Qwen 27B：你手上的是哪個 27B，又該下載哪一個

Alibaba 的 Qwen 系列中有三個檢查點都帶有數字 27，而它們並不是同一個模型：Qwen3.5-27B、Qwen3.6-27B 與 Qwen3.8-27B 是同一個尺寸級別分散於三個世代，在字串中僅以一組版本數字相隔。這是一頁常設參考頁，而非發布報告；其依據是我們在 2026-10-13 測得的第一方搜尋需求：在 27B 主幹及其修飾詞上的五十個查詢共 839 次曝光與 24 次點擊，相較之下，同一組查詢中兩個裸 qwen 27b 查詢僅有 72 次曝光與一次點擊。五十個查詢追逐同一個尺寸級別，卻幾乎沒有人搜尋裸主幹，這是導覽混淆的徵象，而非發布的徵象。下方的發布日期是為每個檢查點標定日期；它們並非公告。這裡的工作是先消歧義、再談規格——讀者離開時若知道該下載哪個 27B，就算得到服務；若只知道該系列包含數個 27B 模型，則不算。

27B 名單一覽

名稱中帶有 27B 的這個系列的所有成員，按發布順序。完整儲存庫 ID、世代，以及權重發布日期：

• Qwen/Qwen3.5-27B — Qwen3.5 世代 — 權重於 2026 年 2 月 24 日發布。

• Qwen/Qwen3.6-27B — Qwen3.6 世代 — 權重於 2026 年 4 月 21 日發布。

• Qwen/Qwen3.8-27B — 世代 Q​wen3.8 — 權重於 2026 年 8 月 5 日發布。

那就是完整的清單，而由此可得出三件事，能為讀者省下時間。首先，同世代的量化版本並非額外成員：Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 與 Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4、Qwen/Qwen3.6-27B-FP8，以及 Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 都只是同一組權重以較低精度重新編碼，供需要它們的硬體使用，並以相同授權發布。其次，這三個對話檢查點還有社群衍生作品加入——最顯著的是由 OrcaRouter 託管的 orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored 系列，它將 Q​wen3.8 權重以 GGUF、MLX、NVFP4、FP8 和 INT8 形式重新發布，此外還有 orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX，那是未經修改的基礎權重轉換而成。第三，一個真正名為 27B 的檢查點不可能早於 Q​wen3.5 世代，因為更早的世代自始至終採用不同的規模：Q​wen3 推出了稠密的 32B，以及 30B-A3B 專家混合（mixture-of-experts）組合，而 Q​wen2.5 則推出了 32B 與 72B，兩條產品線中都沒有 27B 的存在。

如何辨別你擁有的是哪一個

命名陷阱在於同一個數字出現在三個不同世代中，而版本數字是字串中唯一的差異。這不是表面問題，因為這三個檢查點在本地檔案所能提供的層級上，其餘描述都完全相同。三者都回報 model_type qwen3_5 與架構 Qwen3_5ForConditionalGeneration 於其設定中，三者都帶有 27,781,427,952 個參數——約 277.8 億，從張量索引而非行銷文案計算而來——且三者都宣告相同的 55.56 GB BF16 權重。磁碟上一個名為 27b 的目錄，或一份移除廠商名稱的設定檔，因此只能辨識出大小，別無其他。

辨識該世代的是儲存庫路徑、發佈日期，以及model.safetensors.index.json中的分片數量：

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 個分片內含 1,199 個張量，是一個 55.56 GB 的 BF16 檢查點，索引寫於 2026 年 2 月 24 日。其索引列出 96 個 float32 張量，總計 8,448 個參數，約 33 KB：逐層的閘控與正規化值，而後續兩個世代已將其改為 BF16。

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 個分片，內含 1,199 個張量，為 55.56 GB 的 BF16 檢查點，索引寫入於 2026 年 4 月 21 日。全部 1,199 個張量皆為 BF16。

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 個分片，內含 1,199 個張量，一個 55.56 GB 的 BF16 檢查點，索引寫入於 2026 年 8 月 5 日。全部 1,199 個張量皆為 BF16。

