Vidu Q4 Preview 對上 Alibaba Wan 2.7：兩種模式對抗四種，以及在關鍵戰場上的一較高下

Here is the whole comparison in one line: Vidu Q4 Preview beats Ali​baba Wan 2.7 by 102 Elo on the Artificial Analysis image-to-video board, and cannot be entered against it on text-to-video or video editing, because Vidu Q4 Preview does not do either.

Both models launched in 2026 and both generate video with sound. Vidu Q4 Preview arrived on 7 October 2026 from Shengshu Technology as a first public preview ahead of the full Q4 model, in two modes — Image-to-Video and Reference-to-Video. Ali​baba Wan 2.7 shipped in April 2026 as a four-variant suite: text-to-video, image-to-video, reference-to-video and video edit, billed per second of generated video. So the tie-breaker in most head-to-head pages — a score — only exists on one of the axes, and the honest way to judge these two is to start by asking which axes you actually need.

計分板，缺口保持可見

Artificial Analysis 經營三個獨立的影片排行榜。每個排行榜各自採用本身的 Elo 量表與投票池，因此其中一個的分數無法轉移到另一個。資料讀取於 2026 年 10 月 8 日，同樣保留音訊：

• Image-to-video (AA-Video-I2V v1.0) — Vidu Q4 Preview 3rd, 1,179 ±10, 5,543 samples, Oct 2026, $7.20/min; Ali​baba Wan 2.7 13th, 1,077 ±8, 4,571 samples, Apr 2026, $9.00/min

• 文字轉影片（AA-Video-T2V v2.0）—— Vidu Q4 Preview 未列入；Wan2.7-260612 第 13 至 14 名，1,030 ±9，5,571 個樣本，2026 年 6 月，每分鐘 $9.00

• 影片剪輯（AA-Video-Editing v1.1）— Vidu Q4 Preview 未出現；Wan 2.7 第7名，1,074，20,021 個樣本，2026年4月，每分鐘16.90美元

從那張表可以得出兩件事。Wan 2.7 是兩者中用途更廣泛的那個，而且差距很大——它是兩者中唯一在全部三個排行榜上都有評分的，而其編輯項目的得票數是所有 Wan 2.7 評分中最多的，樣本數深達兩萬。而在它們唯一交會的那條軸線上，Vidu Q4 Preview 以 102 Elo 的差距勝出，這大約是任一模型信賴區間寬度的五倍。

102 分的差距不是小結果。作為比較基準：圖像轉影片排行榜前六名的整體差距總共是 21 Elo。在圖像轉影片上，Vidu Q4 Preview 並非僅略微領先 Wan 2.7；它是不同層級，而且每分鐘便宜 $1.80，同時還是較新的發布版本。如果圖像轉影片是你的工作負載，這個選擇並不接近，而獨立排行榜就是它不接近的原因。

其中 Wan 2.7 是兩者中唯一出現的那個

Wan 2.7 自家的文件指出兩個仍有待改進的領域：音訊品質，以及螢幕上文字的準確度。這是供應商自己的評估，而非評論者的評價，而且值得納入任何比較，因為兩個模型都打出同樣的主打宣稱——原生音訊是與畫面一同生成，而不是事後才加上去。

The difference is in what happens by default. Vidu Q4 Preview's image-to-video endpoint carries an audio parameter that defaults to true: you get sound unless you turn it off, and turning it off is how you get a silent clip. Wan 2.7 does not document the same switch in the same place. If silent output matters to your pipeline — and for anything you plan to score separately, or d​ub into another language, it does — that asymmetry changes what your first integration pass looks like.

