GPT-6.1 Terra 與 GPT-5.6 Terra：無論你是否事先規劃，都必然會發生的遷移

本月發布了兩則遷移通知，而它們指向不同方向。OpenAI 的棄用表將 GPT-5.6 Terra列為較舊模型（包括 gpt-5-mini 和 o4-mini）的建議替代品。與此同時，GitHub Copilot 將於 2026 年 11 月 16 日淘汰 GPT-5.6 Terra，並指定 GPT-6.1 Sol或 GPT-6 Luna 作為遷移目標——完全跳過 GPT-6.1 Terra。換句話說，OpenAI 仍把流量導入其最大經銷合作夥伴之一正把流量導出的那個模型。Terra 自己在 10 月 26 日的發布是第三則通知，而它是唯一主張留在中間的。

本頁談的是升級本身：兩代 Terra 之間有什麼改變、這項改變在金錢上值多少，以及一次遷移除了替換模型字串之外，實際上還涉及什麼。這不是發布回顧——模型昨天才推出，發布報導早已隨處可見。真正有意思的問題是：對於在生產環境中使用 GPT-5.6 Terra 的團隊，應該轉向 GPT-6.1 Terra、轉向 Sol，還是再等等。

差值，逐維度來看

以下所有內容均出自 OpenAI 針對這兩個模型的模型文件，閱讀日期為 2026 年 10 月 27 日。

• 價格 — GPT-6.1 Terra 每百萬 token 輸入 $1／輸出 $5，對比 $2／$12。快取輸入從 $0.20 降至 $0.05。

• 上下文 — 兩者皆為 1,050,000 個詞元，輸入上限 922,000，輸出上限 128,000。維持不變。

• 知識截止日——2026 年 6 月 1 日，相較於 2026 年 2 月 16 日。大約多了三個半月的世界。

• 推理強度 — 兩者皆提供相同的六種設定：無、低、中（預設）、高、極高、最大。這是 Terra 承襲 Sol 優勢的一點：GPT-6.1 Sol 沒有「無」設定。

• 模態與端點 — 完全相同。文字與圖像輸入，文字輸出；Chat Completions、Responses 與 Batch；工具呼叫僅可透過 Responses 使用；兩者皆不支援微調。

• 費用調整項 — 兩者結構完全相同：batch 與 flex 為標準費率的五折（低 50%），fast 為 2 倍，regional 為 +10%，以及 272K 輸入門檻——超過此門檻後，整筆請求的輸入與快取費率加倍，輸出則乘以 1.5。

所以規格表上寫著：相同外形、一半價格、多三個月的知識。其餘的都只是基準測試的說法。

OpenAI 說這一代買了什麼

上市數據由廠商自行執行，且至今尚無任何一項經過獨立重現。以下所述為宣稱，而非研究發現：

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-5.6 Terra 以最大努力解出 21.5%，GPT-6.1 Terra 則解出 50.3%。這是本次發布中相對幅度最大的躍升，也是最可能對任何使用 Terra 進行 shell 工作或儲存庫任務的人產生影響的一項。

• 誘發錯誤的提示詞——低投入度下的錯誤率從 53.6% 降至 16.7%，最高投入度下則降至 4.3%。這項測試是 OpenAI 自家、未公開的，且是為了誘發錯誤而設計；它衡量的是下限，而非上限。

• Agents' Last Exam — 在中等投入下，比 GPT-5.6 Terra 高 15 分，成本約為三分之一。

• MMMU-Pro — 在每個努力等級上都領先 GPT-5.6 Terra，接近 Astra 和 Sol，但未公布絕對分數。

• Terminal-Bench-Science 0.1 — 估計成本不到五分之一，與 Claude Opus 5.5 的差距在 5 分以內。

把這些放在一起讀，它們描述的是一個在 Terra 原本就已主打的任務上大幅進步的模型——電腦操作、螢幕截圖、文件、終端機作業——而不是一個跨入 Sol 領域的模型。這與 OpenAI 對它的定位一致：一款用於視覺推理與精準電腦操作的快速、高效模型，而非推理旗艦。

獨立檢查比較不具戲劇性

Artificial Analysis 目前將 GPT-5.6 Terra 列為 Intelligence Index 42 分，在 221 個模型中排名第 53，每項指數任務 $1.40，每百萬個 token $2/$12。GPT-6.1 Terra 則為 48 分，排名第 25，每項任務 $0.40，每百萬個 token $1/$5。這代表提升了六分，且每項完成任務的成本降低 71%——是不錯的升級，但幅度比供應商 Terminal-Bench 數字所暗示的來得小。

這兩份清單截至 10 月 27 日皆為最新，且只有在同一尺度下才能彼此比較；該指數會定期重新正規化，而較早的評述對這些模型引用的是不同的絕對值。同一頁面也指出，GPT-5.6 Terra 已被標記為 deprecated，且只有其預設的 10k-token 基準會持續更新，這是一個含蓄的訊號：前代已公布的分數正逐漸成為快照，而非即時量測。

速度仍是尚未確定的一欄。GPT-5.6 Terra 測得每秒 137 個輸出 token，首個 token 耗時 111.75 秒。Artificial Analysis 目前尚無 GPT-6.1 Terra 的吞吐量數據。OpenAI 形容這款新模型快得多；若此說法成立，那麼遷移不僅能降低成本，也能改善延遲——但在這台機器上、就目前而言，這是一項背後沒有獨立數據佐證的說法。

