GPT-6.1 對比 GPT-6.1 Sol：這兩個名稱中有一個不是模型

搜尋 G​PT-6.1 與 G​PT-6.1 Sol 的正面對決，你會找到把兩件並非兩回事的東西拿來比較的頁面。O​penAI 的模型清單在 6.1 世代下只有一個項目，其識別碼是 gpt-6.1-sol。沒有名為 gpt-6.1 的兄弟型號，沒有基礎版、沒有 mini、沒有 pro。「G​PT-6.1」是盒子上的世代標籤；G​PT-6.1 Sol 才是盒子裡的東西。真正會讓人多花錢的比較，是 G​PT-6.1 Sol 對上它在三週前取代的 G​PT-6 Sol 層級——同樣 $2 與 $10 的掛牌費率，不同的快取價格、不同的指數分數，而且較舊的那一個還掛著停用通知。 像這次發布背後的已記載 AI 故障與代理事故，都收集在 OrcaRouter AI Incident Archive，其中每一條都附有自己的來源、嚴重程度、信心等級與爭議標記。

所以這個頁面要做兩件事。它用證據釐清命名問題，因為弄錯的話，你的日誌裡會出現 404，而不是一個更糟的答案。接著，它執行名稱所暗示、但目錄並不支持的比較，因為那正是任何輸入第一個查詢的人眼前要做的決定。

當你送出錯誤的字串時會發生什麼事？

沒有任何優雅的處理。當請求指定的模型不在 API 的清單中時，它會在路由層就失敗，此時還沒計費任何 token，而錯誤會是「找不到模型」，而不是退回到最接近的匹配。在 OpenAI 自家的 API 上，事情到此為止。在路由器上，這種失敗模式至少是可見的：OrcaRouter 的目錄收錄了 openai/gpt-6.1-sol，卻不收錄單純的 openai/gpt-6.1，因此打錯字會以缺少路由的形式浮現，而不是悄悄落到另一個層級，並以不同的價格產生答案。

這個區別比聽起來更重要。這個錯誤最常見的兩種版本，是截斷的識別碼，以及帶空格的識別碼——gpt-6.1，而原本要的是gpt-6.1-sol；或是把G​PT 6.1 Sol從新聞稿貼進設定值。第一種是 404；第二種也是 404，但如果你只是快速掃視，讀起來會像權限問題。兩者修起來都很便宜，卻在凌晨兩點非常難診斷，這正是把模型字串固定在單一設定檔、絕不寫進應用程式碼的全部理由。

• 正確的識別碼 — gpt-6.1-sol 於供應商 API，openai/gpt-6.1-sol 於 OrcaRouter

• 世代標籤，而非識別碼——「G​PT-6.1」，它出現在文件與行銷素材中，但實際上無法對應到任何東西

• 標籤所暗示、而清單未暗示的——一個層級體系，其中恰好只有一個存在

為什麼 6.1 改版恰好只有一個成員

OpenAI 分三波推出 GPT-6 世代，並更新了其中一個層級。GPT-6 Astra 於 2026 年 9 月 3 日登場，位居產品階梯的最頂端。GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 於 9 月 22 日推出，分別作為中階與高用量層級。接著在 9 月 29 日，6.1 更新僅落在 Sol 層級——GPT-6.1 Sol，定位於複雜程式設計與專業工作，具備 1,050,000 個 token 的上下文視窗，快取輸入價格從每百萬個 token 0.20 美元降至 0.10 美元。

Astra 和 Luna 並未重新推出。這就是為什麼「G​PT-6.1 對上 G​PT-6.1 Sol」讀起來像是家族與成員之間的對決：就這一代而言，這次它們是同一組。如果你正在尋找較便宜的 6.1 同系列型號來分流大量工作，並沒有這樣的選擇——用量層級仍是 G​PT-6 Luna，仍沿用 6.0 的編號，仍是每百萬個 token 0.10 美元和 0.50 美元。

命名並非隨意為之，而這一點值得內化。型號名稱中的世代數字，標誌的是該層級的更新，而不是一個新系列。當廠商更新某一個層級時，世代標籤短暫地描述的是一個只有單一元素的集合——而每一篇僅依據該標籤撰寫的文章、設定檔與採購文件，都會得到錯誤的心智模型。請讀型號清單，而不是發表會標題。

GPT-6.1 Sol 與其所取代的層級相比

人們真正需要的比較，依據各來源各自公布的數字。廠商規格來自 O​penAI 的開發者文件；指數分數與計時數據來自 Artificial Analysis，於 2026 年 10 月 21 日讀取，指數版本為 v4.3.2。

• 價格 — 相同：GPT-6.1 Sol 每百萬 $2.00 輸入 / $10.00 輸出；GPT-6 Sol 每百萬 $2.00 輸入 / $10.00 輸出

