
d1-omni مقابل Liquid AI D1 Ultra: ملف بسعة 850MB أمام عدّاد بـ $0.042، والحساب ليس كما تتوقّع
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 68 tok/s
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 84 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 732 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 118 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 175 tok/s
الغريزة عندما تضع d1-omniبجوار Liquid AI D1 Ultra هي أنهما يشغلان طرفين متقابلين من طيف، وأن الاختيار يتعلق بالطموح. أحدهما 587 مليون معامل بأوزان مفتوحة — 850 ميغابايت على القرص في الوسم الذي ظهر في مكتبة Ollama هذا الأسبوع، وهو نقطة تحقق نُزّلت نحو 13,900 مرة من Hugging Face منذ 5 أكتوبر 2026. والآخر هو نموذج القرار الرائد من Liquid AI، الذي أُعلن في 15 أكتوبر 2026، دون الكشف عن عدد المعاملات، ودون نشر أي أوزان، وبرقم منشور واحد يهم أكثر من أي معيار أداء: $0.042 لكل مليون رمز إدخال. استئجار قرارٍ متقدم مقابل امتلاك قرارٍ صغير يبدو مسألة ميزانية. شغّل العداد على حمل عمل حقيقي وسيكف غالبًا عن كونه كذلك — ميزة النموذج الصغير ليست أنه رخيص، بل أنه ملكك.
يستحق هذا التمييز أن يُحدَّد بدقة، لأن الشيئين اللذين تجري المقارنة بينهما ليسا نموذجين على الرف نفسه. إن Liquid AI D1 Ultra نقطة نهاية تتصل بها. أما d1-omni فهو ملف تشغّله. وكلاهما يجيب عن أشكال الأسئلة الثلاثة نفسها — نعم/لا مع احتمال، أو تصنيف مع احتمال لكل تصنيف، أو موضع على مقياس — وكلاهما يعيد تلك الإجابات في تمريرة أمامية واحدة دون توليد أي رموز إخراج. وكل ما يأتي بعد ذلك، بما في ذلك تكلفة الإجابات ومن يتحمل المسؤولية عندما تنحرف، ناتج عن أي الاثنين اخترت.
جانب الإيجار، مُسعَّرًا بالطريقة التي تُصدر بها Liquid AI فواتيرها فعليًا.
تتقاضى Liquid AI D1 Ultra رسومًا على الإدخال فقط، بواقع 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال، دون أي رسوم على الإكمال لأنه لا يوجد إكمال. هذه هي بطاقة الأسعار كاملة، والجزء المثير للاهتمام هو قاعدة الصور الكامنة تحتها. تُحتسب الصور بسعر النص على أساس الرقع: 1.5 رمز لكل رقعة بحجم 32×32 بكسل، ما يجعل صورة بحجم 1024×1024 تساوي 1,536 رمزًا. وكل سؤال يُحتسب كموجه خاص به، يحمل نسخته الخاصة من الحالة وجميع الصور المرفقة. اسأل أربعة أسئلة عن الصورة نفسها وستدفع ثمن تلك الصورة أربع مرات.
ضع رقمًا على عبء عمل يكون فيه قرار رؤية هو الخيار الطبيعي. لنفترض تمريرة ليلية على 25,000 قائمة منتجات، كل منها بصورة واحدة بدقة 1024×1024 ونحو 200 رمز من نص القائمة، تطرح سؤالين محددَي النوع — أحدهما بنعم/لا حول ما إذا كانت الصورة تطابق الفئة، والآخر تقييمي حول جودة الصورة. يحمل كل موجّه 1,536 رمز صورة بالإضافة إلى 200 رمز نصي، أي 1,736 رمزًا، وهناك سؤالان، أي 3,472 رمزًا لكل قائمة. أي 86.8 مليون رمز إدخال للتمريرة، أو نحو $3.65. أما وظيفة ليلية، طوال الشهر، فتقع في نطاق مئات قليلة من الدولارات.
هذه نتيجة غير مريحة حقًا لأي شخص افترض أن خيار الطليعة كان هو الخيار المكلف. نموذج التسعير هو السبب: نماذج القرار لا تُصدر رموزًا أبدًا، لذا لا يحتوي منحنى التكلفة على حد للمخرجات يتضخم، وإعادة الفوترة لكل سؤال هي مضاعف ثابت يمكنك التخطيط له بدلًا من متغير تكتشفه في الفاتورة.

الجانب الخاص، وأين تختبئ تكلفته فعليًا
لا يوجد لـ d1-omni سعر لكل استدعاء على الإطلاق. إنه نموذج بـ587 مليون معامل — جذع مشترك ورأس قرار بقوة 381 مليون معامل، ومشفّر رؤية SigLIP2 بقوة 94 مليون معامل موروث من Liquid AI LFM2.5-VL-450M، ومشفّر صوتي بقوة 112 مليون معامل — منشور بموجب شروط LFM 1.0 من Liquid، مع إصدارات GGUF اللاحقة في 6 أكتوبر وإصدارات MLX في 12 أكتوبر. تكلفته هي أي عتاد تملكه بالفعل، بالإضافة إلى الجزء الذي لا يضعه أحد في المقارنة: العمل اللازم لإبقائه هناك.
