Gemini 3.1 Pro 是什麼？Google 的 Pro 級別已經七個月沒有任何動靜

Gemini 3.1 Pro 是其自身家族中唯一仍在線上的 Pro 層級模型。它於 2026 年 2 月 19 日發布，而七個月後，廠商自家的模型文件仍把它歸在端點 gemini-3.1-pro-preview之下的「預覽」階段——沒有正式全面推出、沒有停用日期，也沒有後繼型號問世。同樣在這七個月裡，廠商推出了五個 Flash 版本，而其中最新的 Gemini 3.8 Flash，如今在大多數人引用的獨立指數上高出十一分。這個落差，正是一頁解釋 Gemini 3.1 Pro 是什麼的內容，必須先從它不是什麼開始說起的原因。

如果你只想要兩句話的版本：Gemini 3.1 Pro 是 Google DeepMind 打造的封閉權重、原生多模態推理模型，能讀取文字、圖像、影片、音訊和 PDF，並輸出文字。你可以透過 Google 自家的 API，或透過搭載它的路由器來呼叫；它最多可接受 1,048,576 個 token 的輸入，而在提示低於 200,000 個 token 時，每百萬輸入 token 收費 $2.00，每百萬輸出 token 收費 $12.00。它作為長上下文多模態主力依然站得住腳。它不再是因為最聰明而被你選中的模型。

它在自身系列中的定位

這是大多數文章都會略過的部分，卻也是最重要的一部分。Gemini 3 系列並不是一座頂端放著 Pro 的單一階梯，而是兩座已不再能相提並論的階梯。

變動的是 Flash 這條產品線。根據 2026 年 9 月 23 日查閱的 Google 模型文件，Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 被列為新的穩定版本，而 Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 仍穩定地排在它們之後。Gemini 3.8 Flash 於 2026 年 9 月 2 日推出——這是六週內的第三個 Flash 版本。

Pro 產品線就是那個沒有動靜的。在 Google 的文件中，並沒有 Gemini 3.5 Pro、3.6 Pro、3.7 Pro 或 3.8 Pro。Gemini 3 Pro——Gemini 3.1 Pro 原本要用來取代的模型——已被列為關閉。Gemini 2.5 Pro 仍存活，但存取權僅限先前使用者。這使得 Gemini 3.1 Pro 成為你今天唯一能呼叫的 Pro 層級 Gemini 3 端點——不是因為它贏得了競賽，而是因為沒有其他人參賽。

Google 在二月所表明的計畫是，預覽版會持續夠久，以「驗證這些更新」，並推進諸如雄心勃勃的代理式工作流程等領域，之後該模型才會「很快全面推出」。這是 Google 在二月公告中的說法。七個月過去，這件事並未發生，而圍繞延遲的報導，值得明確地當作報導、而非事實來陳述：SemiAnalysis 的結論是，Gemini 3.5 Pro 的努力已被悄悄取消；而《華爾街日報》——經由二手媒體引述——報導，內部的 3.5 Pro 候選版本被放棄，因為它無法超越 Flash 系列。Google 自己的說法是，3.5 Pro 仍處於受限的合作夥伴測試階段，且沒有確認的月份。我們找不到 Google 證實或否認取消的聲明，而我們不會替他們選邊站。

實際後果就是一個命名陷阱。如果你去找「最新的 Gemini Pro」，你能找到最新的 Pro 級模型是二月的版本，而 Flash 這邊的版本號已經攀升到 3.8。這裡的版本號並不代表跨層級的能力排序；它們是兩條各自獨立的發布線。

真正重要的規格

以下每一項數據均摘自 Google 自家的 Gemini API 說明文件，日期為 2026 年 9 月 23 日，除非另有標示。

• 輸入上下文 — 1,048,576 個 token，與 Google 自 2.5 世代以來所推出的一百萬 token 視窗相同。輸出則另行限制在 65,536 個 token，這是對回答的上限，而非對對話的上限。

