一張 Krea 3 對比 Ideogram 4.5 的標題卡,對比 Krea 3 每次 2K 編輯 $0.06、低於 8 秒的週轉時間與六張參考圖像,以及 Ideogram 4.5 每張 $0.008 至 $0.22 的價格階梯、以原始解析度就地編輯與封閉權重。
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Krea 3 vs Ideogram 4.5:銷售修圖的兩種方式

作者

Rowan Sterling

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Krea 3 與 Ideogram 4.5 在過去兩週都被宣傳為編輯模型,而它們以相反的方式回答同一個問題。Ideogram 4.5自 2026 年 9 月 30 日起上線,會以自己原本的尺寸回傳你的影像,未經更動的像素原樣複製,並依它必須解析的像素數量收費——價格階梯從每張影像 0.8 美分到 22 美分。Krea 3於 2026 年 10 月 15 日發布,會找出需要變更的區域並只渲染該區域,這就是為什麼 Krea 標榜在 2K 下每張影像固定 $0.06,且端到端不到八秒。一個賣的是解析度保真度;另一個賣的是吞吐量。這個差異決定了你能負擔在整個目錄上運行哪一個,而這並不是兩家公司主打的差異。 自動容錯移轉 供應商定價以 0% 加價原樣轉嫁

帳單先到,基準後至

拿十萬筆編輯來說,這不過是一次小規模的目錄更新,然後把標價並排放在一起。

• Krea 3 — 1K 每張圖片 $0.03,2K 則為 $0.06。這些都是 Krea 自行公布在發表頁面與常見問題中的定價,而 FAQ 也直接回答了大家接著想問的問題:「上市價就是定價。我們預期它會下降,而不是上漲。」

• Ideogram 4.5 —— 五級價格階梯,Very Low 為 $0.008、Low 為 $0.03、Medium 為 $0.06、High 為 $0.10,而附帶來源圖片的 High 則為 $0.22。 Ideogram 自家的 API 定價頁面是客戶端渲染,文字抓取時並未回傳任何數字,因此這套階梯是來自發表報導,而非供應商自家頁面。最高一級另有獨立佐證:Artificial Analysis 列出 Ideogram 4.5 編輯功能為 每 1,000 張圖片 $220.00,換算下來正好是每張圖片 $0.22,分毫不差。

• 在大量使用的情況下——以 2K 進行 100,000 次編輯,Krea 3 每月要價 6,000 美元。同樣的 100,000 次編輯,若用 Ideogram 4.5 的「High-with-source」級距,則是 22,000 美元。 Krea 的發布貼文把「6,000 美元對上 22,000 美元」這項比較印在 GPT Image 2 上,而不是 Ideogram;由於兩者的上限都是 0.22 美元,算術結果完全相同。

必須誠實指出的是,這兩個價格階梯衡量的並不是同一件事。Ideogram 按解析後的輸出像素計費——最高 1024×1024 算作 1K,超過則算 2K——因此其低價級距對小型輸出確實便宜,而高價級距則對應全品質的圖生圖處理。0.06 美元的 Medium 級距與 Krea 3 在 2K 時完全打成平手;而若只拿 Krea 3 與 Ideogram 4.5 的 High 等級相比,會讓 Krea 顯得更好。在這個但書之後仍然成立的是整體樣貌:Krea 3 公布單一價格,並在真正重要的各種解析度下維持不變;Ideogram 則公布一個價格區間,而真正有用的品質設定落在該區間的最高端。

A chart card titled 'Seconds per edit, and the price at 2K', built from Krea's own comparison figures: Krea 3 at under 8 seconds and $0.06, against Nano Banana 2 at 27 seconds and about $0.101, Nano Banana Pro at 33 seconds and $0.135, and GPT Image 2 at 90 seconds and $0.22, with a note that the timings are vendor-measured medians including queue time.

