بطاقة العنوان OrcaCyber Nano 1.0
Guides & Insights

OrcaCyber Nano 1.0: الأول من 21 في مجلس لا يضم أي قاضٍ

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

OrcaCyber Nano 1.0 — إصدار 27B Mix-13G، بحجم 13.0 GB على القرص — يتصدر لوحة صدارة تضم 21 نموذجًا لوحدات GPU بسعة 16 GB بدرجة 89.8 من أصل 100، وبسرعة 60 رمزًا في الثانية على بطاقة Tesla V100 واحدة. تُدار اللوحة بواسطة مستودع GitHub تابع لجهة خارجية، وليس من طرفنا. وهي تقيّم كل إجابة بالكود بدلًا من حَكَم LLM. والأمر الثاني الجدير بالذكر هو ما يغفله البائع عادةً: OrcaCyber Nano 1.0 ليس أسرع نموذج في تلك اللوحة. MiniCPM-V 4.7 يعمل هناك بسرعة 93.4 رمزًا في الثانية. ويتفوق Nano في متوسط سبع فئات، وليس في السرعة، وأقرب منافسَين له — Qwen3.8-27B في تكميمين مجتمعيين مختلفين — يتخلفان عنه بمقدار 1.2 و1.4 نقطة.

ما يلي قراءة لذلك التقييم كما ينشره المستودع في 2026-10-19، إضافةً إلى البيانات الوصفية المنشورة الخاصة بالنموذج نفسه بتاريخ 2026-10-19. وحيثما يأتي رقم من إعلان OrcaRouter نفسه بدلاً من لوحة جهة خارجية، يُذكر ذلك في الجملة. ولم نُعِد تشغيل أيّ مما ورد أدناه.

مجلس الإدارة، ومن يديره

الV100-LLM يغلّف واجهة رسومية ومجموعة من محركات الاستدلال وحزمة تقييم لتشغيل النماذج المحلية على بطاقة NVIDIA Tesla V100 واحدة بسعة 16 غيغابايت تحت Windows. اختيار نموذج وإعداد مسبق ومحرك، وتنزيل ما هو ناقص، والدردشة بالصور ومشاهدة عدد الرموز في الثانية مباشرةً، كل ذلك يحدث في تلك الواجهة الرسومية. حزمة التقييم هي الجزء الذي أنتج الترتيب، وينشر المستودع منظومة الاختبار الكاملة إلى جانب الدرجات، وهو أمر غير معتاد بما يكفي ليستحق هذه الفقرة.

The V100-LLM GitHub repository page, showing the repository name, its description about running local LLMs on a Tesla V100 16 GB, and a highlighted quote block reading New #1 on the leaderboard: OrcaCyber-Nano-1.0 27B (89.8) at 60 tok/s and 66 tok/s on code on one V100 16 GB, with presets up to the full 262k context.

كانت المجموعة الأولى الخاصة باللوحة سهلة للغاية. يذكر المستودع ذلك بصراحة: فقد حصلت معظم النماذج على درجات بين 90 و100 في الإصدار الأول، ما يعني أنه لم يكن بإمكانه التمييز بينها، ولا تزال تلك النتائج القديمة موجودة في المستودع لمن يرغب في رؤية الإخفاق. صُمم الإصدار الثاني — المجموعة الصعبة — بحيث لا يحقق أي نموذج من فئة 16 GB كل شيء بشكل صحيح. وهو يضم 72 مهمة موزعة على سبع فئات:

• البرمجة، 16 مهمة — محلل تعبيرات بدون eval، ومطابقة التعبيرات النمطية، وخوارزمية ديكسترا مع كسر التعادل، وذاكرة تخزين مؤقت LRU مع TTL، والفرز الطوبولوجي، ومسافة التحرير، والأرقام الرومانية، والسودوكو، وحقيبة الظهر، والمصفوفة الحلزونية، ومُصغّر JSON. يُقيَّم باختبارات وحدة مخفية للحالات الحدّية تُشغَّل على الكود المُولَّد داخل بيئة معزولة مع مهلة زمنية.

• الاستدلال، 20 مهمة — رياضيات متعددة الخطوات، والمنطق، والتواريخ، والتوافيق، والمسائل الكلامية. يجب أن تظهر الإجابة الدقيقة في السطر الأخير.

• تعليمات، 12 مهمة — من ثلاث إلى خمس قواعد في آنٍ واحد: عدد الكلمات، وحروف محظورة، وصيغ محددة، وترتيب، وبِنية JSON. يجب أن تتحقق كل قاعدة في المهمة، لا معظمها.

