GPT-6.1 Sol 對決 Gemini 4 Pro：Google 從未推出這個名稱，而價格匹配將於 12 月 1 日結束

並沒有名為 Gemini 4 Pro 的模型。如果你搜尋的是與GPT-6.1 Sol的比較，那麼那場對決中 Google 這一邊是Gemini 4 Argon——Google 於 2026 年 9 月 30 日向一群封閉的網路防禦人員宣布的前沿模型，並於 10 月 13 日向付費開發者開放。兩者現在看起來有著一模一樣的價目卡：每百萬輸入 token 2.00 美元、每百萬輸出 10.00 美元。這種相同狀態有到期日。Argon 的導入優惠費率持續到 11 月 30 日；從 12 月 1 日起，它會變成 4.00 美元與 20.00 美元。GPT-6.1 Sol 於 9 月 29 日的 DevDay 發布，其 2.00 美元與 10.00 美元的定價是常設費率，並非促銷。所以真正的問題不是今天哪個模型勝出，而是到了二月，你手上還拿著哪一張價目卡。

以下內容全部來自兩家廠商自家的模型與定價文件（於 2026 年 10 月 27 日閱覽），或來自 Artificial Analysis；後者是唯一同時列出這兩款模型的獨立排行榜。若某個數字是廠商自行執行的基準測試結果，承載該數字的句子會註明。Google 的模型清單正是這項名稱更正並非吹毛求疵的原因：它提供的識別碼是 gemini-4-argon，而且沒有 gemini-4-pro 這一列可指稱。

搜尋框中的名稱，以及發票上的型號

「Gemini 4 Pro」這個名稱在爆料週期中留存下來，成為社群通用的標籤。九月中旬，有報導描述一款神秘模型匿名出現在競技場式排行榜上，產生異常冗長的推理軌跡，並被廣泛認定為下一款 Pro 等級的 Gemini。當 Google 正式發布該模型時，將其命名為 Argon，並形容它是 Gemini 4 系列的開端，而非某個具名 Pro 等級的替代品。當時的報導指出，Google 已取消 Gemini 3.5 Pro 產品線並將該算力重新調配，這也是 Pro 標籤之所以沿用的部分原因：原本該有 Pro 模型的位置留下了空缺。

這個標籤之所以重要，有其實際原因。搜尋 Gemini 4 Pro 時，傳回的頁面大多建立在洩漏的規格上——一千萬個 token 的上下文、永久的跨工作階段記憶、沙盒隔離——這些 Google 都沒有公布。搜尋 Argon 則會傳回供應商自家的文件。如果你是在挑選模型，而不是在看傳聞，那麼後者才是唯一有用的對象。Argon 的公開文件描述了一個統一的一百萬 token 工作區，由輸入、思考和輸出共用；預設輸出額度為 65,536 個 token；長時間解碼執行可延伸至大約一百萬個輸出 token。

兩張費率卡，其中一張是促銷方案

以下是完整商業比較，涵蓋會影響帳單的各個面向。每一行都來自供應商本身於 2026 年 10 月 27 日公布的條款。

• 今日標準費率 — GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 $2.00／輸出 $10.00；Gemini 4 Argon $2.00／$10.00。

• 2026年12月1日費率 — GPT-6.1 Sol 維持不變，為 $2.00 / $10.00；Gemini 4 Argon 為 $4.00 / $20.00。

• 快取輸入 — Sol 每百萬 $0.10；Argon 目前為 $0.10，享有 95% 折扣，據報在此階段之後將升至約 $0.20。

• 長上下文定價 — 當輸入 token 超過 272,000 時，Sol 會對整個請求重新計價，輸入為 $4.00、輸出為 $15.00，快取輸入則為 $0.20；Argon 未公布對應的級距，因為其工作區固定為一百萬個 token。

• 情境 — Sol 提供 1,050,000 個輸入 token，輸出上限為 128,000 個 token；Argon 統一為一百萬個 token，預設輸出為 65,536 個 token。

• 推理控制 — Sol 始終處於推理狀態，提供從低到最高的五個檔位，且沒有關閉選項；Argon 的努力程度控制可透過 Google 的 API 使用，但並未以相同的階梯術語加以記載。

• 輸入 — Sol 接受文字、圖像與檔案；Google 將 Argon 定位為涵蓋文字、圖像與影片的多模態。

• 購買方式——可透過 OpenAI 的 API、Bedrock，以及搭載 Sol 的各類路由器（包括我們的）購買 Sol；亦可透過 Google 自家 API、AI Studio 及企業通路購買 Argon。

第四行正是大家常忽略的那一行。Sol 的長上下文級距是依附於單一請求長度的一道斷崖：一旦跨過 272,000 個輸入 token，整個提示都會重新計價，而不只是超出的部分。Argon 均一計價的百萬 token 工作區則沒有對應的界線。對於每一輪都要組裝大型儲存庫上下文的代理而言，這種差異可能比牌告費率更重要——而且這對 Argon 有利，至少到十二月為止。

