Images 2.6 مقابل HY Image 3.5: أربعة سنتات مقابل عشرة، وما الذي يشتريه ذلك
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز · 78 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 105 tok/s
- orcaجديدOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 100 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 106 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 107 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 52 tok/s
- MoonshotجديدMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447الذكاء
- OrcaجديدOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733الذكاء
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259الذكاء
أجرِ الحساب قبل الجدال. مئة ألف صورة بدقة 2K على HY Image 3.5 من Tencent تكلف نحو 2,400 دولار بسعرها المعلن البالغ 0.024 دولار للصورة. أما العملية نفسها على Images 2.6 من OpenAI — زوج واجهات API المكوّن من GPT-Image-2.6 Flare وGPT-Image-2.6 Sunburst، الذي صدر في 4 نوفمبر 2026 — فتقع قرب 10,000 دولار إذا احتسبت رسمًا عالي الجودة بدقة 2K بنحو عشرة سنتات، وأكثر بكثير إذا كانت مطالباتك كثيفة ومخرجاتك كبيرة الحجم. وهذه فجوة تبلغ أربعة أضعاف عند الطرف المتحفظ، وتقترب من تسعة أضعاف إذا قارنتها بالمبلغ المقاس البالغ 210.70 دولارًا لكل ألف والذي يسجله Artificial Analysis لفئة الجودة السابقة لدى OpenAI عند إعدادها الأقصى.
إذن فالسؤال ليس أيّ النموذجين أفضل. بل ما إذا كان الفرق بينهما يستحق أربعة إلى تسعة أضعاف الفاتورة — والجواب يعتمد على تمييز أغفلته تغطية الإطلاق في الغالب: هذان النموذجان بارعان في أشياء مختلفة، وواحد منهما فقط مكتمل.
ما الذي أطلقته تينسنت فعليًا
أُتيحت معاينة HY Image 3.5 في 22 سبتمبر 2026. وهو نموذج موحّد للتحويل من النص إلى الصورة ومن الصورة إلى الصورة، مبني على قاعدة Hy Image 3.0 البالغة 80 مليار معلمة والقائمة على بنية مزيج الخبراء، مع التحرير الحواري متعدد الجولات كوضع أساسي لا كفكرة لاحقة. يستقبل حتى خمس صور مرجعية في كل طلب، ويولّد بدقة تصل إلى 2K، وتُحتسب التكلفة على المخرجات فقط — 0.024 دولار لكل صورة بدقة 2K على Tencent Cloud International، و0.15 يوان على السحابة المحلية.
التوزيع هو الدليل. أدرجته Tencent في Yuanbao وima وMiora وWorkRally وOnSolo وWorkBuddy، وفي TokenHub وMPS وVOD على جانب السحابة، مع إتاحة الوصول لجهات خارجية عبر GMI Cloud وComfyUI. هذا نموذج مصمم للاستهلاك داخل مجموعة منتجات للمستهلكين والمؤسسات، بسعر يجعل توليد الصور لكل مستخدم مجرد خطأ تقريب. إنه ليس منتج API فاخرًا ذا قصة مرتبطة بأداة تصميم.
كلمة "preview" موجودة في الاسم لسبب. فلا توجد اتفاقية مستوى خدمة منشورة، ولا سياسة لإيقاف الاستخدام، ومن المتوقع أن تليها نسخة كاملة. وأي شخص يضعها في مسار الإنتاج فإنه يقبل احتمال أن تتغيّر نقطة النهاية أثناء استخدامه لها.
أين يتفوق HY Image 3.5 حقًا
ثلاثة أمور، وهي ليست صغيرة.
• السعر عند الحجم الكبير. بسعر 0.024 دولار لكل صورة بدقة 2K، تبلغ تكلفة مليون صورة 24,000 دولار. أما التشغيل المكافئ عبر OpenAI فهو بند بتكلفة من ستة أرقام. بالنسبة لتصيير الكتالوجات، وتوليد الصور الرمزية، ومصانع الأصول الاجتماعية، وأي حالة تكون فيها الصورة واحدة من بين آلاف لا واحدة من بين عشر، فإن هذا يتفوق على كل اعتبار آخر.