• بحث الويب، 8 مهام — أسئلة متعددة الخطوات حيث تبحث، وتقرأ النتيجة، ثم تبحث مجددًا بما وجدته، وأحيانًا تحسب باستخدام آلة حاسبة كأداة. تُقيَّم على الإجابة الصحيحة وعلى الحد الأدنى لعدد عمليات البحث المختلفة. «الويب» فهرس ثابت دون اتصال من 13 صفحة.

• الوكيل، 6 مهام — مشروع محاكى صغير مزوَّد بأدوات للملفات وrun_tests: إصلاح خطأ برمجي، وإضافة دالة، وإعادة تسمية عبر الملفات، وإصلاح ملف إعدادات، وبناء تقرير CSV. ويتم التقييم بناءً على الحالة النهائية للملفات واختبارات المشروع الخاصة.

• الرؤية، 8 مهام — صور مُولّدة: جمع عمود في جدول، والبحث عن صف، وقراءة مخطط أعمدة، وعدّ النقاط، وقراءة نص صغير، والعلاقات المكانية، وساعة بعقارب، وإيصال.

• سياق طويل، مهمتان — نصّ يبلغ نحو 14,000 توكن، تتوارى فيه ثلاث حقائق متباعدة، إحداها رمز خزنة مقسّم إلى ثلاثة أجزاء. إجابة دقيقة.

ما قيمة «لا قاضٍ»

تُقيَّم معظم لوحات الصدارة بهذا الحجم بواسطة نموذج لغوي يقرأ الإجابة ويقرر ما إذا كانت جيدة. ذلك رخيص، ويجعل اللوحة مستحيلة الاستنساخ: فالحكم نموذج، وللنموذج إصدار، ويمكن أن تحصل الإجابة نفسها على درجة مختلفة يوم الثلاثاء عما كانت عليه يوم الاثنين. وتزيل المجموعة الصعبة الحكم، وتنص على خمس قواعد تجعل الدرجة قابلة للتكرار.

• يتم التحقق من كل شيء باستخدام الشيفرة. تحصل الإجابة نفسها دائمًا على الدرجة نفسها.

• حتمي ودون اتصال. درجة الحرارة صفر، والتفكير معطّل، ولا وصول إلى الإنترنت — ويب فئة البحث على الويب هو الفهرس الثابت المكوّن من 13 صفحة.

• نفس الإعداد المسبق الذي يحصل عليه المستخدم. يعمل كل نموذج بالإعداد المسبق الذي توصي به واجهة المستخدم الرسومية، لذا فإن السرعة والنتيجة هما ما يراه الشخص بعد التثبيت، وليس إعدادًا مُضبطًا للفوز.

• كل مهمة مثبتٌ أنها قابلة للحل. يحتوي المستودع على حل مرجعي صحيح لكل مهمة برمجة ومهمة وكيل، ويتحقق سكربتان للاختبار الذاتي من أن تلك الحلول تجتاز أنظمة التقييم. الإجابات المحسوبة — التواريخ والمجاميع والأكواد — مؤكدة في ملف المهمة.

• الإجابة هي السطر الأخير. قد يفكّر النموذج بصوت مسموع؛ ويقرأ المُقيِّم السطر الأخير. تُقبل استدعاءات الأدوات بتنسيق OpenAI وبصيغة Qwen XML tool_call النصية.

حساب التقييم غير عصري بالقدر نفسه. كل فئة هي النسبة المئوية للمهام المجتازة. أما النتيجة الإجمالية فهي متوسط الفئات السبع، وكل فئة تأخذ الوزن نفسه. والسرعة هي متوسط معدل التوليد في الردود التي بلغت 64 رمزًا أو أكثر أثناء التشغيل. تُحفظ كل جولة في ملف JSON خاص بكل نموذج، يسجّل إجابة كل مهمة وما إذا كانت قد اجتازتها، بحيث يمكن ردّ أي خلاف حول نتيجة إلى السجل.

أين يقع OrcaCyber Nano 1.0 فعليًا

A scoreboard card for OrcaCyber Nano 1.0 listing overall 89.8 of 100, rank 1 of 21, size 13.0 GB, speed 60 tokens per second at 32k context, max context 262k, and coding 88, with a footer noting the figures are from the third-party V100-LLM repository and not run by OrcaRouter.

