Jais 3 與 Jais 2：同一個實驗室、相隔十個月，卻是截然不同的模型

Jais 3 家族與 Jais-2-70B-Chat 出自同一間實驗室，相隔十一個月，而如果你只看參數數量，就會得出較新的版本反而倒退的結論。Jais-2-70B-Chat 是 2025 年 12 月 9 日發布的 70B 稠密模型。Jais 3 的旗艦，Jais-3-375B-A23B，儲存 375B 參數，每個 token 執行其中 23B。稠密的 Jais-3-32B 規模不到 Jais 2 的 70B 的一半。這不是退步——這正是世代更迭的重點，而在 Hub 上確認這件事大約只要兩分鐘。Jais 2 是聊天模型，其授權檔案需經申請，標籤中還有一個論文識別碼。Jais 3 則是一個由七個開放檢查點組成的家族，其服務配方比自家新聞稿早十天發布。真正有用的問題不是哪個分數更高；而是哪一個能讓你真正在其上建構，而這個答案的每一行都指向同一個方向。

閘控是第一個差異，而且這並非表面功夫。

Jais-2-70B-Chat 與 Jais-2-8B-Chat 在 Hub 上都標示為gated: auto。自動閘控（auto-gated）代表自動核准——你接受條款後即可取得存取權——但接受仍是一個步驟，而且 70B 的模型卡對於未經驗證的讀取會回傳 HTTP 401。若不先同意某些條件，你就無法看到模型對自身的主張。

• Jais 3 基礎檢查點皆未設存取權限。 inception42/Jais-3-375B-A23B、Jais-3-32B、Jais-3-7B、Jais-3-3.7B、Jais-3-0.9B與Jais-3-MoVA-36B-A4B皆能在未經驗證的情況下讀取，全數採用 Apache 2.0 授權，且模型卡中均附有基準測試表。

• 量化版與邊緣版建置同樣無須審核即可取用。 FP8 檢查點、供 llama.cpp 與 Ollama 使用的 GGUF，以及 IFM 組織旗下涵蓋 4 位元、8 位元與 bf16 的 MLX 建置。32B MLX 建置於 10 月 1 日推出，3.7B 與 7B 的 GGUF 則於 10 月 13 日推出。

• Jais 2 推出十一個月後的觸及範圍仍很小。70B 版本在 Hub 上累積了約 1,752 次下載，而 8B 的 GGUF 版本約有 340 次。這些數字描述的並非一個已投入正式生產使用的模型——它們描述的是一個發布後設有存取限制、且鮮少被實際使用的模型。

• 授權條款文字 — Apache 2.0 也已在 Jais 2 的卡片中繼資料中聲明，因此授權從來不是障礙。關卡才是。

兩種不同的型號設計，而非同一款的兩種尺寸

架構上的斷裂比其命名所暗示的更大。

• Jais 2 宣告 model_type: jais2，並搭配 Jais2ForCausalLM 與衍生自 Llama 的聊天範本 —— <|start_header_id|>與<|eot_id|>符記，以及助手回合的ai角色。它是一款傳統的稠密解碼器，在熟悉的設計上冠有自己的架構名稱。

• Jais 3 宣告 model_type: k2_horizon，並使用 K2HorizonForCausalLM —— 完全是不同的血統，卻與 IFM 的 K2-Horizon 研究模型共用命名，且由於其實作是自訂的，每個服務指令都必須加上 --trust-remote-code。

• 旗艦模型是 192 個專家的混合專家架構，每個 token 路由 8 個專家。Jais 2 完全沒有 MoE 變體；已發佈的兩個 Jais 2 checkpoint 皆為稠密模型。

• Jais-3-MoVA-36B-A4B 在 MoE 之上加入 Mixture-of-Values 注意力/strong> — 儲存 36B，每個 token 啟用 4B。這種設計在 Jais 2 中完全不存在。

• 上下文是結構性分界點。 除了 0.9B 之外，Jais 3 的每個檢查點都支援到 524,288 個 token。Jais 2 的模型卡中介資料完全沒有公布上下文長度，而該系列的 serving 文件也不存在 Jais 3 的那種形式。

Jais 3 新增了哪些 Jais 2 無法做到的功能

這是簡短版本，說明為什麼較新的系列屬於不同的產品類別。

• 推理分離。 --reasoning-parser k2_horizon 會將思考軌跡放入 reasoning_content，並將答案放入 content。深度則是每次請求的設定——reasoning_effort: high 或 low——而不是內建於檢查點中的內容。

• 工具呼叫搭配剖析器，以及三種傳輸格式。 --tool-call-parser k2_horizon 加上 --enable-auto-tool-choice，搭配 json、xml與xml_typed 可依每個請求選擇。Jais 2 的模型卡宣傳對話用途；工具使用不在其所述能力集之內。

• 可分階段檢視的檢查點。 Jais 3 在旗艦儲存庫上分別發布 CPT、Cooldown、FTPO 與 SFT 分支。對於訓練動態的研究而言，這就是一個模型與一份案例研究之間的差別。

