一張標題卡寫著 Kimi K3.1 Pro 對比 Qwen 4 Max,副標題為「一個已出貨,一個還只是簡報投影片。」圖中顯示一張 Kimi 卡,標註為現在即可呼叫,輸入 $2.00、輸出 $10.00,並具備 1M-token 上下文;對比之下,Qwen 4 Max 卡則標註尚無端點、尚無價格、尚無模型卡,腳註註明這是在 2026 年 10 月 26 日 Qwen 4 發布後 34 天所檢查。
Guides & Insights

Kimi K3.1 Pro 對決 Qwen 4 Max:只有一款提供價目表

作者

Magnus Corvin

發佈日期

最新模型 · 20查看全部模型 →
基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
返回全部文章

你可以呼叫 Kimi K3.1 Pro,現在價格為每百萬輸入 token 2.00 美元、每百萬輸出 token 10.00 美元,且模型 ID 可正常解析。你完全無法呼叫 Qwen 4 Max。在阿里巴巴讓它登上會議舞台三十四天後,仍沒有端點、沒有模型卡、沒有價格、沒有上下文長度數字,也沒有公開基準測試——只有一個名稱、一個層級定位,以及「training」這個詞。

那種不對稱並不是跳過比較的理由。它本身就是比較。任何在 2026 年 10 月下旬決定要以什麼為基礎來打造的人,都是在一個有價目表的模型和一個承諾之間做選擇,而真正有用的工作,是精確說出那個承諾裡包含什麼、它得超越什麼,以及這兩者之中哪一個是你這一季真的能放進生產環境的。

公布了什麼,以及沒有公布什麼

阿里巴巴於2026年9月22日在杭州舉行的雲棲大會上預覽了 Qwen 4 系列。會上公布了四個等級:Qwen 4 Max 為旗艦,Qwen 4 Plus 為均衡的中階選擇,Qwen 4 Flash 主打吞吐量,以及供本地部署的 Qwen 4 27B。Qwen LLM 負責人表示該系列仍在訓練中,僅稱其將「很快」推出。

其餘一切均留白,而那些空白就是規格。沒有參數量。沒有上下文視窗。沒有價格。沒有 API 識別碼。沒有基準測試分數。沒有發布日期。公告中唯一的數字是開放權重層級名稱裡的 27,這個數字只說明該模型的規模,與旗艦模型毫無關係。

有一個數字該退場了,因為它已經被當成事實反覆轉述。隨著 Qwen 4 流傳的 5 到 10 兆參數路線圖,其實屬於 Qwen 4.5 和 Qwen 5 世代。它不是 Qwen 4 Max 的規格,且 Alibaba 內部沒有任何來源把它和這個模型連結起來。任何你找到、針對 Qwen 4 Max 且列有參數量、1M 上下文與 SWE-bench 分數的規格表,都是推測,不是實測讀數。

不過,有一份設計預覽值得一讀。Qwen3.8-Flash-Next 於 2026 年 8 月下旬開源,明確定位為對 Qwen 4 世代的架構性展望:主參數約 125B,另有 51B 的 N-gram 嵌入參數,每步約有 6B 活躍參數,原生上下文為 262K,並可擴展至 1M;據報導,其訓練成本比 Qwen3.7-Plus 低約 90%。這透露了方向:稀疏、檢索增強、訓練成本低廉,卻沒有透露旗艦模型的規模或價格。

這個比較中存在的那一半

Kimi K3.1 Pro 於 2026 年 10 月 23 日推出。它是 Kimi K3 經後訓練而成的後繼者,並非全新架構:同樣是 2.8 兆參數的混合專家主幹,活躍參數約 1040 億,同樣具備 1,048,576 個 token 的上下文視窗,也同樣支援原生圖像與影片輸入。Moonshot AI 的主張並非模型更大,而是行為更良好,並且是透過在代理式與專業領域進行大規模強化學習訓練而成。

• 價格 — 每百萬個 token 輸入 $2.00 / 輸出 $10.00,快取輸入為 $0.20,而五分鐘與一小時 TTL 的快取寫入分別為 $2.00 與 $4.00。

