بطاقة عنوان مُولّدة تحمل عنوان «PAN 2 مقابل MiniCPM5-2B» وعنوانًا فرعيًا «أحدهما يشحن بياناته، والآخر يشحن مطالباته» وسطر تذييل نصه «صدر MiniCPM5-2B في 6 سبتمبر 2026؛ ونُشر PAN 2 بهدوء عبر منشور واحد على وسائل التواصل». شعار OrcaRouter مركّب في الشريط الأبيض أسفل العمل الفني.
Guides & Insights

PAN 2 مقابل MiniCPM5-2B: أحدهما يشحن بياناته، والآخر يشحن مطالبه

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

أصدرت OpenBMB نموذج MiniCPM5-2B في 6 سبتمبر 2026، ونشرت إلى جانب نقطة الحفظ البالغة 2.52 مليار معلمة مجموعات بيانات التدريب: UltraX-Preview للتدريب المسبق على الويب، وUltraData-Code مع إدارتها المتدرجة L0-to-L3، وUltraData-SFT-Agent-2609 التي تضم نصف مليون عينة وكلاء، وUltraData-RL-2609 التي تضم أكثر من ثمانين ألف عينة تعلّم معزز. هذا أمر غير معتاد أن يُسلَّم، وهو العدسة الصحيحة لهذه المقارنة. أما PAN 2، التي نشرها معهد Institute of Foundation Models التابع لـ MBZUAI بهدوء، دون منشور إطلاق ودون نقطة نهاية مستضافة، فتفعل شيئًا قريبًا لكنه ليس الأمر نفسه: إنها تسلّم مطالباتها. يتضمن المستودع مهارة استدلال مفاهيمي مع مطالبة نظام، ومطالبة سلبية ثابتة، ومدقق ميزانية رموز للتعليقات المنظمة لحالة العالم التي يتوقعها العمود الفقري للانتشار لديها، إضافة إلى إعدادات التدريب التي أنتجته. فتح مختبر واحد بياناته. وفتح الآخر واجهته. ولم يفتح أي منهما الاثنين معًا، وأيّهما أكثر فائدة لك يعتمد كليًا على ما تحاول بناءه.

إفصاحان، لا يكتمل أيٌّ منهما

إصدار بيانات MiniCPM5-2B حقيقي ومحدد. تسمّي البطاقة مجموعات البيانات، وتربط إليها، وتصف ما تسهم به كلٌّ منها — بيانات برمجية تُدار على مستويات، وعينات SFT للوكلاء، وعينات RL تشمل الرياضيات والبرمجة والمعرفة العامة والاستدلال الطويل السياق. لكن ما لا تقدمه لك هو المزيج أو الترتيب أو إجراء إزالة التلوث أو أعداد الرموز لكل مصدر. يمكنك رؤية المكوّنات دون الوصفة.

إصدار الموجّهات الخاص بـ PAN 2 هو الصورة المطابقة. سياسة التعليقات التوضيحية محددة بالكامل: ما الذي يجب أن يتضمنه وصف حالة العالم، وترتيب الأحداث، وكيف ترتبط الأفعال بالفاعلين، وكيفية التعبير عن حركة الكاميرا، وسعة قصوى صارمة تبلغ 1,536 رمزًا لمُشفّر النص مع هدف مرن قدره 1,480. وما لا يمنحك إياه هو المدونة التي علّمت النموذج قراءة تلك التعليقات — "مئات الملايين من مقاطع الفيديو المشروحة بالصيغة نفسها"، دون بطاقة مجموعة بيانات ودون إتاحة.

فإذا كانت حاجتك هي فهم سبب تصرف نموذج لغوي صغير بالطريقة التي يتصرف بها، فإن MiniCPM5-2B يمنحك مواد أكثر للعمل بها. وإذا كانت حاجتك هي جعل نموذج فيديو ينتج المقطع الذي طلبته، فإن PAN 2 يمنحك المزيد. كلا الإصدارين أكثر شفافية من المتوسط، وكلاهما يتوقف عند النقطة التي تصبح فيها الشفافية عيبًا تنافسيًا.