• 輸入模態——文字、圖像、影片、音訊與 PDF。輸出模態——僅限文字。不支援音訊生成、不支援圖像生成、不支援 Live API，因此這不是用於即時語音代理或圖像處理流程的模型。Google 針對這些用途另外推出了獨立的 Gemini 3.x Flash 變體。

• 推理 — 支援，並可控制思考層級。思考 token 按輸出費率計費，因此輸出價格是帳單中佔比最大的數字。

• 工具功能 — 快取、程式碼執行、函式呼叫、搜尋接地、地圖接地、結構化輸出、URL 脈絡、Batch API、彈性推論和優先順序推論都列為支援。檔案搜尋僅在 AI Studio 中列為支援。

• 授權與權重——專有。沒有開放權重、沒有可下載的檢查點，也沒有自行架設的途徑。通往此模型的每條路徑都是託管式 API。

• 端點 — gemini-3.1-pro-preview 是模型代碼。Google 也列出一個 gemini-3.1-pro-preview-customtools 變體。預覽端點可能會在你不知情的情況下被修訂，而不會變更版本號，這正是正式環境中應鎖定確切模型 ID 而非別名的標準原因。

• 有紀錄的更新日期——模型頁面載有「最後更新：2026 年 2 月」。我們在 Google 自家的模型頁面上找不到所標示的知識截止日期；第三方清單則說是 2025 年 1 月，而我們將其標示為未經證實，而非當作事實加以複述。

費用是多少

Gemini 3.1 Pro 有一個價格斷崖，而這正是會讓看似便宜的估價變成翻倍帳單的那種細節。Google 公布的開發者定價是依提示詞大小來區分，而不是依模型版本。

• 標準層級，提示最多 200,000 個權杖——每百萬輸入權杖 $2.00，每百萬輸出權杖 $12.00，其中思考權杖計入輸出。

• 標準層級，提示超過 200,000 個 token — 輸入 $4.00、輸出 $18.00。兩種費率在同一門檻都會加倍。這就是陷阱：長上下文工作負載之所以支付兩倍於宣傳費率的費用，正是因為它正在使用當初促使它購買該模型的功能。

• 上下文快取 — 每百萬個快取權杖為 $0.20 或 $0.40，取決於你位於 200,000 這個門檻的哪一側，另加快取儲存費用，每百萬個權杖每小時以 $4.50 計費。

• 批次與彈性層級 — 20 萬個 token 以下為 $1.00 輸入與 $6.00 輸出，超過則為 $2.00 與 $9.00。對於可以等待的工作，價格約為一半。

• 優先層級 — 低於閾值時，輸入為 $3.60、輸出為 $21.60；高於閾值時則為 $7.20 和 $32.40。

• 免費方案 — 此模型不適用。沒有可供原型開發測試的免費速率限制。

關於這些數字有多可靠，有兩件事值得知道。Google 自家的定價頁面是這裡的權威依據，而我們是直接查閱該頁面，因此上述數字截至 2026 年 9 月 23 日仍是最新的。但這個型號的第三方刊登資訊確實很不一致——某個追蹤網站列出 $2.50 / $15.00 的費率，另一個則列出 $4.50 的混合費率——而分級制度正是原因所在。如果某個頁面只給你 Gemini 3.1 Pro 的單一數字，卻沒有告訴你它適用於哪個提示大小區間，那個數字就不能用於實際估算。

它在哪些方面可衡量地擅長，又在哪些方面可衡量地不擅長

先從 Google 聲稱的內容開始，再把它和獨立評估者實測的結果分開陳述，因為這兩者自二月以來已嚴重背離。

Google 自家的公告中只載明了一個基準測試數字：在 ARC-AGI-2 上的「經驗證的 77.1% 分數」，Google 形容這超過 Gemini 3 Pro 推理效能的兩倍。那是廠商自己的數字，直接讀自 Google 自家的文章，也是我們在該處唯一能確認的數字。發布報導中流傳著更大的一組數字——GPQA Diamond、SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.0、LiveCodeBench、Humanity’s Last Exam——但那些數字並未出現在 Google 自家的公告中，而我們查核過的幾項，二手報導彼此說法不一（GPQA Diamond 在有些報導中是 94.1，有些則是 94.3，端看讀的是哪一篇）。我們不會把它們當作已確立的結果來刊登。