• 高速版本 — $4.00 / $20.00,輸出速度提升至兩到三倍,快取命中率維持不變。

• 上下文 — 輸入 1,048,576 個 token,最多輸出 943,718 個 token,支援文字、圖像與影片輸入,輸出文字。

• 權重 — 承諾於 2026 年 11 月 4 日發布,這將使其成為迄今為止發布的得分最高的開放權重模型。

廠商自家的基準測試顯示,它在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%,在搭配工具的 BenchCAD 上得分 92.7,在 OfficeQA Pro v2 上得分 64.4,在 SWE Marathon 上得分 51.7;而在有工具可用時,幻覺性宣稱的比例從 23.4% 降至 8.3%。這些是 Moonshot 在其自家測試框架上得到的數字,應視為宣稱,而非測量結果。更接近獨立評測的是 Artificial Analysis 的 Intelligence Index,該指數將其分數定為 55——總排名第四,落後於 Claude Opus 5.5 的 58,並且是任何即將開放的模型在對比前沿模型時所記錄到的最高讀數。

Moonshot's Kimi API pricing page for the K3 series, listing kimi-k3.1-pro at $2.00 input and $10.00 output per million tokens with $0.20 cached input, kimi-k3.1-pro-highspeed at $4.00 and $20.00, and kimi-k3 at $3.00 and $15.00, with the K2 series retirement notice beneath.

你今天下午就能進行的對戰

如果真正的問題是「Kimi 還是 Qwen」,那麼誠實的正面對決並不是跟一份投影片比。而是 Kimi K3.1 Pro 對上 Qwen3.8-Max——這款阿里巴巴的旗艦模型自 2026 年 8 月 3 日起已全面開放使用,也是 Qwen 客戶今天實際在用的模型。

• 價格 — Kimi K3.1 Pro 為 $2.00 / $10.00,相較於 Qwen3.8-Max 的 $2.00 / $6.00,快取輸入則分別為 $0.20 與 $0.25。相同的輸入下,Kimi 的輸出費用高出 67%。

• 上下文長度——1,048,576 個 token 對上 1,000,000 個。在商業端點上算是平手,但在開放權重上可不是:已發布的 Qwen3.8-2.4T-A95B 檢查點大約只有 262K,而且僅支援文字。

• 開放權重——Kimi 的預計於 11 月 4 日釋出;Qwen3.8-Max 的則自 2026 年 8 月 12 日起即可下載,採用附有營收與使用者人數門檻的客製化授權條款。

架構 — Kimi 總計 2.8T、約 104B 活躍;Qwen3.8-Max 總計 2.4T、約 95B 活躍。差距小到這兩個數字都無法預測誰會勝出。

• 推理 — Kimi 預設會進行推理,並可選擇推理強度;Qwen3.8-Max 則透過阿里巴巴的 API 提供自身的思考控制功能。

這兩者之間沒有在同一個共用測試框架上進行受控的一對一正面對決,而這是公開證據中最大的單一缺口,也是值得留意的地方。取而代之的,是一組彼此不一致的間接評測讀數。Artificial Analysis 依當時採用的是哪一版指數,給 Qwen3.8-Max 的評分從 40 到 56 不等,這正好提醒我們:該榜單上的單一數字只是快照,不是定論。Kimi K3.1 Pro 的 55 分則是在目前版本下取得的。若把這兩者的讀數當成同時期數據來比較,正是這項比較試圖避免的那種洗白手法。

A two-column scoreboard comparing Kimi K3.1 Pro and Qwen 4 Max, showing Kimi shipping October 23 at $2.00 input and $10.00 output with a 1M-token context, an Artificial Analysis Intelligence score of 55 and weights by November 4, against Qwen 4 Max marked announced only, with input price, output price and context not published, no index score and unconfirmed weights, footnoted that Qwen 4 Max figures were unpublished as of October 26, 2026.

Qwen 4 Max 必須通過什麼門檻?

三項測試決定這份等待是否值得,而它們都不是基準測試圖表。

首先是交付。Qwen 自己近期的紀錄立下了標竿:Qwen3.8 從 2026 年 7 月 19 日的預覽版,到 8 月 3 日正式推出,再到 8 月 12 日開放權重——整整一代產品從預覽到可下載,不到四週。如果 Qwen 4 Max 遵循這個模式,「宣布」與「可用」之間的差距就很短。如果沒有,那麼自 9 月 22 日以來的沉默就是訊號。

第二個是價格。Qwen3.8-Max 定價為 $2.00 / $6.00,而 Kimi K3.1 Pro 為 $2.00 / $10.00,因此阿里巴巴在輸出價格上,已經贏過它真正競爭的模型。若 Qwen 4 Max 價格高於前代、卻沒有明顯的能力躍升,會比發表報導所假設的更難推銷;而維持原價升級,對市場上其他所有參與者來說,將是最危險的結果。

