Qwen-Image 2.1 مقابل Qwen-Image 3.0: الرقم الأقل هو الطراز الأحدث
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز
- orcaجديدOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236الذكاء69البرمجة
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244الذكاء77البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540الذكاء72البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345الذكاء76البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135الذكاء69البرمجة
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
ابدأ بالأمر الذي يربك الجميع. Qwen-Image 2.1 أحدث من Qwen-Image 3.0. أصدرت الشركة Qwen-Image 3.0 في 21 يوليو 2026، ثم أتاحته على نطاق عام في 5 أغسطس. وأصدرت Qwen-Image 2.1 في 20 سبتمبر 2026 — بعد سبعة أسابيع، وبإصدار فرعي أدنى. الترقيم ليس تسلسلًا؛ إنهما خطان مختلفان لمنتجين يتقاسمان اسمًا واحدًا، وأكثر حقيقة مفيدة عن أيٍّ منهما هي أنهما يتخذان موقفين متعارضين بشأن المسألة التي تحدد ما إذا كان بإمكانك البناء عليهما. Qwen-Image 3.0 مغلق ومستضاف، بلا أوزان ولا ترخيص ولا تقرير تقني. Qwen-Image 2.1 بأوزان مفتوحة، قابل للتنزيل اليوم، بموجب ترخيص بحثي يسمح بالاستخدام غير التجاري فقط.
منتجان يتشاركان الاسم نفسه بمحض الصدفة
اتخذت عائلة Qwen-Image حتى الآن ثلاثة مواقف ترخيصية متمايزة خلال أربعة عشر شهرًا، وعرضها بهذا الشكل يزيل معظم الالتباس:
• Qwen-Image 1.0 و2.0 — أوزان مفتوحة بترخيص Apache 2.0 على Hugging Face وModelScope، وتقارير تقنية في يوم الإطلاق، وقابلية للاستضافة الذاتية والضبط الدقيق والتكميم.
• Qwen-Image 3.0 — مغلق. لا أوزان، ولا ترخيص معلن، ولا بطاقة نموذج، ولا تقرير تقني، ولا جدول معايير منشور. لا يمكن الوصول إليه إلا عبر واجهة برمجة تطبيقات مستضافة، في إصداري Pro وStandard.
• Qwen-Image 2.1 — أوزان مفتوحة مرة أخرى، لكن بموجب اتفاقية ترخيص أبحاث Qwen المؤرخة في 20 سبتمبر 2026، التي تمنح حقوقًا "لأغراض غير تجارية فقط" وتُحيل الاستخدام التجاري إلى ترخيص يُتفاوض عليه بشكل منفصل.
اقرأ ذلك بوصفه نمطًا لا خطًا زمنيًا، فيتضح الشكل: لم تعد Alibaba تتعامل مع "open" كخيار ثنائي. فـ Qwen-Image 2.1 ليس الإصدار المتسامح الذي كان عليه 1.0 و2.0، ولا الإصدار المغلق الذي كان عليه 3.0. إنه موقف ثالث — أوزان يمكنك فحصها وتشغيلها وتعديلها، مع بوابة تجارية مثبتة في المقدمة.
ما هو كل نموذج في الواقع
• Qwen-Image 2.1 — نموذج موحّد لتوليد الصور من النص وتحريرها، بعدد معلمات 7B في مكوّن توليده البصري، مبنيّ كـ DiT أحادي المسار من 32 طبقة. ويأتي إلى جانبه مُشفّر نصي Qwen3-VL 8B وVAE من قنوات RGBA بعدد 64 قناة عند ضغط مكاني 16×؛ ويبلغ حجم التنزيل الكامل نحو 33 غيغابايت، حيث يستأثر المُشفّر النصي بأكثر من نصفه. انتباه سببي كتلي مع قناع سببي على مستوى الرمز للنص وقناع ثنائي الاتجاه على مستوى الكتل لتوليد الصور، إضافة إلى إعادة استخدام ذاكرة KV المؤقتة للبادئة لتحرير صور متعددة. دقة أصلية 2K، وبوضع افتراضي 2048×2048 عند 40 خطوة، مع سبعة إعدادات مسبقة لنسب الأبعاد.
• Qwen-Image 3.0 — نموذج مُستضاف مغلق بإصدارَي Pro وStandard، يقدّم توليد الصور وتحريرها عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة. وتزعم مواد إطلاق Alibaba أن الموجّهات النصية تصل إلى نحو 4,500 رمز، ونصًا قابلًا للقراءة حتى نحو 10 بكسلات، وتغطية 12 لغة عبر أكثر من 20 خطًا، مع مخرجات تصل إلى 2048×2048 وما يصل إلى ست صور في الاستدعاء الواحد. لم يُنشر عدد المعاملات؛ ويُعد رقم ~20B MMDiT المتكرر على نطاق واسع مُبلَّغًا عنه لا مؤكَّدًا.
