MAI-Image-2.6-Preview：圖像編輯 #1，文字轉圖像 #2

微軟的 MAI-Image-2.6-Preview 不再只是 Arena 排行榜上一個你碰不到的條目——它現在已是獨立的排行榜冠軍。8月25日，獨立評測機構 Artificial Analysis 將同一預覽版本在其圖像編輯排行榜上列為第1名，並在文生圖（Text to Image）中列為第2名。這個編輯類別的第1名讓它超越了微軟自家的 MAI-Image-2.5-Pro（先前榜首）、Reve 2.1 以及 OpenAI 的 GPT Image 2，使微軟在該排行榜上佔據前兩名。根據微軟的公告，該模型於8月19日在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 上進入私人預覽——需邀請才能使用，仍無公開 API，也仍無定價表。

引人注目的不只是排名，而是發展軌跡。在 Arena 文生圖榜上名列第 2 的條目，名稱就叫 "mai-image-2.6-preview"，在該次快照中獲得約 3,500 票，並且一次爬升八個名次，Elo 較 MAI-Image-2.5 提升了 79。此後輪廓迅速清晰：8 月 19 日，MAI Playground 與 Microsoft Foundry 開放私人預覽權限；Arena 的圖像編輯榜將該版本推進到第 3 名；如今 Artificial Analysis 將其列為圖像編輯第 1 名、文生圖第 2 名。這是迄今為止最有力的獨立訊號，顯示微軟內部圖像專案已拉近與 OpenAI 的差距——而公開 API 至今仍未全面開放。

關鍵數字

• Arena 文生圖排名：第 2 名 — 分數 1,336±11，初步結果，約 3,488 票

• 與第1名（GPT Image 2 Medium）的差距： 45 Elo

• 領先第三名 (Grok Imagine Image 2.0)： 20 Elo

• 超越 MAI-Image-2.5： 整體 +79 Elo，文字渲染 +91 Elo

• 前身的位置： MAI-Image-2.5 位居第 10 名（1,256）

• 影像編輯排名：在 Arena 的「Single Image Edit」中名列第 3 — 1,420 分，自第 5 名上升

• Artificial Analysis 影像編輯排名：第一名——領先 MAI-Image-2.5-Pro（先前的第一名）、Reve 2.1 和 GPT Image 2；微軟佔據前兩名

• Artificial Analysis 文生圖排名：第 2 名 — 僅次於 GPT Image 2；在 19 個類別排行榜中，有 5 個位居第一

• 私人預覽：於 8 月 19 日在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 上宣佈 — 據廠商所述，採邀請制，尚無定價資訊

MAI-Image-2.6 是什麼

MAI-Image-2.6 是微軟內部影像生成系列的最新模型，由 Mustafa Suleyman 領導的 Microsoft AI 所打造。該系列進展迅速：MAI-Image-1 是基礎，MAI-Image-2（2026 年 3 月）實現了照片級真實感與文字渲染的躍進，MAI-Image-2.5（2026 年 6 月）加入了專業級輸出與編輯功能，並成為 Bing Image Creator、PowerPoint 和 OneDrive 背後的引擎，MAI-Image-2.5-Pro（2026 年 7 月）新增了 8K 高階方案，而 2.6 現在於其前代推出約六週後問世。

節奏與模型本身同等重要。微軟以六到八週的週期推出影像改進，這比影像市場歷史上的步調，更接近前沿實驗室推出文字模型的方式。在Arena以第2名之姿登場，一週後在編輯排名升至第3名，這就是這種節奏複利累積的成果。

排行榜結果，請仔細閱讀

競技場（更名後的 LMArena）透過盲測人類偏好來為影像模型排名：投票者會看到由相同提示詞產生的兩張圖片，然後選出較好的一張。Artificial Analysis 則以自家 Elo 評分系統，運行同類型的獨立盲測偏好競技場。兩者都是獨立衡量人們實際偏好，而非廠商自辦的基準測試——這就是為什麼排名第二的首秀具有真實分量，也是為什麼兩個獨立榜單對同一模型看法一致，比任何單一數字更有意義。這也正是這些數字需要附帶條件的原因：Arena 的 1,336 分只是初步分數，約 3,500 票的基礎，對比第一名模型的超過 70,000 票，而且該條目標註為「預覽版」。早期投票的 Elo 會變動；請把趨勢方向視為可靠，而確切分數則視為暫時性。

