
جيف: ما هو نموذج القرار الخاص بـ TypeSafe، وأي صفحة تحتاجها فعلاً
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 12 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745الذكاء
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 156 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 1054 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 76 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 964 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 101 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
Jev هو نموذج قرارات تصنعه TypeSafe AI: ترسل إليه قطعة من الحالة ومجموعة من الأسئلة المسمّاة، فيعيد لك إجابة مُنمّطة لكل سؤال — تصنيفًا من قائمة زوّدته بها، أو درجة على معيار حدّدته أنت، أو حكمًا بنعم/لا مع احتمال مرفق به — بدلًا من أن يكتب جملة ردًّا عليك. النموذج العامل اليوم هو Jev 1.13، ومعرّفه المُرقّم من المورّد هو jev-1.13.0؛ وهو ينتمي إلى فئة نماذج تسمّيها TypeSafe AI «System One»؛ والمختبر الذي يقف خلفه هو TypeSafe AI، شركة صغيرة في سان فرانسيسكو تنشر على typesafe.ai. على OrcaRouter فإن السلسلة الدقيقة هي typesafe/jev-1.13. هذه أربعة أشياء منفصلة — نموذج، وإصدار، وفئة، وشركة — وكثير من الأشخاص الذين يصلون إلى هذه الصفحة يبحثون عن أحدها دون أن يكونوا متأكدين أيّها. ويصل عدد كبير منهم من بحث مكتوب بالصينية: فاستعلاما jev模型 وjev 模型 يحملان معًا أكثر من تسعة آلاف من مرات الظهور التي نقيسها لهذا الاسم، وما يريده هؤلاء القرّاء هو المعرّف لا الترجمة. لا يوجد اسم صيني لأي من ذلك. Jev وJev 1.13 وjev-1.13.0 وtypesafe/jev-1.13 تُكتب بالطريقة نفسها في كل لغة، والسلاسل أدناه هي التي يجب نسخها.
هذه الصفحة هي المدخل المرجعي تحت اسم Jev. وهي ليست منشور إطلاق: فقد ظهر Jev 1.13 علنًا لأول مرة في 2026-09-15، ما يضعه خارج نافذة السبعة أيام التي تكتب فيها هذه المدونة الأخبار إلى حد بعيد، ولم تنشر TypeSafe AI يومًا تاريخًا خاصًا بكل منشور على مدونتها، لذا فإن «تاريخ إصدار Jev» المحدد بيوم واحد الذي يُقتبس لك من أي مكان ينبغي أن يُقرأ على أنه لقطة من شخص ما بدلًا من أن يعلن المورّد أي شيء. لكن هذه الصفحة هي الفهرس. صفحات Jev الأخرى الموجودة بالفعل على هذا الموقع تجيب كل واحدة منها عن سؤال ضيق واحد؛ وهذه هي الصفحة التي تخبرك ما هو Jev، وتحسم مسألة التسمية، وتوجّهك إلى الصفحة الصحيحة لأي شيء جئت فعلاً لمعرفته.

الأسماء، ولماذا يعتقد الكثير من الناس أنها ثلاثة منتجات
TypeSafe AI هي الشركة. تبني ما تصفه بأنه بنية تحتية للذكاء الأصلي للآلات من أجل الأتمتة، وأسسها Diogo Almeida (الرئيس التنفيذي) مع Sasha Sheng (مديرة العمليات) وErik Gafni (مدير التكنولوجيا)، وخرجت بعد عامين في وضع التخفي بجولة تمويل من الفئة A بقيادة Andreessen Horowitz إلى جانب Sequoia Capital وDCVC. ويحمل موقعها الخاص العبارة: «نحن نبني بيئة الإنتاج، لا الله». عندما يكتب قارئ الكلمة الواحدة «typesafe» ويقصد نموذج الذكاء الاصطناعي، فهذا هو الكيان الذي يعنيه — لا الصفة الخاصة بلغة البرمجة التي تتهجّاها الكلمة نفسها.