當儲存庫路徑已經遺失時，分片數量是最管用的線索，因為它會跟著下載的檔案一起走——而且分片檔名也各有不同，讀作model.safetensors-00001-of-00011，屬於 Qwen3.5 世代；而model-00001-of-00018則屬於 Qwen3.8。如果你手上的是量化版本，而不是 BF16 發行版，那就改從量化器儲存庫名稱裡的版本數字來判讀：那是世代資訊在重新編碼之後唯一還能存續的地方。

實際上在實務層面上有什麼不同？

一旦你知道自己手上是三者中的哪一個，會影響下載決定的差異，其實比版本號所暗示的還要小。下面每一項數據都註明是由誰發布的，而我們並未對其中任何一項做獨立評測。

• 上下文，廠商回報。三份模型卡皆標示原生 262,144 個 token。Qwen3.5-27B 與 Qwen3.6-27B 的模型卡標示可擴展至 1,010,000 個 token；Qwen3.8-27B 的模型卡則標示 1,000,000。原生數字在每個案例中都完全相同——差異完全落在擴展宣稱上，而那是模型卡的宣稱，並非實測的上限。

• 授權條款，由廠商回報。這三者都帶有 apache-2.0，根據廠商自家的模型卡。相同的授權條款涵蓋每一代的官方 FP8 與 GPTQ-Int4 重編碼版本，因此降低精度並不會改變你的條款。

• 授權條款允許什麼，以及人們用它打造出什麼。Apache-2.0 允許在標註出處的前提下進行商業使用、修改與再散布，這正是為何第三方重新發布的版本會與上游權重並存：不同精度的轉換、衍生的量化版本，以及經修改的變體，全都可依相同條件再散布。這項授權事實，就是本頁針對此詞幹最常見的限定查詢所說的全部內容，qwen 27b uncensored——經修改並重新命名的衍生版本是授權條款所允許的，而其中任何一個特定版本實際表現如何，則是其各自維護者要回答的問題。

• 發布後的量化可用性、第三方下載次數。 GGUF 的涵蓋範圍在三個世代之間並不均等成熟。在撰寫本文時，此一尺寸級距的 unsloth GGUF 儲存庫中，Qwen3.5 世代有 26 個檔案、共 105,370 次下載，Qwen3.6 有 26 個檔案、共 578,462 次，而 Qwen3.8 則有 30 個檔案、共 6,650,349 次——最舊與最新世代之間相差超過六十倍。尺寸階梯在兩端也有所不同：Qwen3.5 從 UD-Q2_K_XL 的 11.21 GB 上升到 Q8_0 的 28.60 GB，Qwen3.6 為 11.85 GB 到 28.60 GB，而 Qwen3.8 則從 UD-Q2_K_XL 的 9.83 GB 一路到 UD-Q8_K_XL 的 31.46 GB，低端與高端都超越較早的兩組。NVFP4 是同一種趨勢最鮮明的指標：Qwen3.6 與 Qwen3.8 世代各自都有數個廣為下載的轉換版本，分別以 unsloth 的 878,812 次與 1,941,507 次下載居首，而 Qwen3.5 世代的 NVFP4 版本則只是數百到數千次下載的小型社群成果。

• 思考控制，依廠商所述。控制介面隨每一代變動，而這正是最可能在升級時造成問題的部分。Qwen3.5-27B 與 Qwen3.6-27B 都預設會思考，並接受停用旗標；兩者都不支援舊的 Q​wen3 /think 軟開關。Qwen3.6-27B 新增 preserve_thinking 作為選用功能，用於跨回合保留推理軌跡。Qwen3.8-27B 新增 reasoning_effort 設定，提供 xhigh、medium 與 low 等級，預設為 xhigh，並將 preserve_thinking 在所有工作負載中預設開啟。如果你的測試框架硬編碼了針對 Q​wen3.5 世代撰寫的聊天範本，那正是最先會反咬你一口的差異。

