Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b
視覺工具JSON推理
來自 Qwen · 2026-02-25

Qwen3.5 35B-A3B — 開放權重 MoE 多模態(文字/圖片/影片),35B 總參數 / 3B 活躍參數,32k 上下文(視覺模式)。

上下文32.8K tokens
最大輸出65.5K
輸入模態text + image + video
輸出模態text
p50 首字節3.73 s
輸入$0.06/ 百萬 tokens
輸出$0.46/ 百萬 tokens
p50 首字節3.73 s7 天
p95 首字節10.00 s7 天
流量10.5Mtokens / 7 天

程式碼範例

用任意 SDK 呼叫

相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

支援的參數

  • enable_search
  • enable_thinking
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • thinking_budget
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

價格

階梯輸入 / 1M tokens輸出 / 1M tokens
128K$0.057$0.459
256K$0.229$1.835
階梯依每次請求的輸入 token 數確定

費用計算器

每月 token 數10MM
輸入占比70%%
預計每月 $1.78

基於標價的估算

階梯定價——此估算使用基礎級距費率。

Token 與費用估算器

輸入 Token: 6每次請求費用: $0.000230

僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。

效能

p50 首字節
3.73 s
輸出速度
203 tok/s
p95 首字節
10.00 s
錯誤率
1.9%

公開基準測試

63.9
AA Coding
優於所參與比較模型中的 92%
第 8 / 共 106
64.9
AA Intelligence
優於所參與比較模型中的 91%
第 10 / 共 110
69.9
AA Math
優於所參與比較模型中的 62%
第 31 / 共 81
GPQA Diamond
60.9 index
Humanity's Last Exam
19.7
IFBench
72.5
Long-Context Recall
62.7
MMLU-Pro
71.9 index
SciCode
37.7
TerminalBench Hard
26.5
τ²-Bench
57.9 index
來源: artificialanalysis.ai

比較一覽

Qwen3.5-35B-A3Bqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
輸入 $/百萬$0.06$0.86$0.17$0.12
輸出 $/百萬$0.46$3.44$1.03$0.69
上下文33K262K33K1.0M
品質6/108/108/108/10
並排比較並排比較並排比較並排比較

常見問題

在 OrcaRouter 上,Qwen: Qwen3.5-35B-A3B 的價格是多少?
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B 透過 OrcaRouter 的定價為每百萬輸入代幣 $0.06,每百萬輸出代幣 $0.46。價格由路由層即時提供。
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B 的上下文視窗是什麼?
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B 支援 33K 個標記的上下文窗口。使用長上下文功能(RAG、摘要)直至該限制。
如何透過 OpenAI SDK 呼叫 Qwen: Qwen3.5-35B-A3B?
將 OpenAI 的 base_url 設定為 https://api.orcarouter.ai/v1,提供您的 OrcaRouter API 金鑰,並在 chat.completions.create 呼叫中傳入 model=\"qwen/qwen3.5-35b-a3b\"。
OrcaRouter 是否會對 Qwen: Qwen3.5-35B-A3B 進行速率限制?
每個模型的速率限制會遵循您的 OrcaRouter 方案。免費方案附帶保守的上限;付費方案則會提高這些上限。請查看 /pricing 以了解目前的配額。

嵌入此徽章

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B$0.06/M in3728ms p50透過 OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-35b-a3b.svg" alt="Qwen: Qwen3.5-35B-A3B 於 OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.5-35B-A3B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-35b-a3b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b)

以資料形式取得模型卡

GET /api/public/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b開啟