بطاقة عنوان مُولّدة لـ Images 2.6، ونص تمهيدي يقول "طراز جديد"، و4 نوفمبر 2026، وعنوان رئيسي يقول Images 2.6، وعنوان فرعي عن الحركة والإخراج المتجهي وقرص تخطيط خلف GPT-Image-2.6 Flare وGPT-Image-2.6 Sunburst، وشارات تقول "توليد أسرع بنسبة 50%" و"4 مليارات صورة في الأسبوع"، وكبسولة تقول "$5 / $8 / $30 لكل مليون رمز"، وشعار OrcaRouter في أسفل اليمين.
Guides & Insights

تقديم Images 2.6: OpenAI تتيح الحركة عبر واجهة API

الكاتب

Magnus Corvin

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

أطلقت OpenAI الإصدار Images 2.6 في 4 نوفمبر 2026، وكان العرض التوضيحي الذي اختارته تميمة تلوّح. هذه هي النسخة التي ستغطيها معظم التقارير عن هذا الإطلاق: يمكن لـ ChatGPT الآن إنشاء ملف GIF متكرر من وصف نصي أو صورة، وضبط سرعة تشغيله، والتنقل بين الإطارات وإصلاح أحدها. أما النسخة التي ينبغي للمطورين الاهتمام بها فهي أكثر هدوءًا. فقد أتاح الإصدار نفسه نموذجين جديدين عبر API — GPT-Image-2.6 Flare، المضبوط لزمن الاستجابة، وGPT-Image-2.6 Sunburst، المضبوط للتفاصيل وللحفاظ على ثبات العنصر عبر سلسلة من التعديلات — وأضاف أربعة عناصر تحكم تغيّر طريقة كتابة استدعاء الصورة لا مجرد سرعة إرجاعه. أصبح Images 2.6 متاحًا في ChatGPT وفي Codex وعبر API على جميع فئات ChatGPT، على الويب وسطح المكتب والجوال.

يتناول هذا المقال ما تغيّر فعليًا، وما تكلفته، وأي من ادعاءات الإطلاق لديها أدلة تدعمها حتى الآن. والإجابة المختصرة عن السؤال الأخير: لا شيء تقريبًا، لأن النموذج عمره يوم واحد.

ما الذي صدر في 4 نوفمبر

خمسة أمور، بترتيب تقريبي حسب مقدار ما تغيّره في سير عمل الإنتاج.

• إخراج صور GIF متحركة. تتحول الصورة الثابتة إلى حلقة قصيرة. في ChatGPT، يمكنك ضبط سرعة التشغيل وفحص الإطارات الفردية وتعديلها قبل المشاركة. أما عبر API، فهي صيغة إخراج إلى جانب PNG وJPEG وWebP، ومتاحة على كلا الطرازين الجديدين.

• معامل تعقيد. منخفض أو متوسط أو مرتفع، وهو ليس مقياسًا للجودة. فهو يتحكم في مقدار التخطيط الذي يجريه النموذج قبل أن يرسم. وتوصي إرشادات OpenAI للمطورين بالبدء بمنخفض في التعديلات العادية، ورفعه فقط عندما يحمل المشهد عدة عناصر أو قيود يجب أن تبقى معًا.

• التحرير الموجّه بالعلامات. تُرسل الصورة المصدر بالإضافة إلى طبقة تراكب معلَّمة توضّح بالضبط موضع التغيير. تكون طبقة التراكب ملف PNG شفافًا يطابق أبعاد الصورة الأولى، ولا يمكن دمجها مع قناع في الطلب نفسه. هذه هي إيماءة «الرسم على الصورة» في ChatGPT، وقد رُقّيت إلى معامل.

• تصدير SVG. مخرجات متجهية مباشرة من استدعاء الصورة، وهذا مهم للشعارات ومجموعات الأيقونات وأي شيء متجه إلى مسار طباعة أو تصميم كان سيعيد تتبّع صورة نقطية لولا ذلك.

