一張為 Vidu Q4 Preview 對決 Kling 3 生成的標題卡,副標題為「四款 Kling 變體,一個 Vidu 版本」,並有標籤寫著「Vidu Q4 Preview — Elo 1,179」、「Kling 3.0 1080p Pro — Elo 1,055」與「Kling 3.0 720p Standard — Elo 1,051」。OrcaRouter 標誌位於右下角的留白條帶中。
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Vidu Q4 Preview 對決 Kling 3:四款 Kling 變體、一款 Vidu 版本,以及 124 分的差距

作者

Rowan Sterling

發佈日期

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Artificial Analysis 的圖像轉影片排行榜收錄了四個獨立的 Kling 3 分數,以及一個 Vidu Q4 Preview。這四個 Kling 項目——Kling 3.0 1080p (Pro)、Kling 3.0 720p (Standard)、Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) 與 Kling 3.0 Omni 720p (Standard)——分別拿下 1,055、1,051、1,044 與 1,036,差距達十九點。Vidu Q4 Preview 則為 1,179。它是單一模型、只有一個分數,卻在該排行榜上比最佳的 Kling 3 變體高出 124 點,而這個差距比 Kling 的整個內部範圍乘以六還要大。

這個前提值得在開頭先講清楚,因為大多數「Vidu vs Kling」的頁面都是一個名稱對一個名稱地比較,而 Kling 3 並不是單一名稱。Vidu Q4 Preview 於 2026 年 10 月 7 日推出,是生數科技下一代旗艦模型的首個公開預覽版,早於完整的 Q4 模型問世,並提供兩種模式:圖生影片與參考生影片。Kling 3 於 2026 年 2 月由快手推出,是一個分層式系列,此後又發展出 Omni 分支、Turbo 路線,以及在兩種解析度下的 Standard/Pro 拆分。將「Kling 3」與任何東西相比,都意味著你得先挑選你指的是其中哪一個。

看板,列出每個 Kling 變體的名稱

Artificial Analysis,讀取於 2026 年 10 月 8 日,保留音訊,AA-Video-I2V v1.0:

• Vidu Q4 Preview — 第 3 名、1,179 ±10、5,543 個樣本、2026 年 10 月、每分鐘 $7.20

• Kling 3.0 1080p (Pro) — 第 20 名、1,055 ±6、14,896 個樣本、2026 年 2 月、每分鐘 $20.16

• Kling 3.0 720p(標準版)— 第21名,1,051 ±6,14,692 個樣本,2026年2月,每分鐘 $15.60

• Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) — 第 22 名,1,044 ±7,6,185 個樣本,2026 年 2 月,$16.80/分鐘

• Kling 3.0 Omni 720p (標準) — 第24名, 1,036 ±7, 6,198 個樣本, 2026年2月, 每分鐘 $13.44

而在文字轉影片(AA-Video-T2V v2.0)方面,則有一個獨立的排行榜,擁有自己的評分標準與專屬的投票池:

• Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) — 第 15 名,1,015 ±10,3,778 個樣本,2026 年 2 月,每分鐘 $8.40

• Kling 3.0 1080p (Pro) — 第16名,1,000(基準),5,677 個樣本,2026 年 2 月,每分鐘 $10.08

• Vidu Q4 Preview — 不存在

錨點註記很重要。Kling 3.0 1080p (Pro) 是文字轉影片排行榜 Elo 量表的參考基準——其他所有項目都以此模型校準,且其分數在設計上固定為 1,000。那是 Artificial Analysis 的設計決定,並非 Kling 獲得的評分;若引用為「Kling 得到 1,000 分」卻未加上錨定說明,會是錯誤的。

在將區間納入考量的前提下閱讀圖生影區塊,有一個結論無可避免:四款 Kling 變體在統計上彼此無法區分,在每分鐘 6.72 美元的價格範圍內橫跨十九點 Elo。從 Standard 升級到 Pro,或從 720p 升級到 1080p,能換得的只有四到八點 Elo。為 Omni 分支付費,在這個排行榜上完全換不到任何東西——Omni 1080p Pro 以十一分之差低於一般 3.0 1080p Pro,穩穩落在合併區間內,而且定價更低。