الأرقام، وما قيمتها

MiniCPM5-2B هو نموذج كثيف ببنية Llama بعدد 2,516,756,480 معامِلًا — 1.98 مليار معامِل باستثناء التضمينات، و42 طبقة، و16 رأس استعلام مقابل رأسي مفتاح-قيمة، وسياق من 131,072 رمزًا، باللغتين الإنجليزية والصينية. تدّعي OpenBMB أنه أحدث ما توصلت إليه النماذج مفتوحة المصدر من فئة 2B، بمتوسط 53.9 عبر مجموعة المقارنة مقابل 51.1 لأفضل نموذج أكبر في تلك المجموعة. الصفوف الفردية هي حيث تصبح الدعوى مثيرة للاهتمام: LiveCodeBench v6 عند 69.1، وAIME 2026 عند 86.5، وMMLU-Pro عند 70.8، وGPQA Diamond عند 70.2، وSWE-bench Verified عند 46.4، وτ²-Bench Telecom عند 97.1، وAA-LCR عند 59.0، وNoLiMa عند 68.1.

هذه أرقام مُبلَّغ عنها من الجهة المُصنِّعة على مجموعة مقارنة اختارتها الجهة المُصنِّعة نفسها، والمجموعة جديرة بالملاحظة: فهي تضم Gemma-4-E2B-it وGemma-4-E4B-it وQwen3.5-2B وQwen3.5-4B وLFM2.5-2.6B وLFM2.5-8B-A1B. وفي AA-LCR يبلغ الفارق المُبلَّغ عنه 59.0 لـ MiniCPM5-2B مقابل 5.3 لـ LFM2.5-2.6B و17.0 لـ Gemma-4-E2B-it. وفي SWE-bench Verified يبلغ 46.4 مقابل 6.0 و2.0 و3.0. هذه الفجوات كبيرة بما يكفي بحيث لا تُفسِّرها اختلافات أدوات الاختبار، لكن أداة الاختبار لا تزال تابعة لـ OpenBMB ولم يُعِد أحد إنتاج الجدول بشكل مستقل.

لا يملك PAN 2 جدولاً من ذلك النوع، لأنه لا توجد أداة مشتركة لنماذج العالم الخاصة بالفيديو كما هو الحال في البرمجة والرياضيات. وما يملكه بدلاً من ذلك هو قسمقيود منظم أكثر صراحة من أي معيار قياس من مورّد: نحو خطتين من كل ثلاث خطط محاكاة تحتويان على خطوة واحدة على الأقل لا تُنفَّذ؛ ويتغيّر المظهر عبر المقاطع لأن كل مقطع يبدأ من إطار واحد على الأكثر بالإضافة إلى نص؛ وتحدد إجراءات النص المناورة اليدوية البارعة بشكل خشن فقط؛ وقد يسمح النموذج بتقدّم المحاكاة مع انتهاك القيود الفيزيائية، مع إعطاء مثال ظهور المعكرونة في المصفاة قبل تصفيتها.

• ما هو — MiniCPM5-2B: نموذج نصي كثيف بحجم 2.52 مليار معلمة للمساعدات العاملة على الجهاز، ووكلاء البرمجة، وسير عمل الأدوات. PAN 2: محوّل انتشار بحجم 29 مليار معلمة يُصوّر عواقب الإجراء على هيئة فيديو.

• المخرجات — MiniCPM5-2B: نص. PAN 2: MP4، حتى 20 ثانية بدقة 704×1248 و24 إطارًا في الثانية.

• السياق أو الأفق — MiniCPM5-2B: 131,072 رمزًا، مع AA-LCR 59.0 وNoLiMa 68.1 على أداة تقييم OpenBMB. PAN 2: إطار بداية واحد مع تعليق توضيحي، لذا تنحرف التفاعلات الطويلة وتبيّن بطاقة النموذج ذلك.

• الترخيص — MiniCPM5-2B: Apache-2.0، باللغتين الإنجليزية والصينية. PAN 2: Apache-2.0 على أوزانه الخاصة، مع Qwen3.5-9B وWan 2.2 بموجب شروطها الخاصة.

• العتاد — MiniCPM5-2B: وحدة معالجة رسوميات استهلاكية واحدة، وتوثّق البطاقة مسارات vLLM وSGLang وllama.cpp إضافةً إلى خلفية متعددة الشرائح. PAN 2: ثماني وحدات H200 افتراضيًا في وصفة vLLM؛ وأربع وحدات B300 لثلاث عشرة ثانية من الفيديو في نحو 119 ثانية.

