Nemotron 3.5 Bolt 24GB مقابل Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B: العائلة نفسها، ونشران متعاكسان

Two models from one family, released four months apart, built to opposite ends of the same question. N​VIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B shipped in August 2026 as a high-throughput text model for data-centre serving. N​VIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB shipped on 15 October 2026 as a multimodal agent that fits on a laptop. Bolt has double the total parameters and three times the active parameters of Lightning, and it runs on hardware Lightning cannot start on. This is what actually separates them, and where the family resemblance is misleading.

كلاهما ينتج عن نفس وصفة التدريب

N​VIDIA's technical report for the pair is explicit that both models begin with the same two stages: a 100-billion-token warm-up for multi-token-prediction heads, then a trillion tokens of distillation from the next-larger Nemotron 3 model. Lightning distils from Nemotron 3 Super Base; Bolt distils from the Nemotron 3.5 Super VL line, which is why Bolt can see and Lightning cannot.

بعد ذلك تفترق المسارات، والافتراق هو القصة كلها.

يمر Lightning بمرحلة سياق طويل تبلغ 21 مليار رمز تمتد به إلى مليون رمز، ثم خط أنابيب تدريب لاحق من SFT وRLVR، ويُطرح كنموذج نصي بإجمالي 30B / 3B نشط مع خيارات DSpark وDFlash وMTP التخمينية، وهدف نشر على وحدة معالجة رسوميات واحدة من H100 واحدة أو DGX Spark واحدة بأوزان NVFP4.

يُضغط Bolt من نموذج أصلي يضم 120 مليار معامل عبر بحث معمارية Star Elastic، ثم يُعاد ربطه ببرج الرؤية الخاص به، ويُعاد تدريبه عبر مرحلة إشراف مكثفة على الرؤية، ثم يمر بتعلم معزز من طرف إلى طرف في بيئات وكيلية، وأخيرًا يُكمَّم إلى 2.0625 بت لكل وزن خبير مع تقطير واعٍ بالتكميم. يأتي مع مُسوِّد واحد، LiLiCorr، وشكل نشر واحد: شيء بذاكرة 24GB وقادر على تشغيله إلى جانب تطبيقات أخرى.

تباين المواصفات، جنبًا إلى جنب

• المعاملات — Bolt: 74B إجمالي، 9B نشط. Lightning: 30B إجمالي، 3B نشط.

• الدقة كما تم شحنها — Bolt: خبراء IQ2_XXS بمعدل 2.0625 بت لكل عنصر، وطبقات Mamba بتنسيق NVFP4، وتضمينات وانتباه Q8_0. Lightning: NVFP4 على كامل النطاق لنقطة تحقق النشر، مع إصدار مرجعي BF16 للتخصيص.

• السياق — Bolt: 262,144 رمزًا. Lightning: مليون رمز، نتيجة مرحلة تدريب مخصّصة للسياق الطويل.

• الوسائط — Bolt: نص وصور وفيديو كمدخلات. Lightning: نص فقط. تذكر مدخلات Artificial Analysis لكل نموذج ذلك على اللوحة نفسها وبالصياغة نفسها، مما يجعله أحد الصفوف القليلة التي يكون فيها الاثنان قابلين للمقارنة مباشرةً دون تحفظ.

• العتاد المضيف — Bolt: حواسيب RTX Spark المحمولة، وأجهزة كمبيوتر GeForce RTX، وDGX Spark، وDGX Station، ومحطات عمل RTX PRO. Lightning: جهاز DGX Spark أو H100، أو Blackwell وAmpere عبر W4A16.

• فك الترميز التخميني — Bolt: LiLiCorr، نموذج مسودة بحجم 1.13 مليار، سبعة رموز مسودة لكل خطوة. Lightning: DSpark للأعمال منخفضة التزامن، مع نشر DFlash وMTP أيضًا.

• الترخيص — OpenMDW-1.1 لكليهما، وكلاهما مُصرَّح به للاستخدام التجاري.

المكان الوحيد الذي يُقاس فيه كليهما بواسطة شخص آخر

These two models have something most of the N​emotron family lacks: entries on the same independent panel, measured the same way. That makes the comparison unusually clean for a family-internal matchup.

يمنح Artificial Analysis نموذج Nemotron 3.5 Lightning درجة 13 على مؤشر الذكاء الخاص به، ليحتل المرتبة 28 من بين 141 نموذجًا، ويمنح Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B درجة 21، ليحتل المرتبة الرابعة من بين 67 نموذجًا في فئته الخاصة. هاتان الفئتان غير متطابقتين — فـ Bolt نموذج متوسط مفتوح الأوزان، بينما Lightning نموذج صغير — لذا فإن المراتب غير قابلة للمقارنة المباشرة، لكن درجات المؤشر تُنتَج بالمنهجية نفسها على التقييمات نفسها.

Speed is where the gap inverts, and this is the single most decision-relevant fact about the pair. The panel measures Lightning at 307 output tokens per second, first of 63 models on that dimension. It reports Bolt's speed as unavailable, because there is no public API serving it and the panel's speed measurement requires one. The only throughput figure that exists for Bolt is N​VIDIA's own: 83.99 tokens per second on AIPerf SPEED-Bench-Coding, on a Surface Laptop Ultra with 128GB of memory, with the drafter attached.