改寫成本項目的四種方式

標題是「半價」，而在標準方案上這完全準確：輸入 $1 對 $2，輸出 $5 對 $12。節省幅度較大的是輸出——降低 58%——因此輸出密集型工作負載會比標題所述更划算。

一筆輸入 100,000、輸出 5,000 的請求：在 GPT-5.6 Terra 上為 $0.26，在 GPT-6.1 Terra 上為 $0.125。一筆輸入 400,000、輸出 4,000 的請求，會在兩者上觸發長上下文倍率：分別為 $1.67 與 $0.83。此倍率是按比例計算的，因此永遠不會侵蝕折扣；它只是讓兩個模型的費用都高於其標稱費率所暗示的水準。

批次與彈性模式都能讓兩項價格減半：舊模型為 $1/$6，新模型為 $0.50/$2.50。對於任何能容忍周轉等待窗口的管線，這是比較中最便宜的配置，也是首先該測試的選項。

快速模式讓情況反轉。以標準價格的 2 倍計算，GPT-6.1 Terra 的費用是 $2/$10——正好等於 GPT-6.1 Sol 的標準定價，而這個模型在指數上還低了四分。如果你的工作負載需要快速設定，Terra 相較於 Sol 的價格優勢就站不住腳，決策就完全取決於輸出品質。這是這篇比較中最重要的一句話，卻沒有出現在任一模型的定價頁面上。

你實際上必須改變的是什麼

這次遷移基本上只是替換字串，但在正式上線前，有四件事值得檢查。

• 模型識別碼與快照——新的 ID 是 gpt-6.1-terra，且只有一個快照，並以基礎名稱為別名。如果你目前固定使用有日期的快照，你就是在改用浮動別名，這既是模型變更，也同樣是政策變更。

• 工具呼叫路徑 — 兩個模型都要求使用 Responses API 來進行工具呼叫。如果你一直是在 GPT-5.6 Terra 上透過 Chat Completions 呼叫工具，那原本就已經不支援了；這次遷移正好是確認你的 SDK 實際連線到哪個端點的好時機。

• 努力程度預設值——兩者的預設都是中等，而錯誤率的相關說法是在低努力程度下提出的。如果你為了省錢而以無或低努力程度執行，請先重新執行你的評估，再假設 37 個百分點的改善適用於你的設定，因為 OpenAI 的數字在不同努力程度之間會有很大的變動。

• 長上下文計費——272K 門檻維持不變，但你的提示可能已經變長。在舊模型上跨越此門檻的提示，在新模型上仍會承受相同的相對懲罰，因此折扣確實存在，但斷崖依然存在。

這次改版完全不需要變更模態、調整上下文視窗，也不必新增工具。這是好消息：這是 OpenAI 歷來推出過較為乾淨俐落的世代替換之一，因為介面確實完全相同。

在同一個按鍵上執行舊臂與退出臂

這個比較有個實際問題：你要離開的模型，和你可能轉移到的模型，不一定是同一個。GitHub Copilot 的遷移方案命名為 GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Luna，而不是 Terra。因此，信任經銷合作夥伴的團隊，最後會拿 GPT-5.6 Terra 跟 Sol 比較；而信任廠商建議的團隊，最後則會採用 Terra。

OrcaRouter 提供目前實際可量測的兩個選項——GPT-5.6 Terra 為 $2/$12，GPT-6.1 Sol 為 $2/$10，皆以供應商定價 0% 加價提供，且只需一組金鑰。這讓真正的問題變得可測試：將你自己的流量分別導向舊版 Terra 與 Sol，比較每美元品質，再決定 GPT-6.1 Terra 的中間定位是否值得採用。截至 10 月 27 日，GPT-6.1 Terra 本身尚未列入我們的目錄，因此必須直接對 OpenAI 的 API 進行試用；在您試用期間，我們這端的自動容錯移轉會讓 Sol 選項持續作為備援可用。

0% 加價這一點在這裡並非裝飾。Terra 的推出讓你正在運行的模型標價減半，而在按原價轉嫁的路由器上，這一價格變動會直接反映到你的帳單上，無需重新協商。在對推論加價的平台上，同樣的降價卻會以較小的折扣和一份新合約的形式出現。

誰該行動，誰該等兩週？

如果你的工作負載正是 Terra 所瞄準的類型，現在就該換過去：螢幕截圖、表單、文件擷取、瀏覽器與桌面自動化、大量起草。價格減半，知識截止點前移三個半月，上下文視窗維持不變，而廠商宣稱的最大增幅——Terminal-Bench——正好落在你會執行的那類任務上。獨立的六分提升支持了這個方向，即使它讓增幅的規模打了折扣。

等等，如果你是在 GPT-5.6 Terra 上進行高難度推理，並把它選為更便宜的 Sol，那麼在這種情況下，誠實的比較從來就不是對照舊版 Terra；而是對照 Sol，而 Sol 仍領先新的 Terra 四個指數點，輸入價格是後者的兩倍，輸出價格則與 Terra 的快速模式相同。請留意第一批獨立的速度測量結果，也請留意 OpenAI 會怎麼處理關閉日期——目前 gpt-5.6-terra 尚未公布任何關閉日期，這就是為什麼本文中的 11 月 16 日日期是 Copilot 的，而不是 OpenAI 的。

如果你是 OpenAI 正從 gpt-5-mini 推向 GPT-5.6 Terra 的團隊之一：省掉這一步吧。轉移到一個大型經銷商再過三週就要淘汰的模型，並不是遷移，而是拖延。