• 快取輸入 — GPT-6.1 Sol 每百萬 $0.10；GPT-6 Sol 每百萬 $0.20

• 上下文 — G​PT-6.1 Sol 1,050,000 個 token；G​PT-6 Sol 1,050,000 個 token

• 智慧指數 — G​PT-6.1 Sol 52；G​PT-6 Sol 48，在相同標價下相差四點

• 每個索引任務的成本 — G​PT-6.1 Sol $0.72；G​PT-6 Sol $1.04

• 輸出速度 — G​PT-6.1 Sol 每秒 55.2 個 token；G​PT-6 Sol 在相同主機板上是兩者中較慢的

• 長提示詞經濟效益 — 輸入超過 272,000 個 token 的 G​PT-6.1 Sol：輸入與快取為 2 倍，輸出為 1.5 倍（每百萬 15 美元）

• 狀態 — GPT-6.1 Sol 為現行版本；GPT-6 Sol 已標示為棄用，並改由前者取代

其中兩列承載了這項決策。在牌價不變的情況下，四點的指數差距意味著替代方案在每美元品質上嚴格更優，這並不尋常，也正是舊層級被退場而非降價的原因。而快取讀取價格減半會產生複合效果：對一個每次回合都重新傳送長系統提示或大型文件的代理而言，快取輸入占了帳單的大部分，而 0.10 美元相對於 0.20 美元，讓這項主要支出項目減半。在 OpenAI 於 10 月 20 日發布的客戶故事中，Terminal X 表示，其長上下文評估工作的每查詢成本，比其所測試的次佳模型低約 30%——這是供應商與客戶回報的數字，並非獨立數據，但方向與價目表一致。

會改變答案的參數

相同的模型字串可能產生截然不同的帳單，而 6.1 Sol 規格中有三項設定對金額的影響，比選擇層級本身還要大。

• 推理強度 — 低、中、高、xhigh、最大。Index 分數 52 是在最大強度下測得。低強度的草稿級工作更便宜、更快速，且無法達到該分數； 無 與 最小 會直接被拒絕。

• 長提示層級——輸入超過 272,000 個 token 時，輸入與快取輸入的費用為 2 倍，輸出為 1.5 倍。1M token 的視窗並不等於 1M token 的預算；最後 700,000 個 token 的費用是兩倍。

最大努力模式下的延遲——在 Artificial Analysis 排行榜上，首個 token 的生成時間為 248 秒，而比較對象的中位數為 3.69 秒。這對批次評估來說尚可接受，對聊天介面而言卻是致命傷。

• 服務層級 — 標準、Fast 為 2 倍、Batch 與 Flex 低 50%、Ultrafast 為 6 倍。對於夜間執行，Batch 加 6.1 Sol 往往比標準加較小模型更便宜。

effort 設定正是大多數遷移意外藏身之處。團隊會從高 effort 的 GPT-6 Sol 轉到 max effort 的 GPT-6.1 Sol，因為主打分數是 max effort 的分數，然後才發現評估吞吐量崩跌、每項成本上升。公平的比較方式，是讓兩個模型採用相同的 effort 等級；而第一輪務實的預設做法，就是沿用工作負載原本已在使用的 effort 等級。

一個你可以在一個下午內完成的遷移測試

從你自己的流量中抽取 100 到 200 個具代表性的項目，讓它們以相同的投入程度經過 G​PT-6 Sol 與 G​PT-6.1 Sol，並對照你們團隊已經在使用的任何方式評分——評分規準、黃金集或審查人員。

這兩個模型都位於 OrcaRouter 上同一個路由命名空間，按供應商定價、不加價，因此這次執行只按價目表計費，別無其他費用；在兩者之間切換只需改一個字串，而不是多一份合約和另一張發票。

有三件事該測量，而公開數字無法告訴你。你的實際提示結構的快取命中率——快取價格減半只有在你真的命中時才划算。272,000 token 門檻是高於還是低於你的典型上下文，因為剛好停在門檻以下的工作負載，行為與剛好超過門檻的完全不同。還有你打算正式上線的 effort 層級下的延遲，而不是你拿來做基準測試的那個層級。

對正式環境路徑而言，現在而非之後遷移的理由是淘汰通知，不是那四個指數點。在路由 DSL後面並行運行兩者，讓新層級承接一小部分線上流量，並在新模型行為異常時，利用自動容錯移轉將請求送回舊模型。這會把有風險的切換轉變為一場你能觀察的實驗——對於任何模型識別碼改變但價格未變的遷移來說，這正是正確的形態。

比較不再有用之處

有兩項限制值得說清楚。第一，在最高努力程度下的索引分數，並不代表你的工作量；十次評估中出現四點差距，完全無法說明模型是否會抓到你的審查員所抓到的那些特定錯誤。第二，GPT-6.1 Sol 並非每個層級都自動是正確的升級選擇——如果工作內容是抽取、分類，或任何呼叫次數高、上下文短的事項，那麼 GPT-6 Luna 的 $0.10 與 $0.50 價格，輸入價只有五分之一，輸出速度卻是兩倍以上，而索引差距對這項任務無關緊要。

有用的摘要往往是無聊的那一種。沒有 GPT-6.1 可以和 GPT-6.1 Sol 相比，因為世代和模型是同一個物件。真正存在的比較，是 GPT-6.1 Sol 對上 GPT-6 Sol：價格沒變，品質變了，而快取輸入那一行減半。這已足以成為跑測試的理由——也還遠遠不足以成為略過測試的理由。