ما يتشاركه الخياران وما لا يتشاركانه، في الأبعاد التي تحسم قرار النشر:
• الأوزان — منشورة لـ d1-omni بموجب LFM 1.0؛ وغير منشورة لـ Liquid AI D1 Ultra. تصف Liquid طرازها الرائد فقط بأنه "مبني على نموذج أكبر مفتوح الأوزان مع سلسلة من التخصيصات الثقيلة الخاصة بـ Liquid". الأساس مفتوح؛ أما النموذج الذي تستدعيه فليس كذلك.
• المعاملات — 587 مليونًا ومفصّلة بالكامل لـ d1-omni؛ غير معلنة لـ d1-ultra. لا يمكنك تحديد مواصفات العتاد للطراز الرائد لأن Liquid لم تنشر حجمًا. يمكنك تحديد مواصفات العتاد للطراز 600M بدقة: 850 ميغابايت في وسم Q8_0 المختلط لدى Ollama، و1.2 غيغابايت لوسم BF16.
• السعر — لا يوجد سعر لكل استدعاء على d1-omni؛ 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال على d1-ultra، مع الصور بمعدل 1.5 رمز لكل رقعة بحجم 32×32 وتُعاد فوترة كل سؤال مع الحالة الكاملة.
• الوسائط — يقبل d1-omni النص مع الصور أو النص مع ما يصل إلى 30 ثانية من الصوت، لكنه لا يقبل كليهما معًا في طلب واحد. يُوصف d1-ultra بأنه متعدد الوسائط دون تفصيل منشور لأنواع الوسائط؛ وما توثقه Liquid هو أنواع الأسئلة وقاعدة رموز الصورة.
• السياق — 16,384 رمزًا لـ d1-omni عبر مواضع النص والصورة والصوت معًا، ويُقلَّص إلى 896 رمزًا من نص الحالة والسؤال كلما أُرفقت صورة، "كما دُرِّب". لم يُنشر أي رقم للسياق بخصوص d1-ultra.
• زمن الاستجابة — لا توجد أرقام استدلال منشورة لـ d1-omni، لأن Liquid تذكر أنها لا تبلغ عنها لنقطة تحقق تصفها بأنها إصدار بحثي مبكر قيد التطوير النشط؛ كما تُقدَّم d1-ultra من الطرف إلى الطرف دون نشر رقم منفصل لزمن الاستجابة أيضًا.
• المعايرة — تم تدريب الطراز الرائد عليها صراحةً. المبرر الذي أعلنته Liquid هو أن معظم نماذج القرار مفرطة في الثقة، لذا ضُبط d1-ultra لإنتاج احتمالات أكثر موثوقية. يحمل d1-omni وسم المعايرة الخاص به، لكن 600M نقطة تحقق تجريبية ولم يقس طرف ثالث معايرة أي من النموذجين.

النتيجتان ليستا مقياسًا واحدًا
الإغراء هو أن تكتب 15.95 بجانب الطراز الرائد وتطرح. لا تفعل ذلك. تأتي 15.95 الخاصة بـ d1-omni من التقسيم العام في Decision Index v0.2.1، وهي لوحة قامت Liquid AI بتقييم مدخلاتها فيها بنفسها باستخدام المقيّم الرسمي بدلًا من إرسالها — الدرجات الفرعية: المعرفة 8.3، اللغة 12.9، الاسترجاع 35.0، الأدوات 15.1، الفنون 6.8، مقابل 48.57 لـ d1-3B داخل العائلة نفسها. ادعاء Liquid بشأن d1-ultra هو احتلال المركز الأول على Artificial Analysis Decision Index بفارق ثماني نقاط على الأقل، وهي لوحة مختلفة بنسخة مختلفة، نُشرت قبل أن يوجد الطراز الرائد. يقيس الرقمان أشياء مختلفة بمساطر مختلفة، والقراءة الأمينة للرقمين هي فقط أن الفجوة كبيرة — وليست أنها أربعين نقطة أو نحو ذلك.
الرقم الذي يصمد في المقارنة هو ذاك الذي لا ينشره أحد: لا يملك 600M أي أرقام استدلال على الإطلاق، لذا لا يمكنك تحديد تكلفته لكل قرار على عتادك دون قياسها بنفسك. هذا القياس، لا لوحة الصدارة، هو ما يحسم قرار التملك مقابل الاستئجار.
