GPT-6.1 Sol 對比 Qwen 4 Max：其中一款模型具有價格、上下文視窗與分數

Qwen 4 Max於 2026 年 9 月 22 日在阿里巴巴的雲棲大會上發表。GPT-6.1 Sol則由 OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日發布。兩者都是主要實驗室的旗艦級模型，發表時間相隔不到一週，而如果你去搜尋兩者的比較，會找到大量文章把它們當成兩款可以相互權衡的產品來看待。但它們並不是。GPT-6.1 Sol 已公布價格：每百萬輸入 token 為 2.00 美元、每百萬輸出 token 為 10.00 美元，有文件記載的 1,050,000 token 上下文視窗、可用的 API 端點，以及獨立的基準測試成績。Qwen 4 Max 則只有一則發表公告。截至 2026 年 10 月 12 日，它沒有模型卡、沒有公布價格、沒有說明上下文視窗、沒有 API 識別碼，也沒有任何基準測試分數——這意味著大多數人所尋找的那種比較，目前還稱不上是比較；它只是一則產品發表公告，而「vs」的另一邊掛著一個知名模型的名字。

因為情況就是如此，這個頁面的實用版本肩負兩項任務。它清楚說明 Qwen 4 Max 是什麼、不是什麼，讓你不會圍繞根本不存在的規格去做規劃。它也進行你今天真正能做的比較——GPT-6.1 Sol 對上Qwen3.8 Max，也就是 2026-08-03 的前一代 Qwen 旗艦型號，它已有定價、有文件、有評分，而且可供呼叫。以下所有數據均來自 OpenAI 的模型與定價頁面、我們自家的目錄紀錄，以及 Artificial Analysis 的獨立量測，讀取時間為 2026-10-12；凡出現廠商自行提供的數字，皆會標示為廠商自行提供。

現在對 Qwen 4 來說，「announced」代表什麼意思？

阿里巴巴運用 Apsara 在榜單上標出一個名字與名次：Qwen 4 Max 是 Qwen 系列的新旗艦。這是一則來自真正推出模型的實驗室的實質公告，絕非無足輕重——它設定了對能力等級的預期，也告訴你下一個 Qwen API 會叫什麼名字。它沒做到的，是回答任何一篇比較文章本應回答的問題。

• 價格 — 未公布。沒有輸入費率、沒有輸出費率、沒有快取權杖層級、沒有批次費率。你無法計算單次呼叫的成本。

• 上下文視窗與最大輸出 — 未說明。前代旗艦機型記錄了 100 萬個詞元的上下文；關於 Qwen 4 Max 的限制則尚未公布，因此 100 萬只是假設，而非規格。

• 可用性——沒有 API 識別碼、沒有端點文件，也沒有任何跡象顯示哪個平台會率先提供。沒有任何模型字串可以放進請求中。

• 基準測試 —— 沒有廠商評測表，也沒有獨立跑分。Artificial Analysis 上沒有它的任何一列。公開領域中，這款模型的測量數據一項也沒有。

• 權重與模態 — 未披露。對於開放權重，沒有任何說明；對於 Qwen3.8 Max 所支援的多模態輸入是否會延續，也沒有任何說明。

如果你手上有一個涉及 Qwen 4 Max 的部署決策，那麼截至 2026-10-12，誠實的現況是：這個決策目前還無法做出。本頁其餘部分要談的，是你現在可以做出的那個決策。

GPT-6.1 Sol 對上現有的 Qw​en 模型

Qwen3.8 Max 於 2026-08-03 正式上線，是最近一款擁有完整公開紀錄的 Qwen 旗艦模型：已公布的價格、有明文記載的上下文視窗、廠商提供的基準測試、獨立的 Intelligence Index 條目，以及一個實際運作中的端點。相較於 GPT-6.1 Sol，它在數字上確實構成旗鼓相當的對比，而這也正是為什麼 Qwen 4 Max 本該有的那張卡片所留下的空白，會如此顯眼。

• 價格 — GPT-6.1 Sol 每百萬個輸入 token 2.00 美元、每百萬個輸出 token 10.00 美元，快取輸入為 0.10 美元，快取寫入為 2.50 美元。Qwen3.8 Max 每百萬個輸入 token 2.00 美元、每百萬個輸出 token 6.00 美元。輸入費率相同，而 Qwen 模型在輸出上便宜 40%——這正是推理工作負載中最主要的計費項目。

• 上下文視窗 — GPT-6.1 Sol 1,050,000 個 token；Qwen3.8 Max 1,000,000。兩者實際上屬於同一等級，而在現實部署中，兩者都不是限制所在。

• 最大輸出 — GPT-6.1 Sol 的文件記載為 128,000 個 token；Qwen3.8 Max 文件記載的上限較低。當你要的是在一次呼叫中產出長篇結構化成品，而不是進行一場長對話時，這項規格就會成為痛點。

• 獨立智慧指數 — GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下為 52；Qwen3.8 Max 為 45.4。七分之差，由同一套工具、同一把尺測得——這才是兩個模型之間唯一值得引述的比較。

• Terminal-Bench 4.0 — 在 Artificial Analysis 的測試中，GPT-6.1 Sol 為 56.06；Qwen3.8 Max 為 38.9。這項基準測試衡量的是模型是否真能在 shell 中完成任務，而在這項測試上，兩者相差十七分，這也是這兩個模型之間最大的單一差距。