• النص داخل الصور، خصوصًا النص غير اللاتيني. تم ضبط نموذج Tencent صراحةً للعرض متعدد اللغات ودقة النصوص الصغيرة، وقد وجد مراجعون مستقلون أنه منافس في الملصقات الكثيفة ونصوص التغليف. خط Images من OpenAI قوي في العناوين الإنجليزية القصيرة؛ وكلما ابتعدت عن ذلك، قلّت يقين أي شخص.
• المحادثة متعددة الأدوار باعتبارها النمط الأصلي. صُمم HY Image 3.5 لواجهة محادثة حيث يقول المستخدم "اجعله أكثر دفئًا، انقل الشعار إلى اليسار، الآن جرّبه باللون الأزرق". لقد لحق Images 2.6 بالركب على صعيد قائمة الميزات — الصور المرجعية وتحرير الإطارات في ChatGPT — لكن منتج Tencent ظل مصممًا حول تلك الحلقة منذ الإطلاق.
تُظهر أرقام الاختبار الأعمى الخاصة بـ Tencent أنها تتقدّم بنحو 30% على Hy Image 3.0، وعلى مستوى Seedream 5.0 Pro تقريبًا، ومتقدّمة قليلًا على Nano-Banana Pro وQwen-Image-3.0 Pro. هذه نتائج GSB معلنة من الشركة المصنّعة، وليست درجات من طرف ثالث، وينبغي قراءتها على أنها ادعاء اتجاهي.
حيث تتفوق Images 2.6
• هامش إضافي. يتوقف HY Image 3.5 عند 2K. لا ينشر نموذج OpenAI جدول دقة، لكن سلسلة Images واصلت الارتفاع باستمرار، ويضيف إصدار 2.6 مخرجات SVG — رسومًا متجهة، لا حجمًا نقطيًا آخر. إذا كان ما ستسلّمه مطبوعًا، أو بدقة 4K، أو ملف تصميم ستُعاد تحجيمه، فالمقارنة تنتهي هنا.
• السرعة في الطرف الأدنى. يُذكر أن Flare عند الجودة المنخفضة يستغرق نحو ست ثوانٍ لكل صورة، مع كون التوليد أسرع إجمالًا بنحو 50% من الجيل السابق. ولا تنشر Tencent رقمًا مماثلًا لزمن الاستجابة، ونقطة نهاية المعاينة ليست المكان الذي تلجأ إليه لضمانات الإنتاجية.
• الصيغ المتحركة والمتجهية. يتوفر إخراج ملفات GIF المتحركة وتصدير SVG في الإصدار 2.6، وليس لهما مقابل في HY Image 3.5. وإذا كانت المخرجات متحركة أو قابلة للتحجيم، فإن هذه ليست مقارنة جودة على الإطلاق.
• سقف التحرير. يسجّل HY Image 3.5 نتيجة 1,092 Elo على لوحة التحرير لدى Artificial Analysis — وهي نتيجة محترمة، وأفضل من رقمه في تحويل النص إلى صورة. لكن الجيل السابق من OpenAI، GPT Image 2.5 Sunburst، يتصدّر اللوحة نفسها بـ 1,199. الفجوة حقيقية، وهي الفجوة التي يحاول النموذج الجديد توسيعها.
النتائج، والنتيجة المفقودة
يُدرج Artificial Analysis نموذج HunyuanImage 3.5 (Preview) بـ971 Elo في تحويل النص إلى صورة، أي نحو المرتبة الستين، وبـ1,092 في التحرير، ضمن نطاق يتراوح بين المرتبة 17 تقريبًا ومنتصف العشرينات. وتبلغ تكلفته المقاسة 24 دولارًا لكل ألف صورة. هذه درجة منخفضة مقارنةً بالطليعة — يتصدر GPT Image 2.5 Sunburst تحويل النص إلى صورة بـ1,224 — لكنها حقيقية من حيث الدرجة، وتستند إلى قاعدة عينات.
لا يوجد لدى Images 2.6 أي منها. تم فحص كلتا اللوحتين في 5 نوفمبر 2026، أي في اليوم التالي للإطلاق، ولا يظهر أي من GPT-Image-2.6 Flare أو Sunburst. التصنيف الوحيد الذي تستشهد به OpenAI هو Design Arena، حيث تقول إن Sunburst احتل المركز الأول متقدمًا على سابقه الخاص. هذه نتيجة ساحة استشهد بها المورّد؛ ولم نتمكن من التحقق من تصنيف Elo لها.
