet und wie man es aufruft

Aion 3.5 ist das Flaggschiffmodell von AionLabs – ein kommerzielles, ausschließlich über API verfügbares Textsystem, veröffentlicht unter der Kennung aion-labs/aion-3.5 und in der eigenen Modellliste des Anbieters auf den 23. September 2026 datiert. Sein kleineres Schwestermodell, Aion 3.5 Mini, ist ein anderes Modell mit einer anderen Kennung (aion-labs/aion-3.5-mini), einer anderen Preisliste und einer eigenen Seite in der AionLabs-Produktpalette. Die beiden sind nicht ein Modell, das in zwei Größen angeboten wird, und alles, was weiter unten „das Modell“ sagt, meint speziell Aion 3.5, sofern nicht Aion 3.5 Mini genannt wird.

AionLabs hat diese Generation am 23. September 2026 veröffentlicht, wodurch sie einige Wochen alt ist und keine Launch-Story mehr – diese Seite ist also die Referenz für den Namen, nicht eine Ankündigung. Sie existiert, weil Leute den Namen in drei Schreibweisen eintippen und nirgendwo Nützliches landen: Aion 3.5, die mit Bindestrich geschriebene Variante aion-3.5 und die mit Anbieterpräfix versehene Variante AionLabs: Aion 3.5, die in den Modell-Metadaten des Anbieters selbst auftaucht. Alle drei sind dasselbe Modell, und der im Code zu verwendende Bezeichner ist aion-labs/aion-3.5.

Die Trennung von Aion 3.5 Mini, schlicht gesagt

AionLabs betreibt in der 3.5-Generation zwei Stufen, genau wie bei 3.0. Aion 3.5 ist die teure; Aion 3.5 Mini ist die günstige. Auf dem vom Anbieter veröffentlichten Datenblatt sind sie überall außer beim Preis identisch – dasselbe Kontextfenster von 262.144 Token, dieselbe Ausgabegrenze von 32.768 Token, dieselbe Beschreibung als „Multi-Model-System“, aufgebaut auf der GLM-Modellfamilie, dasselbe verpflichtende Reasoning-Verhalten. Wenn Sie sich allein anhand veröffentlichter Fakten zwischen ihnen entscheiden, entscheiden Sie sich nach dem Preis und nach nichts anderem.

Die Familienabstammung ist der eine Punkt, an dem sie historisch auseinandergingen, und es lohnt sich, das zu wissen, auch wenn diese Trennung inzwischen überwunden ist. Der Small-Tier der 3.0-Generation von AionLabs wurde vom Anbieter als auf der DeepSeek-family aufbauend beschrieben, während das 3.0-Flaggschiff auf der GLM-family aufbaute. Bei 3.5 werden beide Stufen als GLM-family-Systeme beschrieben. Wie auch immer die interne Arbeitsteilung des Ensembles ausgesehen haben mag, die beiden Stufen greifen nicht mehr auf unterschiedliche Abstammungslinien zurück — und das ist eine Änderung am Delta von 3.0 zu 3.5, kein Unterschied zwischen den aktuellen Stufen.

Praktisch: Wenn Sie nach dem Preis des Aion 3.5 Mini suchen, sind seine Seite und seine Vergleiche woanders zu finden. Diese Seite ist das Flaggschiff.

Größe, Architektur und Lizenz

Dies ist der dünnste Teil der öffentlichen Aufzeichnung, und die ehrliche Version ist kurz.

• Größe — AionLabs veröffentlicht keine Parameteranzahl für Aion 3.5 und auch keine Angabe zu aktiven Parametern. Es handelt sich nicht um ein offengelegtes dichtes oder Mixture-of-Experts-Modell mit einer veröffentlichten Konfiguration; es ist ein kommerzieller Endpunkt.

• Architektur — die eigene Beschreibung des Anbieters, wiederholt in seinen Dokumenten und in seinem Modell-Erkennungsendpunkt, lautet „ein Multi-Modell-System“, das auf der GLM-Familie von Modellen aufbaut und „einen kollaborativen Generierungsprozess einsetzt, bei dem mehrere spezialisierte Modelle zu jeder Antwort beitragen“. AionLabs sagt nicht, wie viele Modelle zu diesem System gehören, um welche Modelle es sich – über die Nennung der GLM-Familie hinaus – handelt, oder ob jedes Mitglied bei jedem Aufruf ausgeführt wird oder ob ein Router je Prompt unter ihnen auswählt.

