Hy Image3.5 在 OnSolo 上的預覽：角色必須活過第四十集

騰訊推出Hy Image3.5 preview時，真正有意思的主張不在於價格，也不在於基準測試。這是一項關於製作的主張，而且說得十分具體：一個設計好的角色，應該能在整部影集的每一集裡保持一致；而編輯應該是對該角色進行微調，而不是從頭重做。這一句話，就道盡了短劇製作的整體經濟邏輯。海外短劇的拍攝與交付量體極大，一部影集通常有六十到一百集，每一集都需要一套全新的靜態圖，用於角色設定表、關鍵影格階段與單集縮圖。如果臉孔在第十二集與第四十集之間出現偏差，修正的代價不是重新生成一次，而是重做整個素材庫。騰訊於 2026 年 9 月 22 日讓 Hy Image3.5 preview 上線，而它已經內建於OnSolo之中——這是該公司專為海外短劇創作打造的 AI 工具——其會員可獲得一段免費兩週的使用期，並於同日開放。

OnSolo 實際上是什麼，以及為何配對才是故事的重點

OnSolo 不是通用的圖像遊樂場。它是一站式的海外短劇創作介面，貫穿整條鏈路——一個想法變成劇本，劇本變成角色設計，角色設計變成分鏡，分鏡變成完成的影片。這條鏈路上的每一個階段，都是無法維持角色一致性的模型讓團隊付出金錢代價的地方，而前三個階段全都只是靜態圖。角色設定圖是靜態圖。分鏡圖是靜態圖。關鍵影格是靜態圖。影片階段則位於它們的下游。

這就是為什麼這項整合的有趣之處，不在於影片工具裡提供了文字轉圖像模型，而在於同一個模型在同樣一條流程的每個階段製作靜態畫面，並把先前的回合延續下去。在一條過去由三次不同呼叫、三個不同模型分別產出角色設定表、分鏡畫格和關鍵影格的流程中，每一次都從頭重新推導那張臉，而每一次都有一點偏移。保留上下文的多輪編輯正是阻止這種情況的機制，而參考圖像條件化則讓導演能指著已核准的角色設定表說「這一張，用在這個鏡頭。」

Tencent 以三項超越 Hy Image3.0 的改進領先，這些改進直接對應到該工作流程：

• 角色一致性——頭號賣點。主體能禁得起反覆編輯與重新渲染而不會走樣，這就是角色設定圖是一項可重複使用的資產，還是一次性產物之間的差別。

• 文字渲染 — 提升圖像內中文與英文文字的精確度。短劇的命脈在於標題、螢幕字幕與集數卡，而文字一旦亂碼，就是得靠人工手動修正的文字。

• 單一元素精修 — 只編輯畫面中的一個元素，而不擾動其餘部分，這正是「編輯是精修，而非重新開始」在實務上的意思。換掉外套，保留臉部。換掉背景，保留打在臉上的光。

費率表，以及它為何是第二有趣的數字

價格才是會跟著移動的那一部分：在騰訊雲國內站，一張 2K 圖像 ¥0.15；在國際端點，每張圖像 US$0.024，而且只對 API 實際回傳的圖像計費。失敗或被過濾的請求不會收費。對於一個會反覆迭代的流程——生成、檢視、回饋、再生成——這種計費模式比帳面上的數字更重要，因為被捨棄的那些嘗試，正是按次計價的價目表悄悄翻倍的地方。

把它和獨立董事會所說的高層薪酬成本並列對比：

• Hy Image3.5 預覽版 — 每張 2K 圖片 $0.024，採 Tencent 公布的國際費率，僅就實際交付的輸出計費。

• GPT Image 2.5 Sunburst（max）— 每張圖片約 $0.21，換算自 OpenAI 的費率，依追蹤為每 1,000 張圖片 $210.72。

• Grok Imagine Image 2.0 — 同一看板上每 1,000 張圖片 $60.00 美元。

• MAI-Image-2.6 — 每 1,000 張圖片 $38.90。

• Seedream 5.0 Pro — 每 1,000 張圖片 $90，這正是騰訊聲稱與之旗鼓相當的模型。

上限為 2K，請求最多可附上五張參考圖，而文生圖與圖生圖都在同一個端點上執行，識別碼為 hy-image-v3.5-preview。流傳中的某個數字經不起與騰訊自家公告的對照：某家媒體報導的 4096×4096 輸出規格。騰訊白紙黑字說的是「最高 2K」。請把 4K 這個數字視為錯誤。