在剪輯類榜單上，Wan 2.7 以 1,074 票、20,021 個樣本拿下第七名，就票數而言，這是兩個模型在任何榜單上所擁有的最強單一成績。兩萬票是背後具有真正份量的衡量指標，而且該榜單上沒有出現任何 Vidu 模型可供與其比較。如果你的工作是為現有素材重新調整時間節奏或重新風格化，而不是生成新鏡頭，那麼兩者之中只有 Wan 2.7 適用。

生成端的規格落差

在兩者重疊之處，它們幾乎在每個維度上都不相同，而這些差異並非對稱地對 Wan 有利。

• 最高解析度 — Vidu Q4 Preview 4K（10 位元色彩下的 2K 與 4K）對比 Wan 2.7 最高可達 1080p

• 最大影片長度 — Vidu Q4 Preview 為 16 秒（圖片轉影片 3-16 秒，參考轉影片 1-16 秒），而 Wan 2.7 最長為 15 秒

• 參考圖片 — Vidu Q4 Preview 一次設定最多 15 張，對比 Wan 2.7 最多十個素材

• Reference audio — Vidu Q4 Preview up to 3 clips for voice consistency vs not published to the same detail by Ali​baba

• 任務涵蓋範圍 — Vidu Q4 Preview 兩種模式（圖生影片、參考生影片）對比 Wan 2.7 四種變體（新增文字生影片與影片編輯）

• 公佈定價 — Vidu Q4 Preview 促銷價每秒 $0.08 起；在獨立排行榜上實測為每分鐘 $7.20，對比 Wan 2.7 依版本為每秒 $0.10-$0.15，實測每分鐘 $9.00

解析度這一項最值得仔細權衡。10-bit 的 4K 輸出，對任何要為螢幕或大型顯示器做最終成品的人來說，是實實在在的交付差異，而這並不是 Wan 2.7 任何版本提供的功能。但 4K 也正是按秒計價通常不再像廣告所標榜最低價的地方，而 Vidu 自家的發布資料也附帶但書：最終定價、支援的解析度、功能可用性與使用條款會因方案與地區而異。

哪一個，依工作負載

如果你要為靜態影像製作動畫——產品照、角色參考影格、分鏡腳本——根據目前唯一可得的獨立證據，Vidu Q4 Preview 是更好的模型，而且實測費率更低。這就是最直截了當的結論。

如果你需要一份涵蓋文生影片、圖生影片與編輯的合約，Wan 2.7 是兩者中唯一能滿足的，而且它憑藉著兩款模型中最高的得票數，拿下第七名的編輯成績。集中採用單一供應商確實是一項實質優勢，而這份比較並沒有假裝不是如此。

If you need both, the cost of running two vendors is usually not the licence — it is the second integration, the second key, the second set of retry semantics, and the second schema to keep current. OrcaRouter collapses that: one OpenAI-compatible endpoint across 200-plus models, provider list prices passed through with no markup added, and automatic failover across providers. On the video side specifically we serve MiniMax H3, which is the model currently ranked first and second on the image-to-video board above — callable on the same endpoint and the same key as the text models. Neither Vidu Q4 Preview nor Ali​baba Wan 2.7 is an OrcaRouter route today, and this page should not be read as implying otherwise; what we can do is keep the rest of the workload on one integration so the video experiment is a line item rather than a project.

什麼會改變這個

Vidu Q4 Preview 是一個預覽版本。其定價屬於促銷性質，且根據廠商自己的說法，這個版本比完整的 Q4 正式版更早推出，而 API 文件在正確的模型別名之外，仍夾帶了一個打錯字的模型別名。有兩種結果至關重要：若完整的 Q4 正式版加入文字轉影片功能，這些比較軸線就會收斂，屆時將變成在三張評測看板上進行直接比較，而非僅在一張上；若並未加入，則目前的分野維持不變，選擇就純粹取決於工作負載的形態。

另一方面，Wan 2.7 在圖生影片排行榜上的樣本比 Vidu 的舊五個月，數量也少約一千個。這兩項差距都會縮小。不應把任一模型的排名視為在它旁邊所印日期之後仍固定不變。

狹義的答案是：它們恰好共享同一個競爭軸線，Vidu Q4 Preview 以較低的實測比率明顯領先，而在 Vidu 未參與競爭的所有領域，Wan 2.7 則自動勝出。廣義的答案是：一個雙模式預覽模型和一套四變體套件，實際上並不是彼此的替代選項——它們是不同工作的替代方案，而這項比較真正有用的地方，在於知道自己面對的是哪一種工作。