هذا هو التناظر المحرج في هذه المواجهة. فالنموذج الرخيص لديه نتيجة مدققة ولا هامش لديه لرفع الدقة؛ أما النموذج المكلف فلديه هامش لرفع الدقة وصيغ جديدة، وليست لديه نتيجة مدققة. وأي شخص يخبرك أيهما أفضل اليوم فإنما يستقرئ من الجيل السابق لأحدهما.
اختبار المئة ألف صورة، المُنفَّذ على نحو صحيح
خذ مهمة كتالوج واقعية: 100,000 صورة منتج، بدقة 2K، صورة مرجعية واحدة لكل منها، موجه إنجليزي قصير، بدون تعديلات.
• HY Image 3.5 — 100,000 × $0.024 = $2,400. تكلفة ثابتة ويمكن التنبؤ بها، دون نمذجة الرموز.
• Images 2.6 — تتناسب رموز الإخراج طرديًا مع البكسلات المرسومة، لذا تبلغ تكلفة المهمة نفسها نحو 10,000 دولار عند ما يعادل دقة 2K عالية الجودة، وتكون أقل بكثير إذا كانت الصور بسيطة بما يكفي لتُعالَج بتعقيد منخفض وجودة متوسطة.
• الفرق — حوالي 7,600 دولار، أو ما يعادل تقريبًا تكلفة رسام توضيحي بدوام جزئي لمدة شهر.
أضف الآن تمريرة ثانية. إذا كانت 15% من صور النموذج الرخيص تحتاج إلى إصلاح بشري، بينما تحتاج 5% فقط من صور النموذج المكلف إلى ذلك، فإن الحساب يتغير لكنه نادرًا ما ينقلب: بدقيقة بشرية بـ4 دولارات، تظل الجولة الرخيصة هي الفائزة. هذا هو الشكل الصادق لهذا القرار. لا يفوز HY Image 3.5 لأنه يبدو أفضل. بل يفوز لأنه على مقياس الكتالوج، "الجيد بما يكفي" هو نموذج عمل، و"الأفضل" هو ترف.
النقطة التي ينقلب فيها الأمر هي عندما تكون الصورة هي المنتج: أصل رئيسي، أو صورة بصرية أساسية لحملة، أو رسم توضيحي للعلامة التجارية. عند عشر صور أسبوعيًا، يكون فرق السعر أربعين دولارًا وغير ذي أهمية. عند هذا الحجم، اشترِ الطراز الأفضل وتوقف عن التفكير في الأمر.
تشغيل كلاهما
البنية المعقولة لمعظم الفرق ليست خيارًا. استخدم HY Image 3.5 للأعمال الكثيرة — المسودات والصور المصغرة والنسخ المتغيرة والتوطين — وImages 2.6 للأصول التي تتم الموافقة عليها وشحنها. يجعل نموذجا التسعير هذا التقسيم شبه آلي: فسعر الصورة الواحدة يكافئك على إرسال العمل الرخيص إلى النموذج الرخيص، وسعر الرمز يكافئك على إبقاء عمليات التصيير المكلفة وعالية الجهد نادرة.
لا يوجد أي من الطرازين على OrcaRouter اليوم. ما يتوفّر في خط الصور لدينا هو {{1}}GPT-Image-2.5 Flare{{/1}} و{{2}}Sunburst{{/2}}، وعائلة {{3}}Gemini{{/3}} و{{4}}Imagen{{/4}} من Google، و{{5}}Grok Imagine Image{{/5}} — مفتاح واحد، وسعر المزوّد دون أي هامش ربح بنسبة 0%، وتحويل تلقائي عند تراجع أداء أحد المزوّدين. وبالنسبة لتقسيم يشمل طرازين مثل المذكور أعلاه، فإن ذلك يهمّ أقل في اختيار الطراز وأكثر في البنية التحتية: تكامل واحد، وبند فوترة واحد، وقاعدة توجيه ترسل المهمة منخفضة التكلفة إلى نقطة النهاية منخفضة التكلفة دون عقد ثانٍ.
ما ينبغي متابعته: إطلاق Tencent لـ HY Image 3.5 من المعاينة، وأول تقييم مستقل لـ Images 2.6. يخبرك الأول ما إذا كان سعر $0.024 عرضًا ترويجيًا للإطلاق أم نموذج عمل. ويخبرك الثاني بمقدار ما يعود من فجوة الأربعة أضعاف إلى الجودة، وبمقدار ما هو مجرد الشعار على الفاتورة.