• السرعة.تدّعي OpenAI أن التوليد أسرع بنحو 50% إجمالًا. ويُذكَر أن Flare عند الجودة المنخفضة يستغرق نحو ست ثوانٍ لكل صورة — وهو الرقم الذي يجعل معاينة GIF تبدو تفاعلية بدلًا من معالجة دفعية.

اكتسب ChatGPT أيضًا صورًا مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام، بحيث لم يعد يلزم إعادة رفع شخصية متكررة أو حيوان أليف أو منتج في كل جولة. ولا شيء من هذا يُعدّ نموذجًا أساسيًا جديدًا بالمعنى المعماري. فهو إصدار قدرات على خط Images الذي بدأ مع Images 2.0 في أبريل 2026 وانقسم إلى فئتين مع Images 2.5 في سبتمبر.

A generated two-column scoreboard titled Images 2.6 — the scoreboard, with six matching rows per column. GPT-Image-2.6 Flare shows best for fast turns and product shots, latency about 6 seconds at low quality, price $5 text and $8 image input with $30 image output, new controls complexity, markup edits, SVG and GIF, independent Elo none yet, and availability in ChatGPT, Codex and the API. GPT-Image-2.6 Sunburst shows the same price and controls with detailed work and stable edits instead of speed. A footer notes prices are OpenAI list rates per 1M tokens and that no independent score existed on 5 November 2026.

إن نموذجي API هما قرار توجيه، وليس تقسيمًا تسويقيًا.

{{1}}GPT-Image-2.6 Flare{{/1}} و{{2}}GPT-Image-2.6 Sunburst{{/2}} لهما السعر نفسه. وهما ليسا النموذج نفسه بإعداد افتراضي مختلف. صُمّم {{3}}Flare{{/3}} للاستجابة بسرعة، ووفقًا لـ OpenAI، يحسّن أيضًا جودة التخطيط للملصقات وصور المنتجات — الحالات التركيبية التي يجب أن يستقر فيها النص والعناصر في موضع محدد. صُمّم {{4}}Sunburst{{/4}} للتركيبات المفصلة وللجانب الذي أصبح على نحو خفي الجزء الصعب في توليد الصور: الحفاظ على الموضوع معروفًا بأنه هو نفسه عبر عشرة تعديلات متتالية.

هذا الانقسام هو الحقيقة الأكثر فائدة على الإطلاق في الإصدار، لأنه يرتبط بمهمتين مختلفتين كانتا تتشاركان نموذجًا واحدًا. منشئ الصور المصغرة، أو راسم لوحات القصة، أو المعاينة داخل المحادثة يريد Flare. أما خط إنتاج أصول العلامة التجارية الذي يعدّل صورة البطل نفسها عبر خمسين وحدة حفظ مخزون (SKU) فيريد Sunburst، وسيدفع بكل سرور الثواني الإضافية.

Screenshot of OpenAI's developer documentation page for GPT-Image-2.6 Sunburst, captured 5 November 2026, showing the model identifier gpt-image-2.6-sunburst, a price card reading $30 per 1M tokens for image output, text tokens at $5.00 input and $1.25 cached, image tokens at $8.00 input, $2.00 cached and $30.00 output, and body text noting that the image generation guide covers the complexity setting, markup-guided edits, SVG output and animated GIF output.

كلاهما يستقبل النص والصورة ويُخرج صورة، عبر /v1/images/generations و /v1/images/edits. ولا يُعد أي منهما نموذج محادثة عامًا، ولا يقبل أي منهما الفيديو.

كم تبلغ تكلفته، بالوحدات الوحيدة التي تهم

تتقاضى OpenAI رسومًا على هذه النماذج لكل رمز مميز، لا لكل صورة، وقائمة الأسعار لم تتغير عن Images 2.5:

إدخال النص — 5.00 دولارات لكل مليون رمز، و1.25 دولار للرموز المخزّنة مؤقتًا.