進步集中的領域比頭條數字更有意思。Arena 將 MAI-Image-2.6 在 3D 影像與建模方面排名第一（從第六名上升），並在卡通／動畫／奇幻（從第八名上升）、產品與品牌及商業設計（從第七名上升）、文字渲染（從第八名上升，Elo 增加 +91）、以及藝術（從第四名上升）方面排名第二。微軟表示它在每個評測類別中都有所提升。這種涵蓋商業設計、3D、文字和藝術的廣泛分佈，是通用影像模型的標誌，而非只會一招的專門模型。

接著又出現了兩個數據點。Arena 的圖像編輯排行榜——「單圖編輯」類別——將同一個 mai-image-2.6-preview 版本列為第 3 名，獲得 1,420 分，從第 5 名升至第 3 名，並領先 MAI-Image-2.5 達 19 分，其中文字渲染是最大單項漲幅（+43 分）。8 月 25 日，Artificial Analysis 更進一步：其 Image Editing Leaderboard 將預覽版列為第 1 名，從微軟自家的 MAI-Image-2.5-Pro（先前以 1,272 Elo 位居第 1）手中奪下榜首，並領先 Reve 2.1 和 OpenAI 的 GPT Image 2——微軟目前占據該排行榜的前兩名。微軟 AI 主管 Mustafa Suleyman 稱 2.6 是「AA 上最棒的圖像編輯模型」，並表示微軟占據前五名中的三個位置——這是廠商的說法；底層排名其實是 Artificial Analysis 自己的。AA 本身並未公布預覽版的編輯評分，而且兩個排行榜都還處於早期階段、投票數偏低，因此請把趨勢方向視為可靠，確切數字則視為暫時性。

實際上有什麼新功能（廠商回報）

在能力方面，微軟自己對 MAI-Image-2.6 的描述是：

• 更強的文字渲染、人像與 3D 影像

• 更精緻的商業與擬真輸出，涵蓋產品、品牌與電影級應用場景

• 在單次生成中同時使用多張參考圖像

• 更豐富的基礎 — 更好地遵循提示中的具體內容

• 對推理、格式和解析度有更強的控制力

這些全部都來自廠商自行回報，尚未經獨立重現驗證。獨立的證據是那兩組排行榜：在 Arena 和 Artificial Analysis 的文字生成圖片項目皆排名第 2、在 Arena 的編輯排行榜排名第 3、在 Artificial Analysis 的編輯排行榜排名第 1——但全都是初步結果。在 MAI-Image-2.6 廣泛開放、第三方能執行受控評測之前，請把能力清單視為 Microsoft 的說法，並以那兩個排行榜作為現階段可參考的訊號。

當你真正能使用它的時候

本週，MAI-Image-2.6 從「僅限 Arena」變成「Arena 加上官方預覽」。8 月 19 日，微軟宣布該模型已在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 上提供私人預覽。這是廠商自己的說法，而且預覽存取是邀請制，而非公開註冊——因此目前仍沒有價格表，也沒有按 token 計費的 API。值得觀察的實務訊號是：當 MAI-Image-2.5 成為 Bing Image Creator 的預設模型，並推展到 PowerPoint 和 OneDrive 時，代表微軟認為它已可安全用於生產環境。若 2.6 也類似地推展到這些介面——或「預覽」標籤被移除——那就是它已準備好承擔生產工作負載的訊號。

可能的費用

2.6 尚未公布任何定價——私人預覽版沒有費率表。定價基準是產品家族中的其他成員，全部由供應商報告：

• MAI-Image-2.5：每百萬文字輸入Token $5，圖片輸入 $8，圖片輸出 $47

• MAI-Image-2.5-Flash：$1.75 / $1.75 / $19.50 — 高用量方案

• MAI-Image-2.5-Pro（2026年7月）：$5 / $8 / $106 — 8K 輸出，96.8% 文字渲染準確度

微軟已販售的影像輸出費率中，最便宜與最貴之間相差五倍，因此 2.6 的生產成本將取決於它落在哪個級距。以 2.5 每百萬輸出 token 47 美元的費率來算，一張消耗約一千個輸出 token 的影像，成本將近五美分——但微軟並未公布每張影像的 token 數，所以請把這個數字視為推算，而非正式報價。

當模型進入公開 API 階段時，定價也是路由層證明其價值的地方。在 OrcaRouter 上，微軟收取的任何費用都會以 0% 加成直接轉嫁——也就是供應商的定價，不加任何費用——因此發布折扣或日後的降價，會在宣布當天就反映在你的帳單上。無需重新協商，也無需第二份合約；該模型會與其他所有模型一起出現在同一個 API 金鑰上。