درجات الفئات السبع، من أصل 100: البرمجة 88، الاستدلال 95، التعليمات 58، البحث على الويب 100، الوكيل 100، الرؤية 88، السياق الطويل 100. المتوسط: 89.8.

الرقم 58 هو الرقم المثير للاهتمام، وهو الرقم الذي كانت صفحة تسويقية ستقوم بتقريبه. فئة التعليمات هي الفئة التي يتعين على النموذج فيها الالتزام بثلاثة إلى خمسة قيود في آنٍ واحد — حد لعدد الكلمات وحرف محظور وشكل إخراج دقيق — وتخسر Nano خمسًا من اثنتي عشرة مهمة في هذه الفئة. كل ما عدا ذلك عند 88 أو أعلى. وهناك فئتان مثاليتان.

أقرب منافس هو Qwen3.8-27B في تكميم Aggressive IQ3_XS من HauhauCS بنتيجة إجمالية 88.6 و42.2 رمزًا في الثانية؛ والثالث هو إصدار Unsloth UD-IQ3_S من النموذج نفسه بنتيجة 88.4 و52.1 رمزًا في الثانية. وكلاهما يسجل من 94 إلى 100 في البرمجة والاستدلال، وكلاهما يهبط إلى 50 في التعليمات — لذا فإن ضعف اتباع التعليمات سمة من سمات فئة 27B عند مستوى الضغط هذا، وليس عيبًا خاصًا بـ Nano. وما يفصل المركز الأول عن الثالث هو 1.4 نقطة موزعة على نحو ضئيل: بضع مهام في فئة واحدة، لا مستوى مختلف من النماذج.

ستون رمزًا في الثانية، ولماذا يكون أسرع نموذج في مكان آخر

تبلغ السرعة الرئيسية 60 رمزًا في الثانية عند سياق 32k، ويحرص المستودع على توضيح ما يعنيه هذا الرقم. فهي سرعة الإعداد fast-32k المُحسَّن مسبقًا للنموذج مع التنبؤ متعدد الرموز عند العمق 3، مقاسةً عند 66.6 رمزًا في الثانية على الشيفرة و54.0 على المحادثة بمتوسط 60.3. أما المتوسط العادي على كل رد تقييم فهو 56.9. ويظهر الرقمان في حاشية الجدول بدلًا من إظهار الرقم المُرضي فقط.

تنخفض السرعة مع نمو سياق الإدخال، وينشر المستودع سلّم الأداء: 57 رمزًا في الثانية عند 96k، و32 عند 160k، و24 عند 262k بعد ملء 20,000 رمز. تبلغ معالجة المطالبات القصيرة 501 رمز في الثانية. وحتى 19,600 رمز، ينجح كل إعداد مسبق.

أسرع نموذج على لوحة الصدارة هو نموذج مختلف. MiniCPM-V 4.7 في بناء 35B-A3B Q3 المختلط يعمل بسرعة 93.4 رمزًا في الثانية عند سياق 128k، ويحقق ذلك بنقل مُشفّر الرؤية إلى وحدة المعالجة المركزية كي تبقى جميع خبرائه على البطاقة. وهو يحتل المرتبة الرابعة إجمالًا عند 87.5. إن صياغة المستودع نفسه تصف الأمر كمقايضة، لا اكتساح: يُوصف هناك أن Nano هو أسرع نموذج كثيف 27B في الجدول، وهو ادعاء أضيق نطاقًا من «أسرع نموذج»، وصحيح.

تُذكر بيئة القياس مرة واحدة وتنطبق على الجدول بأكمله: Tesla V100-SXM2-16GB واحد، ومعالج Xeon E5-2660 v4، وذاكرة DDR4 بسعة 64 غيغابايت. المحركات قيد الاختبار هي PXA، وllama.cpp مع رقعة خاصة بـ V100، ونسخة متفرعة من Prism ML، وStrata، وكلها بموجب ترخيص MIT؛ أما مكتبات CUDA DLL فتخضع لاتفاقية ترخيص المستخدم النهائي (EULA) الخاصة بـ NVIDIA. لا تُضمَّن أوزان النماذج — إذ يُنزَّل كل منها من صفحة مؤلفه على Hugging Face.