• إدخال الصور — 8.00 دولارات لكل مليون رمز، و2.00 دولار للمخزّن مؤقتًا.

• إخراج الصور — 30.00 دولارًا لكل مليون رمز.

لأن رموز الإخراج تتزايد مع عدد البكسلات التي يرسمها النموذج فعليًا، فإن تكلفة الصورة الواحدة نطاق وليست رقمًا. عند 1K، تقترب نتيجة الإخراج منخفضة الجودة من نصف سنت، بينما تقترب عالية الجودة من خمسة سنتات؛ وإذا انتقلت إلى 2K، تبلغ الجودة العالية نحو عشرة سنتات. معدل الرموز نفسه الذي يبدو مكلفًا مقارنةً بمنافس بتسعير ثابت لكل صورة يبدو عاديًا بمجرد أن تلاحظ أنك تدفع مقابل الدقة التي طلبتها، لا مقابل متوسط عبر فئة.

هذا الهيكل هو أيضاً السبب في أن قائمة أسعار لم تتغير يمكن أن تكون في الواقع تخفيضاً في السعر. فإذا وصلت Images 2.6 إلى الجودة نفسها في وقت فعلي أقل بنسبة 50%، وكان عدد الرموز لكل صورة مماثلاً، فإن تكلفة ناتج معين تظل ثابتة بينما تنخفض تكلفة خط المعالجة المحيط به. أما أحمال العمل الدفعية التي تصطف الصور طوال الليل فلن تلاحظ ذلك. وأي شيء تفاعلي فسيلاحظه.

لا يوفّر OrcaRouter نموذج Images 2.6 في وقت كتابة هذا النص، لذا فإن العبارة الصادقة بشأن التوفّر هي API الخاص بـ OpenAI وعدة منصات طرف ثالث. أما ما يتضمنه كتالوجنا اليوم فهو الجيل السابق، GPT-Image-2.5 Flare وGPT-Image-2.5 Sunburst، إلى جانب نماذج الصور Gemini وImagen من Google وGrok Imagine Image من xAI — كلها على مفتاح واحد، بسعر قائمة المزوّد دون أي هامش ربح 0%، مع تحويل تلقائي بين المزوّدين عند الفشل. وعندما يتوفر نموذج هنا، يصبح سعر المورّد هو سعرنا في اليوم نفسه؛ ولا نضيف هامش توجيه فوقه.

ما لا يمكننا إخبارك به بعد

لا توجد نتيجة مستقلة لـ Images 2.6. راجعنا لوحتي Artificial Analysis للنص إلى صورة وتحرير الصور في 5 نوفمبر، ولا تضم أيٌّ منهما GPT-Image-2.6 Flare أو Sunburst؛ فلا يزال أعلى لوحة النص إلى صورة هو الجيل السابق، GPT Image 2.5 Sunburst عند 1,224 Elo وGPT Image 2.5 Flare عند 1,208. وهذا ليس انتقاصًا من النموذج الجديد. إنه ببساطة شكل «عمره يوم واحد» في ساحة تفضيل تحتاج إلى آلاف المقارنات الثنائية قبل أن تنشر رقمًا.

Screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 5 November 2026, ranking GPT Image 2.5 Sunburst first at 1,224 Elo and $210.7 per 1,000 images, GPT Image 2.5 Flare second at 1,208, GPT Image 2 at 1,188, Nano Banana 2.1 at 1,176, MAI-Image-2.6 at 1,168 and FLUX 3 Image at 1,119 on the visible rows. No GPT-Image-2.6 row appears anywhere on the board.

