Gemini 3.7 Flash 已上線：半價、100 萬上下文，以及實際已確認的內容

Gemini 3.7 Flash 已正式上線，Google 執行長本人也公開談論此事。該模型於 2026 年 8 月 13 日推出——僅在 Gemini 3.6 Flash 上市三週後——而 Sundar Pichai 之後也公開確認了這次發布，表示 Gemini 3.7 Flash「在推出第一週就打破了先前 Gemini 的成長紀錄」，是 Google 迄今推出的成長最快的 Gemini 模型。這項成長數據是由高階主管所陳述；Google 尚未公布使用量數字。該模型目前已整合到 Google Search 的 AI Mode 和 Gemini 應用程式中，而不只是透過 API 金鑰提供。定價也與先前流出的一致：每百萬輸入 token 0.75 美元、每百萬輸出 token 3.75 美元，是 Gemini 3.6 Flash 定價（1.50 美元／7.50 美元）的一半。

Gemini 3.7 Flash 是一個多模態模型，Google 的模型卡片將其描述為最新且功能最強大的 Flash 模型，專為複雜的程式編寫、代理式工作流程，以及可靠的多步驟執行而打造。Google 的發表框架以編碼、知識工作與網頁開發方面的進展為主打——這些是供應商宣稱，下文將予以檢視——而規格早已公開在案：與 Flash 等級已標準化的相同 100 萬 token 上下文視窗、64K token 輸出，並可透過 Gemini API（包括 Google AI Studio）、Google Antigravity、Gemini Enterprise，以及提供給 AI Pro 和 Ultra 訂閱者的 Gemini Spark 使用。自 8 月 14 日起，該模型也已於 Google 搜尋的 AI 模式及 Gemini 應用程式中運行，並在模型選擇器中取代了 Gemini 3.6 Flash。這個模型是什麼、成本為何、在何處運行，如今皆已成為既定事實；真正待解的開放性問題是：它實際上能帶來什麼表現。

洩漏報導中的一條紀律直接沿用到產品發布報導：在獨立測量證實之前，Google 的效能宣稱只能算是廠商說法。第一個獨立數字在一天之內出現——Artificial Analysis 在高度推理模式下，將 Gemini 3.7 Flash 的智慧指數評為 56 分，比 Gemini 3.6 Flash 上市時的 52 分高出 4 分；據 AA 表示，這項成績位於智慧與速度的帕累托前沿。Google 自己在程式設計、知識工作與網頁開發方面的基準數據，仍然只是廠商的自述。同樣的紀律也適用於最新的宣傳：8 月 19 日，Google 的開發者帳號示範了 Gemini 3.7 Flash 僅憑單一提示詞，透過調度 Nano Banana 與 Omni（Google 的影像生成與影片生成模型）打造出一個具動畫視差效果的登陸頁面——作為示範確實令人驚豔，但在公司外部有人成功重現之前，這依然是 Google 的一面之詞。請把價格、上下文視窗與可用性當作事實；把效能差異與那段示範當作有待檢驗的承諾。

從洩漏到發布：通過檢驗的信號

由於此模型最初在此處被記錄為未經證實的洩密消息，因此值得記錄該洩密消息的演變過程——這正是傳言與 Flash 層級現已反覆展現的模式之間的差異。

• @chetaslua於8月7日在X上的貼文表示，Gemini 3.7 Flash的基礎工作「已在他們那邊就緒」，但未說明日期。六天後，該模型便正式發布。「很快就會發布」的解讀是正確的。

• 8月7日至8日期間，Google自家Python GenAI SDK在GitHub上對gemini-3.7-flash的引用指向了一個真實的模型ID——也就是目前Gemini API中出現的相同ID。

8月13日的報導指出，Gemini 3.7 Flash以隱藏狀態部署在Gemini Enterprise上，並可能於同日發布，該報導的日期是準確的，而傳聞中的$0.75/$3.75價格也是準確的。

• 壓軸戲出現在該模型上市的第一週：Sundar Pichai 在 X 上公開確認了發布，並稱 Gemini 3.7 Flash 是 Google 迄今成長最快的 Gemini 模型。一則未經證實的 8 月 7 日 X 貼文，在兩週內就演變為執行長確認的發布——對爆料而言，這是最乾淨利落的結局。

這些都無法讓洩漏報導變成多餘——這些相同的訊號原本可能被解讀為「延後」或「更名」。但一個能如此快速、如此低調、如此便宜地推出的層級，正是 Google 持續在 Flash 中進行最有趣工作的原因。