A generated two-column scoreboard for Vidu Q4 Preview and Kling 3.0. Left column rows read 'Image-to-video Elo: 1,179', 'Scored variants: one', 'Measured rate: $7.20 per minute', 'Text-to-video: none', 'Max clip: 16 seconds' and 'Multi-shot: single clip'; right column rows read 'Image-to-video Elo: 1,055 best of four', 'Scored variants: four', 'Measured rate: $13.44 to $20.16 per minute', 'Text-to-video: yes, board anchor', 'Max clip: 15 seconds' and 'Multi-shot: up to 6 shots on Turbo'. A footer reads 'Elo and rates per Artificial Analysis, 8 October 2026; shot list per the OrcaRouter model card.' The OrcaRouter logo sits in the bottom-right padded strip.

經得起嚴格審視的比較

Vidu Q4 Preview 對上 Kling 3.0 1080p (Pro) 是值得一跑的對戰組合,因為它把每個系列中得分最高的版本,放在兩者都出現的排行榜上配對較量。

• Elo — Vidu Q4 Preview 在 5,543 票中獲得 1,179 ±10,對比 Kling 3.0 1080p(Pro)在 14,896 票中獲得 1,055 ±6,差距 124 分

• 公布的每分鐘費率 — Vidu Q4 Preview $7.20 對比 Kling 3.0 1080p (Pro) $20.16,根據 Artificial Analysis 的記錄

• 投票成熟度 — Kling 的數字建立在將近三倍的樣本上,且早了八個月,這是一體兩面:測量得更完善,但反映的也是不同的競爭領域

• 最高解析度 — Vidu Q4 Preview 最高可達 4K,並具備 2K 與 4K 的 10 位元色彩;相較之下,Kling 3.0 在 OrcaRouter 模型卡上最高支援原生 4K

• 影片片段長度 — Vidu Q4 Preview 在圖片轉影片模式下為 3-16 秒,在參考轉影片模式下為 1-16 秒,相較於 Kling 3.0 的 3-15 秒,Turbo 模式下單次生成最多可達六個鏡頭

• 參考輸入 — Vidu Q4 Preview 最多支援 15 張參考圖片與最多 3 段參考音訊片段,對比 Kling 3.0 的主體與動作控制,後者並未公布圖片轉影片的數值化參考額度

124 分的差距大約是兩個區間合計寬度的八倍。在那張榜上,這不是什麼難分軒輊的結果,即使把樣本均等化,也不會變成難分高下。這其實是 2026 年 2 月的一個分層系列,與 2026 年 10 月來自較小型實驗室的預覽版之間的比較——這既是誠實的描述,也正是重點所在。

The Artificial Analysis image-to-video board with all four Kling 3 variants and Vidu Q4 Preview on one scale.

你無法實際進行的價格比較

這裡正是筆直的費率線會造成誤導之處,所以反而值得詳細說明。

上方 $20.16 與 $7.20 這兩個數字,是 Artificial Analysis 為各模型記錄的每分鐘 API 費率。它們可作為同基準比較的參考。但如果你透過路由器呼叫模型,這並不是你實際支付的價格,因為路由器會依不同路徑,以按次或按秒的方式為影片計價,而按次價格除以未知的片段長度,並不構成每分鐘費率。

OrcaRouter 的 Kling 路由正好說明了這一點。kling/kling-v3在我們自家的模型頁面上以每次呼叫 0.084 美元的固定費率列出,而該頁面本身也註明,固定每次呼叫計價正是圖像生成與影片路由的計費方式。將它除以五秒的短片,你會得出每分鐘約 1.01 美元;除以十五秒,則約為 0.34 美元。這兩個數字都不是 Artificial Analysis 看板上的 20.16 美元,而兩者也都沒錯——它們描述的是不同的事物:供應商公布的定價表費率,與某一特定路由在特定長度下單次生成所收取的費用。kling/kling-3-turbo與kling/kling-v2-6也各自有其每次呼叫的費率,分別為 0.112 美元與 0.042 美元。