像素的去向,以及對它們置之不理的代價

Krea 的核心主張是一個否定性的說法:它只會改變你要求它改變的部分。發表頁面用一個家具替換的示範來證明這點——把沙發、椅子和桌子換掉,而地毯、窗外景色和角落裡閱讀的女人都原封不動地保留下來——並以一個精確度數字來佐證,該數字是透過計算編輯區域外被更動的像素而得出的。Krea 自己為此提出的數字是像素佔比,而不是 Elo 分數,而且是讓 Krea 3 在 Precise 模式下對上 Nano Banana Pro 與 GPT Image 2.5 Sunburst 所測得的結果,每個模型嘗試一次,相同圖像、相同提示詞。這是廠商對自家配置所做的量測,也應該以這種角度來解讀。

Ideogram 則走相反的路線來達成同樣的目標。其 Precise Edit 端點會以來源的確切寬度與高度傳回影像,並複製未經更動的像素,而非重新生成它們;而且它已在 4,016 × 6,016 的來源——2,420 萬像素——上展示過,無須縮小。Krea 3 原生以 2K 渲染,並支援 4K 以利印刷;它的精準度訴求在於不需要動到畫面其餘部分,而不是在於要一路承載 2,400 萬像素的影像板。

• 編輯方式 — Krea 3 會找出該區域,並只渲染與原圖相比有變動的部分;而 Ideogram 4.5 則會複製未受影響的像素,並在遮罩或自然語言指令範圍內重新生成。

• 輸出尺寸——Krea 3 採用原生 2K,列印時為 4K;而 Ideogram 4.5 則依照來源影像的確切尺寸,生成尺寸最高可達 2048 × 2048,除非有提供來源。

• 參考素材 — 每次編輯 Krea 3 最多可使用六張,而 Ideogram 4.5 在編輯端點最多可使用四張;若含遮罩,則只能用其中三張。

• 指令控制 — Krea 3 新增了用於放置新元素的邊界框,以及可跨多輪維持一致的多輪編輯;相較之下,Ideogram 4.5 採用 JSON 提示詞,可針對每個元素提供文字、描述、調色盤與邊界框,每張圖片最多支援 16 種十六進位色彩,每個元素最多 5 種。

A card headed 'Cost at volume' listing the cost of 100,000 edits at each model's own published list price: Krea 3 at 2K, $6,000; Krea 3 at 1K, $3,000; Nano Banana Pro, $13,500; GPT Image 2, $22,000; and Ideogram 4.5 at its High-with-source rung, $22,000.

各自聲稱什麼,以及兩者都未能證明什麼

Krea 3 的主打數據是 Krea 自家的。在 2K 下端到端不到八秒、2K 下 0.06 美元、六個參考、可訓練的 LoRA。其速度示範的頁腳對方法的交代異常坦率:這些計時數據來自每個模型十二張影像批次的請求到結果時間中位數,包含佇列時間,於 2026 年 9 月 24 日至 10 月 1 日期間在 Krea 自家平台上測量,而其中一個比較價格在該頁面自身的文字中被描述為「尚待驗證的草擬估算」。那是一份把方法論印在上面的廠商基準測試。它仍然是一份廠商基準測試。

Ideogram 4.5 的品質數據完全不是廠商自己公布的數字,而這反而對它不利。Ideogram 並未為 4.5 發布任何基準測試;這款模型只有展示,沒有評分。這些評分數字來自 Artificial Analysis,讀取日期為 2026 年 10 月 16 日:影像編輯 1,063 Elo,來自 2,728 票,每 1,000 張圖片收費 220 美元,而文字轉圖像為 1,019 Elo,來自 2,421 個樣本,每 1,000 張收費 100 美元。以該排行榜為背景,領先者是 OpenAI 的 GPT Image 2.5 雙版本,分別為 1,198 與 1,177,而編輯排行榜自身的榜首也比 Ideogram 4.5 高出 135 Elo。

Krea 3 完全沒有 Artificial Analysis 的收錄條目。它在本文研究資料收集的前一天才推出,這就是全部的解釋,而再多周邊證據也無法替代它。因此,這兩個模型今天無法相互評分。可以比較的是評分線以上的所有內容:每次編輯的價格、輸出解析度、參考數量、指令介面,以及授權。

執照、培訓,以及真正嶄新的事物

兩者皆為閉源。Ideogram 4.5 沒有 checkpoint、沒有 repository,也沒有 4.5 世代的授權;開放權重計畫僅涵蓋 Ideogram 4.0,而 4.0 的自助商用方案為每月 300 美元、可產出 10,000 張影像,使用自行託管的量化權重,且明確不包含全精度。Krea 過去曾釋出開放權重——Krea 2 RAW 與 Turbo 都在 Hub 上——但 Krea 3 並不在其中。Krea 的 FAQ 將自行託管歸於企業方案,須在自家 GPU 上執行,授權條款與硬體規格則需另行討論。