哪些是已證實的，哪些仍只是宣稱

既然模型已上線，洩漏貼文中的帳目隨之翻轉：大多數被「報導」的內容已移入已確認欄位，而剩下的不確定性在於效能，而非存在與否。

• 已確認 — Google 已發布 Gemini 3.7 Flash 模型卡；該模型可透過 Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise 和 Gemini Spark 使用；自 8 月 14 日起，它也運行於 Google Search 的 AI Mode 和 Gemini 應用程式中，取代 Gemini 3.6 Flash 成為模型選擇器中的 Flash 模型；公布的價格為每百萬 token 0.75 美元／3.75 美元，有效至 2026 年 12 月 31 日；上下文視窗為 1M token，輸出上限為 64K token。

• 高層所述 — Sundar Pichai 表示，Gemini 3.7 Flash「在首週就打破了先前 Gemini 的成長紀錄」，而且是 Google 迄今成長最快的 Gemini 模型；掌管 Google AI Studio 的 Logan Kilpatrick 也呼應了「成長最快」的說法。目前尚未公布使用數據，因此這是 Google 對自身動能的宣稱，並非可獨立驗證的數字。

• 獨立測量 —— Artificial Analysis 在 Gemini 3.7 Flash 推出後一天內便將其納入 Intelligence Index：高推理模式得分 56（中模式 53、低模式 51），比 Gemini 3.6 Flash 推出時的 52 分高出四分，AA 將這些提升主要歸因於代理式評測。

供應商回報 — Google 自己針對主要使用案例的評估數據：在 FrontierCode 1.1 上為 43.6%（高於先前的 34.4%），在 DeepSWE v1.1 上為 65.3%，在網頁開發競技場上 Elo 為 1588（Google 表示其排名第一），在 GDP.pdf 上為 34.0%，在 AutomationBench 上為 30.4%。在外部單位重現這些結果之前，這些都是 Google 的數據。

• 供應商示範 — 8月19日，Google AI Developers 發布了一段 Gemini 3.7 Flash 的示範，展示其如何透過編排 Nano Banana 與 Omni（Google 的影像與影片生成模型），僅憑單一提示詞就產出具有動態視差效果的登陸頁面。在外部團隊重現之前，「示範」仍只是 Google 單方面的說法；下文將為該示範另設專節討論。

• 尚未可知——Google 是否會將優惠費率延續至 2026 年 12 月 31 日之後（2027 年 1 月 1 日將翻倍至 $1.50/$7.50）、這些成果是否會改變讓 Gemini 3.5 Pro 遲遲未發布的盤算，以及該模型在廠商未宣傳的工作負載上表現如何。

關於那些「超越 Gemini 3.6 Flash 的增益」說法，這就是用來衡量 Google 的獨立基準：

Gemini 3.6 Flash 獨立量測的 Artificial Analysis Intelligence Index 為 52（推出時於 185 個模型中排名第 26），其 $1.50/1M 輸入價格是 Gemini 3.7 Flash 必須超越的數字——而在任何效能比較開始之前，3.7 的定價就已將 3.6 的輸入價格削減一半。

示範：一個提示詞生成視差登陸頁面

最新的信號在發佈後出現。2026年8月19日，Google AI Developers 發佈了一個演示，這是迄今為止最清楚地展示 Google 打造 Gemini 3.7 Flash 用途的畫面：從單一提示詞（prompt）開始，模型會自行決定要呼叫哪些工具，產出一個完整動畫視差著陸頁——包括文案、圖像和動態。Google 示範了 Gemini 3.7 Flash 如何協調其圖像生成模型 Nano Banana 和影片生成模型 Omni：Flash 模型撰寫文案、呼叫 Nano Banana 產生圖像參考、呼叫 Omni 渲染可支援視差效果的影片迴圈，然後組合頁面。這是 Google 對自家模型的展示——屬於廠商自述，並非獨立驗證。

展示是一個承諾，而不是基準測試。它確立了Google推動Flash等級的方向——一個不僅會回答問題、還會採取行動的編排者模型，將專門化模型作為工具來呼叫——但它留下了真正重要的未解問題。無論那一次性結果是生產級還是展示級、該工作流程能否在Google自家工具之外重現，以及從提示詞到發布頁面之間有多少手動調整，這些都是Google以外沒有人測試過的事情。有記錄可查的是定位：Google公開地將其主力模型定位為其圖像和影片模型的指揮者。