A generated two-column scoreboard card titled 'PAN 2 vs MiniCPM5-2B — the scoreboard', with six matching rows: Type video world model versus 2B text model; Parameters 29B plus a 9B encoder versus 2.52B; Context a 1,536-token caption versus 131,072 tokens; Licence Apache-2.0 on both; Data released none versus four datasets; Hardware 8×H200 default versus on-device. A footer reads "Vendor-reported figures; MiniCPM5-2B averages 53.9 on OpenBMB's own set." The OrcaRouter logo is composited in the white strip below the artwork.

الادعاء بالتنفيذ على الجهاز مقابل الواقع على مستوى العقد

صُمّم MiniCPM5-2B ليكون صغيرًا بالطريقة التي تهم: ليس فقط بعدد قليل من المعلمات، بل بمسار موثّق إلى أجهزة تملكها بالفعل. تتضمن البطاقة أدلة بدء سريعة لـ vLLM وSGLang وllama.cpp، مع ملاحظة أن -c 8192 يضبط طول السياق في مسار llama.cpp — وهو سطر لا يظهر إلا في وثائق كتبها أشخاص شغّلوا الشيء فعليًا على حاسوب محمول. كما توثّق FlagOS، وهي خلفية متعددة الشرائح تتيح تشغيل الأوزان نفسها عبر مسرّعات مختلفة. هذه قصة نشر موجهة إلى الهواتف وأجهزة الكمبيوتر أحادية اللوحة وصناديق الاستدلال الرخيصة.

قصة نشر PAN 2 هي النقيض في كل بُعد، والسبب حسابي لا إهمال. خمسون خطوة أخذ عينات مع التوجيه بدون مصنّف في كل خطوة تعني مئة تمرير أمامي عبر محوّل بحجم 29B لكل مقطع. وتوزّع الوصفة التوجيه بالتوازي على رتبتين، وطول التسلسل على رتبتين إضافيتين، ثم تضيف توازي رقع VAE على أربع رتب في وضع التجزئة لأن فك ترميز عشرين ثانية بدقة 704×1248 يمثل مشكلة ذاكرة بحد ذاته. لا يمكنك تشغيل ذلك على حاسوب محمول، ولم يتظاهر الفريق بغير ذلك.

ما يجدر ملاحظته هو أن أياً من النموذجين ليس مستضافاً في أي مكان. فقد تجاوزت MiniCPM5-2B مليون عملية تنزيل شهرياً ولا تملك واجهة برمجة تطبيقات رسمية من الجهة المطوّرة؛ أما PAN 2 فلا تملك أي واجهة برمجة تطبيقات، واعتباراً من 11 نوفمبر 2026، لا يوجد سوى منشور واحد على وسائل التواصل من حساب مختبرها ولا شيء خلفه — لا نقطة نهاية، ولا رابط ورقة بحثية، ولا تسعير. إذا أردت أياً منهما، فعليك تشغيله بنفسك.

أين يمكن استئجار نصف التخطيط

تتيح بنية PAN 2 أن يكون أحد أجزائها قابلًا للفصل، وهو الجزء الذي لا ينبغي لمعظم الفرق أن تبنيه بنفسها. فالمُفكّر المفاهيمي — أي نموذج اللغة الذي يحوّل ملاحظةً وإجراءً مطلوبًا إلى التسمية التوضيحية المهيكلة التي يستهلكها العمود الفقري الانتشاري — هو صراحةً أي نموذج يتبع التعليمات. ويصنّف التقرير أربعة نماذج حسب تكرار إكمال خطة محاكاة من البداية إلى النهاية: Claude Opus 5.5، وGPT-6 Astra بمستوى جهد متوسط، وKimi K3، ثم Qwen3.8-Flash. وتشير البطاقة أيضًا إلى أنه يمكن استخدام أي LLM يتبع التعليمات، وأن تجاوز توزيع التدريب يميل إلى الحاجة إلى مطالبات مُحسّنة يدويًا.

هذا يجعل محرك الاستدلال خيارًا تشغيليًا سترغب في إعادة النظر فيه، وإعادة النظر فيه أرخص عبر راوتر من أربع محادثات مشتريات. يتوفر Qwen3.8-Flash على OrcaRouter؛ مفتاح API واحد مع التحويل التلقائي عند الفشل يتيح لك تشغيل عبء عمل التعليقات التوضيحية نفسه عبر عدة نماذج تخطيط، بسعر قائمة المزوّد مع هامش ربح 0% يُمرَّر، والاحتفاظ بالنموذج الذي ينجز خططك في أغلب الأحيان. لا تستضيف OrcaRouter نموذج PAN 2 — فلا يوجد PAN 2 مستضاف لتوجيهه — ولا تستضيف MiniCPM5-2B أيضًا. يبقى المُصيّر والنموذج الصغير على عتادك؛ أما المخطط فهو السلعة.