在 Ideogram 那一側沒有對應項的能力,是直接在編輯模型本身進行 LoRA 訓練。Krea 的說法是,Krea 3 是第一個能讓你針對特定產品、人物或風格進行微調的編輯模型,如此一來,某個品牌的產品情境照(packshot)或反覆出現的角色,就能在整檔行銷活動中保持一致。至於「第一個」這個說法是否站得住腳,那是關於領域現況的宣稱,而不是經過量測的結果,而且這是 Krea 自己的說法。可以查證的是:這套機制確實存在於 Krea 那一側——API 參考文件裡有個「訓練自訂風格(LoRA)」的端點——而 Ideogram 4.5 有文件記載的指令介面是提示詞、JSON 與遮罩,並未針對 4.5 這一代發布任何微調途徑。

兩者都不在我們自家的型錄上。

既然這是我們的部落格,那就直說吧。OrcaRouter 不路由 Krea 3,也不路由 Ideogram 4.5。我們目前的圖像產品線是由 OpenAI 的 GPT-Image 模型、xAI 的 Grok Imagine 圖像模型,以及 Google 的 Imagen 與 Gemini 圖像系列所組成——清單就是這樣,而這兩個模型都不在清單上。這個比較仍然值得在我們頁面上進行的原因,正是它整體上值得進行的原因:如果你正在為生產管線挑選編輯器,你是在為接下來兩年做選擇,而 Krea 自家的 FAQ 表示,上市價格就是定價,並預期它會降價。

路由器真正改變計算方式的地方,在於模型之上的那一層。一個同時具備生成步驟與編輯步驟的管線,等於兩套供應商整合、兩把金鑰、兩組速率限制和兩種故障模式,而這正是一個支援 200 多個模型的單一端點,具備自動容錯移轉,並以 0% 加成原樣傳遞供應商標價,所消除的部分。如果供應商降價,這裡當天就會生效,而不是等到整合更新時才生效。如果某個模型被棄用,或某家供應商服務變差,容錯移轉路徑就是一項路由決策,而不是一場事故。

該選哪一個

決定取決於整體的量,而非演示作品集。

• 以 2K 進行的大量目錄作業 — Krea 3。固定 $0.06 的價格,加上不到八秒的往返時間,與一個有用設定從 $0.10 起跳的五級階梯,是截然不同的產品。上市價格據稱會維持不變,而供應商表示預期它會下降。

• 必須原樣送回、與送入時完全一致的大型印版——Ideogram 4.5。如果你的來源是一張 2400 萬像素的產品照片,而要求是未經更動的像素必須字面上就是未經更動的像素,那麼以原始解析度進行的就地編輯正是你所購買的功能,而 Krea 3 的 2K 原生、4K 印刷用輸出並不能取而代之。

• 一個絕不能漂移的品牌資產——Krea 3,附帶一個星號。在編輯模型上進行 LoRA 訓練,是雙方唯一已公開、可用來鎖定產品或人物的機制,但這是個訓練步驟,有其自身的資料作業,而且該模型是以 beta 版推出。

• 無論是哪一款,若你需要先有公開評分才願意投入,那就再等等。 Ideogram 4.5 的 1,063 Elo 是實測數據,位居中段,且其區間寬得足以(1,046 至 1,080)與周遭數個模型重疊。Krea 3 沒有獨立評分,也沒有任何評測者發表過兩者在相同設定下的對比實測。

A two-column scoreboard for Krea 3 against Ideogram 4.5 covering launch date, price at 2K, editing Elo, output resolution, reference images and fine-tuning, contrasting 15 October 2026 with 30 September 2026 and $0.06 with $0.22.

能讓這件事有定論的,是一次條件完全相同的實測:同樣的來源圖片、同樣的提示詞,讓 Ideogram 4.5 以 High 對上 Krea 3 以 2K,並由不推銷這兩款中任何一款的人來評分。在那之前,價格欄是真的,解析度欄是真的,而品質欄一邊有數字、另一邊卻是空白。要買,就根據已經填上的資訊來決定。