獨立的全貌才是故事的轉折點。在2026年9月23日上線的 Artificial Analysis Intelligence Index 版本中，Gemini 3.1 Pro Preview 得分30，在該類別的212個模型中排名第81。該類別的中位數模型得分25，因此它高於平均——而同一張圖表上的領先者 Claude Opus 5，在其最高推理設定下得分58。這個指數本身是一把會改版的尺，而不是固定不變的尺：Artificial Analysis 在2月發布後對其進行了修訂，而它自己的修訂說明也記錄了有新的評估加入這項綜合指標。據報導，Gemini 3.1 Pro 在2月發布當時的指數版本上是絕對領先者，得分57分。那和30不是同一把尺，我們不會把這兩個數字並列，彷彿它們描繪出一種下滑。

當前映射確實顯示出的是一個真實的輪廓，而且還是個偏斜的輪廓：

• 智慧 — 指數 30，排名 81/212。高於中位數，但離前沿還很遠。

• 速度 — 每秒 116.5 個輸出 token，在 212 個中排名第 38。對推理模型而言特別快。

• 成本 — 執行一項 Intelligence Index 任務只需 $0.67，在 212 個中排名第 31。就每單位工作量而言，這很便宜，因為該模型在思考 token 的使用上很節省。

• 冗長度 — 完成該索引需 67M 輸出 token，而同級中位數為 88M。在 212 個中排名第 39；Artificial Analysis 稱其「相當簡潔」。相較之下，Gemini 3.8 Flash 在高推理模式下於同一套件中消耗 170M token，且每項任務花費 $1.24——儘管每 token 定價較便宜，仍高於 Gemini 3.1 Pro。

所以，誠實的解讀並不是「舊模型全面落敗」。Gemini 3.1 Pro 速度快、token 效率高，而且以每項任務成本計算，它勝過自家更新的同系列模型。它輸掉的是能力的最頂端；而在任何以品質為決定性限制的工作負載上，那正是唯一算數的衡量軸線。

九月供應情況的問題

關於這款模型，目前有一項仍在發展中的動態，而且它是一個疑問，而非一次發布。自 2026 年 9 月 18 日起，Google 自家 AI Studio 開發者論壇上的使用者便持續回報，Gemini 3.1 Pro 已從 AI Studio 的模型選擇器中消失——該討論串標題將此變更標記為 2026-09-18——付費使用者表示，他們被轉移到 Gemini 3.8 Flash，之後又被轉到 3.7 和 3.6 Flash。在我們所閱讀的討論串中，沒有任何 Google 員工回覆，沒有停用通知，也沒有說明任何原因。我們在 2026 年 9 月 23 日查核時，該模型仍被列出，且仍可透過 Gemini API 以及我們自家的目錄呼叫。

我們將此標示為 Google 自家論壇上尚未解決的使用者回報，而非模型退役，也非服務中斷。但如果你的正式環境路徑特別依賴這個模型，這就是應該設定好備援的理由，而不是假定預覽端點是固定不變的。

誰應該選擇它，而誰不應該

如果你的問題既長又涉及多模態，就選 Gemini 3.1 Pro。具備原生影片、音訊與 PDF 輸入的百萬 token 視窗，依然是選擇它的理由，而模型的世代新舊並不會改變這一點。具體來說：整份儲存庫分析、稽核數小時的會議錄音或影片素材、從混合媒體文件集中擷取結構化資料，或是任何單一提示正當地超過 200,000 個 token、而替代方案是你得自行建置並評估的檢索層的流程。它的 token 效率是扎實的第二個論據——它用 67M 輸出 token 完成一整套任務，而 Gemini 3.8 Flash 要花 170M，因此即使每 token 單價看起來較高，每項任務的帳單仍可能更低。