• 模態 — Qwen3.8 Max 接受文字、圖像與影片，並內建視覺、工具使用、JSON 模式與推理切換功能。GPT-6.1 Sol 接受文字、圖像與檔案，支援在 Responses API 上進行工具呼叫，以及無法關閉的推理功能。

各自勝出之處，直言不諱

這項比較並不會得出單一贏家，而若假裝情況並非如此，那會是這個頁面所能做的最沒用的事。其中有三項發現值得從中挑出來說明。

論每 token 價格，Qwen3.8 Max 勝出，而且差距絕非微不足道。相同的輸入費率，加上 6.00 美元的輸出費率，對比 GPT-6.1 Sol 的 10.00 美元，在最關鍵的那條線上等於砍了 40%，因為輸出 token 正是推理模型所產出的東西，也是你被收費最重的部分。對於輸出簡短、用量龐大的工作負載來說，這個差距就是整場採購論證的全部。

在前沿能力方面，GPT-6.1 Sol 在兩項獨立指標上都勝出。智慧指數為 52 對 45.4，而在 Terminal-Bench 4.0 上則是 56.06 對 38.9。把這兩個差距放在一起看：Qwen 模型在通用智慧上比在代理式執行上更接近平手。如果你的工作負載是聊天、擷取、摘要或單純的生成，七點指數差距是真實存在但尚可承受的差異。如果你的工作負載是必須執行指令、從錯誤中復原並完成任務的代理，十七點就屬於不同類別的模型了。

在其他所有方面，這兩家廠商做出了不同的押注。 Qwen3.8 Max 具備多模態能力，並有一個可以關閉的推理開關；GPT-6.1 Sol 則有更大的官方記載輸出上限，以及寬了 5% 的上下文視窗。這兩者本身都不足以決定購買與否，但兩者都會在比較表中各佔一列——而其中每一項，都是 Qwen 4 Max 目前無法填補的一列。

還有一項考量與兩份規格表都無關，卻是讓人們在同一週內同時查看這兩款模型的現實原因：它們並不是在爭奪同一個位置。Qwen 模型的價格優勢讓它成為高用量層級的正解，而 GPT-6.1 Sol 在 Terminal-Bench 上的領先幅度，則讓它成為處理困難長尾的正解。兩者並行意味著兩組金鑰、兩段帳務關係，以及兩套失效模式——而這正是擁有一個能在 200 多款模型間自動容錯切換的單一端點所要解決的事。GPT-6.1 Sol 與 Qwen3.8 Max 都以供應商定價、零加成收錄在我們的目錄中：供應商公布多少價格，呼叫者就付多少，而當供應商降價時，目錄中的品項當天就跟進，不必等待轉售商的更新週期。

如何解讀你未測量的基準差距

一段方法說明，因為本頁引用了兩個由第三方相隔數週測量的模型，而人們很容易從這些數字中解讀出超乎它們所能承載的含義。

上方兩個模型的 Intelligence Index 與 Terminal-Bench 4.0 數據來自 Artificial Analysis 的執行結果，而非來自任何一家廠商，這也正是它們之所以能並列比較的原因。但這兩個模型都是在發布之後才進入該評測工具，時間點不同；而一項基準若在兩次評估之間的時間窗口內經過修訂，就不再是乾淨的比較——改變的是測試框架，不只是模型。請把各項差距的方向視為可靠，確切幅度則視為約略值。請把整體型態視為真正的發現：Qwen3.8 Max 在一般推理上具競爭力，在代理式執行上則落後，而這個模式足夠明顯，無論確切數字為何都依然成立。

價格可不是粗略估計的。費率來自兩家供應商各自公開的頁面，報價精確到分，而且是本文中你能拿自己的帳單逐項核對的部分。

要留意什麼，以及此頁面何時變更

這個比較很快就會過時，這是對它最誠實的說法。

• 如果 Alib​aba 發布 Qwen 4 Max 模型卡，附上價格、上下文視窗與端點，本頁面就會被取代，而 GPT-6.1 Sol 的比較也會移到新模型。Apsara 的公告讓這件事更可能發生，而非只是臆測——問題在於何時，而不是是否。

• 若 Qwen 4 Max 的定價最終接近 Qwen3.8 Max 的 $2.00 / $6.00，同時彌合代理能力的差距，它就會成為前沿層級中成本敏感工作的預設答案，而 GPT-6.1 Sol 的立論基礎則會縮窄至那些額外 Index 分數足以改變結果的工作負載。

• 如果它反而以更高價推出，上述比較仍如原文所述成立，Qwen3.8 Max 仍是價格取勝的選擇，而 GPT-6.1 Sol 仍是能力取勝的選擇。

與此同時，這個頁面上有兩個模型你今天就能呼叫，而且兩者都收錄在我們的目錄中——GPT-6.1 Sol，網址為 https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol，以及 Qwen3.8 Max，網址為 https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max，兩者皆按供應商公告的定價提供，不另加收費用。Qwen 4 Max 並非我們所提供的項目，而當阿里巴巴開放它時，它會先出現在供應商自家的 API 以及數個第三方平台上。