بطاقة رئيسية مُنشأة بعنوان «Dots vs DeepSeek V4 Pro» مع عنوان فرعي «ماذا تشتري أموالك». يفصل خط عمودي البطاقة إلى لوحتين: اللوحة اليسرى، المُوسومة «Dots»، تحمل أيقونة حوسبة سحابية والسطر «مضمّنة مع Pro - الحصة غير معلنة»؛ واللوحة اليمنى، المُوسومة «DeepSeek V4 Pro»، تحمل أيقونة خادم وتنزيل و«أوزان مفتوحة - 1.6T إجمالاً / 49B نشطة - $0.66 / $1.98 لكل 1M». شعار OrcaRouter مُركّب في الزاوية السفلية اليمنى.
Guides & Insights

Dots مقابل DeepSeek V4 Pro: ما الذي تحصل عليه مقابل أموالك في كل حالة

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

Put Dots and DeepSeek V4 Pro on the same page and the comparison looks absurd for about ten seconds, which is exactly how long it takes to notice that they answer the same question from opposite ends. Dots is the company's always-on agent, announced at DevDay on September 29, 2026: a persistent worker with its own cloud computer and browser, connectors to more than 4,000 apps, reachable inside ChatGPT, Slack and Teams, running on GPT-6 Astra, and included with Pro and Business Premium at no extra charge. DeepSeek V4 Pro is a downloadable frontier text model — 1.6 trillion total parameters with about 49 billion active per token, a 1,048,576-token context window, up to 384,000 tokens of output — that you can run yourself or call at $0.66 per million input tokens and $1.98 per million output tokens through our catalogue. One is a worker you cannot measure; the other is a commodity you can.

تلك هي الحجة كاملة، وهي تصمد عند ملامسة التفاصيل. وما يلي هو التفصيل: ما الذي ينشره كل واحد منهما فعلاً عن نفسه، ومن أين يأتي منحنيا الأسعار، وأشكال المهام المحددة التي يكون فيها اختيار أحدهما على الآخر خطأً وليس مجرد تفضيل.

ما ينشره كل واحد

• الهوية — سطح وكيل مستضاف بلا معرّف نموذج خاص به (Dots) مقابل نموذج مُسمّى وقابل للتنزيل يمكنك تشغيله على عتادك الخاص (DeepSeek V4 Pro)

• النموذج الأساسي — GPT-6 Astra، الذي ذكرته OpenAI في مواد إطلاقه بوصفه النموذج الذي يقف خلف dots (بحسب ما صرّح به المورّد) في مقابل DeepSeek V4 Pro نفسه، والأوزان منشورة من DeepSeek

• البنية المعمارية — غير مُفصح عنها بخصوص dots بما يتجاوز النموذج الذي يعمل عليه، مقابل مزيج من الخبراء قليل التنشيط بنحو 1.6 تريليون معامل إجمالي و49 مليار معامل نشط

• السياق والإخراج — حدود استجابة غير موثّقة لـ Dot، مقابل 1,048,576 رمزًا من السياق و384,000 رمز من الحد الأقصى للإخراج لكل طلب

• الوسائط — يعمل Dot عبر التطبيقات والمتصفح، مع النص كمدخل ومخرج فقط، دون إدخال صور أو صوت أو فيديو

• السعر — النقطة الأولى مشمولة مع Pro وBusiness Premium، والمخصص غير معلن، مقابل 0.66 دولار لكل مليون إدخال و1.98 دولار لكل مليون إخراج كما هو مُدرج حالياً في كتالوجنا

• الأدلة — عروض توضيحية من المورّد وبيانات عن القدرات، لا يوجد اختبار مرجعي مستقل لـ dots، مقابل 96.2 مُدرَجة في الكتالوج على τ²-Bench ومؤشر Artificial Analysis للذكاء البالغ 36 مع احتلال النموذج المرتبة 39 على تلك القائمة

