Hy Image3.5 對比 Hy Image3.5 Preview：同一個模型、兩個名稱，以及一個截止期限

搜尋 Hy Image3.5，你會發現兩樣看起來像兩種產品的東西。搜尋 Hy Image3.5 preview，你會再次找到同樣的東西，拼寫略有不同，有時帶連字號，有時帶空格，有時附帶一個中文名稱。在較長的名稱背後，並沒有隱藏著另一個獨立的穩定版本。所有描述這一代目前 Tencent 圖像模型的來源，描述的都是同一個產物——Tencent 以中文命名為 Hunyuan image 3.5 preview 的模型，以識別碼 hy-image-v3.5-preview——而較短的名稱是人們在不太謹慎時對它的稱呼。這是一個被包裝成比較的命名與可用性問題，而實際影響是真實的：如果你去尋找一個穩定版本來固定生產流程，你不會找到，因為它尚未發布。

每個名稱實際上指的是什麼

長名稱才是準確的那個。騰訊自家的資料把這個模型稱為 preview，並以 preview 識別碼來提供，而該公司對此系列所說的節奏是先推出 preview，之後才推出正式版。短名稱則是這個模型在報導、論壇貼文、工具整合以及 ComfyUI 節點清單裡被叫的名字，因為沒有人在為自己正在使用的東西命名時會去打「preview」這個字。

這不是表面上的差別，因為這兩個名稱暗示了對團隊實際上會問的問題有著不同的答案：

• 我可以把正式環境的管線固定到它上面嗎？——無法固定到穩定的識別碼。目前流通的唯一識別碼是預覽版識別碼，而 Tencent 尚未公布非預覽版本的發布日期。

• 短名稱是不同、更新的型號嗎？——不。並沒有第二個產物。一個來源說「Hy Image3.5 推出」，另一個來源說「Hy Image3.5 預覽版推出」，兩者報導的是同一天發生的同一事件。

• 我該搜尋哪個名稱？—— 兩個都搜。短名稱能找到討論和整合；長名稱和識別碼 hy-image-v3.5-preview 則能找到真正告訴你如何呼叫它的文件。

• 命名會影響定價嗎？——不會。兩個名稱對應同一份價目表：在騰訊雲國內每張 2K 影像為 ¥0.15，而國際端點每張影像為 $0.024，且僅按實際交付的輸出影像計費。

你實際上要如何取得它，按照你會需要它的順序

這套 API 介面是騰訊自家的。該模型透過騰訊雲提供服務，並可經由該公司的 TokenHub API 介面存取，而這個圖像生成大型模型的說明文件則位於該平台的 AI 與機器學習分類之下。若你打算大規模執行任何項目，這就是應走的路徑，而且這是唯一能讓你取得上述費率表的途徑。

接著是第一方產品，而這正是「預覽」這個標籤低估了該模型實際上已有多普及的地方。騰訊已把 Hy Image3.5 preview 放進旗下的消費級助理 Yuanbao、知識工具 ima，以及創意與生產力產品 Miora、WorkRally、OnSolo 和 WorkBuddy。它也透過 Media Processing Service 與 Video on Demand 接上 Tencent Cloud 的媒體技術堆疊，這意味著其目標買家包括早已在騰訊基礎設施上轉碼與剪輯影片的團隊，而不只是從零開始打造圖像功能的開發者。

接著還有第三方路線，它最近改變了形態。ComfyUI 為這個模型推出了合作夥伴節點——共兩個，從 0.37.1 版開始——而重要的細節在於它們是哪一種節點。它們會呼叫騰訊的 API。沒有本機權重、沒有可下載的檢查點、也沒有離線途徑。在你圍繞它做規劃之前，這點值得知道，因為「有 ComfyUI 節點」和「我可以在自己的 GPU 上跑這個」是兩種不同的說法，而就這個模型而言，只有前者成立。

免費窗口正是現在命名之所以重要的原因

Miora、WorkRally 和 OnSolo 在 2026 年 9 月 22 日開啟了一個為期兩週的免費窗口，該窗口於 2026 年 10 月 7 日結束。對 Tencent 以外的任何人來說，這個窗口是歷來用來評價這個模型最便宜的方式，而且它綁定的是產品，不是 API——因此，想在正式投入一套管線之前評估它的團隊，應該讀到的是「在 Miora、WorkRally 和 OnSolo 上免費」，而不是「在 Tencent Cloud 上免費」。API 從第一次呼叫起就開始計量。