بقراءتها معًا، تصبح قصة العائلة ملموسة. Lightning أسرع بنحو ثلاث مرات ونصف من Bolt وفق الأرقام المتوفرة لدينا، في صيغة يمكنك استئجارها حسب الرمز؛ أما Bolt فهو أذكى بفارق معتبر على المؤشر نفسه، ويعمل على آلة لا يمكن لأي أحد استئجارها على الإطلاق.

ثلاث طرق يُحسم بها الاختيار

إذا كان عبء العمل كبير الحجم ونصيًا فقط، فإن Lightning ليس تنازلًا، بل هو الأداة الأفضل. سياق بمليون توكن عند 307 توكنات في الثانية بسعر معلن قدره ستة سنتات لكل مليون توكن إدخال وعشرون سنتًا لكل مليون توكن إخراج هو أمر محدد ومفيد، ولا يستطيع Bolt مجاراة السرعة أو السياق على أي نوع من العتاد.

If the workload is visual, there is no decision to make. Bolt accepts images and video and Lightning does not, and no amount of context or throughput substitutes for a modality that is absent. The WebArena vision row in N​VIDIA's own table — 50.86 for Bolt, with Lightning not listed at all — is what that looks like when it moves from a spec sheet into a benchmark.

إذا كان لا بد أن يعمل عبء العمل دون شبكة، فإن Bolt هو الوحيد من بين الاثنين الذي جُهِّز لذلك. هدف النشر لدى Lightning هو وحدة H100 واحدة أو DGX Spark مع نقطة تفتيش NVFP4، وهو خادم؛ أما هدف Bolt فهو ملف بحجم 24GB على حاسوب محمول يشغّل متصفحًا في الوقت نفسه. والفرق ليس في القدرة بل في موضع الجهاز.

ما الذي تستفيده العائلة من شحن كليهما

The interesting thing about this pair is not that one beats the other. It is that N​VIDIA built the cheap one first, then spent four months building the expensive one to fit somewhere the cheap one could not go.

Lightning هو رهان الإنتاجية: معلمات نشطة قليلة، وسياق ضخم، مصمم ليُخدَم مرات عديدة على وحدة معالجة رسومات واحدة. أما Bolt فهو رهان الكثافة: عدد هائل من المعلمات مضغوط في ميزانية ذاكرة ثابتة، بحيث يحصل مستخدم واحد على جهاز واحد على سلوك أقرب إلى سلوك وكيل رائد محليًا. الاثنان يحسّنان نسبًا مختلفة — الرموز في الثانية لكل وحدة معالجة رسومات مقابل الذكاء لكل غيغابايت لكل جهاز — وكون Bolt يسجّل 21 مقابل 13 لـ Lightning ليس هزيمة لـ Lightning، لأن Lightning لن يتّسع على الجهاز الذي بُني من أجله Bolt في الصيغة التي يوجد بها Bolt.

There is also a data point for the compression argument itself. Bolt's vendor table includes Lightning as one of its baselines, and Bolt beats it on nearly every agentic row: 50.98 against 23.46 on Terminal-Bench 2.1, 66.75 against 36.81 on BrowseComp, 17.01 against 9.48 on Tau3 Banking, 28.47 against 18.26 on GDPVal-AA-V2. Those are N​VIDIA's own numbers comparing two of its own models in the same table, and the honest reading is that compressing a 120B parent beats training a 30B model from scratch at the same target size. That is precisely the claim Star Elastic was invented to support.

إلى أين يترك هذا كل من يبني وكيلًا

The pairing suggests a shape rather than a winner. Lightning handles the high-volume, long-context, text-only middle of an agent's work where throughput and context are the binding constraints. Bolt handles the local, visual, latency-tolerant work that cannot leave the machine. Neither is a replacement for the other, and N​VIDIA's own framing of the family — Ultra for the hardest reasoning, Lightning for throughput, Bolt for the edge — is an admission that the boundary is real.

What neither model solves is the part of the stack that is not local and not N​VIDIA's. We do not host either checkpoint; the OrcaRouter catalogue has no N​emotron entry, so there is no endpoint or rate to quote for these two. What a gateway contributes to a mixed stack is the other side: one key across 200-plus hosted models, provider list price passed through with no markup added, automatic failover when a provider degrades, and a routing DSL for describing escalation across models as configuration. The choice between Bolt and Lightning is made on your hardware and in your harness. What happens when the task exceeds both, or when a request has to reach a model neither of them can be, is the part that lives behind an endpoint.

أيّ واحد تجربه أولاً؟

إذا كان لديك GPU بسعة 24GB واتصال بالشبكة متقطع، فإن Bolt هو التنزيل الأكثر إثارة للاهتمام: فهو أحدث، وهو متعدد الوسائط، ويفعل شيئًا لا تستطيع أي إصدار آخر في العائلة فعله.

If you have a DGX Spark, an H100, or an application where latency is the product, Lightning has been generally available since August, has an independent speed measurement that puts it first in its class, has a published price, and has had two months for the ecosystem to find its sharp edges. Bolt has had one day, its drafter is a mandatory third download, and nobody outside N​VIDIA has measured its latency.

يمكن أن يكون كلا القولين صحيحين في آنٍ واحد. فهذا هو دور العائلة.

تلك الفجوة بين ما تقيسه لوحة النتائج وما يواجهه النشر هي سبب أهمية السجل: فحالات فشل الذكاء الاصطناعي الموثقة وحوادث الوكلاء المرتبطة بنماذج من هذه الفئة مجموعة في the OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته وتصنيف ثقته وعلامته كمتنازع عليه.