الفرق المعماري الأهم عمليًا ليس الحجم — بل أين يعمل النموذج وما يمكنك فعله به. يصل Qwen-Image 2.1 في صورة ملفات يمكنك فحصها وتكميمها وضبطها الدقيق على بيانات خاصة وتشغيلها على عتادك الخاص، مع طلب سحب لدعم SGLang دُمج قبل ثلاثة أيام من وصول الأوزان نفسها. أما Qwen-Image 3.0 فيصل كنقطة نهاية. لا يمكنك تكميمه، ولا يمكنك ضبطه الدقيق، ولا يمكنك تشغيله في أي مكان آخر غير المكان الذي تشغّله فيه Alibaba.
التحرير هو حيث يفترق الاثنان أكثر ما يمكن
يقوم كلا النموذجين بالتوليد والتحرير ضمن نظام واحد، لذا تكمن المقارنة المثيرة للاهتمام في تفاصيل التحرير — وهنا يكون النموذج الأحدث والأصغر هو الأقدر على الورق.
• الصور المرجعية — يقبل Qwen-Image 2.1 ما يصل إلى 10 مراجع مُدخلة. وتوضّح وثائق إصدار Pro من Qwen-Image 3.0 دعمه لـ 1–3 صور مُدخلة.
• التحكم في التحرير المحلي — يدعم Qwen-Image 2.1 الدوائر والتعليقات المرسومة وقناعًا منفصلًا يُقدَّم كمدخل مستقل بحيث تبقى الصورة الأصلية دون أي علامات. أما مسار التحرير الموثّق في Qwen-Image 3.0 فيغطي إعادة الصياغة الموضعية وتوسيع المحتوى ونقل النمط والتوليد بزوايا كاميرا متعددة، دون وجود سير عمل منشور قائم على الأقنعة.
• الشفافية — يُنشئ Qwen-Image 2.1 ويحرّر صور RGBA أصلاً، ويحرّر النص داخل طبقة شفافة، ويستخرج عنصراً من صورة فوتوغرافية بنمط RGB إلى طبقة شفافة. ولا يحمل إعلان Qwen-Image 3.0 أي ادعاء بشأن الشفافية.
• إعادة صياغة المطالبة — يأتي Qwen-Image 2.1 بنقطتَي حفظ مخصّصتين لإعادة الصياغة، وكلتاهما نموذجا Qwen3.5-VL 9B مُضبطان بدقة، أحدهما من النص إلى الصورة والآخر للتحرير، مع نشر كود إعادة الصياغة والمطالبة النظامية. أما معالجة المطالبات في Qwen-Image 3.0 فهي صندوق أسود خلف واجهة API.
• النظام البيئي — Qwen-Image 2.1 يحظى بدعم من اليوم الأول في Diffusers، ComfyUI، vLLM-Omni، SGLang و LightX2V، بالإضافة إلى مسارات AMD ROCm و FlagOS. Qwen-Image 3.0 لديه واجهة برمجية (API).
هذا السطر الأخير ليس زخرفة بلاغية. بالنسبة لفريق يوجد خط أنابيبه في ComfyUI أو يكون مكدس الاستدلال لديه هو vLLM، فإن الفرق بين نموذج لديه فئة خط أنابيب مدمجة ونموذج لديه نقطة نهاية HTTP هو الفرق بين مهمة تكامل وإعادة كتابة.
السعر، والشيء الذي لا يلتقطه السعر
Qwen-Image 3.0 هو الوحيد من بين الاثنين الذي له سعر منشور: على سحابة المورّد، يُدرج Pro بحوالي 0.04 دولار للصورة، ويُدرج Standard بحوالي 0.03 دولار، مع بدء تسعير المستهلك المحلي من حوالي 0.18 يوان. هذه أرقام إطلاق ولم تخضع لتدقيق مستقل. لا يوجد لـ Qwen-Image 2.1 أي سعر منشور للاستضافة على الإطلاق — فهو تنزيل، والتكلفة هي ما يكلفه وقت GPU الخاص بك.
هذان الخطان ليسا قابلين للمقارنة، والتظاهر بغير ذلك هو الخطأ الأكثر شيوعًا في هذه المواجهة. سعر الصورة الواحدة يغطي النموذج، والبنية التحتية للخدمة، والتوسع، ووقت تشغيل شخص آخر. أما تنزيل الأوزان فلا يغطي أيًا من ذلك. السؤال الصحيح ليس أي الرقمين أصغر؛ بل ما إذا كانت لديك القدرة التشغيلية لتشغيل حزمة نماذج بحجم 33 جيجابايت، وما إذا كان الترخيص على الجانب الرخيص يسمح بما تخطط لفعله به.
