Mercury 3 對上 DeepSeek V4 Pro：一個按時鐘計費，一個按上線次數計費

兩個模型都可能「每百萬輸出 token 約一美元」，但實際帳單仍可能天差地別。Mercury 3 本週每百萬輸出 token 收費 $0.35，上市折扣結束後為 $0.70——這是一套有一個未知日期的價目表。DeepSeek V4 Pro 離峰時段每百萬輸出 token 收費 $1.98，而每個工作日 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC 這兩個時段則收 $3.96——這是一套綁著時鐘的價目表。如果你的流量有突發性，且落在這些時段，DeepSeek V4 Pro 的成本最高可達 Mercury 3 上市時價格的 11 倍，約為 Mercury 3 定價的 5.7 倍。如果你的流量集中在夜間與週末，差距會縮小到 2.8 倍。這兩個數字都不是標題比較中的那個數字，而這正是把兩者並列的重點。像這次發布這類版本背後有紀錄的 AI 故障與代理事件，都收錄在OrcaRouter AI Incident Archive中，每筆條目都附有自己的來源、嚴重程度、可信度評級與爭議旗標。

這些模型本身之間的差距，也比價格所暗示的更大。Mercury 3 是 Inception Labs 的擴散語言模型，於 2026 年 10 月 19 日發布：100 萬上下文、131,072 個輸出 token、僅支援文字，依 Inception 自身測量為每秒 1,068 個 token，且未公布任何數值基準分數。DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的旗艦混合專家模型，於 2026 年 4 月 24 日發布，並在 8 月以 0813 版更新：總參數 1.6 兆，約 490 億啟用參數，上下文 1,048,576，輸出上限 384,000 個 token，僅接受文字輸入，且背後有大量第三方評測。一款是以速度為賣點、但上限尚未得到證實的模型。另一款則是以容量為賣點、擁有經過驗證且表現參差的成績單的模型。

費率卡，包括容易忽略的部分

• 輸出 — Mercury 3 推出時每百萬 $0.35，定價 $0.70。DeepSeek V4 Pro 離峰 $1.98，尖峰 $3.96。

• 輸入 — Mercury 3 推出時 $0.10，定價 $0.20。DeepSeek V4 Pro 離峰 $0.66，尖峰 $1.32。

• 快取輸入 — Mercury 3 上線時為 $0.01，定價為 $0.02，固定 90% 折扣。DeepSeek V4 Pro 離峰時段 $0.022，尖峰時段 $0.044，同樣是 1/30 的比例，但套用在更高的基準價格上。

• 尖峰時段適用時——D​eepSeek 的尖峰時段為週一至週五 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00，不含中國公眾假期。其餘時段（包括所有週末時段）均按較低費率計費。Mercury 3 的折扣未公布結束日期。

• 輸出上限 — DeepSeek V4 Pro 384,000 個 token，約為 Mercury 3 的 131,072 的三倍。

• 上下文 — 兩者名義上皆為 100 萬個 token。

• 輸入 — 兩者皆僅限文字。兩者皆非多模態模型，因此這個維度是平手，而非慣常的差異點。

• 吞吐量 — Mercury 3 在每個 Inception 上為 1,068 tok/s，未能重現。DeepSeek V4 Pro 的輸出為 119.1 tok/s，是根據我們自家 playground 七天內的流量測得。

• 推理控制 — Mercury 3 提供即時、低、中、高三種投入程度，預設為低。DeepSeek V4 Pro 預設以思考模式運作，並提供非思考模式，兩種模式的價格相同。

尖峰時段規則值得比平常獲得更多關注，因為它會讓假設單一費率的成本模型，在每個工作日大約七小時內出現達兩倍的誤差——而這七小時涵蓋歐洲上午以及美國工作日的開始時段。在試算表上看起來每百萬次 $1.98 的工作負載，可能在沒有人改動任何一行程式碼的情況下，混合計價後變成每百萬次 $2.97。

DeepSeek 自家數據怎麼說

DeepSeek V4 Pro 能以 Mercury 3 目前做不到的方式被衡量，而且這些衡量結果並非全都好看。Artificial Analysis 給它的 Intelligence Index 為 36.0，AA Coding 分數為 68.8。它的 GPQA Diamond 分數是 92.8%，Humanity's Last Exam 41%，SciCode 51%，長上下文回憶 80.3%。在 τ²-Bench 這個代理式工具使用基準上，它得分 96.2——而我們自己的型錄卡片正是以這個數字開頭，這說明了這個模型實際上擅長什麼。

應該讓 coding agent 停下來深思的數字是 Terminal-Bench 4.0：14.1%。這不是打錯字，也不是跟 Claude Opus 5.5 拿下 59.6% 的那個基準不同的另一個基準。Terminal-Bench 4.0 是一套長跨度終端機任務套件，而在這套基準上只拿到十幾%低段分數的模型，不是你可以交派多步驟工程任務後就放手不管的模型。對比之下，它在 τ²-Bench 上拿到 96.2：DeepSeek V4 Pro 非常擅長針對定義明確的函式進行結構化工具呼叫，卻不擅長開放式的 shell 工作。這些是不同的產品，而這兩個分數合在一起，正好描繪出那條界線。

