Hy-Nomas مقابل Odyssey-3: أوزان مفتوحة دون تقييمات، وتقييمات دون أوزان

اطلب من OdysseyOdyssey-3 وستحصل على رقم: 66.1 في Physics-IQ Verified، وهو أعلى درجة خام من فيديو إلى فيديو تعلن عنها الشركة. وإذا طلبت نقطة التحقق فستحصل على استمارة تواصل. اطلب من Tencent HunyuanHy-Nomas ويسير التبادل في الاتجاه المعاكس: نحو 196 غيغابايت من أوزان Apache 2.0، وأداة استدلال، ومدرب LoRA، وعرض تجريبي في المتصفح، دون أي درجة مرفقة بأي منها. ينتمي النموذجان إلى الفئة نفسها، أي نماذج العالم التفاعلية الأوتوريغراسيفية من نوع diffusion-transformer، وإلى الشهر نفسه. افتُتحت المعاينة البحثية العامة لـ Odyssey-3 في 8 أكتوبر 2026؛ ونُشرت أوزان Hy-Nomas بين 21 و23 أكتوبر 2026. لكن الاختيار بينهما ليس مسألة أيّهما أفضل، لأن أيًا من الطرفين لم ينشر الأدلة التي من شأنها أن تحسم الأمر، وكل منهما يفتقد نصفًا مختلفًا.

ما يلي ليس سوى ما يمكن إثباته من الإصدارين: كيف يتعامل كل نموذج مع الكاميرا، وما تقيسه الأرقام الواردة على كل جانب وما لا تقيسه، وما تكلفة تشغيل أي منهما أمام المستخدم.

الصندوق، وليس العمارة.

كلاهما محوّلات انتشار ذاتية الانحدار، وعلى مستوى المخططات الصندوقية هما ابنا عمومة. يقوم Hy-Nomas بعرض مقطع فيديو، ثم يلحقه بالجلسة، ويجعل المقطع التالي مشروطًا بذاكرة KV مؤقتة مدى الحياة؛ والعمود الفقري هو MMDiT ثنائي المسار مكوّن من 54 كتلة بحجم خفي 2,048 مع 16 رأس انتباه و128 بُعدًا لكل رأس، ومُرمِّز نصي Qwen2.5-VL-7B-Instruct وكامنات DCAE-V ذات 32 قناة. ويصف صانع Odyssey-3 بأنه محوّل انتشار فيديو متعدد الخطوات، موسّع تلقائيًا الانحدار باستخدام الإجبار التعليمي والإخفاء السببي، ثم مقطّر للتفاعل في الزمن الحقيقي. يقرر كلاهما عرض العالم على شكل أجزاء وتذكّر ما سبق.

الفرق الذي يهم هو ما يوجد داخل الإصدار. تشحن Hy-Nomas مجموعة أدوات: نموذج DiT الأساسي بصيغة FP32، ونموذج DiT مقطّر، ونسخة INT8، والمشفّر التلقائي DCAE-V، ومُفكّك PixelUMM بصيغتي FP32 وFP8، ومُحسّن الأوامر Nomas-PE، ومهايئان LoRA، وصورة Docker، وأداة تسمية لبناء بيانات الضبط الدقيق، وتجميع تسلسلي دون اتصال، ومدرّب LoRA وسكربت دمج. أما Odyssey-3 فيقدّم علامة تبويب في المتصفح وقائمة انتظار.

• الأوزان — Hy-Nomas Apache 2.0، حوالي 196 GB؛ Odyssey-3 لم يُصدر أي منها ولم يُنشر أي ترخيص

• كود الاستدلال — مستودع Hy-Nomas بالإضافة إلى صورة Docker؛ Odyssey-3 لا يوجد

• الضبط الدقيق — توفر Hy-Nomas مدرب LoRA ووصفة موثقة؛ أما Odyssey-3 فغير متاح

• عدد المعاملات — لا يفصح أي من الموردين عن عدده؛ نقطة تحقق Hy-Nomas بصيغة FP32 حجمها 34.2 جيجابايت، ما يعني نحو 8.5 مليار معامل إذا افترضت تخزينًا 32-بت ودون حالة محسّن، وهو تقدير حسابي وليس مواصفة

• الوصول — استضافة ذاتية من Hy-Nomas أو عرض تجريبي من Tencent؛ معاينة Odyssey-3 في المتصفح، وAPI عبر نموذج التواصل

من يقرر أين توضع الكاميرا؟

نموذج التفاعل في Odyssey-3 هو التنقّل. تدعم المعاينة الحركة من منظور الشخص الأول، والحركة من منظور الشخص الثالث، وحركة الكاميرا المستقلة، ويواصل العالم التنبؤ أثناء قيامك بذلك. هذا هو التصميم الصحيح لشخص يستكشف بيئة ما، ولشريط العرض التجريبي الذي روّج للنموذج: أنت تمشي، فيتفاعل العالم، ويصمد الوهم.