五十三比五十二，以及一分之差的誠實。

Artificial Analysis 在 Intelligence Index 上給 Gemini 4 Argon 評為 53 分，GPT-6.1 Sol 則為 52 分，兩者皆基於該套件的 4.3.2 版。Argon 在 221 個模型中排名第九；Sol 緊隨其後。在由大約十項評估構成的綜合評分中，一分之差不是排名，而是一個區間。這個指數更擅長說明的是：兩款模型都不是靠截然不同的成本結構來換取分數——至少就主要費率而言並非如此，因為在那些費率上，兩者是完全相同的數字。

這些配置並不相同，而這一點值得說明，而非隱瞞。Artificial Analysis 將 Sol 列在最高投入、也就是其成本最高的設定下。Argon 的分數則是依 Google 所公開的單一配置發布。跨不同投入設定的比較，是在比較兩款實際交付的產品，而不是比較兩者能力上限；而且沒有人發表過兩者在相同投入設定下的執行結果。

雙方的廠商數據都應視為宣稱。Google 的發布資料指出，在其執行的 19 項評估中，有 13 項拿下第一，並稱 Argon 是其處理艱難科學與工程工作時最強的模型。OpenAI 為 GPT-6.1 Sol 發布的資料則指出，在 DeepSWE v1.1 上，它與自家旗艦 GPT-6 Astra 表現持平，成本約為後者的五分之一；在 OSWorld 2.0 離線版上提升七個百分點；低推理設定下的事實錯誤率則從 11.4% 降至 7.7%。這四項宣稱都沒有已發表的獨立重現。它們有助於理解各廠商認為自己打造了什麼，卻無法用來判定兩者孰優孰劣。

從現在到12月1日這三十五天的算術

以一個中型生產工作負載為例：每月 4,000 萬個輸入 token 和 800 萬個輸出 token，不啟用快取，也沒有跨入長上下文級距。以目前任一張卡計算，那是每月 160 美元——輸入 80 美元（每單位 2.00 美元），輸出 80 美元（每單位 10.00 美元）。從 12 月 1 日起，同樣的工作負載在 Argon 上是 320 美元：輸入 160 美元（每單位 4.00 美元）和輸出 160 美元（每單位 20.00 美元）。在 GPT-6.1 Sol 上則維持 160 美元。

在這次變更後的十二個月裡，Argon 上是 3,840 美元，Sol 上是 1,920 美元；對於未改變的工作負載，兩者相差 1,920 美元。如果你的流量模式包含超過 272,000 個 token 的提示，Sol 的斷崖會讓情況更複雜：單一請求若輸入 300,000 個 token，會對全部 300,000 個 token 以長上下文費率計費，也就是 1.20 美元而非 0.60 美元。每月執行四十次這樣的回合，上述節省每年會縮水約 240 美元。但不會反轉。這道斷崖是衡量提示長度的理由，不是偏好一張價格翻倍的卡的理由。

比較無法告訴你的事

兩個模型都沒有從業者語料庫。Argon 已正式全面可用兩週；Sol 則已四週。目前沒有已發表的失效模式資料、沒有長時間運行的代理遙測，也沒有針對任一模型在真實生產追蹤上的獨立成本研究。該指數衡量的是一個測試套件，而不是你的工作負載。供應商基準測試衡量的是供應商所選的任務，且是在供應商所選的投入程度設定下。

唯一一項與能力無關的不對稱，就是可用性。Argon 由 Google 販售，依 Google 的條款，而且價格變動已經排定。Sol 由 OpenAI 販售，並由路由器承載，這是另一種依賴：如果單一供應商發生事故，經路由的呼叫端可以切換容錯；直接呼叫端則不能。這不是選擇某個模型的理由。這是把模型選擇與傳輸方式分開的理由，而這正是支持一般閘道的論點，而不是支持任一特定模型的論點。

根據行事曆，該打給哪一個？

如果你今天就要做選擇，而且你的工作負載對價格敏感，GPT-6.1 Sol 是較穩妥的選擇，因為它是一項承諾：$2.00 和 $10.00，附有已公布的長上下文規則、無到期日，且快取輸入計費為輸入費率的十分之一。它已以 OpenAI 的定價、0% 加價列在我們的型錄中，因此你在供應商頁面上看到的費率，就是你被計費的費率，而且OpenAI 方面的變更會在同一天反映，而不是等到重新定價週期之後。

如果你需要的是 Argon 具體能做到的事——固定的百萬 token 工作區、Google 的多模態輸入，或它在 Google 自家科學評測中的位置——那麼誠實的建議是：現在就按 12 月的數字編列預算。若團隊以 $2.00 和 $10.00 為基準規劃，並在 1 月續約，就會感受到這是 100% 的漲幅。若團隊以 $4.00 和 $20.00 為基準規劃，並拿到 35 天折扣，那只是提早開始而已。Gemini 4 Argon 不在我們的目錄中，所以如果你需要它，它存在於供應商自家的 API 與幾個第三方平台上。

搜尋框裡的名字從來就不是真的。模型是真的，折扣在接下來一個月也還是真的，而唯一能撐過十二月的決定是：工作負載是否真的那麼需要 Argon 的形態，值得為它付兩倍的價錢。對大多數程式編寫與大量文件處理的工作來說，這個月和下個月的答案，就是那個價格不是倒數計時的模型。