التصنيف الوحيد الذي يمكن لـ OpenAI أن تستشهد به هو Design Arena، حيث تقول إن Sunburst حصل على المركز الأول وأزاح سلفه. تعامل مع ذلك كنتيجة ساحة مستشهد بها من المورّد لا كمعيار مُدقَّق: فالادعاء محدد وقابل للتحقق، لكن Design Arena لم تنشر تصنيف Elo للنموذج الجديد يمكننا التحقق منه، وموقع الساحة مقياس تفضيل لا مقياس مطابقة.

الادعاء الأكثر وجاهةً هو الأقل بريقًا. تقول OpenAI إن الخدمة باتت تولّد الآن أكثر من 4 مليارات صورة أسبوعيًا عبر ChatGPT وواجهة API، ارتفاعًا من 3 مليارات في سبتمبر. وهذا رقم استخدام لا رقم جودة، وهو مُبلَّغ عنه ذاتيًا — لكن قفزة بنسبة 33% خلال سبعة أسابيع هي من الأرقام التي تفسّر لماذا حظي العمل على السرعة بالأولوية على قفزة أخرى في أقصى درجات الدقة.

التضارب في التسمية الذي يستحق المعرفة

أصدرت مايكروسوفت MAI-Image-2.6 في أغسطس 2026. وهو نموذج مختلف من شركة مختلفة، وله واجهة API خاصة به عبر منصة مايكروسوفت، ويحمل بالفعل درجات مستقلة — 1,168 إيلو على لوحة تحويل النص إلى صورة لدى Artificial Analysis و1,151 في التحرير. وإذا بحثت هذا الأسبوع عن "Images 2.6 benchmarks"، فستجد أن حصة معتبرة من النتائج تتعلق بذلك النموذج، أو تخلط بين النموذجين.

التمييز المهم عند قراءة ورقة مواصفات: خط OpenAI هو Images كاسم منتج وGPT-Image-2.6 كمعرّف API. وخط Microsoft هو MAI-Image-2.6. وهما لا يتشاركان الأوزان أو التسعير أو صفًا في لوحة الصدارة. أي شخص يستشهد اليوم بقيمة Elo لـ "Images 2.6" يكاد يكون من المؤكد أنه يستشهد بإحداهما بدل الأخرى.

من الذي يجب أن يتحرك، ومن الذي يجب أن ينتظر؟

إذا كان مسار المعالجة لديك يعمل بالفعل على GPT-Image-2.5 وكان عنق الزجاجة هو زمن الاستجابة التفاعلي، فإن Flare يمثّل استبدالًا مباشرًا، وخطر كونه حديث الإصدار (يوم واحد) منخفض: نفس نقاط النهاية، ونفس معدلات الرموز، ونفس أشكال المخرجات، وزيادة موثّقة في السرعة. أما إذا كان عنق الزجاجة لديك هو انحراف التعديلات — التعديل الخامس الذي يغيّر وجهًا أو شعارًا بهدوء — فإن Sunburst هو الخيار المثير للاهتمام، ويستحق اختبارًا محدود النطاق بدلًا من الترحيل، لأن ادعاء الاتساق هو بالضبط الادعاء الذي لا يوجد له دليل مستقل بعد.

إذا كان ما أردته فعلاً هو ميزة GIF، فانتبه إلى الملاحظة التي صادفها المراجعون الأوائل: كان الطرح تدريجيًا، ولم تكن بعض الحسابات تملكها في اليوم الأول. كما أن ملفات GIF غير مقبولة كصيغة إدخال على API — يمكنك إنتاج ملف GIF، لا إعادة إدخاله.

ما ينبغي مراقبته خلال الأسبوعين المقبلين هو ظهور صف Artificial Analysis. عندما يحصل GPT-Image-2.6 Sunburst على تصنيف Elo، فإن المقارنة المفيدة ليست مع مجال النماذج المفتوحة الأوزان، بل مع 1,224 الخاص بـ GPT Image 2.5 Sunburst — لأن هذا هو الرقم الذي يجب على OpenAI تجاوزه لتبرير تسمية هذا بجيل جديد بدلًا من كونه جولة ضبط.