ما هو النموذج، استنادًا إلى بيانات التعريف الخاصة به

يُفيد مستودع Hugging Face orcarouter/OrcaCyber-Nano-1.0 بوجود نافذة سياق بسعة 262,144 رمزًا، وخط أنابيب image-text-to-text (يقبل الصور والنصوص معًا)، ومكتبة GGUF، واللغتين الإنجليزية والصينية. وهو مقيّد الوصول: عليك تسجيل الدخول لتنزيله. ويحمل حقل الترخيص القيمة other مع اسم الترخيص qwen. اعتبارًا من 2026-10-19، أظهر المستودع 18,606 عملية تنزيل و151 إعجابًا، ويُسمّي حقل النموذج الأساسي فيه OrcaCyber-Nano-1.0-AI-Defense مع العلاقة quantized — ملفات الأوزان المفتوحة هي تكميمات لنموذج أب مضبوط للدفاع، وهذه هي الطريقة الأمينة لقراءة ذلك الحقل.

هناك أربعة ملفات، وأحجامها تفسّر معظم قرارات النشر في القسم التالي:

• Mix-13G — 12,993,304,352 بايت، نسخة 13.0 GB التي سجّلت 89.8.

• Mix-15.7G — 15,695,148,832 بايت، النسخة الأكبر، ولا يزال ضمن حدود بطاقة 16 GB.

• DFlash2 Q8_0 — 2,056,414,112 بايت، نموذج المسودة لفك الترميز التخميني.

• mmproj F16 — 927,606,848 بايت، مُسقِّط الرؤية، وهو ما يجعل مهام الرؤية الثماني ممكنة.

تستهلك إضافة المحرك وتثبيت نسخة عاملة نحو 14 غيغابايت على القرص: 13.0 غيغابايت من الأوزان، ونحو 0.9 غيغابايت للمُسقِّط، وبيئة التشغيل.

تتسع البطاقة لثلاثة عشر جيجابايت. لكنها لا تتسع لمئتين واثنين وستين ألف رمز.

هذان ادّعاءان مختلفان، وغالبًا ما تخلط التغطية الصحفية بينهما. ملف الأوزان بحجم 13.0 GB يتسع داخل 16 GB من ذاكرة VRAM، ولهذا يعمل النموذج على V100 مع مساحة لذاكرة KV cache الخاصة بسياق 32k. أما السياق الأقصى البالغ 262,144 رمزًا فلا يتسع على البطاقة؛ بل يحتاج إلى ذاكرة KV cache في ذاكرة النظام، وتُدرج متطلبات المستودع 64 GB من ذاكرة RAM للنظام من أجل الإعداد المسبق 262k مقابل 32 GB للاستخدام العادي. وعند الدفع إلى هذا الحد الأقصى، تكون السرعة 24 رمزًا في الثانية وفق ما ورد في السلم أعلاه.

بقية متطلبات العتاد متواضعة ومحددة. أي بطاقة NVIDIA بسعة 16 GB من Volta فصاعدًا ستشغّل هذه المنظومة؛ ويجب أن يكون المشغّل من سلسلة R576 أو أحدث؛ ولا مشكلة في ترك بطاقة V100 في وضع TCC. لا وجود لـ WSL ولا Docker ولا حزمة أدوات CUDA ولا Visual Studio ولا Python لتثبيتها، لأن المجلد يأتي مزوّدًا بمحركاته الخاصة ونسخة Python المحمولة الخاصة به. يلزم نحو 20 GB من مساحة القرص الحرة لكل نموذج.

أرقام المورّد، الموسومة

أعلنت OrcaRouter OrcaCyber Nano 1.0 في 2026-10-18 كإصدار طارئ مفتوح الأوزان، ووضعته ضمن سلسلة من ثلاثة نماذج إلى جانب OrcaCyber Zero 1.5 وOrcaCyber Ultra 1.0. وفي الأسبوع نفسه، فتحت الشركة وصولًا مجانيًا ذا أولوية إلى نماذج OrcaCyber الخاصة بها للفرق التي تستجيب بنشاط لاختراق. وبدأ منشور اليوم التالي بنتيجة لوحة الصدارة، ووصف Nano بأنه، وفق التقييمات المبكرة للبائع نفسه، النموذج المحلي الأكثر قدرة في فئته التي تقل عن 16 غيغابايت.