System One هي الفئة. قدّمتها TypeSafe AI كفئة من النماذج صُممت لاتخاذ قرارات سريعة ومنظمة يمكن للبرمجيات استهلاكها مباشرة، مستعيرة الاسم من تقسيم System 1 / System 2 في الاقتصاد السلوكي: النصف السريع المطابق للأنماط من الإدراك. تعريف الفئة ضيق عمداً. نماذج System One لا تكتب ردوداً، ولا تنتج شيفرة برمجية، ولا تولّد تفسيرات لاستدلالها، ووفقاً للوثائق الحالية فإن جانب الإدخال نصي فقط. Jev 1.13 هو النموذج الرائد لدى TypeSafe AI وأول عضو في تلك الفئة؛ لا شيء آخر تطرحه TypeSafe AI هو نموذج System One اليوم.
Jev هو المنتج. إنه الشيء الذي تستدعيه، والشيء الذي تدور حوله هذه الصفحة، والصفحات الأخرى التي تحمل هذا الاسم، وكل مقارنة في هذا الجذع. الإصدار جزء من هوية المنتج وليس حاشية، ومن هنا يبدأ معظم الالتباس، لذا يجدر تسمية السلاسل النصية بدقة:
• jev-1.0.0 — معرّف النموذج المُصدَّر بإصدار المورّد، أي القيمة التي يُعيدها حقل model في الاستجابة لتخبرك أيّ بناءٍ أجابك.
• jev-latest — اسم مستعار في TypeSafe AI يعني أحدث إصدار رسمي مستقر. ويُحلّ إلى jev-1.13.0 اليوم، وهو الإعداد الافتراضي في SDK.
• jev-preview — اسم مستعار ثانٍ يعني أحدث إصدار سواء أكان رسميًا أم لا. كما أنه يُحلّ إلى jev-1.13.0 الآن، لأنه لا يوجد إصدار معاينة؛ والوثائق تقول ذلك بصراحة.
• typesafe/jev-1.13 — معرّف الكتالوج من جهتنا، وهو الذي يجب نسخه إذا كنت تتصل عبر OrcaRouter.
• Jev 1.13 — الاسم الذي يجب استخدامه في النصوص وفي مربعات البحث. "Jev 1.13" و"Jev" ليسا طرازين.
هناك اسم آخر يجذب الناس، وهو فخ وليس علاقة. RSI-Jev هو نموذج لغوي بصري صغير بحجم 4B نُشر في 2026-10-06 بموجب Apache-2.0 من قبل باحثين لا علاقة لهم بـ TypeSafe AI، وتذكر بطاقته الخاصة أنه غير تابع لـ TypeSafe AI. إذا بحثت عن Jev، ووجدت نقطة تحقق قابلة للتنزيل وتساءلت لماذا تبيع TypeSafe AI أيضًا واجهة برمجة تطبيقات لها، فهذا هو السبب: إنهما شيئان مختلفان يتشاركان ثلاثة أحرف. التفصيل الكامل للاثنين، بما في ذلك ما يمكن للنسخة المتفرعة فعله وما لا يمكنها فعله، موجود في RSI-Jev مقابل Jev 1.13: واحد تُنزّله، وآخر تتصل به، والسؤال المتعلق بالهوية بحد ذاته موجود في ما هو RSI-Jev؟.
إذا لم يكن ما أردته هو التسمية بل سلوك النموذج، فالصفحة الخاصة بذلك هي jev-model-explained، وهي تغطي سبب عودة الإجابات كتسميات وما يفعله ذلك بالموجّه.
ما صُمم له Jev 1.13
صُمّم Jev 1.13 لقرارات تكون بالفعل بصيغة مغلقة قبل تشغيل النموذج. إما أن تقدّم قائمة التسميات، أو تحدد المقياس، أو تصرّح بالادعاء؛ ومهمة النموذج أن يختار، أو يمنح درجة، أو يشهد، وأن يرفق احتمالًا بإجابته. يُقيَّم كل سؤال في الطلب بالتوازي مقابل قراءة مشتركة واحدة للحالة بدلًا من تقييمها واحدًا تلو الآخر، ولهذا فإن إرفاق عشرين سؤالًا بطلب واحد لا يكاد يكلّف وقتًا أطول من إرفاق سؤال واحد — ولهذا لا توجد رموز إخراج تُقاس على الإطلاق. الاستخدامات الموثّقة هي تلك غير اللامعة التي تعمل بكثافة عالية: التوجيه والتصنيف، وفحوصات الحواجز الوقائية، والتحقق عند كل دور داخل حلقة وكيل، وتقييم مجموعات كبيرة من المستندات وفق معيار تقييم ثابت.