第三點是開放性。27B 層級承諾為開放權重;Max 層級的授權則尚未確認。Kimi 於 11 月 4 日的承諾,將成為衡量 Qwen 4 Max 的基準,因為一個可下載的前沿級旗艦模型,能以僅提供 API 的模型做不到的方式改變採購決策。

Qwen 4 Max 無須消除的,是「它只是空包彈」的疑慮。Qwen 3.8 系列按時發布並附上權重,架構預覽已公開,而且阿里巴巴具備訓練算力。合理的預期是 Qwen 4 Max 會推出且具競爭力。不合理的立場——也是許多 SEO 內容採取的立場——是在阿里巴巴公布之前就發布它的規格表。

等待的代價,讀者投書

如果你這個月要開始新的建置,而你的工作負載是長文件分析、代理式程式設計,或任何今天就需要百萬 token 視窗的任務,那麼 Kimi K3.1 Pro 是站得住腳的選擇。它可呼叫、已定價,而且在撰寫本文時,其權重再過十一天就會釋出。等待一個沒有日期的模型不是策略;那是一種排程風險,而且你無法量化任何上行空間。

如果你已經在 Alibaba 技術堆疊上——Qwen3.8-Max 已進入生產環境、工具鏈圍繞其 API 建置、已有採購關係——答案就不一樣。Qwen3.8-Max 的輸出成本較低,其權重已經公開,而遷移到 Qwen 4 Max 將只是變更模型字串,而不是重新遷移平台。理性的做法是繼續在現有基礎上建置,並將這次發布視為升級,而非決策點。

如果你選擇的是廠商而不是模型,這種不對稱的影響沒有看起來那麼大。兩家實驗室大致都以每季一次的節奏推出,雙方都會公開權重,且受到壓力時都會降價。鎖定風險在於整合,而不在於模型名稱——這正是應該在應用程式與任一家實驗室之間加入一層路由的理由。

以模糊措辭取代猜測

OrcaRouter 提供kimi/kimi-k3.1-pro與qwen/qwen3.8-max,於單一金鑰上按供應商定價且不加價,因此上方所列價格即為實際計費價格,而非經銷商版本。Qwen 4 Max 不在目錄中,且在阿里巴巴發佈前都不會列入——目前沒有可路由的對象。

路由層在此期間為你換來的,是一種把決策記錄下來、而不是為此爭論的方式。一套策略可以把長上下文文件工作導向 Kimi K3.1 Pro、把大量生成導向 Qwen3.8-Max,並在供應商限流或服務品質下降時,在她們之間自動容錯切換。等到 Qwen 4 Max 真的推出時,變更只是該策略中的一筆模型條目,而不是一套新的整合;而且因為定價是按牌價直接傳遞,上線當天的降價會以相同條款立即生效,而不是等到重新定價週期之後。

那是一個謙遜的主張,也是這裡唯一值得提出的主張:面對一個尚未公布的模型,誠實的對沖並非預測,而是一種不在乎兩者之中誰勝出的架構。

OrcaRouter's Qwen3.8 Max model page showing the qwen/qwen3.8-max identifier, a 1M-token context with text, image and video input, $2.00 input and $6.00 output per million tokens, a p50 time to first token of 5.70 seconds, a p95 of 10.00 seconds, 59.5M tokens of seven-day traffic and a 2026-08-03 release date.

三個值得留意的日期

2026年11月4日 — Kimi K3.1 Pro 的權重。這是首個無需 API 預算即可評估該模型的日期,也是首個讓「開放權重」主張得以被檢驗、而非僅止於宣傳的日期。

Qwen 4 Max 的推出——尚未公布日期。請留意模型卡,而非主題演講:參數、上下文、價格與 API 識別碼出現在同一份文件中,才是模型真實存在的訊號。在那之前,請把每一份規格表都視為猜測,包括那些看起來很有權威性的。

首次以共用測試框架進行的比較——也就是有人讓 Kimi K3.1 Pro、Qwen3.8-Max 與 Qwen 4 Max,在同一批任務上透過同一個評測框架執行的時刻。目前為止公布的一切,不是廠商提供的數字,就是間接推估;而這兩者之間的差異,正是本文會有注意事項段落的原因。

在三個日期到來之前,有證據支持且準確的一句話答案是:Kimi K3.1 Pro 是你現在就能執行的模型,Qwen 4 Max 是你值得等待的模型,而 Qwen3.8-Max 則是本季度大多數 Qwen 客戶真正會拿來比較的模型。

本文中的比較2

根據本文內容識別 · 基準測試:Artificial Analysis · 每日更新