• 沒有改變的部分。 參數數量、架構字串、原生上下文視窗與授權條款在三者之間完全相同。在它們之間做選擇，選的是某個世代的訓練方式與工具鏈，而不是規模，也不是法律基礎。

我們為其中哪些提供服務？

在 OrcaRouter 目錄中，目前有三個 id 屬於 27B 等級，而且這就是全部：qwen/qwen3.5-27b、qwen/qwen3.8-27b，以及由 Obsidian 託管的 obsidian/Qwen3.8-27B。我們 Qwen 卡片下的其他 id 屬於不同大小與不同世代，並未在此摘要。

• qwen/qwen3.5-27b — 三代之中最舊的一代，列出時採用 32,768 個 token 的上下文視窗，每百萬輸入 token 為 $0.086，每百萬輸出 token 為 $0.688，而更高上下文層級的價格則高於此。

• qwen/qwen3.8-27b——最新推出，以完整的 262,144 個 token 原生上下文列出，並且自行託管於我們自己的基礎架構上，每百萬個輸入 token 為 $0.33，每百萬個輸出 token 為 $2.40。

• obsidian/Qwen3.8-27B — 相同的 Qwen3.8 權重，由不同的主機代管，標示為 262,144 個 token 的上下文視窗，每百萬輸入 token 收費 $0.40、每百萬輸出 token 收費 $4.21；該主機提供 block-FP8 轉換，而視覺塔則維持在完整精度。

目錄上沒有對應 Q​wen3.6 世代的 27B 識別碼。如果你想用中間世代來進行比較工作，權重是開放的，上述的下載建議同樣適用；我們就是不提供它。

可用性

這三個檢查點全都是 Apache-2.0 授權的開放權重發佈，放在廠商自家的 Hugging Face 組織底下，因此透過我們轉送只是一種便利，而非取得該模型的唯一途徑。在我們確實提供 27B 級別服務的地方，就只有上述三個 id，別無其他；而兩條 Q​wen3.8 路徑的差異在於主機與價格，而非它們所服務的權重。這裡的任何內容都不應被解讀為對更廣泛的 Q​wen 目錄的主張：這個大小級別只是長得多的一份清單中的三個 id，而我們只點名了這三個。

對於希望在能放入單一較小加速器的佔用空間中擁有這個尺寸級別的讀者，由 OrcaRouter 託管的 orcarouter/OrcaSAQ-2-27B 是對 Qwen3.8-27B 權重進行敏感度感知的三位元混合精度重新編碼：54 GB 的 BF16 縮減為 12.3 GB，每個權重 3.21 位元，測得困惑度為 5.6482，而原始來源為 5.6468，Top-1 一致率為 93.2%，並保留 262,144 個詞元的上下文。這些數字是我們自己的，已發佈於該儲存庫且可從中重現——這使它們成為廠商回報的數字，正是本頁始終如此標示的那類數字。

什麼尚未確定？

有一點確實尚未定案，值得直接說清楚，而不是靠猜測。Qwen3.8-27B 的模型卡上有一則廠商註記，指出即將推出具備 100 萬 token 上下文視窗與官方內建工具的託管版本，但並未附上日期。在那個版本正式推出之前，上述的擴充上下文數字仍只是模型卡上的宣稱，而非服務等級；原生 262,144 token 才是應該據以規劃的數字。

接下來去哪裡

本頁存在的目的，是將你導向三個當中的正確那一個，而不是重述其鄰近頁面已經深入涵蓋的內容。如果 Qwen3.8 世代是你所擁有的那一個，它的規格、上下文視窗與本機執行做法都記載於各自的頁面——請從那裡的完整規格開始，而不是從上面的摘要開始。如果你真正想要的是這一個之後的世代，而不是這個尺寸級別，那是另一個問題，且需要不同的論證依據；關於它已定案與未定案的立場，應該放在那個頁面，而不是這裡。至於介於兩者之間的一切，名冊區段中的三行就是地圖：先比對版本數字，再用分片數量確認。