• Lizenz — es wurde keine veröffentlicht. Es gibt keinen Lizenztext in der Modelldokumentation von AionLabs und kein Open-Weights-Release: Die einzigen AionLabs-Repositories auf Hugging Face sind die 2024er Aion-RP 1.0-Checkpoints auf Basis von Llama 3.1 8B, die einer völlig anderen Produktlinie angehören. Aion 3.5 ist ein proprietäres gehostetes Modell. Man kann es aufrufen; man kann es jedoch nicht herunterladen, quantisieren oder selbst hosten.

Dieses Detail über das unbenannte Ensemble ist die folgenreichste Unbekannte auf dieser Seite, denn es ist diejenige, hinter der Geld steht. Ein System, das pro Anfrage mehrere Teilmodelle ausführt, kostet seinen Betreiber ein Mehrfaches dessen, was ein einzelner Vorwärtsdurchlauf kostet, und ein pauschaler Preis pro Token ist eine Wette darauf, dass sich die Mischung im Durchschnitt ausgleicht. Ein System, das jeden Prompt an ein einzelnes Teilmodell weiterleitet, kostet ungefähr so viel wie ein einzelnes Modell. Von außen sind die beiden nicht zu unterscheiden, und nichts, was AionLabs veröffentlicht hat, unterscheidet sie.

Kontextfenster und maximale Ausgabe

• Kontextfenster — 262.144 Tokens. Der Discovery-Endpunkt des Anbieters meldet es als context_length: 262144; die Dokumentationsseite rundet denselben Wert auf „256K“. Beides ist dieselbe Zahl, nur unterschiedlich geschrieben.

• Maximale Ausgabe — 32.768 Token. Die Dokumentationsseite sagt „Max. Ausgabe: 32K“; der Endpunkt meldet max_completion_tokens: 32768.

Diese beiden Werte sind auf Aion 3.5 und Aion 3.5 Mini identisch und mit nichts sonst identisch, was Sie annehmen könnten – sie haben sich gegenüber der 3.0-Generation verdoppelt, die bei derselben Preisliste ein 131.072-Token-Fenster bot. Für die Planung erwähnenswert: 262.144 Token Eingabe und 32.768 Token Ausgabe sind ein ungewöhnliches Verhältnis, und eine langformatige narrative Arbeitslast, die ein großes Fenster benötigt, ist pro Aufruf weiterhin auf eine 32K-Antwort begrenzt.

Modalitäten

Aion 3.5 ist Text-in, Text-out. Das ist keine Schlussfolgerung aus dem Namen des Modells: Der Model-Discovery-Endpunkt von AionLabs deklariert die Architektur als text->text für Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 und Aion 2.0 gleichermaßen. In den veröffentlichten Metadaten gibt es weder einen Bild-, Audio- oder Videoeingabepfad noch eine Vision-Variante des Modells. Die Dokumentationsseite selbst gibt die Modalitäten nicht erneut an — wenn du das prüfst, ist des Anbieters /v1/models-Antwort die Oberfläche, die sie trägt.

Zwei Verhaltensmerkmale stammen vom selben Endpunkt und sind wichtiger, als sie aussehen. Das Modell ist als Reasoning-Modell aufgeführt, und die Effort-Stufen, die es bereitstellt, sind low, high und max, wobei high als Standard gilt — in der Liste gibt es keine Stufe „none“ oder „off“, anders als bei den Modellen der 3.0-Generation, die fünf Stufen einschließlich eines Ausschalters bieten. Reasoning ist bei Aion 3.5 nicht optional. Tool Calling ist als unterstützt markiert, und der Endpunkt meldet das Modell außerdem als nicht moderiert, was zu einem Anbieter passt, dessen angegebenes Ziel Rollenspiel, Storytelling und erwachsene Themen sind statt ein Allzweck-Assistent.

Preis

Beide Stufen haben dieselbe Preisliste wie ihre Vorgänger der 3.0-Generation. Pro Million Tokens, wie heute von AionLabs veröffentlicht:

• Aion 3.5 — 3,00 $ Eingabe, 0,75 $ zwischengespeicherte Eingabe, 6,00 $ Ausgabe.