ما لا يفعله هو الكتابة. فهو لا ينتج نثرًا ولا شيفرة ولا تفسيرًا لاستدلاله، ولا يتلقى مدخلات صور أو صوت. أما الشكل فهو القيد الآخر: الميزانية الموثّقة هي 64K توكن لكل طلب، مع 32K منها متاحة إلى الحالة بجانب أطول سؤال لها — سخية لقطعة حالة مع أسئلتها، لكنها ليست نموذجًا طويل السياق، لذا فسير العمل الذي يعتمد على قراءة عقد كامل في تمريرة واحدة هو سير عمل لا يستطيع Jev 1.13 القيام به. وإلى جانب الشكل، تحتفظ TypeSafe AI بقائمتها الخاصة بالطرق التي يتخذ بها النموذج قرارات خاطئة — قراءة الأسئلة حرفيًا، والعد والحساب، ومقارنة التاريخ والوقت، والإحالة غير المباشرة، والحالات الكبيرة وغير ذات الصلة في معظمها، والمحتوى العدائي، والتعليمات المتناقضة، وترتيب الخيارات في الاختيار، والتوليد. تلك القائمة هي تسعة أنماط فشل مسمّاة مع علاج مقترح تحت كل منها، وهي موثّقة وصولًا إلى الإصدار الذي تنطبق عليه. نحن لا نعيد إنتاجها هنا لأننا نحتفظ بها بالفعل على النحو الصحيح: حيث يتعطل Jev 1.13: قائمة TypeSafe لحدودها الخاصة، بالمعرّف jev-limitations، هي الصفحة التي ينبغي قراءتها قبل أن تضع هذا خلف أي شيء يهم، وهي الصفحة التي يريدها فعليًا معظم قراء هذا المحور.

الأوزان، والترخيص، وما يمكنك تنزيله
Jev 1.13 ليس مفتوح المصدر. لا تنشر TypeSafe AI أي أوزان نموذج له ولا أي ترخيص يتيح لك تشغيله بنفسك؛ ما تجعله الشركة مفتوح المصدر هو الأدوات — حزم SDK للعملاء وأدوات مساعدة بموجب MIT وApache-2.0 — بينما يبقى النموذج واجهة برمجة تطبيقات مستضافة. أما من ناحية البيانات، فالالتزامات المنشورة هي وعد بعدم تدريب النماذج على بيانات العملاء وعدم الاحتفاظ بالبيانات إطلاقًا لعملاء المؤسسات. لذا لا توجد إجابة عن سؤال «أيّ تكميم أُنزِّل؟» بخصوص Jev 1.13، ولا يوجد GGUF، وأي شخص يخبرك بغير ذلك إنما يصف الشيء الآخر الذي يحمل Jev في اسمه.
المنتج القابل للتنزيل في هذا الركن من السوق هو RSI-Jev v6.0-VL، نموذج 4B بترخيص Apache-2.0 المذكور أعلاه، والذي يمكنك الاحتفاظ به على قرصك وتشغيله بنفسك. إنه خيار حقيقي إذا كان سبب رغبتك في أوزان مفتوحة هو أن تكون الأوزان ملكك، وهو إعادة تنفيذ للفكرة نفسها لا إصدارًا من Jev 1.13. لقد ناقشنا ذلك مطولًا في هل Jev مفتوح المصدر؟ لا، ونموذج طرف ثالث مفتوح يؤدي المهمة نفسها — slug jev-open-source — لذا اعتبر هذا القسم هو المؤشر وتلك الصفحة هي الحجة. النسخة المختصرة في سطر واحد: ما يسمح به ترخيص TypeSafe AI والمنتجات المنشورة هو استدعاء Jev 1.13 عبر نقطة نهاية البائع أو عبر بوابة؛ وما لا تسمح به، لأنها لا توفره، هو تشغيله. إذا كنت تحتاج إلى الأوزان في متناول يدك، فإن الترخيص الذي تقيّمه فعليًا هو Apache-2.0 الخاص بـ RSI-Jev، وليس الخاص بـ TypeSafe AI.
