Sakana Namazu API：日本自己的 LLM，以基礎模型的價格提供

Sakana Namazu 是 Sakana AI 以 Moonshot 開放權重的 Kimi K2.6 為基礎所打造、針對日本商業情境的 LLM API，已於 2026 年 8 月 2 日正式上線——而最關鍵的數字在於，它的價格與其基礎模型完全一致。Moonshot 在其自家 API 上對 Kimi K2.6 收取每百萬輸入 token 0.95 美元、每百萬輸出 token 4.00 美元。Sakana 對 Sakana Namazu 也收取相同的 0.95／4.00 美元，而這個模型是 Sakana 內部針對日語、敬語與商業情境所進行的後訓練成果。整個後訓練的溢價為零美元。

實際發佈的內容

{{1}}此 API 與 OpenAI 相容：保留您現有的用戶端，換掉 base_url，將模型設為 sakana-namazu，就能直接運作——包括函式呼叫。{{/1}}{{2}}它與普通的 Kimi K2.6 端點最顯著的差異在於，網路搜尋與程式碼執行被內建為一級工具，{{/2}}{{3}}且模型經過調校，能在自主迴圈中使用這些工具。{{/3}}{{4}}Sakana 展示了一個每週市場研究代理程式，{{/4}}{{5}}能在無人介入的情況下規劃、搜尋、交叉比對並撰寫報告；{{/5}}{{6}}一個客戶支援流程，{{/6}}{{7}}能在回覆客服單的同時彙整訂單資料；{{/7}}{{8}}以及一個魚群燈光秀，{{/8}}{{9}}能讀取水族箱截圖、決定下一個主題並加以執行。{{/9}}

發布的規格：

• 基礎模型 — Moonshot AI 的 Kimi K2.6，一款擁有 1T 參數 / 320億活躍參數的開放權重 MoE，由 Sakana 內部以自家日語資料進行後訓練

• 介面 — 與 OpenAI 相容；模型名稱 sakana-namazu；更改 base_url 與 API 金鑰，無需重寫程式碼

• 價格 — 每 1M 輸入符元 $0.95，每 1M 輸出符元 $4.00，每 1M 快取輸入 $0.15；思考符元按輸出費率計費。

• 工具 — 網路搜尋每 1,000 次呼叫 $7.00 美元，程式碼執行每小時 $0.12 美元（保留工作階段），按 token 用量另行計費

• 模態 — 文字與圖像輸入，文字輸出

• 上下文窗口 — 未由Sakana公開

• 可用性 — 透過 Sakana 的 API 控制台即時提供；在 GDPR 相關工作完成前，不適用於歐盟/歐洲經濟區、英國或瑞士

請注意這個誠實落差：此處每一項品質宣稱皆來自廠商自行報告。Sakana 尚未揭露其上下文視窗長度，也未發布延遲或吞吐量數據，且目前尚無任何獨立實驗室對 Sakana Namazu 進行評測。

FairPoliticsQA 的躍升才是真正的新聞。

Sakana 主打的基準是 FairPoliticsQA，這是一項針對政治與歷史敏感問題的回答中立性內部評測——正是那些主要靠單一國家網路內容訓練而成的模型，往往會吸收該國思維框架的主題。Sakana 報告指出，Sakana Namazu 從基礎模型 Kimi K2.6 的 34.10% 躍升至 56.30%。這是個驚人的數字，也值得誠實檢視：這項評測出自 Sakana 自己，其建構方式並未完全公開，而中立性基準上的躍升，反映的既是基礎模型原本的偏見，也是修正的成效。不過，這個方向正是該產品的核心意義——一個日本主權的 LLM，不該像中國或美國的模型那樣回答問題。

在其他方面，情況是「守住優勢並略有進展」：JFBench（日語指令跟隨）相較基礎模型提升 1.5%，內部日譯英評估在敬語密集文本上有所改善，而 AIME26、MMLU-Pro 和 LiveCodeBench v6 大致不變。如果基礎模型本來就很強大，那麼調校後的模型在保持強勁表現的同時改善日語情境行為，正是你希望從後訓練工作中獲得的成果。

此價格為基本型的價格

Pricing is where Sakana Namazu is either shrewd or desperate, and it is worth taking both readings seriously. 定價正是 Sakana Namazu 精明或孤注一擲之處，而這兩種解讀都值得認真看待。Charging the base model's list price means a developer comparing "call Kimi K2.6 directly" against "call the Japanese-tuned Sakana Namazu" sees no premium for the tuning — which is the entire adoption strategy in one number. 收取基礎模型的定價，意味著開發者在比較「直接呼叫 Kimi K2.6」與「呼叫日本調校的 Sakana Namazu」時，看不到任何調校溢價——這正是用一個數字呈現的完整採用策略。It also makes the value obvious for Japanese-business workloads: the keigo, the jargon, the refusal-reduction, the built-in web search and code execution arrive without a per-token surcharge. 這也讓日本商業工作負載的價值一目了然：敬語、術語、降低拒絕率、內建網頁搜尋與程式碼執行，全都不需要額外的逐 token 加價。

工具費用是需要注意的部分，因為那是代理迴圈真正花錢的地方。網路搜尋每 1,000 次呼叫 7.00 美元，程式碼執行每小時 0.12 美元，聽起來很小，直到每週研究代理執行數百次搜尋——真正會擴增的是呼叫次數，而不是代幣價格。一個不加價、直接轉傳供應商價格的路由閘道，正好能讓這些數字保持誠實：沒有平台層級膨脹工具成本，廠商降價當天就能在你的端上生效。（Sakana Namazu 本身尚未出現在 OrcaRouter 的目錄中——它在 Sakana 自己的控制台上運行——但正是這種原價轉傳原則，讓與基礎模型的比較保持乾淨。）

Sakana 沒有發布的事情

有三個差距比任何基準測試都更重要。首先，沒有上下文視窗——Sakana 的公告和產品頁面完全略過不提，這對一個以代理式用途行銷的 API 來說並不尋常。其次，沒有獨立評測；基礎模型 Kimi K2.6 是世界上評測最完善的開放權重模型之一——Artificial Analysis 將其名列開放權重領域之首——但 Sakana Namazu 的效能差異完全是自家宣稱的。第三，資料處理：預設情況下，你的輸入可能被用於訓練，可在控制台中選擇退出，且處理過程不保證留在日本境內——在將客戶資料傳送給它之前，這點值得留意。

誰該嘗試，誰該等待

{{1}}如果你正在推出日語產品或內部工具，而缺少的正是這樣一個模型——能以日本商務往來對象的口吻應答，敬語完整保留、減少拒答、內建代理工具——而且一段時間內你能接受沒有獨立基準評測，那就試試看。{{/1}} {{2}}如果你的部署位於歐盟、英國或瑞士（該服務不適用於當地），如果你的合規制度要求確保資料僅在日本境內處理，或者如果你需要可依據它來規劃檢索設計的上下文視窗，那就請再等等。{{/2}}

接下來幾週值得關注的是：{{1}}Sakana Namazu 在公開排行榜上的獨立評分、上下文窗口的揭露，以及歐盟限制是否解除{{/1}}。在這些結果出爐之前，{{2}}請認清 Sakana Namazu 的本質——一個嚴肅、定價合理、押注日本主權的賭注，目前僅與其製造者的說法一樣可靠{{/2}}。