有三種情況請改用其他選擇。如果你想要 Google 目前針對困難推理或長時程程式設計問題的最佳答案，Gemini 3.8 Flash 在目前的獨立指數上得分高於 Gemini 3.1 Pro，已正式推出而非預覽版，在 2026 年 12 月 31 日前每百萬輸入權杖收費 0.75 美元、每百萬輸出權杖 3.75 美元，而且提供 Gemini 3.1 Pro 所沒有的免費方案。為了達到這個水準，它會消耗更多思考權杖——這就是取捨，而且是實實在在的取捨。如果你需要的是絕對的最前緣，那目前並不是 Google 的模型：在同一張指數圖表上，以最高推理設定的 Claude Opus 5 以 58 分領先，而 Gemini 3.1 Pro 為 30 分。而如果你的工作負載對延遲或成本敏感且較為淺層——分類、擷取、路由、簡短摘要——Flash-Lite 等級或小型開放權重模型就能勝任，成本只要每百萬輸入權杖 2.00 美元的一小部分，為此支付 Pro 等級的費率純屬浪費。

我們不會因為 Gemini 3.1 Pro 是 Google 最新的 Pro，就選擇它。它並不新，而且截至本月，Google 還沒有已出貨的後繼產品。

呼叫它，而不必把整個技術堆疊押在預覽端點上

為期七個月的預覽版最尷尬的地方在於：它好到足以讓人繼續在上面開發，卻又不夠穩定，不能理所當然地採用。有兩項緩解措施值得一提。

請固定確切的模型代碼，而非使用別名。預覽端點可能會被就地修訂，因此gemini-3.1-pro-preview寫在設定檔中，會比浮動的「latest Pro」參照更安全，也能讓無聲的變更在 diff 中顯現出來。

把路由保持在模型之上。在 OrcaRouter 上，Gemini 3.1 Pro 是 google/gemini-3.1-pro-preview，與我們提供的其他所有模型共用同一把金鑰、同一個端點，包括為針對 Gemini SDK 撰寫的程式碼提供原生 /v1beta/models/{model}:generateContent 形式，以及為其他所有情況提供與 OpenAI 相容的 /v1/chat/completions。由於定價是 零加價直接轉嫁，Google 價目表上的 $2.00 / $12.00 就是你在這裡支付的數字，而供應商的價格變動會在同一天生效，而不是等到下一個計費週期。這件事對預覽模型尤其重要的原因在於容錯移轉：設定好的備援鏈意味著當 Gemini 3.1 Pro 無法使用的那天，你的重試會在回應開始之前就落到鏈中的下一個模型，而不是等到你的使用者察覺之後。這就是你能安心上線的預覽版與只能拿來展示的預覽版之間的差別。

我們自家目錄中這個模型的條目，載明了我們實際提供服務時的規格——100 萬 token 上下文、65,536 token 最大輸出、音訊/檔案/圖像/文字/影片輸入、文字輸出，以及過去七天內首次產生 token 的時間中位數為 10.00 秒；在你以為這是個聊天延遲模型之前，這點值得先知道。它不是。

還有什麼仍然開放？

有三件事我們無法收尾，寧可明說，也不願粉飾帶過。Google 尚未表示 Gemini 3.1 Pro 是否終將進入正式發行階段，而無論是哪一種結果，也都沒有公布終止服務的日期。AI Studio 的相關回報過了五天仍未獲得解釋，我們也找不到廠商的任何回應。而關於接班者的問題，只能以否定方式回答：Google 的 Pro 頁面數月來一直預告即將推出新的 Pro 版本，相關報導指出內部候選版本因未能超越 Flash 系列而遭放棄，而截至 2026 年 9 月 23 日，什麼都還沒推出。若 Gemini 3.5 Pro 或 Gemini 4 Pro 問世，Gemini 3.1 Pro 在這個家族中的定位將自二月以來首次改變——而值得關注的事件是這個，而非它最初的發表。

Gemini 3.1 Pro 已在 OrcaRouter 上架，採用 Google 的官方定價，並與我們所提供的其他所有模型共用同一組金鑰。查看 Gemini 3.1 Pro 模型頁面以了解即時定價、上下文長度限制，以及你可以在下一版預覽修訂推出前先行設定的備援鏈。