這個示範所展示的模式——由一個模型決定要呼叫哪個專門模型，然後彙整它們的輸出——正是讓路由層發揮價值的同一種結構。OrcaRouter 的路由 DSL 將多個模型組合成一次呼叫，模型融合會在同一任務上運行一組模型，而自動故障轉移則會繞過錯誤或品質衰退進行調度，因此測試像示範中那樣的多模型編排只是組態變更，而非整合工程。如果單一提示詞的網站建置能從示範走向產品化，那就是你會用來運行它的架構：將一部分流量導向新的編排，以經過驗證的路徑作為安全網。

為什麼價格是重點

半價是這次發布最具影響力的部分，而計算很簡單。在 1M token 輸入 / 1M token 輸出的工作負載下，Gemini 3.6 Flash 的費用為 $1.50 加上 $7.50，即 $9.00。Gemini 3.7 Flash 按公布的價格為 $0.75 加上 $3.75，即 $4.50——相同用量下削減 50%；若 Google 宣稱的效率提升確實成立，每項完成任務的有效成本還會進一步下降。

有兩個值得記下的注意事項。首先，$0.75/$3.75 的費率是首期優惠且設有期限：Google 已確認該費率持續到 2026 年 12 月 31 日，並於 2027 年 1 月 1 日翻倍至 $1.50/$7.50。其次，部分平台目前提供的促銷價格低於公告費率，因此請在呼叫時查看實際支付的即時價格——公告費率是可靠的最低價，但這是一個有截止日期的最低價。

Gemini 3.5 Pro 的背景仍然重要

截至2026年8月14日，Google旗艦款Gemini 3.5 Pro仍未出貨——距I/O大會已過去數月，彭博社7月中旬報導稱其因程式碼能力而進度落後，後續報導也描述了內部截止日期一再延後的情況。Flash等級持續交付成果，而Pro等級卻停滯不前，這正是為什麼半價且更快的Flash比一般的小版本更新更重大：它證明了Google的主力產品線才是公司真正在競爭的領域。

別把它跟 Qwen 3.7 Flash 搞混了

「3.7 Flash」的兩個型號現在都已作為正式出貨的模型存在，而兩者之間的差異可謂天壤之別。

• Gemini 3.7 Flash — Google 的新型 Flash 等級模型，每百萬 tokens 收費 $0.75/$3.75，具備 100 萬 context，多模態，於 2026 年 8 月 13 日發布。

• Qwen 3.7 Flash — 阿里巴巴的視覺語言模型，於 2026 年 7 月下旬低調推出，每百萬個 token 約 0.03/0.13 美元，具備 1M 上下文窗口，專為多模態代理與電腦操作任務而設計。

光是價格差距——輸入 token 約 25 倍——就足以區分兩者，供應商也是如此。當有人說「我在跑 3.7 Flash」時，第一個問題仍然會是：哪一個？

你應該從 Gemini 3.6 Flash 遷移嗎？

誠實的答案分為兩方面。就成本而言，宣布的半價是個真實的槓桿：如果你在 Gemini 3.6 Flash 上投入可觀的用量，相同的工作負載在 Gemini 3.7 Flash 上，token 成本只需一半，這還不算任何宣稱的效率提升。這是個值得根據你自己的呼叫模式來建模的轉換。就信任度而言，情況在發布後一天內已有改善——獨立的 Artificial Analysis Index 已經來到 56，而 3.6 Flash 是 52——但 Google 所推銷的具體編碼、知識工作與網頁開發差異，仍是供應商自行報告的數據，Gemini 3.6 Flash 仍是穩定且具備完整文件的預設選擇。標準做法是保留經過驗證的模型作為預設，並將一部分流量導向新模型，在你自己的任務上比較品質。

如果你在路由層上，這兩種操作都不需要專案。Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash 今天都可以透過 OrcaRouter 上的單一 OpenAI 相容端點取得，價格為供應商列表價，無任何加價——因此，Google 在該層級任何地方的降價，當天就會反映在我們這邊；之後從一個 Flash 模型切換到另一個，只是變更模型名稱，而非重新整合。自動容錯移轉是評估剛發布模型的一種模式，無論它以何種方式提供服務：將一部分真實流量導向它，讓路由器在發生錯誤、達到速率限制或出現明顯品質衰退時，自動回退到經過驗證的模型，並保留舊模型作為安全網，直到新模型證明了自己、贏得流量為止。路由 DSL 和模型融合讓您能在單一呼叫中將新模型與其他模型組合使用，因此針對您自己的工作負載進行測試，只是一項設定變更。