ثلاثة أعباء عمل، ثلاث إجابات مختلفة
• دفعة ليلية من 25,000 فحص صورة — بنحو 3.65 دولار لكل تمريرة على Liquid AI D1 Ultra، وعلى d1-omni تنزيل بحجم 1.2GB إضافة إلى أي GPU توجّهه إليه. عند هذا الحجم، ليس العدّاد هو العامل الحاسم؛ العامل الحاسم هو ما إذا كنت تريد الدقة التي يزعمها الطراز الرائد، وما إذا كانت ثلاثة دولارات في الليلة تستحق أكثر من صيانة خادم نموذج.
• بوابة صارمة يكون فيها الاحتمال هو القرار — موافقة، أو قرار إشرافي، أو صفقة تُنفَّذ عند عتبة. هنا، المعايرة هي المنتج، وd1-ultra هو الوحيد من بين الاثنين الذي تقول Liquid إنه دُرِّب خصيصًا لذلك. احتمال خاطئ واثق عند 0.6 أسوأ من عدم وجود احتمال على الإطلاق، ولم يتحقق أي طرف ثالث بعد من أي من النموذجين بشأن ذلك. إذا كانت العتبة مهمة، فأنت تريد إعادة إنتاج ادعاء المعايرة الخاص بالبائع قبل أن تثق به عند الحد.
• مصنّف عالي الحجم ومنخفض المخاطر على جهاز — لتوجيه أمر صوتي، وفرز صندوق وارد، ووضع علامة على إعلان لمراجعة بشرية. لا شيء في عبء العمل هذا يقتضي نموذجًا حدوديًا مستضافًا. يعيد الطراز 600M إجابةً محددة النوع من تمريرة أمامية واحدة ضمن 850MB، وهذا هو السبب كله لوجوده، وميزانية الصور البالغة 896 رمزًا مناسبة لجملة حالة وصورة واحدة.
أين يقع حدّ التوجيه فعليًا
لا يوجد أيٌّ من النموذجين في كتالوجنا، ومن الجدير أن نكون صريحين في ذلك بدلًا من الإيحاء بخلاف ذلك: كل استدعاء إلى Liquid AI d1-omni-600M وكل استدعاء إلى Liquid AI d1-ultra يذهب إلى العتاد الخاص بك أو إلى واجهة API الخاصة بالمورّد ومنصات طرف ثالث، وليس عبرنا. ما يغطيه OrcaRouter هو النصف من خط المعالجة الذي لا يستطيع نموذج القرار القيام به بنفسه. نموذج قرار بحجم 587M يعيد تصنيفًا أو احتمالًا ثم يتوقف؛ فلا يزال هناك شيء عليه كتابة الرد، أو تلخيص الحالة، أو التصرف بناءً على الدرجة. واجهة API واحدة لأكثر من 200 نموذج، مع تمرير سعر القائمة لكل مزوّد دون تغيير وتوفّر لغة DSL للتوجيه عندما يحتاج طلب خضع للفرز إلى التوزيع على أكثر من نموذج، وهو ادعاء أهدأ من "نحن نستضيف نموذج القرار"، وهو الادعاء الصحيح.

ما الذي سيغيّر الإجابة؟
تُحدَّد المقارنة حاليًا بغيابين. فلا يتوفر لـ Liquid AI D1 Ultra عدد معلمات منشور، لذا لا يمكن تقييم تكلفة الرمز الواحد لديه مقابل حجم المهمة التي يؤديها، ولا يوجد رقم لزمن الاستجابة، لذا لا يمكن تصميم مسار تفاعلي حوله دون إجراء قياس. ولا تتوفر لـ d1-omni أرقام استدلال منشورة بمحض اختيار المورّد، لذا فإن حساب التملك مقابل الاستئجار له جانب واحد لا يمكن سدّه إلا باختبار قياس أداء على عتادك الخاص.
إذا أُغلق أيٌّ من هذين، تتغيّر صورة القرار. إن نتيجة معايرة مستقلة على d1-ultra ستحسم عبء عمل البوابة، حيث إن السعر أرخص بالفعل بمرتبة قدر مما سيتوقعه معظم الناس. وسيتيح رقم كمون من Liquid للـ600M لشخصٍ ما أن يضعه في مسار تفاعلي بثقة بدلاً من اختباره أولاً. وحتى ذلك الحين، فالقراءة الآمنة ضيّقة وغير براقة: الطراز الرائد مسعّر بما يقترب من المجانية لدرجة أن الميزانية وحدها لن تدفعك إلى تشغيل أي شيء بنفسك، والميزة الحقيقية للـ600M هي أنه بمجرد أن تحصل على الملف، لن يستطيع أحد تغيير الرقم أو الشروط أو نقطة النهاية وأنت تستخدمه.
إخفاقات الذكاء الاصطناعي الموثقة وحوادث الوكلاء الكامنة وراء إصدارات مثل هذا الإصدار تُجمع في أرشيف حوادث الذكاء الاصطناعي OrcaRouter، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محل نزاع.