實際結果:如果你正在為 Kling 3 編列預算,真正重要的數字是你的片段長度乘以你實際呼叫的路由上的費率;而如果你正在為 Vidu Q4 Preview 編列預算,真正重要的數字則是同樣的計算,但對照的是 Shengshu 明確稱為促銷的預覽價格。請將價目表與價目表比較、發票與發票比較,不要將兩者混為一談。

OrcaRouter's own Kling 3.0 model page, showing the multi-shot description and the per-request rate of $0.0840.

在 Kling 3 是唯一答案的地方

Kling 3 會做兩件 Vidu Q4 Preview 不會做的事,而這兩件都不是小事。

多鏡頭生成。OrcaRouter 上的 Kling 3.0 Turbo 路徑,官方文件記載為單次生成最多可產出六個鏡頭,這與只能算圖輸出一段連續片段的模型是不同類型的工具。Vidu Q4 Preview 的 16 秒上限與參考圖生影片模式,著眼於維持單一場景的一致性;Kling 的鏡頭清單則著眼於產出一整段序列。對於分鏡腳本式的工作而言,這並非微不足道的差異。

文字轉影片。Vidu Q4 Preview 的產品頁面列出兩種模式,其 API 文件記載了兩個端點——/ent/v2/img2video 與 /ent/v2/reference2video——卻完全沒有文字轉影片的路徑。Kling 3.0 1080p (Pro) 是文字轉影片排行榜上的錨定模型。若你的輸入是提示詞而非影格,這兩個模型中就會有一個單純無法供你使用,而任何 Elo 比較都改變不了這點。

值得補充我們這邊的做法:我們有路由 Kling。kling/kling-v3、kling/kling-3-turbo以及kling/kling-v2-6皆已在公開模型 API 上線,可透過與文字模型相同的 OpenAI 相容端點呼叫,價格以供應商定價原樣傳遞、不額外加價,因此供應商的費率變動當天即會反映,而不是等到續約時才調整。Vidu Q4 Preview 並非 OrcaRouter 的路由,本頁不應被解讀為如此宣稱——我們所提供的影片模型與其他所有模型共用同一組金鑰與端點,而當預覽版正式推出(GA)時將其納入,是一項路由決策,而非重新建置。

哪個 Kling,以及是否值得費心

若你是在 Kling 家族裡做選擇,榜單說出了行銷沒說的事:那四種圖像轉影片的變體,是同一個分數套上四張價格標籤。Kling 3.0 720p(Standard)的 1,051 分,比 1080p(Pro)的 1,055 分低了四個 Elo,而按記錄費率每分鐘還便宜 4.56 美元。Omni 分支在這張榜單上根本掙不到它的溢價。

如果你要在不同系列之間做選擇:在圖生影片方面,Vidu Q4 Preview 比最佳的 Kling 3 變體高出 124 Elo,而每分鐘的紀錄費率大約只有其三分之一,這就是結論。但它是預覽版本對上正式生產系列,沒有文生影片的路徑,而且價格是促銷價。Kling 3 能回答更多問題,卻在兩者唯一能共同衡量的榜單上得分較低。

會有什麼改變這一點:Vidu Q4 的完整版本發布——按生數自己的說法,那正是功能組合塵埃落定之處——若它加入文字轉影片,這種重疊就不再只限於單一榜單。還有 AA-Video-I2V v2.0,宣布將伴隨修訂後的分類體系以及全面 1080p 而來,那將會取代這些投票,而非重新排序它們。在上述任一成真之前,該保留的數字是 124,註明日期,並在旁邊寫上榜單名稱。