接下來要看什麼

• 接下來的獨立檢驗——Artificial Analysis 已發布其 Intelligence Index（高推理模式得分 56），因此基準測試的問題已從「效能提升是否真實」轉變為 Google 的編碼與網頁開發宣稱能否經得起外部複現。8 月 19 日的示範則增添了第二個獨立問題：單一提示詞的網站建置在 Google 自家工具之外是否依然成立，而成果又有多少是手工組裝而成？

價格 — $0.75/$3.75 的費率如今已是一項有時效性的事實：該費率維持至 2026 年 12 月 31 日，之後將翻倍。請觀察 Google 是否會延長此費率，以及第三方促銷定價是否會以此為常態基準。

• 推出情況 — Google 搜尋 AI Mode 中的 Gemini 3.7 Flash 目前僅供 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱用戶使用，且僅限英文；請留意 Google 是否會將其擴展至免費方案，並將其提升為 AI Mode 的預設選項，這是 Flash 系列模型過去所遵循的模式。

• Gemini 3.5 Pro — 如果Google的旗艦產品最終推出，過去一個月「Flash才是Google真正展現實力之處」的論述框架可能就會轉變。

常見問題

Gemini 3.7 Flash 發布了嗎？

是的——2026年8月13日，Google執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）已公開確認這項發布，稱Gemini 3.7 Flash是Google迄今成長最快的Gemini模型。Google已發布一份Gemini 3.7 Flash模型卡，將其描述為最新且最強大的Flash模型；gemini-3.7-flash ID透過Gemini API提供，Google並將該模型列於Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise和Gemini Spark中，目前也已在Google Search的AI Mode和Gemini應用程式中上線。這正是8月7日在此處以洩漏消息形式報導其準備工作的那個模型。

Gemini 3.7 Flash 的費用是多少？

每百萬輸入 tokens 收費 $0.75、每百萬輸出 tokens 收費 $3.75，此為公告的上市價格——依 Google 的公告，為 Gemini 3.6 Flash 的 $1.50/$7.50 的一半。此費率確認有效至 2026 年 12 月 31 日，並於 2027 年 1 月 1 日加倍至 $1.50/$7.50。部分平台目前提供的促銷價格低於公告費率，因此您在呼叫當下看到的即時費率即為實際需支付的價格。

Gemini 3.7 Flash 是否已整合至 Google 搜尋和 Gemini 應用程式中？

是的。在發佈隔天，也就是2026年8月14日，Google將Gemini 3.7 Flash加入Google Search的AI Mode，並在Gemini應用程式（Android、iOS、網頁版及macOS）的模型選擇器中以它取代Gemini 3.6 Flash。目前這項Search整合需要訂閱Google AI Pro或Ultra方案，且僅支援英文；在Gemini應用程式中，該模型位於一般模型選擇器內，仍可透過Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise及Gemini Spark使用。

Gemini 3.7 Flash 真的能僅憑單一提示建立網站嗎？

在 Google 自家的示範中，是的——8 月 19 日，Google AI Developers 展示了 Gemini 3.7 Flash 如何透過一個提示詞，呼叫 Nano Banana 取得圖片參考、並呼叫 Omni 生成具視差效果的影片，產出一個完整動畫化的視差登陸頁面。這是 Google 自家工具中的廠商示範，並非獨立測試：Google 以外沒有任何單位驗證過成果是否達到生產就緒水準，也不清楚從提示詞到最終頁面之間經過了多少調整。

我是否該從 Gemini 3.6 Flash 升級到 Gemini 3.7 Flash？

價格減半，首個獨立評分出爐 — Artificial Analysis Index 在高推理模式下為 56，高於 3.6 Flash 的 52 — 但 Google 宣稱的程式編寫、知識型工作與網頁開發差異仍為廠商自行回報。標準做法：繼續以 Gemini 3.6 Flash 為預設，用自有工作負載搭配容錯移轉評估 Gemini 3.7 Flash，待它證明值得承擔流量後再切換。

Gemini 3.7 Flash 正是 Flash 等級應有的表現——快速推出、定價更低，而且這次還帶著超越前代的獨立評分登場。爆料在名稱、日期和價格上都說對了；執行長現已公開確認上市，其餘的成長與效能宣稱仍在測試中——「成長最快」的數字沒有公開數據，程式碼與網頁開發的差異數據仍由廠商自行呈報，Google 的單一提示網站示範也同樣歸在廠商宣稱之列。如果你重視的是每項任務的成本，半價讓 Gemini 3.7 Flash 值得今天就進行基準測試。如果你優先考量穩定性，Gemini 3.6 Flash 仍是經過驗證的選擇——之後再遷移也只是換個模型名稱，而非一個專案。