• Aion 3.5 Mini — $0,70 Eingabe, $0,18 zwischengespeicherte Eingabe, $1,40 Ausgabe.

Die Cache-Lesezeile ist die Position, die Teams zu wenig beachten. Bei Aion 3.5 beträgt ein Cache-Lesevorgang 25 % des Eingabetarifs, sodass eine Workload, die einen langen festen Prompt – eine Figurenbibel, einen Styleguide, einen Weltzustand – erneut sendet, für diesen Anteil 0,75 $ statt 3,00 $ zahlt, und dasselbe Verhältnis von 4:1 gilt auch beim Mini. Bei einer narrativen Long-Context-Workload ist das der Unterschied zwischen Preisliste und Rechnung.

Ob das teuer ist, hängt davon ab, womit man es vergleicht, und der Vergleich ist hier wirklich schwierig: Der Tarif von Aion 3.5 ist ein Mehrfaches dessen, was ein gemessenes kleines Allzweckmodell für Eingaben berechnet. Wenn ein Anbieter einen Preis tatsächlich ändert, gibt ein Pass-through-Gateway, das den Listenpreis des Anbieters mit keinem zusätzlichen Aufschlag pro Token abrechnet, die Änderung noch am selben Tag weiter statt erst in Ihrem nächsten Abrechnungszyklus – was der einzige Grund ist, warum Preisseiten es wert sind, zweimal gelesen zu werden.

Was AionLabs behauptet – und was irgendjemand gemessen hat

Die Behauptungen des Anbieters sind architektonischer und qualitativer Natur. AionLabs schreibt dem Ensemble „eine stärkere narrative Struktur, fesselndere Spannung und Konflikte und eine nuancierte Behandlung reifer und dunklerer Themen“ zu, und seine Beschreibung der 2.0-Generation fügt bei dunklerem Material Tiefe hinzu. Dabei handelt es sich um die Behauptungen eines spezialisierten Systems, das auf interaktive Fiktion und Rollenspiel ausgerichtet ist, und sie werden ohne Zahlenangaben gemacht.

AionLabs veröffentlicht keine Benchmark-Tabelle für Aion 3.5 – keinerlei Bewertung in den Bereichen Coding, Reasoning oder Wissen. Auch unabhängige Messungen fehlen: Stand 12. Oktober 2026 führt der Modellindex von Artificial Analysis Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 oder Aion 2.0 nicht auf, und kein AionLabs-Anbietereintrag erscheint in seinem Vergleichsset.

Es gibt hier also keine Zahl aus einem direkten Vergleich, die man zitieren könnte, und es lohnt sich, genau darzulegen, warum das wichtig ist. Aion 3.5 wurde von niemandem öffentlich bei vergleichbarem Aufwand auf einer identischen Testumgebung gegen ein anderes Modell gemessen. Sein Eingabepreis von 3,00 $ hat daher keinen Nenner: Man kann einen Token bepreisen, aber noch keinen fertigen Auftrag bepreisen, weil kein standardisierter Auftrag öffentlich auf diesem Modell ausgeführt wurde. Wer Ihnen etwas anderes erzählt, zitiert eine Anbieterbehauptung als Messung oder ein Ergebnis eines anderen Modells.

Wie nennt man es?

AionLabs betreibt eine OpenAI-kompatible API, es gibt also kein SDK zu lernen und kein eigenes Anfrageformat. Die Bestandteile, alle aus der hauseigenen Quickstart-Dokumentation des Anbieters:

• Base URL — https://api.aionlabs.ai/v1, with chat completions at POST /v1/chat/completions and discovery at GET /v1/models. The discovery endpoint needs no key, which is how the spec figures on this page were read.

• Authentifizierung — ein im AionLabs-Dashboard erstellter API-Schlüssel, gesendet als Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.

• Modellkennung — aion-labs/aion-3.5 für das Flaggschiff. Die eigenen gedruckten Beispiele des Anbieters verwenden genau diese Zeichenfolge, daher ist sie diejenige, die statt des Anzeigenamens eingefügt werden sollte.

• Reasoning — legen Sie den Effort in den Anfrageparametern auf low, high oder max fest; high ist die Standardeinstellung. Es gibt keinen Ausschalter.