نموذج التفاعل في Hy-Nomas هو مسار. أنت تزوّد النموذج بالعوامل الخارجية للكاميرا، وبمسار للموقع والاتجاه، فيقوم النموذج بعرض ذلك المسار. النص والكاميرا قناتان منفصلتان: يحدد الـprompt ما يوجد في المشهد، ويحدد المسار موضع العدسة. والاثنان يتكاملان بدلًا من أن يتنافسا. وُجد Nomas-PE لإعادة كتابة تعليمات موجزة إلى صيغة يتكئ عليها النموذج بفعالية أكبر، وهو ما يخبرك بشيء عن الحواف الحادة للقناة النصية.

النتيجة العملية هي قابلية إعادة الإنتاج. جلسة التنقل هي اجتياز: آنية، ويقودها شخص، ويصعب إعادة تشغيلها بالضبط. أما المسار فهو معامل يمكنك تسجيله وتغييره وإعادة توليده استنادًا إليه. إذا كنت تنتج بيانات تدريب اصطناعية لروبوت أو وكيل، فإن الثاني توسيم والأول عرض توضيحي. هذا ليس ادعاءً بأن Hy-Nomas يبدو أفضل. لا يوجد دليل على ذلك. إنه ادعاء حول أي سطح تحكم يمكن لخط معالجة أن يستهلكه.

سطر الحل، ولماذا لا يجب أن تبدأ به

الاستنتاج البديهي هو أن Hy-Nomas يُصيّر بدقة 720 × 1280 بمعدل 24 إطارًا في الثانية، بينما يُصيّر Odyssey-3 بدقة 832 × 480، مع فئة Pro بدقة 1280 × 720. هذه المقارنة صحيحة لكنها بلا معنى تقريبًا في حد ذاتها. رقم 24 إطارًا في الثانية هو معدل تشغيل مقطع مُولّد، وليس سرعة التوليد. ويُقاس معدل 16 إطارًا في الثانية لدى Odyssey-3 على منصة اختبار Physics-IQ، أما معدل الإطارات في فئة Pro فغير منشور على الإطلاق. ولم يُظهر أيٌّ من المورّدين كيف يبدو ناتجه مقارنةً بناتج الآخر عند الدقة نفسها، لأنه لم يتم تشغيلهما قط على المهمة نفسها.

• الدقة الأساسية — Hy-Nomas 720 × 1280، قابلة للتجاوز إلى 480 × 832؛ Odyssey-3 832 × 480

• الفئة العليا — لدى Hy-Nomas تكوين واحد؛ ويعمل Odyssey-3 Pro بدقة 1280 × 720

• معدل الإطارات — تشغيل Hy-Nomas بمعدل 24 FPS مع عدم ذكر سرعة التوليد؛ Odyssey-3 بمعدل 16 FPS على منصة الاختبار، وPro غير مذكور

• إزالة الضوضاء — Hy-Nomas 8 خطوات في التهيئة المقطّرة، مع قبول 4 و6 أيضًا؛ Odyssey-3 مقطّر للعمل في الزمن الحقيقي لكن عدد خطواته غير منشور

لوحة صدارة واحدة، وطريقتان لعدم الإجابة عنها

Physics-IQ Verified، الذي تديره Anates Labs بالتعاون مع Google DeepMind، هو أقرب ما لدى أي من النموذجين إلى تدقيق مستقل. يطلب من النموذج متابعة فيديو لتجربة فيزيائية حقيقية، ويقيّم المتابعة مقابل ما حدث فعلاً. هناك واحد وأربعون نموذجاً من ستة عشر مختبراً على لوحة الصدارة. نتيجة Odyssey-3 Pro البالغة 66.1 هي الرقم الذي تتصدر به الشركة، وهي أعلى درجة خام لفيديو إلى فيديو تم الإبلاغ عنها.