تلك العبارة الأخيرة ادعاء من المورّد ولم يُعَد إنتاجها بشكل مستقل. وينطبق الأمر نفسه على نتيجة المعيار التي كررها الإعلان: 78.4% على SWE-bench Verified، الموضوعة إلى جانب 79.0% التي أبلغت عنها DeepSeek لـDeepSeek V4 Flash. كلا هذين الرقمين مبلَّغ عنهما من قِبل مورّديهما المعنيين؛ فلم تُشغِّل هذه المطبوعة الرقم 78.4 ولا الرقم 79.0، والمقارنة مثيرة للاهتمام أساسًا لأن نموذجًا بحجم 27B يُوضَع ضمن 0.6 نقطة من نموذج مستضاف أكبر بكثير على أداة اختبار خاصة بالمورّد. اقرأه كإعلان، لا كنتيجة.

بطاقة النموذج نفسها تستحق ملاحظة بسبب ما لا تحتويه. فوسومها تذكر الأمن السيبراني والهندسة العكسية واستدعاء الدوال والرؤية، لكن البطاقة لا تحمل أرقامًا معيارية خاصة بالأمن السيبراني — لا نتيجة للاستجابة للحوادث، ولا معدل كشف الثغرات، ولا نتيجة CTF. بل توجد تلك على صفحات Zero بدلًا من ذلك. ورقم CyberGym المتداول حول خطنا السيبراني يخص إعدادًا مدمجًا — Zero 1.0 إضافة إلى DeepSeek V4 Flash إضافة إلى التوجيه التكيفي — وليس تشغيلًا منفردًا لأي نموذج بمفرده. إذا كنت تختار هذا النموذج لأعمال الدفاع، فإن الحالة الصادقة للأدلة هي: وضعته مجموعة اختبارات عامة تُقيَّم بالكود في المرتبة الأولى من 21 على بطاقة 16 GB، والأدلة الخاصة بالأمن السيبراني موجودة في مكان آخر وتخص نماذج أخرى.

حيث يقع بجوار النماذج السيبرانية المستضافة

The OrcaRouter model catalogue filtered to the cyber tier, showing OrcaCyber Zero 1.5, OrcaCyber Ultra 1.0 and the other cyber models available through one API endpoint.

OrcaCyber Nano 1.0 هو إصدار أوزان للأجهزة المحلية. تُنزّل 13 غيغابايت، وتشغّله بنفسك، والنتيجة أعلاه هي ما يحققه على بطاقتك. وهو ليس نقطة نهاية في كتالوجنا اليوم، ولا ينبغي قراءة أي شيء في هذه المقالة على أنه يقول خلاف ذلك. ما يحمله الكتالوج فعلاً هو بقية السلسلة — OrcaCyber Zero 1.5 وOrcaCyber Ultra 1.0 — تحت المفتاح نفسه ونقطة النهاية نفسها المتوافقة مع OpenAI كما هو الحال مع أكثر من 200 طراز آخر، بما في ذلك Claude Opus 5.5، GPT-6.1 Sol، Kimi K3، Qwen3.8-Max وDeepSeek V4 Flash، دون أي هامش إضافي على الرموز يتجاوز سعر قائمة المزوّد ومع تجاوز تلقائي للفشل بين المزوّدين.

هذا التقسيم هو المفيد الذي يجب أن تحتفظ به في ذهنك. Nano هو النموذج الذي تملكه وتشغّله دون اتصال، مع عدم مغادرة أي بيانات للجهاز — وهذا هو جوهر نموذج سيبراني للاستجابة للحوادث، لأن الأجهزة التي تحتاج إلى فحصها أكثر من غيرها هي غالبًا تلك التي لا يمكنك إرسالها إلى API. Zero 1.5 وUltra 1.0 هما النموذجان اللذان تستدعيهما. طبقة محلية للعمل المعزول عن الشبكة، وطبقة مستضافة للصبيب، ومفردات واحدة لأسماء النماذج بينهما.

ما يجب فعله بـ 89.8 يعتمد على ما كنت تحتاجه له. إذا كنت تنتظر دليلًا على أن نموذجًا بحجم 27B عند 13 GB منافس على بطاقة بسعة 16 GB — لا مجرد قابل للتشغيل، بل منافس أمام 21 بديلًا في مهام تُقيَّم جميعها بواسطة شيفرة قابلة للتنفيذ — فهذا هو ذلك الدليل، مع فجوة اتباع التعليمات الظاهرة عنده 58 وسقف سرعته الظاهر عند 60 رمزًا في الثانية. إذا كنت تحتاج أسرع شيء على V100، فذلك نموذج مختلف على البطاقة نفسها عند 93.4، وهو في صف واحد أسفل الجدول.

مقارنات في هذه المقالة2

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا