Nemotron 3.5 Bolt مقابل GPT-5.6 Sol: أحد هذين النموذجين له سعر

لا يمكنك مقارنة هذين النموذجين من حيث التكلفة، وهذا هو أكثر ما يفيد في هذه المقارنة. NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBهو ملف بحجم 24GB: نزّله، فيصبح الثمن الحدّي للمليون توكن هو الكهرباء. GPT-5.6 Sol هو نموذج رائد مستضاف تُحتسب تكلفته بسعر 4.00 دولارات لكل مليون توكن إدخال و20.00 دولارًا لكل مليون توكن إخراج، مع زمن p50 مُعلَن حتى أول توكن يبلغ 1.63 ثانية و535.5 مليون توكن من حركة المرور خلال الأيام السبعة الماضية. أحد هذين الاثنين لديه بطاقة أسعار. والآخر لديه متطلب عتاد، وهو نوع مختلف من الفاتورة يصل مرة واحدة.

كلا النموذجين حقيقي وكلاهما قيد الإطلاق. ظلّت نقطة تفتيش NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB على Hugging Face منذ 7 أكتوبر 2026 ولم يكن مرتبطًا بها سوى بطاقة نموذج، وجاء إعلان المورّد نفسه عن سلسلة Bolt في 15 أكتوبر — بعد ثمانية أيام، في منشور يذكر كلاً من هذا النموذج وشقيق بسعة 4GB. كان GPT-5.6 Sol مدرجًا على قائمة أسعار OpenAI منذ 9 يوليو 2026. إذا كنت تختار بينهما هذا الأسبوع، فالقرار ليس أيهما أذكى، بل ما إذا كان بإمكان عبء العمل مغادرة جهازك.

ما الذي تقيسه الفجوة بين ٢١ و٥٩

تمنح Artificial Analysis نموذج Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B درجة 21 على مؤشر الذكاء الخاص بها، ما يجعله في المرتبة الرابعة بين 67 نموذجًا ضمن فئة المقارنة التي وُضع فيها. ويقع GPT-5.6 Sol في نطاق الخمسينيات العليا على الإصدار نفسه من المؤشر. والفجوة التي تبلغ نحو أربعين نقطة هائلة، وإذا طُرحت بهذه الصورة فإنها تحسم الجدل قبل أن يبدأ.

الفارق أيضًا هو قياسان مختلفان يرتديان الرقم نفسه. الرقم 21 هو أفضل نتيجة حقّقها أي نموذج مفتوح الأوزان عند هذا الحجم — تسجّل Artificial Analysis الوسيط لنماذج مفتوحة الأوزان المماثلة عند 8، وتشير إلى أن Bolt يقع "ضمن النماذج الرائدة في الذكاء عند المقارنة بنماذج أخرى مفتوحة الأوزان ذات الحجم المماثل." أما الرقم 59 تقريبًا فهو ما ينتجه مختبر رائد عندما لا تكون الذاكرة قيدًا. لا الرقم خطأ. إنهما يجيبان عن سؤالين مختلفين: كم من الذكاء يتّسع في 24GB، وكم من الذكاء يمكن للمال أن يشتريه.

ما لم تتمكن اللوحة من قياسه أكثر إثارة للاهتمام مما تمكنت من قياسه. تُدرج صفحة Artificial Analysis الخاصة بـ Bolt السرعة على أنها غير متاح وتكلفة كل مهمة في Intelligence Index على أنها غير متاح، للسبب الواضح أنه لا توجد نقطة نهاية مستضافة يمكن استدعاؤها. كل رقم سرعة موجود لهذا النموذج يأتي من اختبار NVIDIA الخاص: تذكر المذكرة البحثية هدفًا تصميميًا لا يقل عن 80 رمزًا في الثانية عند فك الترميز، وتُبلغ عن 84 رمزًا في الثانية على AIPerf SPEED-Bench على RTX Spark، مع 83.99 رمزًا في الثانية في تشغيل llama.cpp على Surface Laptop Ultra بسعة 128GB. قد تكون هذه الأرقام دقيقة بالفعل. لم يُعِد إنتاجها أحد خارج NVIDIA، وعليك أن تتعامل معها كادعاء من المورّد حتى يقوم أحد بذلك.

حيث يكون النموذج المستضاف متقدمًا من الناحية الهيكلية

ثلاثة فروق لا علاقة لها بالذكاء على الإطلاق، وكل واحد منها يستبعد الملف المحلي من فئة من الأعمال.

• السياق — يوفّر GPT-5.6 Sol نافذة سعة 1,050,000 رمز مع حد أقصى للإخراج يبلغ 128,000 رمز؛ ويوفّر Nemotron 3.5 Bolt ما يصل إلى 262,144 رمزًا. النافذة الأوسع بأربع مرات ليست ميزة كمالية عندما تكون المهمة مستودعًا برمجيًا أو أرشيف عقود في طلب واحد. كما يتعين على نافذة Bolt أن تتقاسم 24GB مع ذاكرة KV المؤقتة والصور وإطارات الفيديو وسجل المحادثة، وهو ما يعني أن السقف العملي يأتي أبكر مما توحي به المواصفات.

• أنواع المدخلات — يقبل GPT-5.6 Sol النصوص والصور والملفات؛ ويقبل Nemotron 3.5 Bolt النصوص والصور والفيديو ويعيد النصوص. وهذه ميزة حقيقية لصالح Bolt في الفيديو وفجوة حقيقية في المستندات، لأن ملف PDF الذي يُمرَّر كملف لا يلزم تحويله إلى صورة نقطية أو ترقيمه أو التعامل معه إطارًا بإطار.

• الإتاحة — GPT-5.6 Sol هو رابط URL. أما Nemotron 3.5 Bolt فهو نشر vLLM يتطلب شرائح Ampere أو Hopper أو Blackwell، أو تشغيل llama.cpp على جهاز RTX Spark أو DGX Spark. يمكنك استخدام أحدها خلال أربع دقائق.

ثمة فرق رابع لا يتعلق بالقدرة بقدر ما يتعلق بالقياس: فكل استدعاء للنموذج المستضاف يُنتِج بندًا محاسبيًا، وكل استدعاء للنموذج المحلي لا يفعل ذلك. وفي حلقة تصنيف أو استخراج عالية الحجم، يكون هذا الانقلاب أكثر أهمية من أربعين نقطة مؤشر.

ما الذي يمنحه امتلاك الملف فعليًا

نيموترون 3.5 بولت 74B-A9B هو نموذج خليط خبراء متناثر يضم 74 مليار معامل و9 مليارات نشطة لكل رمز، مبني على عمود فقري هجين من Mamba-2 وTransformer تسميه NVIDIA LatentMoE، مع مرمّز رؤية C-RADIO v4-H مضاف إليه للعمل متعدد الوسائط. إنه ناتج ضغط بالمعنى الحرفي تمامًا: أخذت NVIDIA نموذج 120B-A12B Nemotron 3.5 Super VL، وطبّقت بحثًا يوجّهه موجّه تسميه Star Elastic لتقليصه إلى 74B-A9B، ثم أجرت تقطيرًا واعيًا بالتكميم وصولًا إلى 2.0625 بت لكل وزن خبير — بتنسيق IQ2_XXS — ليستقر ضمن 24GB دون إعادة تدريب من الصفر. الترخيص هو OpenMDW-1.1، الذي يسمح بالاستخدام التجاري وغير التجاري.

تترتب على ذلك نتيجتان. الأولى أن النموذج يعمل إلى جانب تطبيقات أخرى على محطة عمل بدلًا من أن يحلّ محلها، وهذا ما يجعل الوكيل المحلي مجديًا من الأساس. والثانية أنه يأتي مزوّدًا بالتخمين مدمجًا فيه: مُعدّ مسودات LiLiCorr الذي يُشغَّل عبر DFlash يقترح سبعة توكنات إلى الأمام، ومن هنا يأتي جزء مهم من معدل 84 توكنًا في الثانية.

جدول الاختبارات المعيارية الخاص بالمورّد نفسه، الذي لم يُعِد إنتاجه أحد خارج NVIDIA، يضع نقطة التفتيش بسعة 24GB متقدّمةً على كل خط أساس في الجدول نفسه — Qwen3.6 35B، وGemma 4 26B، وNemotron 3.5 Lightning 30B-A3B الخاص بـ NVIDIA نفسها — على GDPVal-AA-V2 (28.47)، وTerminal-Bench 2.1 (50.98)، وGPQA Diamond (86.43)، وSciCode (41.02)، وBrowseComp (66.75). اقرأها على أنها ادعاءات حول كيفية مقارنة نموذج مضغوط بحجم 74B بنماذج غير مضغوطة بحجم ثلث حجمه — وهو بالضبط ما صُممت لإظهاره — وليس على أنها مقارنة بنموذج رائد مُستضاف.

تسعير النصفين بصدق

النصف المستضاف له سعر لا لبس فيه. GPT-5.6 Sol مُدرَج في كتالوج OrcaRouter باسم openai/gpt-5.6-sol بسعر قائمة المزوّد لدى OpenAI ويُمرَّر كما هو مع إضافة هامش 0% — 4.00 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وهي الأرقام ذاتها على صفحتنا كما لدى المورّد، ما يعني أن أي تغيير من جانب المورّد يظهر عندنا في اليوم نفسه لا عند تجديد العقد التالي. مدخل من 20,000 رمز مع 3,000 رمز من المخرجات يكلّف 0.08 دولار للإدخال و0.60 دولار للإخراج، أو نحو 0.68 دولار لكل استدعاء.

الشق المحلي ليس له سعر نرغب في اختراعه. لا توجد نقطة نهاية مستضافة لـ Nemotron 3.5 Bolt، ولا قائمة أسعار، ولا منصة طرف ثالث تقيس استخدامه يمكننا أن نوجهك إليها. تسعيره يعني تسعير وحدة معالجة رسومات، واستهلاك للطاقة، وفترة إطفاء — حسابات مكانها في جدول البيانات الخاص بك وليس في جدولنا، لأن الإجابة تعتمد كليًا على مقدار ما تشغّله.

هذا اللاتماثل هو حيث تفعل طبقة التوجيه شيئًا ملموسًا لا زخرفيًا. لا يوجد Nemotron 3.5 Bolt في كتالوجنا ولا نقدّمه؛ ولا شيء هنا يُعد عرضًا لاستضافة نقطة تحقق NVIDIA. ما تجلبه نقطة نهاية واحدة حقًا هو القدرة على إبقاء النصفين المحلي والمستضاف من سير عمل تحت مفتاح واحد، بحيث يمكن إرسال الطلب إلى GPT-5.6 Sol عندما يحتاج إلى نافذة بمليون رمز أو إدخال ملف، وإلى نشر Bolt الخاص بك عندما لا يحتاج إلى ذلك — مع كتابة القاعدة التي تحدد أيهما أيّ مرة واحدة بدلًا من ترميزها بشكل ثابت في كل خدمة. إذا تدهور المزوّد المستضاف، ينقل التحويل التلقائي عند الفشل الطلب بدلًا من أن يفشل الطلب.

أي واحدة تختار؟

• اختر Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB عندما لا يمكن للبيانات مغادرة المبنى، وعندما يكون عبء العمل متضمنًا للفيديو، وعندما يكون الحجم مرتفعًا بما يكفي لتصبح الفوترة لكل رمز هي التكلفة الغالبة، أو عندما تريد وكيلًا يعمل على عتاد تملكه بالفعل. اقبل نافذة 262K ودرجة مؤشر تبلغ نحو ثلث درجة النموذج المستضاف. تحقق من ادعاءات الإنتاجية على جهازك الخاص قبل أن تخطط للسعة بناءً عليها.

• اختر GPT-5.6 Sol عندما تحتاج المهمة إلى أوسع سياق، وإدخال الملفات، وأقوى استدلال متاح، وعقد دعم يسندها. وادفع 4 دولارات و20 دولارًا لكل مليون رمز مقابل هذا الامتياز، ولاحظ أن الحد الأقصى للإخراج البالغ 128K هو استجابة واحدة أطول مما تسمح به سعة ذاكرة تبلغ 24GB بارتياح.

• شغّل كليهما عندما ينقسم سير العمل انقسامًا نظيفًا، وهو ما يحدث في معظم أنظمة الوكلاء. يتولى الملف المحلي النصف عالي التكرار، منخفض المخاطر، الحساس للخصوصية؛ ويتولى النموذج المستضاف الطلبات التي تحتاج إلى مدى وصول.

السؤال المفتوح هو نفسه الذي أثاره آخر Nemotron مضغوط ولم يجب عنه أحد: أول قياس مستقل للإنتاجية والكمون لأوزان بحجم 24GB، يجريه شخص لا يعمل في NVIDIA. وإلى أن يوجد ذلك، يكون الحد الأدنى للذكاء في هذا النموذج مُتحققًا منه خارجيًا، أما سقف سرعته فليس كذلك — وفي النشر المحلي، السرعة هي النصف الذي تشعر به.