اقرأ اللوحة نفسها وستصبح الصورة أكثر تحديدًا. فهي ترتّب حسب صافي التحسّن مقارنةً بمتوسط المسار، وليس حسب الدرجة الخام، وفي هذا العمود يحلّ FLUX 3 [large] أولًا عند +12.27 نقطة، ويأتي Odyssey-3 Pro ثانيًا عند +11.15، وOdyssey-3 الأساسي ثالثًا عند +9.99. تظهر تقديمات Odyssey مرّتين تحت نظامَي توجيه اثنين: مع التوجيهات المخصّصة، +11.15 و+9.99؛ ومع توجيهات المعيار نفسه، يهبط النموذج الأساسي إلى +2.15 والمركز الثامن. تأتي النتيجة 66.1 من أخذ العيّنات best-of-8؛ أما التوليد الواحد فيسجّل 63.37. اللوحة هي لوحة تقديمات، وليست تشغيلًا من طرف ثالث.

لا شيء من ذلك يجعل {{1}}Odyssey-3{{/1}} نموذجًا سيئًا. إنه يجعل العنوان الرئيسي تكوينًا مختارًا، ويجعل ترتيب لوحة الصدارة نفسه ادعاءً مختلفًا عن الادعاء الوارد في نص الإطلاق. القارئ الذي يقتبس {{2}}66.1{{/2}} والقارئ الذي يقتبس {{3}}المرتبة 02{{/3}} كلاهما يقتبسان اللوحة نفسها، وواحد منهما فقط يقتبس كيف تحتسب اللوحة الدرجات.

جانب Hy-Nomas من الأدلة أبسط وأكثر خلوًا. نشرت Tencent مجموعة Hy-Nomas-Bench: 280 حالة عبر أربعة مسارات، تغطي التحكم النصي متعدد الجولات، والتنقل بالكاميرا، والتحكم المتداخل بين النص والكاميرا، والذاكرة المكانية، مع نحو 220 مسار كاميرا مرجعيًا. مجموعة البيانات حقيقية وقابلة للتنزيل. جدول النتائج غير موجود. رابط التقرير الفني على بطاقة النموذج يقول "Coming Soon" ولا يؤدي إلى أي شيء.

إذن، الحالة الصادقة لهذه المقارنة، بعد ستة عشر يومًا من فتح معاينة Odyssey-3 وثلاثة أيام من ظهور أوزان Hy-Nomas، هي أن النموذجين لم يُقيَّما قط على المهمة نفسها، بواسطة منظومة التقييم نفسها، وبالإعدادات نفسها. لا تُدرج Physics-IQ ‏Hy-Nomas. ولا تُدرج Hy-Nomas-Bench ‏Odyssey-3. وأي شخص يخبرك أيّهما أفضل فإنه يستنتج ذلك من المعمارية ومقاطع العرض.

كم يكلّف اللمس

لا يوجد سعر منشور لـ Odyssey-3. تحمل لوحة Physics-IQ تقديرًا مُعيّرًا للتكلفة قدره 0.139 دولار لكل فيديو مُولَّد للطراز الأساسي و0.267 دولار لـ Pro، مُعيّرًا حيثما أمكن إلى 24 إطارًا في الثانية وإخراج بعرض 1280، لكن هذه أرقام محاسبة معيارية وليست أسعارًا يمكنك الشراء بها. الوصول متاح عبر المعاينة في المتصفح ونموذج تواصل لأولوية API. لا تزال شروط API في الموقع تصف نموذجًا أوليًا من Odyssey-2، وهو مؤشر معقول على مدى تقدّم الطبقة التجارية.

لا يملك Hy-Nomas سعرًا أيضًا، لأنه لا يوجد شيء لشرائه. ولا تشغّل Tencent نقطة نهاية مستضافة له. التكلفة هي العتاد: ثماني وحدات GPUs مع توازٍ تسلسلي بثمانية اتجاهات على المسار الافتراضي، أو بطاقة RTX 4090 واحدة باستخدام أوزان DiT بدقة INT8، وذاكرة KV مؤقتة INT8، ومُفكّك ترميز FP8، وسقف لسجل بنافذة منزلقة، وتفريغ إلى CPU. تبلغ مجموعة نقاط الحفظ الكاملة حوالي 196 GB، ويسحب مسار العرض الموثّق حوالي 86 GB، ويحتاج مسار الذاكرة المنخفضة إلى نحو 38 GB إضافة إلى مُرمّز النص. يستخدم مثال التدريب في المستودع 128 وحدة GPUs كست عشرة نسخة متماثلة للتوازي البياني عبر ثماني رتب للتوازي التسلسلي.