• 訓練日誌公開。IFM 為旗艦模型連結了一個 W&B 專案。Jais 2 只列出論文識別碼，沒有其他可供操作的資訊。

• 尺寸階梯。 Jais 2 已發布的文字模型為 70B 與 8B。Jais 3 涵蓋 0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B 與 375B-A23B，因此有能裝進單張 GPU 的檢查點，也有能承載雄心壯志的檢查點。Adapter 與 -Uno 變體則與它們並列。

阿拉伯語 I/O 模型是 Jais 2 在涵蓋範圍上仍勝出的唯一領域

有一件事是 Jais 2 做得到、而沒有任何 Jais 3 文字檢查點做得到的，而這篇文章若不說出來就不誠實：Jais 2 系列在設計上即記載為阿拉伯語與英語雙語，並附有論文識別碼 arxiv:2608.13580，該識別碼附於兩個 Jais 2 儲存庫。Jais 3 的模型卡也宣告支援阿拉伯語與英語，而其基準測試套件絕大多數以阿拉伯語為重點——阿拉伯語 MMLU、AraSTEM、阿拉伯語 GSM8K、方言辨識、IslamicQA、阿拉伯文化、標註變音符號、剖析。

差異在於重點放在哪裡。Jais 2 的主張是雙語會話對等。Jais 3 的主張是阿拉伯語原生深度——方言、文化、伊斯蘭知識、變音符號，以及在阿拉伯語中的代理式行為。這些是不同的押注，而工作量確實有一半是英文的團隊，應該先閱讀 Jais 2 的文件，再假設 Jais 3 會在那個面向上取代它。

Jais 3 在語音方面所具備、而 Jais 2 所沒有的，並非後繼者，而是一個同系列的手足：Jais-ASR 是一個獨立模型，以 Jais-3-4B 為骨幹，涵蓋現代標準阿拉伯語，以及來自 19 個阿拉伯國家的方言，並可語碼轉換夾用英語、法語、西班牙語和義大利語，以 Apache 2.0 授權發布，附帶專屬的 vLLM 外掛程式與專屬的基準測試集。如果你的流程是語音輸入、文字輸出，那這就是你想要的 Jais-3 世代產物，而 Jais 2 中並沒有同等對應的東西。

沒有人能誠實做出的比較

Jais 3 與 Jais 2 之間沒有已發表的正面對決，而本文也不會自行建構一個。Jais 3 的模型卡是對照參考模型來報告——Qwen 3.5、MiniMax M3、Gemma 4、Falcon-H1、Muse-Glimmer、Fanar 2——而非對照 Jais 2。Jais 2 自身的基準測試數字位於一張需權限才能存取的模型卡內，是在較舊的測試框架上產生的，而這兩組數據無法相提並論。Jais 3 表格中的每一個數字都是 IFM 自家的，未經任何第三方驗證，Jais 2 所發表的任何內容也是如此。

不靠測試框架就能說明的是，移轉實際要付出多少成本，而這正是實務工作者需要的部分。Jais 3 需要--trust-remote-code、一個 k2_horizon 推理解析器，以及一個 k2_horizon 工具呼叫解析器，還有取樣方式需依語言而定——在思考模式下，英文的溫度為 1.0、阿拉伯文為 0.7，而在非思考模式下預設為 0.2。它也需要至少 32,768 個輸出符元的預算。這些都不是能直接取代 Jais 2 整合的設定，而直接把 Jais 2 的請求主體複製過來，會產生不良輸出，原因看似是模型品質，但其實是設定問題。

如何以實驗而非移轉的方式執行升級

任何人都不該單憑一份廠商提供的基準測試表，就把已經運作良好的阿拉伯語工作負載換成未經實證的模型。正確的做法是並排比較：相同的提示詞、兩個模型都跑，自己評分，然後才轉移流量。Jais 3 的授權條款讓這件事在權重層級上變得容易——Apache 2.0、無須申請閘道，還附上 vLLM 與 SGLang 的配方以及確切的旗標，而且針對旗艦版本，除了 NVIDIA 的組態之外，也提供了經實證的 AMD MI355X 組態。

在請求層級上，讓並排比較變得便宜的原因，在於不必架起兩套整合。OrcaRouter 是一個涵蓋 200 多個模型的 API，零加成，供應商標價原樣透傳，而且它的路由 DSL 正是為這種比較而打造的——你把兩個模型組成同一次呼叫，就能拿回兩份答案，而不必維護兩個用戶端和一支 diff 腳本。自動容錯移轉補上了問題的另一半：一個未經實證的世代可以承接一部分正式流量，由已經被量測過的模型吸收其餘流量，而壞掉的回應路徑會容錯移轉，而不是讓整個請求失敗。Jais 2 和 Jais 3 目前都不在我們的型錄上，所以在圍繞自架方案設計之前，先確認模型清單——而如果你感興趣的是比較而非部署，那份清單正是變化最快的東西。

誠實的結論是這樣：Jais 3 並不是更大一號的 Jais 2，而是一項不同的實驗室成果，帶有開放授權、六種尺寸的階梯，以及代理式服務介面；而兩者之間相隔的十一個月，換來的不只是規模。它是否更適合你的工作，只有你的提示詞能回答，而到目前為止，唯一已發表的證據是供應商自家的。