這讓圖像模型之爭何去何從

目前 Arena 文生圖排行榜的頂端：GPT Image 2 (Medium) 以 1,381 分居首、MAI-Image-2.6 以 1,336 分居次、Grok Imagine Image 2.0 以 1,316 分排第三、Reve 2.1 以 1,302 分排第四、Meta 的 Muse Image 則以 1,282 分排第五。前五名的 Elo 差距約僅 100 分。Artificial Analysis 得出相同的整體結論——文生圖排名第 2，僅次於 GPT Image 2——並補充了類別細節：預覽版本在其 19 個文生圖類別中拿下 5 個第一（Material、Knowledge、Frontier、Retail & Ecommerce 與 Marketing & Advertising），而其餘所有類別均由 GPT Image 2 領先。兩個獨立且以偏好為基礎的排行榜指向同一方向，是對這個如此年輕的模型所能獲得的最強訊號。過去將領先者與其他對手拉開差距的品質鴻溝，如今已壓縮到「最佳影像模型」不再是個有用問題的地步——編輯、接地性、速度與價格才是重點。

微軟的賭注比任何單一的排行榜桂冠都更為宏大：一套涵蓋影像、語音、程式碼與推理的內部模型堆疊，透過 Copilot、Bing 和 Office 進行分發。Arena 的排名是工作量證明；分發管道才是真正的產品。

如何在不冒生產環境風險的情況下試用它

Arena 預覽版是免費的——如果你想要第一手訊號，今天就針對它生成內容。如果你有私人預覽存取權限，MAI Playground 和 Microsoft Foundry 入口可讓你在正式採用前執行真實工作負載。對於其他人來說，採用一款帶有「初步」評分的新模型，明智的做法是將一部分流量導向它，並保留你已驗證的模型作為備援。這正是路由層要處理的故障模式：在 OrcaRouter 上，一旦 MAI-Image-2.6 在上游供應商上架，你就可以將一個端點指向它，讓自動故障切換捕捉低投票數排行榜評分無法察覺的邊緣情況。一個 API 金鑰，200+ 模型，供應商價格直接轉嫁。

接下來要看什麼

• 隨著票數累積，Artificial Analysis 的編輯排名第 1 名與 Arena 第 3 名是否還能維持——這兩個榜單都還很初期、票數偏低。

• 公開 API 的價格以及它屬於哪個方案等級——私人預覽版仍無定價表

• Bing Image Creator 和 Copilot 是否將其預設值從 2.5 切換為 2.6

• 待API開放後進行獨立基準測試

• 「預覽」標籤是否會移除——這是微軟對產品已有足夠信心、足以正式銷售的信號

常見問題

我什麼時候才能真正使用 MAI-Image-2.6？

目前可透過 Arena 使用，而且是免費的。自 8 月 19 日起，它也已在 MAI Playground 和 Microsoft Foundry 上提供私人預覽——依微軟官方公告，存取是邀請制，而非公開註冊。目前仍沒有公開的、按 token 計費的 API，也沒有公布價格。

影像編輯結果有多強？

在Artificial Analysis的图像编辑排行榜上，MAI-Image-2.6-Preview排名第一，领先于MAI-Image-2.5-Pro、Reve 2.1和GPT Image 2——微软包揽前两名。在Arena的“单图编辑”榜单上，它以1,420分排名第三，从第五名上升。两者都是独立的盲测偏好结果，但样本量尚早且偏少，AA对预览版的编辑评分尚未公布。

它與 GPT Image 2 Medium 有多接近？

在目前的文生圖 Arena 快照中，Elo 差距為 45 — 這已經接近到 No. 2 / No. 1 之間的差異落在投票流動所能影響的範圍內，而前五名模型的 Elo 差距大致都在 100 以內。

競技場排名可靠嗎？

它們是獨立的盲測人類偏好結果，這正是它們之所以有意義的原因——但兩者都仍是初步結果（在文生圖投票板上約有 3,500 票），且附屬於預覽版本。相信方向，而非小數點後的數字。

重點是：MAI-Image-2.6-Preview 是第一個真正躋身前沿討論的 Microsoft 影像模型——而且它很快就做到了：首次登場即在 Arena 的文字生成圖片排行榜上名列第 2，截至 8 月 25 日在 Artificial Analysis 的影像編輯項目中排名第 1，且在公共 API 推出之前，就已先在 Microsoft 自家平台上進行私人預覽。兩個獨立的排行榜現在得出相同的結論。如果最終價格落在接近 Flash 等級的區間，它將成為今年影像生成領域最值得關注的性價比選擇之一。影像編輯的排名與預覽結果回答了「這是否貨真價實」。公共 API 及其價格將回答「這是否值得在此基礎上開發」。