那個區別正是這兩個名稱會真正帶你前往不同地方的一處。搜尋短名稱，你會找到免費時段。搜尋長名稱，你會找到價目表。兩者都正確，而只讀了其中一個的團隊只會掌握一半的全貌——這也正好總結了這篇文章為何存在。

無論使用哪個名稱，證據支持與不支持的是什麼

廠商所宣稱的，是一項 GSD 風格的盲測偏好測試，由發布資料所稱的數百名騰訊自家專業設計師執行，結果回報相較 Hy Image3.0 約提升三成，與位元組跳動的 Seedream 5.0 Pro 持平，並略勝 Nano-Banana Pro 與阿里巴巴的 Qwen-Image-3.0-Pro。廠商自行執行、廠商自行安排受試者，提示詞組未公開、未經重現。方法論本身合理，參與者也確實是騰訊員工；這兩件事同時為真，而誠實的標籤是「廠商回報」。

獨立排行榜在這兩個名稱下都查無資料。Artificial Analysis 的文字轉圖像排行榜，於 2026 年 9 月 23 日查閱，並未收錄 Hy Image3.5 的資料列，也沒有 Hy Image3.5 preview 的資料列，因為只有一個模型，而它不在排行榜上。它從騰訊收錄的確實是上一代：HunyuanImage 3.0 Instruct 以 964 Elo 排名第 65，HunyuanImage 3.0 以 945 排名第 70，在 156 個模型中分別位列第 65 和第 70。作為對照，騰訊聲稱已匹敵的模型遠在其上——Seedream 5.0 Pro 為 1078，Qwen-Image-3.0-Pro 為 1088，Grok Imagine Image 2.0 為 1154，而榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 為 1197。

有一個流通中的數字與騰訊自己的公告不符，而這值得指出，因為它以簡稱流傳。至少有一家媒體報導了 4096×4096 的輸出規格。騰訊明確表示「最高 2K」，其他所有來源也一致。請把 4K 這個數字當作錯誤，而不是官方發佈的路線圖。

這讓今天正在做決定的團隊處於什麼境地

如果你正在打造的東西必須撐過廠商的發布時程，命名問題就是你真正問題的答案，而這個答案令人不安：沒有穩定的識別碼可以鎖定。該模型是預覽版，唯一的識別碼就是預覽版識別碼，而 Tencent 尚未公布正式版的日期。你能做的是把生成呼叫寫成讓模型名稱成為設定值，而不是常數；這不花任何成本，而且正是同一套紀律，讓你能在 $0.024 的模型和 $0.21 的模型之間切換，而不必為此跑一個衝刺。

這種紀律真正展現價值的地方，就在路由層。OrcaRouter 採用 0% 加價模式 —— 供應商的標價原封不動地直接傳遞，因此供應商調整價格時，當天就會反映到我們這邊，而不必等待重新定價的週期 —— 而且 一組 API 金鑰就能涵蓋 200 多款模型，並具備跨供應商的自動容錯切換，以及可為每個請求釘選特定模型的路由 DSL。精確說明一下我們自家的目錄：我們目前並未以這兩個名稱中的任一個來路由 Hy Image3.5 preview，因此該模型本身指的是騰訊自家的雲端服務，以及上文所列的第一方產品。路由層能帶給你的，是在你等待這個預覽版正式發布期間的一個穩固立足點 —— openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、Imagen 4 系列與 grok/grok-imagine-image 全都位於同一個端點之後，這正是讓等待有所產出、而非空等的原因。

簡短的回答，如果你只想要簡短的回答

它們是同一個模型。長名稱才是準確的那個，短名稱則是大家慣用的稱法。你會需要用到的識別碼是hy-image-v3.5-preview，國際費率為每張 2K 影像 $0.024，依實際交付的輸出計費；免費期間將於 2026 年 10 月 7 日結束；而且目前尚無獨立排行榜以任一名稱對它進行評測。接下來會改變這個局面的事，要不是附有日期的穩定版發布，就是第一個第三方 Elo——而後者才是能告訴你那 30% 是否為真的關鍵。