أرخص نموذج طليعي هو الذي لا يجادل أحد بشأنه

أصبح DeepSeek V4 Pro متاحًا عمومًا منذ 24 أبريل 2026، ونقطة بيعه ليست عنوانًا لنتيجة معيارية — بل إن نموذجًا من هذه الفئة يكلف أقل من عُشر ما يتقاضاه نموذج حدودي مغلق، ويمكنك التوقف عن الدفع تمامًا بتنزيله. تلك الجملة الثانية هي الجملة ذات الثقل. إذا توقف DeepSeek عن تقديم الخدمة غدًا، فلن تختفي الأوزان؛ بل ستستمر في العمل على أي عتاد كنت قد اشتريته بالفعل، وبأي تكميم يناسب. هذا نوع مختلف من الضمان عن الاشتراك، وبالنسبة لفريق يبني منتجًا فوق وكيل، إنه الفرق بين التبعية والمكوّن.

تقع الأرقام المنشورة في الموضع الذي تتوقّع أن يقع فيه نموذج مفتوح جيد الهندسة، لا في قمة اللوحة: 92.8 على GPQA Diamond و80.3 على الاستدعاء طويل السياق رقمان تنافسيان؛ ومؤشر Artificial Analysis Intelligence Index عند 36 مع ترتيب في المرتبة 39 يضعانه في منتصف الميدان، والرقم الرئيسي لاستخدام الأدوات الوكيلي عند 96.2 على τ²-Bench هو الرقم الذي يتصدّر به DeepSeek — وكل ذلك مُدرَج في كتالوجنا مقابل مصادره، ولا شيء منه مقيس من طرفنا. القراءة الصادقة هي أن هذا النموذج يتفوّق في التكلفة لكل وحدة عمل وفي قابلية النشر، ولا يتفوّق في الاستدلال الخام أمام الحدود الحالية.

A screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro, showing the identifier 'deepseek/deepseek-v4-pro' with Tools, JSON and Reasoning badges, a publication date of 2026-04-24, a summary describing it as a flagship MoE with 1.6T total and 49B active parameters at 1M context, and a price strip reading $0.66 and $1.98 with a p50 time to first token of 1.66 seconds and a seven-day traffic figure of 724.4M tokens.

منحنيان سعريان، أحدهما يتحرك دون سابق إنذار

سعر النقطة هو بند اشتراك ولا شيء أكثر: تدفع مقابل Pro أو Business Premium، فتحصل على نقطة واحدة، ولم تخبر OpenAI أحدًا أين تنتهي الحصة. لا يوجد رقم للحصة، ولا سعر لنقطة ثانية، ولا سعر معلن لسرعة أو سعة إضافية، ولا تكلفة لكل مهمة. في تغطية CNBC للكلمة الرئيسية، تسعّر المديرة المالية سارة فريار فئة Pro 500 البالغة 500 دولار كحصة استخدام إضافة إلى وضع Ultrafast الجديد، بدلًا من سعر لكل نقطة، ما يعني أن أغلى خطة في جدول OpenAI لا تزال لا تُترجم إلى تكلفة لكل وحدة من عمل الوكيل.

سعر DeepSeek V4 Pro هو بطاقة أسعار، وبطاقة الأسعار يمكن تدقيقها بطريقة لا يمكن تدقيق الاشتراك بها. وهذه البطاقة فيها تفصيل يستحق معرفته قبل أن تضع ميزانيتك: كتالوجنا يحمل رقمين للنموذج نفسه — النص التعريفي يذكر 0.44 دولار لكل مليون من المدخلات و0.87 دولار لكل مليون من المخرجات، بينما سجل التسعير يسرد 0.66 و1.98 — كما يحمل نوافذ زمنية تضاعف السعر المدرج خلال فترتين كل يوم، 01:00–04:00 و06:00–10:00 بالتوقيت العالمي المنسق. وهذا ليس سبباً لتجنب النموذج؛ بل سبب لقراءة بطاقة الأسعار بدلاً من الملخص، وتذكير بأن رقماً في النثر ورقماً في جدول تسعير يمكن أن يتباعدا حتى في صفحة تحاول أن تكون دقيقة.