Mercury 3 沒有對應的表格。它唯一的結構化品質主張，是在 50 個真實的 Mind2Web 導航任務上執行代理，完成率為 50%，Inception 稱這「明顯多於 GPT-6.1-Sol」，且使用了相同的 token 量與步驟數。因此，買家真正想要的比較——這兩者在同一代理任務上的表現如何——尚未有任何人在公開場合做過。能說的是，它們是為不同的失敗模式而打造：D​eepSeek 具備深厚的工具呼叫能力與較長的輸出預算；Mercury 則有速度，但證據基礎薄弱得多。

成本，以實際時間計算

設想一個文件處理工作負載：每天 6,000 萬個輸入 token 與 1,500 萬個輸出 token，這對中型事務所的合約或申報文件審閱來說，是一條合理的處理流程。在 Mercury 3 以推出時費率計算，輸入為 $6.00、輸出為 $5.25，也就是每天 $11.25。在 DeepSeek V4 Pro 以離峰費率計算，則是 $39.60 與 $29.70，也就是每天 $69.30。

現在把那批流量的一半轉移到 D​eepSeek 的高峰時段。三千萬個輸入 token 在離峰時段花費 $19.80，在高峰時段則花費 $39.60；輸出部分則分別為 $14.85 和 $29.70。每日總額變成 $103.95。同樣的 token、同樣的模型，帳單卻從 $69.30 變成 $103.95。Mercury 3 的帳單完全不會隨時鐘變動。

DeepSeek 能把這筆成本賺回來的地方，在於容量。384,000 個 token 的輸出上限，意味著單次呼叫就能對一份極長的文档完成結構化擷取，而不必分塊——對法律或金融流程而言，這不是便利性問題，而是正確性問題，因為跨參照正是在分塊時遺失的。Mercury 3 的 131,072 個 token 上限能涵蓋大多數這類工作，但無法涵蓋全部。如果你的任務經常產生超過 130K token 的輸出，那麼價格比較就沒有意義：較便宜的模型根本做不了這項工作。

價格表中無人提及的開放權重差異

DeepSeek 公開權重。DeepSeek-V4-Pro-0813 以 2026 年 8 月 13 日之姿，置於 Hugging Face 的 deepseek-ai 組織下，與持續出貨至十月的 V4.1-Flash 系列並列。這意味著你可以自行託管、微調、量化，或在氣隙隔離環境中運行該模型，且沒有任何供應商能將其從你手中撤回。Inception 尚未公開 Mercury 3 的權重，而該公告也未承諾會這麼做。若你的合規要求規定模型必須存在於你的邊界之內，那麼這項比較只有一個可行答案。

取捨在於：自行託管一個 1.6 兆參數的混合專家模型並非週末就能完成的專案，而託管價格低到大多數團隊不應嘗試。關鍵重點在於選擇權，而非經濟考量。

將兩者都放在同一個按鍵後面

DeepSeek V4 Pro 已收錄在我們的目錄中，型號為 deepseek/deepseek-v4-pro，計費方式為 DeepSeek 自身費率，0% 加價——包含尖峰倍率，且該倍率是原樣傳遞，而非被平滑成固定數字。這一點在此比平常更重要：價格會隨時段變動的供應商，正是路由器應顯示真實排程、而非平均值的典型情況。Mercury 3 不在我們的目錄中；我們的模型 API 完全沒有 Inception 模型，因此要使用它，途徑是 Inception 自家的平台。

對於同時評估兩者的團隊來說，合理的模式是依任務形態拆分，而非依價格拆分。將長輸出擷取與結構化工具呼叫交給 DeepSeek V4 Pro，讓 384K 上限與 τ²-Bench 分數真正發揮作用；將對延遲至關重要的短輸出層級交給 Mercury 3，並透過 Inception 的金鑰存取。一個 OpenAI 相容端點即可涵蓋 D​eepSeek 這一側以及 200 多個其他模型，並在供應商效能下降時自動容錯移轉，而且路由 DSL 可保留任務形態規則，因此只需設定一次，不必在每個服務中重新實作。您能在速度就是產品價值所在之處保留便宜快速的路徑，並在正確性至關重要之處保留經實證的容量。

該選哪一個

當任務是長篇結構化輸出、針對已定義函式的工具呼叫工作流程，或任何必須在你自有基礎設施內執行的項目時，選擇 DeepSeek V4 Pro。請接受：你支付的費用是 Mercury 3 上市價的 2.8 到 5.7 倍、帳單會隨小時變動，而且 Terminal-Bench 4.0 表明這不是你的自主編碼代理。

當任務簡短、純文字、對延遲敏感且重試成本低廉時——例如語音輪次、提示、搜尋摘要、客服草稿——就選擇 Mercury 3；前提是你願意自行執行評估，因為目前還沒有人發表過評估結果。上市折扣讓試用幾乎免費；但沒有截止日期，也使它難以成為五年成本模型的穩固基礎。

唯一不該做的事，就是在表面上那組 token 價格上二選一。DeepSeek 的時鐘和 Mercury 的上市窗口，各自都有其階段性，而真正該驅動決策的那個數字——每完成一項任務的成本，包含重試與人工審核——卻是兩家廠商都不公布的數字。