مجموعة المقارنة
توجد خمس مقارنات وجهًا لوجه تحت هذا الجذر، كل واحدة منها مبنية على نتيجة مقيسة واحدة لا على انطباع عام. إذا كنت تقارن Jev 1.13 بشيء محدد، فاتجه مباشرة إلى المقارنة التي تطابقه، لأن كل واحدة منها تحتوي على رقم ستسطّحه هذه الصفحة فحسب:
• jev-vs-claude-fable-5-1 — جيف ضد Claude Fable 5.1: لعبة الشطرنج التي قاست الشيء الخطأ. بنى Fable 5.1 وضعية فائزة وخسر على الوقت؛ النصف المفيد من القصة هو ما يمنحك إياه حد أدنى لزمن الاستجابة مقداره ملّي ثانية واحدة في مواجهة نموذج يستغرق ثوانٍ لكل نقلة.
• jev-vs-deepseek-v4-1-flash — Jev مقابل DeepSeek V4.1 Flash: ثمانية سنتات لكل ألف ليست خندقًا تنافسيًا. على 77 مثالًا من مجموعة تصنيف النوايا القياسية، جاء DeepSeek V4.1 Flash متأخرًا بفارق سنت واحد لكل ألف تصنيف عن Jev 1.13، ومتقدمًا بأربع نقاط في الدقة، وهي الحجة الصادقة ضد شراء نموذج قرار على أساس السعر.
• jev-vs-gpt-6-astra — Jev مقابل GPT-6 Astra: القاضي والمتهم في المقارنة نفسها. لوحة المعلومات التي تمنح Jev أعلى تقييم 1.13 تستخدم متوسط أحكام GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 كإجابات مرجعية لها، لذا فالمتهم هو من يصحح الاختبار.
• jev-vs-kev — Jev مقابل Kev: ضبط دقيق بتكلفة 95 دولارًا يتفوق على Jev في تذاكر الدعم. Kev هو نموذج مفتوح الأوزان بترخيص Apache-2.0 يعيد إنتاج شكل طلب Choice / Score / Noul مقابل حوالي 95 دولارًا من وقت الضبط الدقيق، ويفوز في توجيه تذاكر الدعم بينما ينهار في التقييمات العامة الأصعب.
• jev-vs-laya — Jev مقابل Laya: 33 مللي ثانية على T4، وخط أساس عشوائي. Laya هو نموذج قرار بحجم 421 مليونًا بترخيص Apache-2.0 من Convai Innovations، وهو أكثر قابلية للنقل بكثير من Jev 1.13، ووفقًا لدرجته المنشورة في zero-shot، فإن أداءه أسوأ من الإجابة دائمًا بالفئة الأكثرية.
هناك مقارنتان إضافيتان تقعان إلى جانب تلك التي تخلو من صياغة "Jev vs"، وكلتاهما جديرتان بالمعرفة قبل أن تستنتج أنك قرأت كل شيء: openai-decisions-api-first-client-vs-jev، حول ما يحدث عندما يطرح أكبر مورّد في السوق واجهة برمجة تطبيقات للقرارات خاصة به، وrsi-jev-vs-laya، حول كيف يُقارَن البديلان مفتوحا الأوزان بمجرد أن يخرج Jev 1.13 من الصورة. إذا أردت فئة النموذج بدلًا من منافسيه، فإن jev-system-one — "System One" بوصفها فئة نماذج — هي الصفحة المناسبة لذلك، وإذا أردت أقدم تقرير كتبناه عن Jev قبل أن يوجد أي من هذا، فإن jev-typesafe-system-one-what-we-know هو ما يجب قراءته مع التحذيرات المرفقة به.