وهذا يعيد الرخصة إلى صلب المقارنة، حيث ينبغي أن تكون. شروط Qwen-Image 3.0 غير منشورة، وهي مشكلة بحد ذاتها للعمل الخاضع للتنظيم أو عمل الوكالات — فلا يوجد مستند يمكن الاستشهاد به. وشروط Qwen-Image 2.1 هي منشورة، وتنص على أنها غير تجارية. وبين رخصة غير واضحة ورخصة تقييدية بوضوح، تكون الرخصة التقييدية بوضوح أسهل في التخطيط حولها، لأنك على الأقل تعرف المحادثة التي ينبغي أن تخوضها.
أيّ واحد يجب أن تلجأ إليه
• أنت بحاجة إلى صور إنتاجية كثيفة النصوص وتريد أن يتولى شخص آخر إدارتها — يُعدّ Qwen-Image 3.0 الخيار المناسب، مع التحفظ القائل إن أرقامه البارزة في عرض النصوص هي ادعاءات من الجهة الموردة، والاختبارات المستقلة المتاحة تصف أن النصوص صغيرة الحجم لا تزال تتشوّه في بعض الحالات.
• تحتاج إلى تشغيل النموذج بنفسك، أو ضبطه الدقيق، أو الاحتفاظ بالبيانات على أجهزتك الخاصة — Qwen-Image 2.1 هو الخيار الوحيد بين الاثنين، ورخصة البحث هي ثمن الدخول.
• تحتاج إلى أصول شفافة، أو قصاصات منتجات، أو أكثر من ثلاث صور مرجعية — وفق المواصفات المنشورة، يُعد Qwen-Image 2.1 الأداة الأقوى، والفارق ليس ضئيلًا في عدد الصور المرجعية.
• تحتاج إلى حقوق تجارية وترخيص متساهل — ولا يتوفر أيٌّ منهما في النموذج الذي اخترته. فلا توجد أي شروط منشورة على الإطلاق لـ Qwen-Image 3.0، في حين يتطلب Qwen-Image 2.1 ترخيصًا تجاريًا تفاوضيًا. أما الإصدارات المنشورة بموجب Apache-2.0 في هذه العائلة فهي الإصداران الأقدم Qwen-Image 1.0 و2.0.
هذا الصف الأخير هو الجدير بالتوقف عنده، لأنه يصف مجموعة آخذة في التقلص. فالرخصة الممنوحة بالفعل لا تتغير بأثر رجعي، لذا تظل إصدارات Qwen-Image المرخّصة بموجب Apache-2.0 قابلة للاستخدام وفق شروطها الأصلية. لكن إذا كنت تخطط لخط أنابيب تجاري للصور على افتراض أن أحدث إصدار من Qwen-Image سيكون مرخّصًا بترخيص متساهل، فإن الإصدارات الثلاثة الأخيرة دليل ضد هذا الافتراض.
تشغيل أيٍّ منهما دون المراهنة بخط الأنابيب بأكمله عليه
كلا هذين النموذجين، لأسباب مختلفة، عسير الإدراج خلف مسار إنتاجي اليوم — أحدهما بسبب الترخيص، والآخر بسبب كونه صندوقًا أسود وعدد معاملاته غير المنشور. وهذه بالضبط هي الحالة التي تُبنى طبقة التوجيه من أجلها. يضع OrcaRouter أكثر من 200 نموذج خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI بسعر قائمة المزوّد وبهامش ربح صفري، مع تحويل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين، ولغة توجيه DSL تتيح لك تجميع عدة نماذج في استدعاء واحد، بحيث يمكن لنموذج جديد أو عسير أن يجلس إلى جانب نموذج مُثبت بدلًا من أن يكون في مقدمته. ويذهب دمج النماذج بهذه الفكرة إلى أبعد من ذلك، إذ يشغّل تشكيلة من النماذج معًا ويتيح لك مقارنتها على مطالباتك الخاصة بدلًا من مخطط إطلاق.
لا يُعد Qwen-Image 2.1 ولا Qwen-Image 3.0 من بين النماذج التي نوجّهها اليوم، ولن تشير هذه المقالة إلى خلاف ذلك. نماذج الصور التي نوجّهها بالفعل — سلسلة GPT-Image من OpenAI، وطبقات Imagen 4 من Google ومعاينات صور Gemini، ونقطة نهاية صور Grok Imagine من xAI — هي ما سيُبنى منه مسار تجاوز الفشل فعليًا أثناء تقييمك لزوج Qwen وفق شروطك الخاصة.
ما يجب مراقبته أضيق مما يبدو. لقد أظهرت علي بابا الآن أنها ستطلق أوزانًا مفتوحة، ونماذج مغلقة مستضافة، وتنزيلات مرخّصة للأبحاث ضمن العائلة نفسها في الربع نفسه. لن يخبرك الإصدار التالي أيّ نمط انتصر. بل سيخبرك ملف الترخيص.