ضع هذين جنبًا إلى جنب، فلن تكون المقايضة متقاربة من حيث السهولة: Odyssey-3 لا يكلّف اليوم سوى تبويب في المتصفح، بينما Hy-Nomas يكلّف وحدة GPU وعطلة نهاية أسبوع. لكن عطلة نهاية الأسبوع تشتري شيئًا لن يشتريه تبويب متصفح أبدًا، وهو نقطة حفظ (checkpoint) يمكنك ضبطها الدقيق على لقطاتك الخاصة، ودمجها في نسخة مُقطّرة، وتقديمها دون طلب إذن من أي أحد.

أين تنتمي طبقة التوجيه فعليًا

لا يوجد أي من النموذجين في كتالوجنا. Hy-Nomas أوزان مفتوحة تستضيفها بنفسك؛ أما Odyssey-3 فهي معاينة مغلقة خلف نموذج تواصل. لن نوحي بغير ذلك، ولا توجد صفحة نموذج خاصة بنا يمكن الربط بها لأي منهما.

سبب بقاء التوجيه مطروحًا هو الحلقة المحيطة بالنموذج لا النموذج نفسه. تحتاج جلسة Hy-Nomas إلى شيء يقرر التعليمة التالية، وغالبًا إلى إعادة كتابة المطالبة قبل أن يراها Nomas-PE. ويحتاج نموذج أولي من Odyssey-3 إلى شيء يسجّل الجلسة، ويحكم على ما إذا كانت البيئة قد بقيت متماسكة، ويحوّل عملية اجتياز إلى تقييم منظم. هذه استدعاءات عادية لنماذج اللغة، وهي التي تفشل في الثالثة فجرًا. تضع OrcaRouter أكثر من 200 نموذج مستضاف خلف مفتاح واحد بهامش ربح 0%، وتمرر سعر قائمة المزوّد كما هو دون تغيير، وتتيح لك تجميع معيد كتابة المطالبة، والمُحكِّم، والاحتياطي في سلسلة لغة DSL للتوجيه واحدة بدلًا من ثلاث عقود موردين. يبقى النموذج العالمي في مكانه؛ وتحصل البنية المحيطة به على نقطة نهاية واحدة وتجاوز الفشل التلقائي.

ثلاثة قرارات، ثلاثة إجابات

• تحتاج إلى نموذج يمكنك ضبطه الدقيق على لقطات مملوكة، أو شحنه على عتادك الخاص، أو دمج LoRA خاص بنطاق معيّن فيه — Hy-Nomas، ولا يوجد بديل جاد في هذا الثنائي. الوصفة الموثقة، والرتبة وقيمة alpha البالغة 256 تحت Muon عند ثابت 1e-4 لمدة 2,000 خطوة، والمدرَّبة انطلاقاً من نقطة تفتيش FP32 ثم المدموجة في النسخة المقطَّرة، محددة بما يكفي لتشغيلها هذا الأسبوع.

• تحتاج إلى بيئة قابلة للاستكشاف أمام أحد أصحاب المصلحة بعد ظهر اليوم، ولا تحتاج إلى امتلاكها — معاينة Odyssey-3. وهي أيضًا الوحيدة من بين الاثنتين التي لديها إرسال على لوحة طرف ثالث، بما في ذلك التحفظات.

• تحتاج إلى إجابة قابلة للدفاع عنها عن سؤال «أيهما أفضل» في وثيقة مشتريات — لا هذا ولا ذاك. فتلك الوثيقة ليس لها مصدر بعد.

ما الذي سيغيّر الإجابة؟

ثلاثة أمور، بترتيب الاحتمال. تقرير فني من Hy-Nomas يتضمن أرقامًا فعلية سينهي مشكلة الأدلة أحادية الجانب ويحوّل النسخة التالية من هذه الصفحة إلى مقارنة حقيقية. وموجة LoRA مجتمعية ستُظهر ما إذا كانت وصفة الضبط الدقيق تعمل خارج أمثلة Tencent نفسها، وهو الادعاء الأقصر طريقًا إلى الاختبار. وإصدار أوزان Odyssey-3، أو حتى سعر API موثّق، سينقله من عرض تجريبي تزوره إلى مكوّن يمكنك التخطيط حوله.

إلى أن يتحقق أحد هذين الأمرين، فإن الطريقة المفيدة لقراءة هذين الخيارين هي النظر إلى ما يتيح لك كل منهما الاحتفاظ به. يتيح لك Odyssey-3 الاحتفاظ بانطباع. ويتيح لك Hy-Nomas الاحتفاظ بالنموذج. وأيّهما تحتاج إليه هو سؤال يخص مشروعك، لا يخص المعيار.