بالنسبة إلى MiniCPM5-2B، تختلف الحسابات على نحو يستحق التوضيح. فالنماذج التي تعمل على الجهاز وُجدت تحديدًا لتجنّب الاستدعاءات المدفوعة، ولا يتحسّن نموذج 2B يعمل على الهاتف عبر توجيه الطلبات بعيدًا عنه. إذا كان سببك هو الخصوصية أو زمن الاستجابة أو التشغيل دون اتصال، فإن التوجيه إلى نموذج آخر هو الإجابة الخاطئة وMiniCPM5-2B هو النموذج الصحيح. وإذا كان سببك هو التكلفة، فقارن بصدق: قد يكلّفك نموذج 2B الذي يسجّل 53.9 في متوسطه الخاص وقتًا هندسيًا أكبر للوصول إلى التكافؤ في مهمتك مما تكلّفه استدعاء مدفوع لنموذج أكبر.

A screenshot of the openbmb/MiniCPM5-2B model card on Hugging Face showing 185k likes, a TextGeneration pipeline tag with datasets, English, conversational, EvalResults and text-generation-inference tags, an Apache-2.0 licence, a downloads-last-month figure of 1,048,867, a 3B parameter BF16 model size, the highlights section describing MiniCPM5-2B as a dense 2B Transformer built for on-device and resource-constrained deployment, claims of 2B-class open-source state of the art and competitiveness with 4B-class models, a capability-radar chart by dimension, and a datasets-used-to-train list including UltraData-Code, UltraData-Math and Ultra-FineWeb.

ما الغرض الفعلي من كل إصدار

MiniCPM5-2B نموذج له مهمة محددة: أن يكون أفضل نموذج مفتوح من فئة 2B وفق المعايير التي يهتم بها مستخدموه، وأن يعمل على الجهاز، وأن يأتي مصحوبًا بالبيانات كي يتمكن المجتمع من البناء عليه لا حوله. وهو إصدار ناضج تعكس واجهة توثيقه عدة دورات تطوير — أدلة بدء سريعة لثلاث حزم تقديم، وقسم لاستدعاء الأدوات، وكتب وصفات، ووصفات ضبط دقيق، وواجهة خلفية متعددة الشرائح.

PAN 2 هو نتاج بحثي يتضمن ادعاءً مكتملًا على نحو غير معتاد. ويرى أن الاستدلال التخيّلي — أي أن يتخيل الوكيل نتائج أفعاله المرشحة قبل اختيار أحدها — قدرة يمكن بناؤها بدلًا من قدرة تأمل أن تنبثق، ويجسّد الحجة كنظام من مرحلتين تقف خلفه صياغة منشورة (صياغة التنبؤ الكامن التوليدي في نقد النماذج العالمية، arXiv 2507.05169). إن دعم إطار العمل الذي حلّ في 10 نوفمبر 2026 جعله قابلًا للتشغيل. أما منشور من فقرتين على حساب المختبر نفسه على X في ظهر اليوم ذاته فلم يجعله مُطلَقًا، ولم يُقَل شيء آخر منذ ذلك الحين.

لا يُعد أي منهما إصدارًا أفضل من الآخر. فهما إجابتان عن سؤالين مختلفين، نُشرتا في مرحلتين مختلفتين من الثقة. يقول أحد المختبرين: «هذا نموذج صغير يمكنك الوثوق به، وهذا ما دخل في صنعه». ويقول الآخر: «هذا نظام يفعل شيئًا جديدًا، وهذا بالضبط موضع فشله». لا تكون المقارنة بينهما مفيدة إلا إذا كنت تعرف أيّ من هاتين الجملتين يصف مشروعك.

A screenshot of the PAN2 model page on Hugging Face showing the Institute of Foundation Models at MBZUAI as author, 24 likes, an Image-Text-to-Video pipeline tag, Apache-2.0 licence, a note that downloads are not tracked, a 29B safetensors size in BF16, and the overview text describing a general-purpose world model that simulates how the world changes in response to actions and returns video of up to 20 seconds.