ما الذي لم يتم تسويته؟
أمران، ونفضّل أن نسمّيهما بدل أن نلطّفهما. أولاً، لم يُعلَن أي تاريخ إصدار للنسخة التالية من Jev — لم تنشر TypeSafe AI أي رقم إصدار ولا أي تاريخ، ومدونتها لا تحمل تواريخ لكل منشور على الإطلاق، لذا فإن التواريخ الوحيدة التي يمكننا الوقوف خلفها هي تلك الموثّقة في مكان آخر: إصدار عام أول في 2026-09-15، وإزالة المورّد قائمة انتظار الوصول المبكر في 2026-09-21، ووصول النموذج إلى كتالوجنا الخاص في 2026-09-24. ثانياً، التقييم المستقل لـ Jev 1.13 شحيح. الأرقام الأكثر تداولاً عن الدقة تأتي من لوحة معلومات سير العمل الخاصة بـ TypeSafe AI، التي تكون إجاباتها المرجعية متوسطات أحكام النماذج وليست الحقيقة المرجعية، وتشير وثائقها الخاصة إلى احتمال وجود تحيّز في أداة التقييم؛ أما صفحة التفاوت الخاصة بالنموذج، وهي رواية المورّد نفسه عن مواضع فشله، فقد روجعت آخر مرة في 2026-10-02، وهي وثيقة أكثر صدقاً من أي جدول معايير رأيناه له.
التوفر على OrcaRouter
نحن نضم طراز Jev واحدًا بالضبط في كتالوجنا المباشر، وهو typesafe/jev-1.13 — مكتوبًا مع الإصدار، لأن الإصدار جزء من المعرّف، ومن ينسخ نصفه لا يحصل على شيء. هذا المُدخل الوحيد متاح اليوم. نحن لا ندّعي شيئًا بشأن تاريخ إصدارات Jev، ولا ندّعي أي طراز Jev آخر: إذا أخبرتك أي صفحة في أي مكان أن OrcaRouter يقدّم jev-1.13.0 أو jev-latest أو Jev 2، فإن السلسلة الصحيحة للاستدعاء تظل هي المذكورة أعلاه. وهي تقع خلف المفتاح نفسه الذي يقع خلفه كل ما نوجّهه — أكثر من 200 طراز خلف مفتاح واحد متوافق مع OpenAI بسعر قائمة المزوّد مُمرَّرًا كما هو بهامش ربح 0% — مع تحويل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين، بحيث لا تُسقط طبقة اتخاذ قرار توقفت عن الاستجابة مسار التوليد معها، وبحيث يصل أي تغيير سعري من بائع إلى طرفنا في اليوم نفسه بدلًا من دورة الفوترة التالية.

أي صفحة تريد؟
إذا وصلت إلى هنا من مربع بحث بدلًا من رابط، فمن المرجح جدًا أن هذا المركز ليس الصفحة التي كنت تحتاجها، وأن إحدى الصفحات العشر أدناه هي المطلوبة. إنها قائمة قصيرة عن قصد.
• إذا كان سؤالك هو أين سيخطئ هذا الشيء في الإجابة، فاقرأ jev-limitations. إنها أنماط الفشل التسعة الخاصة بالمورّد، مُتحقَّق منها مقابل ما يمكننا رؤيته.
• إذا كان سؤالك هو هل يمكنني تنزيله وتشغيله، فاقرأ jev-open-source. الجواب المختصر هو لا بالنسبة إلى Jev 1.13 ونعم بالنسبة إلى RSI-Jev غير المرتبط به، وتلك الصفحة تتولى مهمة الفصل بينهما.
• إذا كان سؤالك هو هل ينبغي أن أستخدم هذا بدلاً من X، فاقرأ أيًّا من المقارنات الخمس الواردة أعلاه التي تذكر X الخاص بك. كل واحدة منها مبنية على نتيجة مُقاسة واحدة، والأكثر أهمية لقرارك موجودة هناك على الأرجح.
• إذا كان سؤالك هو ما هو نموذج القرار أصلًا، فاقرأ jev-system-one، الذي يغطي الصنف بدلًا من هذا العضو منه.
• إذا كان سؤالك ببساطة ما هو Jev، فإليك الجواب: Jev 1.13، من TypeSafe AI، نموذج قرار System One يُرجع إجابات مُنمّطة بدلاً من كتابة النثر، ويمكن استدعاؤه من جانبنا باسم typesafe/jev-1.13.