免費視窗，以及它實際上到底有什麼用

Miora、WorkRally 和 OnSolo 正推出一個免費的兩週活動窗口，該窗口於 9 月 22 日開放，並於 2026 年 10 月 7 日結束。對短劇團隊而言，這個窗口最實在的用法不是去讚嘆模型。而是執行那個決定是否購買的測試：拿一份你已經核准的角色設定表，讓它在連續四十次編輯中都維持一致，然後把第 40 幀與第 1 幀並排查看。這就是待測試的主張，而這是一項用你自己的素材就能在一個下午內得出結論的測試。這個窗口有固定的到期日，而這正是它的用意。

當試用期結束、正式流程開始時，真正有用的紀律，是把生成呼叫留在一個你能隨時重新指向的介面之後。OrcaRouter 採用 0% 加價模式——供應商的定價原封不動地直接傳遞，因此廠商調價時，我們這邊當天就會生效，而不必苦等一輪重新定價——而且一組 API 金鑰就能涵蓋 200 多款模型，因此便宜的生成器和昂貴的生成器可以並存於同一個端點之後，只要改設定就能替換，而不必重寫程式。關於我們自家的目錄，必須說清楚：我們目前並未路由 Hy Image3.5 preview，所以那個模型指的是騰訊自家的雲端，以及上述的騰訊產品。我們所提供的，是讓你用來衡量它的那個穩定、已標價的基準——openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、Imagen 4 系列以及grok/grok-imagine-image全都位於那同一個端點之後，而這正是為什麼「趁窗口關閉前用它跑一遍你自己的負載」是一項實際可行的指示，而不是一句空想。

已經測量了什麼，又是由誰測量的？

騰訊的證據是一項 GSD 式盲測偏好測試，也就是中國實驗室為此採用的成對人類評估方法，並由發表資料所稱的數百名騰訊自家專業設計師執行。在該評估中，Hy Image3.5 preview 以約三成之差勝過 Hy Image3.0，與字節跳動的 Seedream 5.0 Pro 打成平手，並略勝 Nano-Banana Pro 與阿里巴巴的 Qwen-Image-3.0-Pro。這套方法論是合理的。參與者都是騰訊員工。提示集與原始偏好資料並未以任何可供他人重跑的形式公開。這是廠商提供的數字，而我們也以廠商數字來報導。

另外兩個騰訊的數字也值得貼上同樣的標籤。該公司表示，這款模型在對外公布前，已在其消費級助理元寶內進行約兩個月的灰度發布，而該產品中的圖像生成請求在這段期間增加了約百分之五十。這兩者都是騰訊自家的遙測數據，也同樣是發布貼文理當拿來打頭陣的那種數字。

獨立評測所呈現的樣貌比發表會單薄得多。Artificial Analysis 的文生圖排行榜上完全沒有 Hy Image3.5 這一列。上面來自騰訊的仍是上一代：HunyuanImage 3.0 Instruct 以 964 Elo、HunyuanImage 3.0 以 945，在 156 個模型的排行榜上分別排名第 65 與第 70。作為對照，騰訊聲稱已經追上的那些模型遠在其上——Seedream 5.0 Pro 為 1078、Qwen-Image-3.0-Pro 為 1088、Grok Imagine Image 2.0 為 1154——而榜首 GPT Image 2.5 Sunburst（max）則為 1197。相較於 945 分左右的模型，提升三成顯然不會剛好落在 1078，更不可能達到 1197。這並不是對該說法的駁斥，而是缺乏足以定論的證據；正因如此，這款模型首個第三方 Elo 分數，將是本季關於它最具資訊價值的數字。

10月7日前該留意什麼、該做什麼

有三件事尚未解決，而每一件都附帶著一個日期。第一件是獨立評測——騰訊以外沒有人拿這個模型跑過公開提示集，而在有人這麼做之前，那百分之三十只是個說法，而非結果。第二件是發布本身：這是預覽版，而騰訊表明的節奏是先推預覽、後出正式版，這正是本批次另一篇獨立文章的主題。第三件是免費窗口，將於 2026 年 10 月 7 日關閉，而這是騰訊以外的人對這個模型唯一一次免費一窺究竟的機會。

對短劇團隊來說，這個決定異常單純，因為真正重要的功能可以用你自己的素材來測試，而價格並不是障礙。拿一份已審核通過的角色設定表，用你節目實際的集數跑一遍，然後親眼判斷漂移情況。如果臉部維持得住，一部百集影集的劇照層要價 $0.024，相較於預算的其他部分，幾乎只是四捨五入的誤差。如果撐不住，你不過損失一個下午。你不該做的，是憑信心接受那三成，因為這次推出唯一不包含的，就是一項來自其誕生所在建築之外的實測數據。