• Streaming wird über die API und den Browser-Workspace angeboten, und Tool Calling ist in den Modellmetadaten als verfügbar gekennzeichnet, obwohl die Quickstart-Beispiele des Anbieters nur einen einfachen Nicht-Streaming-Aufruf zeigen.

Der Zugang ist nach kumulierten Guthaben-Aufladungen gestaffelt, und die Rate-Limit-Seite des Anbieters nennt die Zahlen. Der Free-Tarif – bei der Registrierung als Standard beschrieben – erlaubt 15 Anfragen pro Minute, 20.000 Tokens pro Minute und ein Tageslimit von 20.000 Tokens. Tarifstufe 1, die durch jede Aufladung freigeschaltet wird, bietet dann 50 Anfragen pro Minute, 1 Million Tokens pro Minute und kein tägliches Token-Limit. Von dort reicht die Stufenleiter bis zu 1.000 Anfragen pro Minute und 20 Millionen Tokens pro Minute bei 1.000 US-Dollar an kumulierten Guthaben-Aufladungen. Die Preisseite von AionLabs führt monatliche Abrechnung und einen Business-Tarif mit individuellen Preisen auf, veröffentlicht jedoch keine Preisangabe pro Token über die oben stehende Modell-Preisliste hinaus.

Diese kostenlose Obergrenze sollte man durchrechnen, bevor man einen Test plant: 20.000 Token pro Tag reichen nicht für ein Kontext-Experiment mit 262 Token, eine ernsthafte Bewertung dieses Modells bedeutet also, aufzuladen. Der günstigste Weg zu einer ersten ehrlichen Einschätzung ist die Cache-Read-Zeile beim Flaggschiff oder beim Mini-Tarif bei 0,70 $ Input — und beachte, dass die veröffentlichten Spezifikationen des Mini ansonsten identisch sind, was den Mini-Tarif zu einer legitimen Möglichkeit macht, das Modell anzutesten, bevor man dafür Flaggschiff-Preise zahlt.

Was ist über Aion 3.5 noch unbeantwortbar?

Drei Fragen würden verändern, wie ein Käufer diese Seite liest, und keine davon ist heute beantwortbar.

Das erste ist, was das Ensemble tatsächlich ist. Ohne eine Anzahl der Bestandteile oder eine Routing-Beschreibung lässt sich der Satz von 3,00 $ nicht als großzügig oder als dürftig beurteilen – nur als unbestätigt.

Das Zweite ist irgendeine Messung überhaupt – von AionLabs oder von irgendeiner unabhängigen Stelle. Solange keine existiert, gehört Aion 3.5 zu der kleinen Kategorie von Produktionsmodellen, deren Preis öffentlich ist und deren Leistung nicht, und der ehrliche Umgang mit einem Modell in dieser Kategorie besteht darin, das zu sagen, statt es in ein Ranking einzuordnen.

Das dritte ist, was nun mit der 3.0-Generation geschieht, da das kleine Segment die Familie gewechselt hat. AionLabs hat 3.0, 3.0 Mini und 3.5 gleichzeitig im Katalog behalten, alle drei genau wie zuvor bepreist, sodass bestehenden Aufrufern nichts aufgezwungen wurde – doch eine Produktpalette mit zwei Generationen zur selben Preisliste und ohne veröffentlichten Benchmark ist eine Produktpalette, in der die neuere Kennung eine Wahl ist, über die man nachdenken muss, statt einer Voreinstellung, die man einfach vertrauensvoll übernehmen kann.

Die belastbare Zusammenfassung lautet: Aion 3.5 ist ein proprietäres Ensemble aus der GLM-Familie, veröffentlicht von AionLabs, datiert auf den 23. September 2026, mit einem 262.144-Token-Fenster, einer Antwortobergrenze von 32.768 Token, reiner Text-Ein-/Ausgabe, obligatorischem Reasoning und einer Preisliste von 3,00 $ / 6,00 $, die sich gegenüber der vorherigen Generation nicht verändert hat. Seine öffentliche Dokumentation ist auf dem Datenblatt ungewöhnlich vollständig und auf dem Scoreboard völlig leer, und darin liegt die Form der Entscheidung: Sie kaufen eine dokumentierte Architektur mit einer undokumentierten Fähigkeit, zu einem Preis, der für ein Spezialistenmodell statt für ein Massenmodell angesetzt ist.