التمييز نفسه هو ما يحدّد ما يحدث لفاتورتك عندما يتحرّك أحد المورّدين. تخفيض سعر من DeepSeek يصبح ساريًا على OrcaRouter في اليوم الذي يصدر فيه، لأن الكتالوج يمرّر سعر القائمة الخاص بالمزوّد كما هو بهامش 0% ولا يضيف شيئًا فوقه. أما تغيير مخصّص dot فيصل على هيئة بريد إلكتروني من الدعم. كلاهما عادل؛ وواحد فقط منهما قابل للتنبؤ.

A generated scoreboard titled 'Dots vs DeepSeek V4 Pro - price and reach', with two columns. 'Dots' lists: Price included with Pro; Usage allowance not published; Cost per task not published; Model GPT-6 Astra (vendor-stated); Connectors 4,000+ apps; Independent benchmark none. 'DeepSeek V4 Pro' lists: Price $0.66 in / $1.98 out per 1M; Timed windows two UTC periods double the rate; Context 1,048,576 tokens; Max output 384,000 tokens; Weights downloadable; AA Intelligence Index 36. A footer reads 'Dots details vendor-stated from DevDay; DeepSeek V4 Pro figures as listed in the OrcaRouter catalogue.'

حيث ينتمي كلاهما إلى خط أنابيب واحد

الخطأ هو التعامل مع هذا باعتباره مسابقة تنافسية. النقطة هي الشكل الصحيح للعمل الذي يُسقَط حاليًا: مشروع يحتاج إلى متابعة عبر التطبيقات وفق جدول زمني، حيث تكمن القيمة في أن شخصًا ما أو شيئًا ما يظل يتحرك. أما DeepSeek V4 Pro فهو الشكل الصحيح للعمل الذي له وحدة: استخراج سجلات مُهيكلة من أرشيف بمليون رمز، أو توليد مستند طويل من مصدر طويل، أو تشغيل التصنيف نفسه على قائمة انتظار، أو توزيع مسألة صعبة على محاولات كثيرة رخيصة.

هذه الأشكال متكاملة، والربط بينها نقطة نهاية واحدة. يقدّم OrcaRouter نموذج DeepSeek V4 Pro باسم deepseek/deepseek-v4-pro بسعر قائمة المزوّد دون أي هامش، في الكتالوج نفسه الذي يضم أكثر من 200 نموذج آخر عبر مفتاح واحد، مع تجاوز الفشل التلقائي عبر مزوّدي المنبع وDSL للتوجيه لإرسال طلب فردي إلى النموذج الذي ينبغي أن يتعامل معه. الطبقة التي فوقه — الوكيل الذي يقرّر ما يجب إرساله — هي حيث تختار بين نقطة تستأجرها وحلقة تملكها. لا شيء مما نقدّمه يصل إلى داخل نقطة: لا توجد dots API، ولا معرّف نموذج، ولا طريقة لتبديل النموذج الذي يشغّلها. إذا أردت أن يكون الاستدلال تحت سيطرتك، تبني الحلقة وتوجّهها إلى نموذج يُحاسب حسب الاستهلاك.

السؤال الذي يحسم الأمر

اسأل مَن يتحمّل العمل عندما يحدث خطأ. بنقطة، تمتلك OpenAI الحاسوب، والمتصفح، والموصلات، والحصة، وسبيلك هو التوقف عن استخدامه. مع DeepSeek V4 Pro، تمتلك أنت نسخة من النموذج، وبطاقة أسعار، وخيار نقله إلى مكان آخر. لا أحد من الجوابين أفضل بشكل عام — فالاستئجار هو الطريقة التي ينبغي أن تبدأ بها معظم الفرق — لكن واحدًا منهما فقط يتيح لك تدوين نمط الفشل مسبقًا، وبالنسبة لأي شيء تنوي الاعتماد عليه لمدة سنة، فعادةً ما تكون هذه هي الحقيقة الحاسمة.

A screenshot of the OrcaRouter model catalogue page headed 'Models', showing the line '206 models - 16 providers - one API key, one bill' above filter controls for input modalities, context length, input price, status and supported parameters, with model cards visible in a grid beneath.

مقارنات في هذه المقالة2

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا